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第1章 课程介绍
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9 _: |- k) j# K9 @- s( K$ n4 k第2章 初识实时流处理
. S7 @, A% S$ W! m5 k) l: i" l9 e9 ^8 B T6 t! D/ H
, s9 y/ a! f1 f( l第3章 分布式日志收集框架Flume0 i; j6 {2 D7 k8 N9 E+ C% ^ `# I7 w. I# K
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第4章 分布式发布订阅消息系统Kafka
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第5章 实战环境搭建% C4 K d; ^/ K- E1 [8 v+ T( {1 h
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. |8 ^0 O, d. h+ t2 D5 H; `第6章 Spark Streaming入门. p6 y+ y( m/ `# w+ g1 ?+ A- h: ]& j: N P
2 Y. H6 L4 C5 ?$ B f8 V* U* w! T1 q9 [% C% C* A& {3 `! K: |
第7章 Spark Streaming核心概念与编程8 Z3 U! d& }/ B
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第8章 Spark Streaming进阶与案例实战8 F9 j% X1 e. I# a7 w
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! Q+ o. |% W- K% R6 U第9章 Spark Streaming整合Flume" x, K' f4 q! e3 B: c+ b Q! q' l v+ _
7 U6 T- v; t/ l8 Q, x, O4 d
. y$ M' _% x! }- d第10章 Spark Streaming整合Kafka8 _1 D4 Y. k) c9 `7 X
! k0 ^" J& T" q6 ^1 J7 L$ N$ Y; A9 ?; Z# k9 q! B# @: _' W6 j, ?$ F! M' q/ @- ?; E( i, S0 y
第11章 Spark Streaming整合Flume&Kafka打造通用流处理基础9 N ^% f- t0 [$ l% j! k; O. e- h X' @3 v# ~$ E8 ~6 [9 V6 p8 D8 e' R
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第12章 Spark Streaming项目实战
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" }/ Q( ]3 I. ^第13章 可视化实战' a0 k. s! q q4 ~
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第14章 Java拓展, G( _) }& r9 W: n
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