【天善学院】Python3数据分析与挖掘实战 （非常好的课程）

鹰眼神童

& g" L0 X4 B8 T2 M; i3 y3 j5 R
课程介绍：
内容包括python3基础、python爬虫、python大数据分析与挖掘，从始至终穿插实战案例。

3 [: I! F  }3 R* o4 h- m( B课程目标：
1 m- }0 R, w1 x让学员从零基础开始全面系统地掌握Python数据分析与挖掘的相关知识，并能够胜任Python3数据分析及数据分析与挖掘中级工程师以上的工作，学完后，能够让学员掌握Python3基础知识、编写Python爬虫进行互联网数据采集、Python大数据分析与挖掘等方面的知识，并能够对一些大型网站的数据进行采集与分析等，完成类似的中大型数据分析与挖掘项目。

课程目录：
第1章 Python基础 第一阶段  
: N8 L7 e( _  }$ P+ g001、课程介绍.mp4  25.29M
0 X+ Z7 U- E2 g002、初识python.mp4  31.77M
003、python语法基础.mp4  70.75M
004、python控制流.mp4  49.41M
005、课后答疑.mp4  59.09M

第2章 Python基础 第二阶段  
006、python函数详解.mp4  49.74M
9 _; t+ l! m( E) h  z007、python模块.mp4  55.15M
  U$ `# a% n7 q7 B+ ^008、python文件操作.mp4  49.34M
! Y8 P* p' @- n0 C009、python异常值处理.mp4  17.93M
* v0 C* {' |5 q' W: H010、课后答疑.mp4  64.81M

; s! e  `! K/ g( s+ b/ |+ d7 p第3章 Python 爬虫初识  
+ B4 K2 v" H8 l011、作业讲解及爬虫初识.mp4  112.67M
0 D' N# Y" o0 }  u012、网络爬虫原理.mp4  8.18M
013、正则表达式实战.mp4  104.12M
014、课后答疑.mp4  29.00M

第4章 Urllib库实战  
015、Urllib库实战.mp4  82.74M
% r# v6 E+ l7 v" x1 z1 Q016、Urllib库实战（二）.mp4  36.61M
017、Urllib库实战（三）.mp4  46.69M
018、爬虫的异常处理.mp4  18.83M
019、爬虫的浏览器伪装技术.mp4  21.87M
( u' x, C  h0 e$ T4 y0 q4 T020、python新闻爬虫实战.mp4  40.43M
021、课后答疑.mp4  43.91M

  I+ V, W# H+ F! d7 q第5章 爬虫防屏蔽手段之代理服务器实战  
0 ?& w& A2 }% ]8 X8 E; b022、爬虫防屏蔽手段之代理服务器实战.mp4  77.46M
023、图片爬虫实战.mp4  163.71M
024、课后答疑.mp4  105.13M
; \1 ~! Z& n2 i' n+ X/ j
) ~1 n1 g: x$ i% O/ X" k; b7 [/ N" H第6章 爬虫实战及Scrapy框架的安装  
025、抓包分析实战1.mp4  158.74M
( A$ |4 d6 w! g& M  L7 e3 ^% b3 {026、抓包分析实战2.mp4  111.61M
027、微信爬虫实战.mp4  34.92M
8 x; r, a9 N+ K8 i028、多线程爬虫实战.mp4  62.48M
& z3 X% D# d9 f) {0 J) W' E029、Scrapy框架的安装.mp4  19.16M
030、课后答疑.mp4  46.38M

& D5 Z; T! S$ f9 g4 N# k4 D0 I5 T6 N5 C第7章 Scrapy爬虫  
031、Scrapy框架常见命令实战.mp4  111.75M
* G! P" P; h% t3 }032、第一个Scrapy爬虫.mp4  70.21M
5 m  w# ^# I- o/ L3 w. r033、Scrapy自动爬虫实战.mp4  101.64M
: e1 G( Z# M5 `/ G  k" u034、课后答疑.mp4  61.44M

第8章 用Scrapy爬取网站的数据  
035、天善智能课程自动爬虫实战.mp4  88.42M
036、自动模拟登陆爬虫实战.mp4  119.57M
' @' |* E) i7 x7 ~) S7 X% h. L# R037、当当商城爬虫实战.mp4  87.79M
+ E- D3 I4 q" r038、课后答疑.mp4  57.36M

, x" F& a0 Z4 k) x# b& |第9章 补充以及作业讲解  
& j) Y' g: S) c+ j039、补充内容.mp4  74.50M
; [4 C4 U8 W; g0 v% n5 X3 `041、答疑.mp4  129.89M
: u& c+ i7 t9 M$ T2 ?  A
第10章 Python数据分析与挖掘技术基础  
0 y+ t0 G1 [2 ~! Z042、快速了解数据分析与数据挖掘.mp4  38.70M
% L0 Z- j) X5 D$ e$ r- I- z% h043、数据分析与挖掘相关模块简介与安装.mp4  64.37M
044、相关模块的使用.mp4  69.81M
+ E  M5 }. }+ l045、Python数据导入实战.mp4  91.90M
046、答疑.mp4  37.73M

第11章 Python数据可视化分析实现  
: D9 }" w. g2 k% s- n7 q4 x6 H047、matplotlib基础 折线图-散点图.mp4  92.96M
048、直方图.mp4  74.41M
049、读取和讯博客的数据并可视化分析.mp4  40.84M
050、答疑.mp4  26.17M
; V" W" p/ s3 C
第12章 Python数据清洗、集成与变换  
051、数据探索与数据与清洗概述（一）.mp4  85.03M
052、数据探索与数据与清洗概述（二）.mp4  35.52M
053、数据分布探索实战.mp4  80.91M
054、数据集成实战.mp4  18.82M
055、答疑.mp4  18.96M

第13章 数据转换、属性构造、数据规约  
056、数据转换.mp4  110.55M
057、属性构造.mp4  38.31M
3 X' V4 ?) [+ h( u: w/ q4 b5 l058、数据规约.mp4  71.24M
059、答疑.mp4  11.09M
/ F2 U( i$ k2 T
第14章 文本挖掘  
0 Y5 F) J, R6 i- \; Q$ q4 ^060、文本挖掘 一.mp4  81.68M
061、文本挖掘 二.mp4  111.92M
' H8 |$ T* F1 L/ c# t062、答疑.mp4  33.84M
$ M8 S( G" @  I/ x- E- H
第15章 文本相似度分析  
063、文本相似度分析一.mp4  67.90M
7 G. l0 R% V1 Q064、文本相似度分析二.mp4  50.82M
& A5 ]$ S! {9 s% }! e  e% k065、文本相似度分析三.mp4  135.06M
066、答疑.mp4  33.36M
6 w/ _3 n: P. z, r9 _7 m& W. L
第16章 Python数据分析与挖掘实战 上  
' j4 R* d" [: r' a" D2 J- K067、Python数据建模概述.mp4  7.66M
; @6 k% w! N, {3 Y068、Python数据分类实现过程.mp4  11.61M
1 ^* H. P% U% O" G+ u* x069、常见分类算法.mp4  2.24M
070、knn算法（补录）.mp4  91.65M
4 X; x4 w* f- I1 _3 E' n071、KNN算法与贝克斯方法.mp4  41.37M
072、手写体数字识别.mp4  131.21M
073、答疑.mp4  36.86M

2 u+ `: a2 l2 {) a1 M. P第17章 Python数据建模与分类实现 下  
074、贝叶斯算法 上.mp4  79.24M
5 _& u( K5 {' W075、贝叶斯课程 （补录）.mp4  21.01M
% J4 w1 A, v; N; L. g5 R076、贝叶斯算法 下.mp4  19.41M
077、回归算法.mp4  102.67M
078、决策树.mp4  57.12M
079、答疑.mp4  10.00M

第18章 Python数据分析与挖掘聚类实现与回归分析  
080、决策树.mp4  75.67M
/ C* e0 z1 k2 }' l; J. D/ [081、聚类.mp4  98.52M
' M- j& u; D! n- }" a; l1 l082、答疑.mp4  33.84M
/ \9 A8 V$ D8 _5 ~" n
第19章 Python数据分析与挖掘实战  
083、贝叶斯应用.mp4  105.93M
; {5 q, ^5 `$ F! i* o+ v: W084、人工神经网络理论基础.mp4  45.86M
085、人工神经网络实现实战.mp4  139.35M
086、答疑.mp4  35.72M
. L+ }, U) z  o0 H1 V
* R% e. c' I) q第20章 Python降维技术与大型数据分析与挖掘项目实训上  
5 ~9 T2 L- ^  m% j' B7 g+ P087、Apriori算法与项目实战.mp4  98.88M
088、社交网络项目实战.mp4  137.63M
; o/ D( I$ O; T* d. i. q% b089、答疑.mp4  111.61M
( i$ s/ B  V7 ?# {1 [  S
第21章 Python降维技术与大型数据分析与挖掘项目实训下  
090、微博接口开发上.mp4  36.35M
( `* d: Y& L& N091、微博接口开发下.mp4  42.11M
3 {0 j) ^/ U5 x! F3 B! w094、文本分类及答疑.mp4  120.52M
! p+ W. H9 W% _& `* D+ h92-93课时 PhantomJS.rar  77.62M

* U* v$ U$ R( m' u软件包及安装文档  
6 m- h) V' l! V+ W- bpython-3.5.4-32位.exe  27.59M
python-3.5.4-64位.exe  28.47M
+ R' T4 v! A- ?6 N* V% f* NPython-3.5.x安装教程.pdf  331.09kb
! z  J& N6 k1 j2 f. r, Z  F, m) M源码  

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小豆米

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程莉梅

是最新的课程吗？感谢分享

阿龙哥哥噢

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二哈去火星

Python3数据分析与挖掘实战

布语天猫十年

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渣侽

Python3数据分析与挖掘实战

金针卒阿泷

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Aik

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