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课程简介：, X1 u6 H& e9 r& q
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R语言是个开源项目，具有强大的统计计算及制图能力，是大数据分析必备的工具，支持Window/MAC/linux系统，R语言正在被大多数数据分析师作为数据分析主要工具。
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3 R2 K! ~9 R' }1 D* I6 M学习收获：快速掌握R语言作为数据处理分析工具，囊括数据获取，处理分析和结果呈现，大大提升数据处理分析效率。1 V3 F* {, v+ M* E( W4 F
. }# \" L9 v6 K6 `适用人群:
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2 d+ A; T R. Q" I( S初级数据分析师；有多年工作经验，准备转至数据分析行业人员；实际工作中需要R语言做为分析软件工具人员；
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, A6 @( S& M* q- y/ @! }# ]' i课程目录：
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7 u) e) d, l* Y$ `6 D章节1:正确学习课程的姿势1 O+ J6 I8 i) g! @4 Z( @
课时1学习课程-图文版) C5 L( k: N* `
课时2学习课程-视频版09:17* B; ^! g+ _% h$ I* Q9 `
章节2:R语言学习入门基础介绍8 n+ Q- Q! }: Q" ` Y0 \' b2 j2 \# b9 X. ]
课时3R语言的介绍和学习资源26:40
3 _; i+ p, c1 w3 f1 h课时4R语言相关程序 的安装08:47
, c9 F1 q K8 B: C6 p+ i3 k: b课时5R语言版本的更新流程07:550 n# y& K8 e, d) ?' I+ ^' ]2 J. N
课时6R语言快速入门18:51; |" R7 q! U; n1 I
课时7R语言之数据对象39:44 a) X8 \) [+ k A6 c
课时8R语言之向量化计算20:57
, }5 S! o: f, w2 r* a. P5 P+ X0 O课时9R语言之函数与控制语句29:40, A/ `' D( Y/ X, c$ n/ A* A+ A
章节3:R语言之数据获取$ C/ G: y( ]7 l5 B. \
课时10R语言之本地文档读写15:38
' ?1 w2 o3 {0 j3 Z0 J7 i7 n5 B课时11R语言之web数据获取11:35. q$ t8 Y6 p+ [/ u m
章节4:R语言之数据整理
& w; i! A+ R! O3 D$ e课时12R语言之数据变换19:26
$ K, N& ?& _) Y5 Z; z课时13R语言-数据汇总09:36 {# q4 q9 w( p' W6 p( P
课时14R语言之字符串操作06:39
* P6 S8 t8 V8 n) x) h) q$ b课时15R语言之时间数据操作15:51
8 C" t4 h, E. A章节5:R语言之数据可视化 $ G z/ n' E; z8 j7 p+ ?5 V9 V
课时16R语言之绘图函数19:318 @7 i1 \3 ~5 R# S6 ~
课时17R语言之单变量处理09:05* V9 ]6 g' T( o2 ?; L% y& F# H
课时18R语言之占比作图08:23
' _/ |! N& Z+ J" X7 S8 k课时19R语言之多变量作图06:296 a& P4 F1 d. T! p" T
课时20R语言之时间和空间作图方式讲解07:169 E! w( h1 I% d" r
章节6:R语言之多元统计分析/ c+ V- N# R, s7 H' G0 K6 N9 Z
课时21R语言之概率分布23:01
! ^+ ]9 V* P+ K/ V课时22R语言之假设检验07:59
# }' L6 M. e* t0 |课时23R语言之线性回归32:32
! m' P/ w# b/ n课时24R语言之多元线性回归12:552 ~4 X# ~3 ]/ Y s
课时25R语言之主成份分析14:01+ D, @. p2 a8 y' E8 R% w+ x
课时26R语言之Logistic回归11:01
' _0 I2 \* E9 j1 `0 `2 X, Z2 h$ l章节7:R语言之数据挖掘2 @' q7 b6 m* @1 H
课时27R语言之数据挖掘流程12:489 L! p! L @6 f7 k
课时28R语言之聚类分析13:53# y6 B) F1 n$ {8 N3 W
课时29R语言之决策树等分类算法4 S4 l* E5 V! J+ k- n& ~
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发表于 2022-6-15 10:00:03
