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, m8 F+ V5 W& `% Y! `6 q
2 v# \; F5 X8 p* \( V% j
课程介绍：) S# C0 N& i. W% `# w) N
内容包括python3基础、python爬虫、python大数据分析与挖掘，从始至终穿插实战案例。1 A" [6 a( u. _6 B$ ]: |
2 y$ n& G% }) |) H- _0 s课程目标：9 R* V& |' W; `5 I- K5 [
让学员从零基础开始全面系统地掌握Python数据分析与挖掘的相关知识，并能够胜任Python3数据分析及数据分析与挖掘中级工程师以上的工作，学完后，能够让学员掌握Python3基础知识、编写Python爬虫进行互联网数据采集、Python大数据分析与挖掘等方面的知识，并能够对一些大型网站的数据进行采集与分析等，完成类似的中大型数据分析与挖掘项目。$ z; K% ]" V5 o8 U( [5 u
5 m9 u" r7 P- v" [6 J0 o% b7 c) j
课程目录：
' K/ ^* {& b% s1 ]& m# V2 K7 Q第1章 Python基础 第一阶段 6 }% z& @4 f- {- g+ m$ l# X
001、课程介绍.mp4 25.29M6 U# [5 K% Y* a; y
002、初识python.mp4 31.77M
+ L7 P3 p' n/ A2 L! h5 S003、python语法基础.mp4 70.75M0 f0 M8 o2 P4 i
004、python控制流.mp4 49.41M& F7 Y6 }- L2 Z; ^% `& p
005、课后答疑.mp4 59.09M
& b# M5 s2 z* R1 D1 ?
3 _7 B& V( M" n第2章 Python基础 第二阶段 " x, N' d9 W" S4 N* c- ~ ]
006、python函数详解.mp4 49.74M& }* u8 ^7 v) h
007、python模块.mp4 55.15M
5 B- v9 t/ _: U008、python文件操作.mp4 49.34M v0 r+ U" s8 K
009、python异常值处理.mp4 17.93M& v. G9 C- _7 V$ u! f- g! }" \
010、课后答疑.mp4 64.81M' A/ i' D2 W& e" V" z7 B+ } y
H: R# F- S% _+ r' r4 _6 |" h: y第3章 Python 爬虫初识 3 L6 P8 o/ l# Y+ u
011、作业讲解及爬虫初识.mp4 112.67M( w: Y. l/ M q2 k9 G9 c
012、网络爬虫原理.mp4 8.18M
% N! H9 R a8 k% ?013、正则表达式实战.mp4 104.12M! m) i4 E7 w+ l
014、课后答疑.mp4 29.00M7 a& L3 S! ]" j+ g- z+ F8 ] G
; C/ u& D7 R8 n
第4章 Urllib库实战
" c5 m# J$ u" H8 v015、Urllib库实战.mp4 82.74M
. }, R$ A/ B1 e; h6 k8 j# k4 F016、Urllib库实战（二）.mp4 36.61M+ {4 D l3 ]( H; U3 P; d
017、Urllib库实战（三）.mp4 46.69M
* {( D! \- \* z5 q' a- K/ |1 l. U018、爬虫的异常处理.mp4 18.83M1 f: A9 K+ A- p
019、爬虫的浏览器伪装技术.mp4 21.87M3 Y+ c# ^; x# s. V
020、python新闻爬虫实战.mp4 40.43M
$ ?. R+ }- A5 C( s* Q. y- Z021、课后答疑.mp4 43.91M
# e9 ?3 Z8 ?7 a3 g3 |+ z1 F, ~
" p' m7 u! d5 n第5章 爬虫防屏蔽手段之代理服务器实战
! L) g, s4 }) q6 V022、爬虫防屏蔽手段之代理服务器实战.mp4 77.46M g: S) X, D# ?+ z+ a2 A" [
023、图片爬虫实战.mp4 163.71M6 O: V' T/ x! D6 \) X- P! g# D8 w& X
024、课后答疑.mp4 105.13M
" x4 L7 B% E/ q2 @
6 j; ?/ O' h2 X9 a2 Z; f第6章 爬虫实战及Scrapy框架的安装 ' A- r+ D) K% N+ A$ \. m
025、抓包分析实战1.mp4 158.74M' X& |1 P" U; K
026、抓包分析实战2.mp4 111.61M
6 J- w3 b9 \( ?3 N/ F1 l% _027、微信爬虫实战.mp4 34.92M
/ G5 Z, A' k0 G- p) K1 ?2 r028、多线程爬虫实战.mp4 62.48M
1 }# u% E' x, Z' U029、Scrapy框架的安装.mp4 19.16M
. c7 _. B& M: |1 b& r9 n030、课后答疑.mp4 46.38M' E/ c I p( Y5 N1 _0 M+ P
9 e7 T) J' I/ W/ P1 b9 r) N! Z第7章 Scrapy爬虫 4 D; V( l0 J; n
031、Scrapy框架常见命令实战.mp4 111.75M s* [- W6 ]) ]+ c
032、第一个Scrapy爬虫.mp4 70.21M' J: f4 x3 ~9 \: X, ], j _% Y
033、Scrapy自动爬虫实战.mp4 101.64M
9 m w! {! f) I1 t' \; M& Q- J034、课后答疑.mp4 61.44M3 M% M# F& D- Y- O3 F7 f
% r; c: a% k. {* G
第8章 用Scrapy爬取网站的数据 $ a$ N9 v$ L6 I r- }
035、天善智能课程自动爬虫实战.mp4 88.42M& L8 a! x7 w5 M1 q
036、自动模拟登陆爬虫实战.mp4 119.57M, ?$ a4 t! S! s1 J
037、当当商城爬虫实战.mp4 87.79M9 o( i/ y3 S+ M+ ?) O* ?
038、课后答疑.mp4 57.36M
, L) D6 D9 u) T9 X
y$ G2 O3 b$ J+ W- t* H第9章 补充以及作业讲解 3 X7 M! P. r& l8 o9 s7 b l
039、补充内容.mp4 74.50M
5 F' e/ E5 x1 w041、答疑.mp4 129.89M0 S% D/ w! t% X6 O, u0 h: x y. V
5 E, ?# K9 K: A' q- X
第10章 Python数据分析与挖掘技术基础
5 E3 a$ q- x* j& _) H# }3 F$ I042、快速了解数据分析与数据挖掘.mp4 38.70M
7 s$ O, q* R* u" l# D6 ?! m043、数据分析与挖掘相关模块简介与安装.mp4 64.37M8 M* _6 K2 I4 K6 j, v7 G6 ~8 s
044、相关模块的使用.mp4 69.81M% d$ ^3 D% C+ ?% [3 x
045、Python数据导入实战.mp4 91.90M; { T; ]' |2 I; G3 x" J" h
046、答疑.mp4 37.73M
, M4 E( R" H+ q( W0 O z3 S* ~ p, O: k4 y" v Y! |9 O) v
第11章 Python数据可视化分析实现
% z4 T3 F2 Q7 I- |, c `047、matplotlib基础 折线图-散点图.mp4 92.96M
* V: J. h$ u# j* C6 V$ C5 K048、直方图.mp4 74.41M
+ z3 q3 Y1 @1 [6 B, x+ h049、读取和讯博客的数据并可视化分析.mp4 40.84M/ E2 y f7 S! x$ |3 N& F% y$ @2 q4 x
050、答疑.mp4 26.17M
5 F; f+ R* d4 e2 T' o! L% N
3 R S6 Q0 q5 K t0 r3 Y" [第12章 Python数据清洗、集成与变换 6 g9 }( S: V2 j/ f6 l u
051、数据探索与数据与清洗概述（一）.mp4 85.03M
. P. Q4 p r3 U! K2 v& H052、数据探索与数据与清洗概述（二）.mp4 35.52M9 I+ `( I& ^, }
053、数据分布探索实战.mp4 80.91M( K, d4 ]& T) F0 K% n
054、数据集成实战.mp4 18.82M
6 D' i" G, B: S T+ {0 x055、答疑.mp4 18.96M
x1 U- R8 v* G4 C/ [' Z) ?6 G% x+ `+ O& u
第13章 数据转换、属性构造、数据规约 - u3 V. k, u" q C
056、数据转换.mp4 110.55M
% w" _& X2 U; t2 u( _057、属性构造.mp4 38.31M
; q; U! c* J3 t9 V5 n1 B' `+ T* K058、数据规约.mp4 71.24M
$ s( n' n8 G$ w! Q059、答疑.mp4 11.09M, h9 z" b2 ?3 L L/ @" P2 z. q
+ a' P, O) F2 w8 s# o7 ^
第14章 文本挖掘
# P1 P# O# U' H: O% \060、文本挖掘 一.mp4 81.68M8 M$ L1 `' g+ m2 x/ \* i
061、文本挖掘 二.mp4 111.92M
: }7 ?9 L/ X7 g062、答疑.mp4 33.84M2 c, e- O. u/ {9 Z
) `) O: a7 V2 [( f6 F! i7 Y
第15章 文本相似度分析 0 D, ?& E r7 s
063、文本相似度分析一.mp4 67.90M
/ J' W- p) T& j0 S6 i064、文本相似度分析二.mp4 50.82M
) B3 `8 y4 @& k- ~" J7 M065、文本相似度分析三.mp4 135.06M: u* `" Y& Y' U) J, T; j4 }
066、答疑.mp4 33.36M; M) k# j; e8 R* A
& F" {# E3 n: Q/ X. G9 p0 H$ t
第16章 Python数据分析与挖掘实战 上 , N9 Z' }: ]! S& y; ?% t
067、Python数据建模概述.mp4 7.66M
! U h5 e+ E& W/ z" P068、Python数据分类实现过程.mp4 11.61M+ h; c/ k! F7 Z+ |
069、常见分类算法.mp4 2.24M
5 u7 B2 `. x; d% `% r; J6 J g070、knn算法（补录）.mp4 91.65M$ u7 S' s5 s- I' o6 ~) n# p
071、KNN算法与贝克斯方法.mp4 41.37M8 A$ v* E0 p$ o% o& i
072、手写体数字识别.mp4 131.21M
- ^- ]+ A. V" G, W" F& ^/ S073、答疑.mp4 36.86M
, m( [$ B2 u- C4 L1 `# w- `+ S' r! n. O' x$ W
第17章 Python数据建模与分类实现 下 / Z) C* G0 r: C; M
074、贝叶斯算法 上.mp4 79.24M4 Q) G% z3 }! b4 w- h
075、贝叶斯课程 （补录）.mp4 21.01M
4 D# v: k6 _: d" u* Z076、贝叶斯算法 下.mp4 19.41M
4 M- @; K% B$ X% p" i, `5 ]077、回归算法.mp4 102.67M. v i; H& {4 m
078、决策树.mp4 57.12M( b3 D/ B, E" o, Y3 w8 \: F
079、答疑.mp4 10.00M
) m; e2 f( _+ p2 q- P8 m1 K. h1 y6 z
第18章 Python数据分析与挖掘聚类实现与回归分析 : N. x* S* z" b% m2 H( `* ^
080、决策树.mp4 75.67M! b' c) n% s7 g& ?' m+ U6 D
081、聚类.mp4 98.52M& \5 `; a+ B& _/ t7 K" }
082、答疑.mp4 33.84M
' r! L3 ^9 l, T( e, m' K9 f. B) m0 M9 S8 M- o
第19章 Python数据分析与挖掘实战
- _. K( l7 L$ k083、贝叶斯应用.mp4 105.93M
/ K. G+ c$ l3 t+ _. G084、人工神经网络理论基础.mp4 45.86M( `4 f& p2 K4 J+ d/ Y; |+ D+ Z
085、人工神经网络实现实战.mp4 139.35M# V4 j3 e9 k, |8 M4 c/ Y3 u6 W/ _
086、答疑.mp4 35.72M
% C( ]1 Z3 k' d6 P4 T$ z& P+ ]% |
/ L2 a0 S5 n0 c' e1 `第20章 Python降维技术与大型数据分析与挖掘项目实训上 2 n& h) E/ m- P8 ]! ?4 v& |
087、Apriori算法与项目实战.mp4 98.88M1 m3 V9 ^8 [& F: w+ `# S/ i/ H
088、社交网络项目实战.mp4 137.63M
; W7 y3 M* k, d! D! V6 I$ ]089、答疑.mp4 111.61M
7 B2 B2 e9 L% W$ X! O8 n# m0 P: y; x' Z: }- t, A3 Q0 s
第21章 Python降维技术与大型数据分析与挖掘项目实训下
4 d+ y% A2 V( w) O( ]7 a# Y090、微博接口开发上.mp4 36.35M
: p7 h* W1 t! E2 u( N2 b091、微博接口开发下.mp4 42.11M
( n' y( E* {. Y9 F, p1 m$ j' e094、文本分类及答疑.mp4 120.52M
# \% b- i% |0 }9 y0 B0 j: M! b/ |+ d92-93课时 PhantomJS.rar 77.62M
& P& X5 W- c& \( m' U
5 b1 f9 R" a% @4 d; c软件包及安装文档 7 V; ~ D& r" k: u! n8 H6 t
python-3.5.4-32位.exe 27.59M/ x9 D9 E) F+ c# P/ S7 Z. H
python-3.5.4-64位.exe 28.47M: D9 w; e5 ?$ k
Python-3.5.x安装教程.pdf 331.09kb6 U) z9 i; e: @* {
源码 ( I9 h c: `9 s M9 y
/ Y/ d6 X% U/ O- b S. T9 I资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2022-6-14 17:57:02
