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课程简介：
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( T! y. N7 B/ R+ \R语言是个开源项目，具有强大的统计计算及制图能力，是大数据分析必备的工具，支持Window/MAC/linux系统，R语言正在被大多数数据分析师作为数据分析主要工具。* t" i X- T2 r. g' {
2 h+ b5 c% ]' Y" F4 }; f1 F! c学习收获：快速掌握R语言作为数据处理分析工具，囊括数据获取，处理分析和结果呈现，大大提升数据处理分析效率。
2 [' |: Y/ T4 ^9 i- |- Y3 S3 s' m* n9 L8 k( ~- f9 m( G) q
适用人群:
1 Z2 n: ~5 s8 I2 q) A0 S" \2 _: Z8 z( t3 `* s8 m! C0 k" C0 i
初级数据分析师；有多年工作经验，准备转至数据分析行业人员；实际工作中需要R语言做为分析软件工具人员；. ~& h. s# b0 m$ g
% u0 O$ Z9 E. A) L5 B% W j- o课程目录：
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4 s" h2 m7 U% E+ l0 ?章节1:正确学习课程的姿势
* _, |2 T8 e9 w1 ^( N1 x: o; v% O课时1学习课程-图文版
h7 f" b1 B4 e! h# Z/ c: a% W; b6 s; R9 z课时2学习课程-视频版09:17 m$ D, v+ I6 ]
章节2:R语言学习入门基础介绍9 c/ Y' F6 k; @7 F9 T7 }3 R' \
课时3R语言的介绍和学习资源26:40
# H% y% ~$ a7 |& X/ b# r课时4R语言相关程序 的安装08:47
' ~8 B* C* f% D# J, c/ B课时5R语言版本的更新流程07:55
; C U! @0 T0 o* _) ]课时6R语言快速入门18:51
# C! U5 c5 a. _0 W0 \7 E课时7R语言之数据对象39:44. E$ i- E& R4 G8 d. o$ N, X" W/ n. ~
课时8R语言之向量化计算20:57' J8 f# L8 ^8 H5 Z- D3 ?
课时9R语言之函数与控制语句29:408 m! h# X8 q: [5 n3 a
章节3:R语言之数据获取7 d8 P) K$ `& W) s5 @ i
课时10R语言之本地文档读写15:38
3 W9 s+ @/ g8 t8 h2 ~) M课时11R语言之web数据获取11:35! y0 o% _8 _' W/ c9 M
章节4:R语言之数据整理
' v {# p9 t' e' a课时12R语言之数据变换19:26
' O' g0 R+ ]$ Z5 ]课时13R语言-数据汇总09:36' q- [, \9 T7 B; z$ s _
课时14R语言之字符串操作06:390 ~3 }" C8 k8 i5 q
课时15R语言之时间数据操作15:51
% m9 F! Y+ h! z5 F- Q章节5:R语言之数据可视化 ' f) |& B2 z( v( T1 o1 V
课时16R语言之绘图函数19:31
( A9 C! `4 c* r# L. p8 S* B课时17R语言之单变量处理09:05
3 O m4 O* I5 D$ I0 a8 w8 p课时18R语言之占比作图08:23
: @& o% s1 n3 [; D$ s& j9 {课时19R语言之多变量作图06:29& i$ i6 L4 j9 s7 S5 {. y
课时20R语言之时间和空间作图方式讲解07:16
0 f! r& G1 B% A- ^章节6:R语言之多元统计分析! A/ [+ j+ A4 l8 g9 @
课时21R语言之概率分布23:01! a& R: n* N" d+ |: m, X3 J- t: X" h! {
课时22R语言之假设检验07:59
) {$ M ~1 [ ~! e课时23R语言之线性回归32:32) |/ Z6 y% S4 d; _& R# e) j' w
课时24R语言之多元线性回归12:55
: k1 [' _6 i2 B课时25R语言之主成份分析14:01% |9 m) e, t0 v9 ^9 O
课时26R语言之Logistic回归11:01$ k! m$ ^7 j! {9 g
章节7:R语言之数据挖掘6 R) K% Y5 L6 B: I
课时27R语言之数据挖掘流程12:48
5 M3 N( K) S5 F9 w0 ]% ?$ w8 Q; K课时28R语言之聚类分析13:53
: i9 w# ~4 y+ ?: D& J课时29R语言之决策树等分类算法8 A1 Y) e/ G8 y9 m) H# e
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资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见5 B6 {7 ?8 Z/ t
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发表于 2022-6-15 10:00:03
