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课程介绍：
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详解最新的顶级会议论文的核心算法和思想，所选论文都是当今最主流和最有学习价值的算法如faster-rcnn,深度残差网络等。结合算法流程图，对于每一个复杂的算法总结成通俗易懂的原理思想，即便刚入门这个领域也能快速理解深度学习领域顶级的算法思想
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课程目标：% q) N- L# O8 ~" H1 e ]% K
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通俗易懂的讲解当今最流行最牛的顶级会议论文，即便刚入门的同学也能理解最前沿的技术。8 J2 X" I. B, `1 Q: G
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深度学习，人工智能爱好者7 | B/ u" |1 H# Q; O$ P" I
; [4 M/ E) a" r; ]! F( ^; ]课程目录：3 S: g T0 u3 P' y2 ?4 y* s
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1 深度学习顶级算法详解01 课程简介
) _9 ^+ Z9 p5 J 课程介绍
* T3 v4 ^3 f6 @2 深度学习顶级算法详解02 检测通用框架Faster-Rcnn原理简介
* Q( ~4 B; f% ]; H' o 课程大纲
q( k; _; @; N+ J: Z0 d- l# e+ Y3 深度学习顶级算法详解03 Faster-Rcnn之RPN层详解
+ O8 u1 R4 M f- z" q# V/ a 学习资料
! v6 D. E( ^; u* S% i/ u4 深度学习顶级算法详解04 Faster-Rcnn整体框架流程# i- [, V% o7 r$ e O
学员评价- t: V! c/ A' ?! ]9 m
5 深度学习顶级算法详解05 Faster-Rcnn框架实验结果评估9 w* p. N: U" e% l( o
课程整体讲解风格以及所涉及的具体算法简介9 i" z- G" H4 l0 F$ @
6 深度学习顶级算法详解06 关键点定位论文算法整体框架分析0 F( Y+ f2 L* n2 R* M$ K% `
总结Faster-Rcnn算法优势和应用场景以及和其他算法相比的强势之处0 s( `7 L5 h. m' s% @/ \
7 深度学习顶级算法详解07 关键点定位论文细节实现解读
! z" J) M+ K2 o5 H$ c* l! C Faster-Rcnn之RPN层原理以及实现方式解读
0 |5 z8 `' B j% h" ~$ k8 深度学习顶级算法详解08 关键点定位论网络结构详解! J. B2 }0 P4 L& v6 H
Faster-Rcnn层次结构分析，详解每一层原理, O; F5 v; [$ B( ~7 D
9 深度学习顶级算法详解09 深度残差网络架构分析) c2 h9 E: G! R8 G+ i7 [9 M; w
对比Faster-Rcnn和Fast-Rcnn效果，分析优缺点和实验效果5 P2 q/ P) V/ H- L1 S
10 深度学习顶级算法详解10 深度残差网络实现细节
6 w, A9 V; F0 d( k3 R- E 论文Convolutional Pose Machines算法整体框架分析
8 T, n4 c! I: m# L11 深度学习顶级算法详解11 Prisma图像风格变换原理
. |: z( b: c2 `) G P# { 论文Convolutional Pose Machines算法梯度消失问题以及关键点协同定位方法分析
; \2 f+ c; b- ?/ |# ^12 深度学习顶级算法详解12 Style-Transfer实现细节/ C* m8 }0 {2 S0 B* B0 d4 I
论文Convolutional Pose Machines算法网络结构流程详解
+ w8 a% e" R. f0 N: g% ~6 ~13 深度学习顶级算法详解13 级联网络结构原理分析, |4 j. t) O$ q( C2 _
分析对比深度残差网络和经典CNN网络之间的差异和传统深度网络的缺陷* q" |# \3 ]: [) |& B' `# G" a7 z
14 深度学习顶级算法详解14 级联网络实现细节9 L/ G& w1 u2 ^4 _: Y+ N) o' B$ e
分析论证深度残差网络如何实现堆叠式的网络架构
( B0 j7 G2 @4 j" a15 深度学习顶级算法详解15 DeepFashion在服装推荐,属性识别的贡献' J' m# @* F! _; p/ i8 X: L
Prisma实现依据论文Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks整体结构分析
8 X, A+ |6 D; B- g$ j* [7 X7 O" I) K16 深度学习顶级算法详解16 DeepFashion网络结构详解( N6 h k' \9 w$ I! y
详解Style-Transfer实现细节$ S& g; v `5 m' ^
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5 R. ?* D9 F3 J$ E4 R/ g# U1 }# p资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2022-6-15 00:42:02
