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课程介绍 :6 f; x2 }0 u* H+ q+ u7 _
5 r; E9 z0 m/ g) Y- S& s5 H5 n这门课还是需要有一定的计算机基础的人来听会比较好，也要对大数据有一定的了解，最好也了解数据仓库以及大数据实时处理等方面的基础知识，明白Spark 1.X 大数据平台其实是一个用来处理大数据的平台，Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架，是现在公认对大数据的最佳实时分析工具，然后这堂课的目的其实是为了学会了解Spark的各个方面并学会使用。
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" P3 W& q1 h5 K1 o/ l G w4 z深刻的感觉如果没有基础会很费事，因为这个课程有点儿承上启下的意思，其中的专有名词非常多。% e4 ^, h4 y( h7 }; Z- m
3 G/ k6 y- F ?/ }, d7 t但是老师讲的挺好，都是干货，课件什么的总会出现很多英文专有名词，非常锻炼人。但是每周的课程之前会提供非常棒的资料，感觉真的赚到了。
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课程时间比较长一些，一般会在40~60分钟，而且一节课的确是在说一个非常紧密的知识块，这样也没有办法了，需要留出整块时间。. v0 _- X& g! X6 P( O- }
/ M2 [, ]& c6 y4 J4 s趣味性什么的，还是抱着培养知识的心态来吧==但是学进去会有意思，而且如果知道大数据能干很多有意思的事情，那么学的时候也比较有东西，这方面，请自己在课下培养好兴趣，然后抱着学习的心态来看这一课才好。" r1 N8 k1 r+ i0 E4 E g
# l, e" A; C! v9 }, x课程的整体分布还是很有条理的，但是学习量还是很足的，涉及的知识面比较广些，Spark生态系统(BDAS项目)已经发展成一个包含多个子项目的集合，Spark SQL、Spark Streaming、GraphX、MLlib等，课程中不仅对上述的部分有讲解，还讲了Spark多语言编程等，有实战有讲解，干货满满。+ Q5 t/ i% K* [; @' y2 c: `
* x% s4 t! o4 l2 z" E适合学员:
, s+ ^0 \) C1 b/ o1 ^$ ^( Z2 ~0 s; r0 [5 K" |% B
想要从事spark大数据开发。' y( R# O+ L/ m8 b. q0 N8 H
$ X( b/ m$ K$ y课程时长:
: z# N5 E# y E3 ?- _* i$ w
: \, g+ K E8 w2 A1 b大概学习1个月。. q) E7 Q: G7 m6 Y7 D: u6 M) M6 K
2 V& e; T+ ~- ?8 k: s# C4 C9 ^. t/ z' B课程目录：! Z) t& b8 ?8 d6 p3 \
( ~6 F+ h, l7 W6 ~* m- `第01章 Spark生态系统介绍，Spark整体概述与Spark编程模型(4节)* c) K7 R9 y! Q
第02章 深入Spark内核(2节)9 |8 M. {7 f4 f
第03章 Spark on Yarn & Spark as a Service(2节)
% g# R. v, A3 L! S8 E8 j q第04章 Spark Streaming(3节)
- O6 `; y c2 F第05章 Shark与Spark SQL(4节)
5 n) p+ q/ v5 v6 _3 F* J+ C第06章 Machine Learning on Spark(2节)
& u7 }9 o0 z, L9 o1 ?; i& b第07章 Spark多语言编程(2节)
7 |, I0 G! E; }; q6 c第08章 Tachyon(2节); j% G# s# x! g' _; t
第09章 SparkR(2节)
: p+ G/ }2 Z7 q- W, f第10章 GraphX(3节)
( X" A# \* q: ?, ~) H0 D$ C. }% c* c+ `1 w" L3 v1 ^/ x8 C
: {! X( Z8 P" m# ?; t2 i/ I/ X# r' G. A4 D5 F0 W
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2 v* Y" S4 _4 g8 `( f ?/ @! _资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2022-6-15 05:57:02
