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〖课程目录〗:$ b) s+ O+ z( W% Z( j3 U0 b! \) B6 Z& K8 M. |2 f3 P
├─课时011 B' w8 }4 P$ J
│ 课时01.课程介绍1 q, j( W7 x& G3 w8 I
│ ( t9 |8 `/ r2 q' F% h/ L# X. y9 H" p/ v& \; c4 D
├─课时023 D- Q, n. v: a+ N; g" g" d
│ 课时02.课程内容与安排# H( A$ C5 Z. V7 Z! G. V+ h4 _( M9 P
│ 3 q3 D: B. F. `! x/ `, l' E
- Q) N) A9 c' ]# V ├─课时032 K: A" ]% T( i8 t+ A( O- b
│ 课时03.为什么选择Python进行数据科学？
" B, _/ i- F3 m" M# m* h │ " u5 ?* Z4 `6 g9 }4 q4 a7 H( G! a8 Q8 Y* S# c
├─课时04) q; ?) v, m+ e! f* y
│ 课时04.使用Anaconda安装python环境8 Z9 p8 Z* P; c$ k: l' b4 J0 l" f5 z5 K; R
│ * U# d- j2 i5 O+ Y
├─课时056 C. ]- X8 T+ s
│ 课时05.python.基础-1" O* J5 r$ y* u# _0 G9 h* G& A; {. E. x
│ ) Y; S, r5 S5 S: y7 I" s" x
├─课时06* W6 K' _9 N# `/ U% |3 f( R/ [% F: t. S0 q
│ 课时06.Python.基础-2! h) T) H9 i1 }- I& ?7 \% L- E9 {7 d
│ ( K% q9 M! D8 N/ U7 ?
├─课时07
( y5 `: w) n4 w# l, z- P │ 课时07.ipython介绍
" [$ G! p. L0 G2 A9 d) M │ 4 y2 e5 m0 J# g- P* | J1 {: {( ` y: H2 K# P
├─课时08
' _# }2 k/ u& |( u │ 课时08.jupyter.notebook' }3 `2 l* \& v6 S( ]/ D3 Y
/ S& l0 E# W& g- j4 W% M+ z │ ( ?/ ` r6 P, m! U1 r2 l
% Y3 X" Q7 v$ z9 \0 A ├─课时09
0 q+ _: K$ q3 ?" [ │ 课时09.git与github-1- j! H3 ~7 R; s# m
+ g2 q" Y: w: |( J9 ] │ " }' u$ H \$ s. {2 L8 W
├─课时10
?* Y2 c+ y' X9 T │ 课时10.git与github-2+ `! m u) z8 ]4 s4 I) ?) k7 h
" m. a4 c2 |: a7 c │ 4 u1 ?9 @7 P0 n1 o6 G0 h/ Q K7 t
├─课时11. D6 i/ q# U" t0 @ E
│ 课时11.git与github-3+ u0 h3 G7 o5 o! a. v/ d1 y9 N$ I7 w' `0 Q
│ % }& z& ? P( d3 q9 M( [) c! E- U0 |3 x; g- i
├─课时12
* X5 V, N- d( X6 r" H │ 课时12.数据分析五部曲
: G9 O4 _! K6 P0 k │ 5 o+ S+ \' d# S, k5 }; S& m! {, Z
├─课时139 ]2 \1 X- p( v0 e1 G/ F
3 j3 i6 N2 b' F1 e- g/ V5 J │ 课时13.本章作业( }0 p" T, ~4 N. T9 ~9 x' ^
│
9 `. V* \) a' Q; `7 a$ b4 R- ` ├─课时14/ G! h: w/ R) C
│ 课时14.为什么学习Pandas
* f8 ^" n u5 m- |4 g │ 9 M; r. |8 F1 X1 c8 w, u _' J- {6 c/ l, H7 J6 S- B
├─课时15) J8 m, {6 _6 B% ~: N( w
0 N. O: e4 R2 H) J" Y │ 课时15.Numpy介绍5 q. z6 t( \. k& k
8 g- s- A: N0 f+ A1 E │ 7 R1 o7 o6 H% X3 O! U0 T4 d0 V0 E8 f
├─课时16 ^( D( ]( i3 ?7 k' H' |$ K
│ 课时16.Numpy.-.creation! z: ^3 w+ F3 W
│
0 ^" L l8 h; `; m" k2 Z1 J ├─课时178 ?8 E2 a) \( c( ]8 k% [6 q) I& o8 h. M+ [" l
│ 课时17.Numpy.-.Slice
! v. ?8 I& i7 j7 D1 `( z │ / V9 Z4 A2 {$ L2 B) |% X0 w% z: H' x* s f1 L
├─课时18- S/ _ J5 F7 @; h% N a- j% S. M. l* X9 p' m6 D
│ 课时18.Numpy.-.reshape与combine% M: @# q* M6 \1 I. G! N0 Y
8 Z4 k/ M, e, n+ _7 R │ & x- ]! g! H: ^# ^' c) G( E6 E( S3 L v) w/ [9 {+ n& A; U
├─课时19
" p/ }0 J& I* L" p* y: U: {% v │ 课时19.Numpy-通用函数7 P0 O z/ s8 l* h
│
/ V: L; j% i' p m4 ]* c3 _7 b ├─课时20
8 K5 P9 O" ?' |, k i6 ^& h │ 课时20.Series.-.Creation
3 [' L; G, l$ M" p2 C& { │ 2 q* q+ N( ?& M2 E, J
/ r; }# a. L; t# T ├─课时210 [; ^* e5 K1 v! q
│ 课时21.Series-Index.与.Slicing! K! `, W/ @3 T" W( N9 q+ V% m$ B) h, Q6 T
│ L s! F- g1 O
y1 W2 N0 @, f4 c d ├─课时22: w& V- V- J: z: u
6 B U E. K/ p- M) t │ 课时22.Series.-..Update.与deletion, X6 p* }) a3 Y- v* M, ^
/ h3 f) o F' d& Y9 I& L0 E │ 3 t( M n' [4 c5 i+ d6 W7 {/ W! t a/ N! T5 p; ]* y
├─课时23
; `. y* ]% Y. H# b; i; R: v: } │ 课时23.Series.-.描述性统计, z5 @# Q8 r* h& C
8 M4 G( Z1 O0 L+ s# _ │ 7 V+ h, b" b. F" U& L, }/ ]" Y9 i- X2 F- p+ ?
├─课时24' C0 k% h+ _; Z! {" \; F2 o+ W
) k) w" _6 d, c4 O │ 课时24.Series-.向量化运算+ ^ G$ w: j: @6 ?5 s3 N7 ~6 d6 ^2 ~! N' g$ v
│ ' p1 f2 K9 F' L' ~( t
├─课时25/ F, r) ~% \3 l: F
$ \% r! L' a$ \& M9 C3 ? │ 课时25.DataFrame基础* d7 y& Q% h# H7 v# Q+ u" g! [
) v% J5 [; k t2 V7 @ │ 0 F+ K) U" @6 B( {3 t6 t
. k# g$ F( O! p9 \; t ├─课时26% r& D8 ~# t" z2 O+ t6 M: O% z+ T% a, {7 e/ S
│ 课时26.选择DataFrame-中的列# }2 T; K' y, R$ W. j% w7 l2 Z. u1 ]9 @) ^6 M. |: [
│
- B7 _) W% ^$ D& H. d7 y, A ├─课时27
/ C; d8 i+ V1 Y* ?% v │ 课时27.选择DataFrame-中的行7 w) U7 B" a4 V' k' j% v1 u8 q8 H% { s/ K, y. \' f' L
│ " }$ y0 j5 d, N' m9 C7 B7 }7 V
├─课时28+ d' {0 p- e' Q9 ^# `4 ^0 U
│ 课时28.修改DataFrame中的列; S x6 U8 |& H" `1 T" }$ \
│ " R, w! o7 h7 z* d& _* j. `) _3 M( v3 H. O& D1 `
├─课时29
`( j: C7 S7 Z$ }9 p5 W │ 课时29.DataFrame行操作. r: _6 l9 v1 c2 \; E6 O, t% j! F' G. u- J+ }, P7 h
│
2 f0 h% d6 h4 t% \ ├─课时30
% T8 v' x! {; @2 W6 w% F │ 课时30.DataFrame.中的multi-index以及排序1 I$ S: D9 d: w' S1 E
! x% X: h! a' `2 L& K │ 5 G$ k% T4 f- P' q% m
. F, f/ h# Z# ^; M4 ^ ├─课时31' b* I8 v$ |* o4 J' Q* \
1 ~4 @/ s/ K7 x8 ~ │ 课时31.DataFrame-.Summary.Statistics
% B6 m0 ~! ]/ j. H) u! p' r5 Y │ 6 q" ~: X4 U, H! R3 O2 g7 F
├─课时325 p+ }( D- d# V2 E6 t, o# h" z8 O: L$ r
│ 课时32.课后作业0 @; H# @0 r; ~" N3 R3 K
9 R3 _: h8 p7 |; N- @$ ~ │ . w0 \' j$ _# [1 ]% [9 s3 ?4 u
f$ Q& B# R/ c5 E' }0 A ├─课时33! T& C% D( _- V+ m0 M
7 z6 \& R8 T+ o( e │ 课时33.CSV文件读取0 h& X% u! c/ K; U
# A" t* \3 n9 H% Y# W# p+ i, S │ * ~1 k6 N2 k5 \4 b% W1 o
: s, Q' Q# F! C6 Y ├─课时34
' H- Z# y Y+ Q# K A │ 课时34.文件读取进阶& u# e: x2 R4 d7 S- G$ n, w N& N& g$ f |$ j
│ ) a% y. Q# X# E! g" R" v) j7 @. d
├─课时35) ?2 q, e; X9 q2 S; H& J
6 B' f- e/ I- J6 O' |0 v │ 课时35.JSON以及Excel文件读取4 m+ q: d+ m1 z2 V
0 Q& c1 a. [$ x5 Q& s+ z │ . L+ b: b0 _8 L
├─课时360 R/ U0 t0 r# I( ?- V8 N) ^9 @% Y" E+ B% n T& v ^$ y/ Y( }
│ 课时36.数据库读取
* Q$ d2 j3 @1 J/ Q" A/ V# J+ c1 a3 c │ # Q+ c. G) s; ? J" r' O
├─课时37
0 Y5 ~8 v' ^4 I: Q │ 课时37.读取web数据源以及股票数据4 r- L/ G- b6 z) }3 u/ S& X
│
# c- @0 V9 G2 r ├─课时38
2 e% x. _5 ?( }+ M │ 课时38.groupby分组统计-欧洲冠军杯数据探索: j& u! h6 ~' m' s2 w
│ 7 k) ]6 p6 k% ~/ f! D9 [# D' k1 J: [+ X; O
├─课时39' y( o+ t' _2 y( w
6 s2 A8 |/ R2 D* d# d* s- \ │ 课时39.groupby.multi.index-欧洲联赛数据探索( u- M6 r# q1 u9 X
% O* B P9 N! o# _6 s │ 7 L9 _! f; t1 P! l2 P7 y1 \* r5 \! ]+ ]4 S$ {2 D$ d/ a
├─课时40
3 F- b. d8 y" d; E* f2 T$ ^ │ 课时40.group.aggregation-欧洲冠军杯数据探索* T! Z0 i% F& S7 e, i
│
1 C8 Q" [( r1 K4 x+ i8 g- o ├─课时41* \' k2 T* f' t0 X% [
│ 课时41.python数据可视化简介; y7 H' O, _- e& `- s# e# g9 s4 R1 ]
5 N$ }. H' a- K( O0 A │ 2 i, ?- L0 e7 c. d2 n# B0 }/ }
7 M$ J5 y! a* H6 i$ H8 r9 t: E ├─课时42
6 v5 |8 r" G8 T& g: G' i1 B" t │ 课时42.pandas数据可视化基础) a8 h' Q# K2 `# z5 n, I8 o! m
* D4 J2 M i) N: @4 e* {' Z │ % `( O( ?& C5 V% @9 h( j C6 ^. K; M. t3 N
├─课时43
2 ?1 a+ ^/ X& A( f, ]2 _- P! F │ 课时43.绘制多个图形-subplots
5 h' w. Y: ^5 c6 S │ * x8 o3 t% E& D4 }# X; s u9 d3 {: v( E
├─课时44
5 q) |& ?4 }! A# }% c8 J* S1 C: F/ B v │ 课时44.条形图-泰坦尼克数据分析
, G" |* O# i/ j9 n6 t │ 3 Y% Y& p* K0 A$ k
├─课时45, L0 P3 ]% S3 h0 a
; f0 I# Q6 w$ t ?8 U- Z │ 课时45.直方图与boxplot-泰坦尼克数据分析" J# T# t5 e6 |- F2 D6 O2 a ~/ [5 w. n0 L! K3 q o3 E
│ ! |; P; V: i( s
9 X# r- @0 W: J" ~$ ?! p ├─课时46& X$ P, Y8 ?0 K( S; h% h6 N0 _5 V
$ E8 s+ H' Z8 L! f6 l │ 课时46.本章作业" T+ [% f7 h# L9 Z6 t$ o# a
2 w; K; J- U, F" ~+ `% V% ] k1 j3 t │
! c* G+ L/ y, t3 J" s! F ├─课时47: i( I$ N1 d Q- f
- T/ g" M2 z, g; G! m7 Z; J! A* C │ 课时47.读取文件时的空值处理8 K n5 n m; Z! ~7 |: ^5 u
: E( \5 X/ K" A6 ~ │ " {- k3 C/ t/ W- K8 z; F6 n; _
├─课时48, ^4 T# }3 T- m! q; L$ g
3 Y, }# j% J N* L8 s# Z( t │ 课时48.如何drop.空值: p% V, a% c8 A, S" M) B2 N; K) f4 F7 `% B
│ 2 [5 q' y9 _( P3 \/ a) E4 W8 [# y7 I& [$ k6 p0 C# B: j/ c' W; ~. I/ T' S
├─课时499 K$ A, `! k: |& T+ s6 F! U
│ 课时49.如何填充空值) P# \6 e6 J; e& Z+ p
; x1 a+ }* \, v7 G# `1 l: F │
8 S K( F4 N L' y2 V/ {; |0 I ├─课时505 \$ ^- [) ~& [' @% d( n" ]* d9 }% p) ]! s
│ 课时50.数据插值0 K' M! m1 Y. ~0 q/ _3 ^/ n1 e7 P/ F9 p" y/ [9 o
│ , b3 W% G% m5 h' O7 c& ~ ~+ e, D6 N y: k) w' Q# D* a5 e
├─课时511 |" R3 T$ G1 g" v: ]
│ 课时51.数据变换与重复值处理5 R6 w! `1 N$ ?9 l% n
3 g/ z7 P5 i% @+ z) s │
. ~) ~& Q; K4 F% p8 Z( F1 ` ├─课时52' P3 p; `. l& I. E1 C- g }
│ 课时52.Outlier数据处理/ g) ?" d- m4 S- Z! n- z o8 U# s/ \/ K" v" A3 @5 W: B
│ 3 F2 `6 m( M0 M8 W! p5 M# j9 t/ g+ F/ S; K) H# z
├─课时536 n2 s* [" W' k9 Y$ z4 ^; y2 ]) J, N
│ 课时53.数据merge初步8 I& P! E$ [9 H6 I) q5 n4 f, h( u# J, r* r3 c) k
│ + o. i: _$ z! j6 ^' w
├─课时54
# z5 E- y1 [2 r3 d │ 课时54.数据merge进阶3 F* l( q/ m0 u( m! M1 i! v. F, L2 s6 ^! j
│ ) q* R. l7 _& s3 {) w2 n2 i4 P- `$ j& F' i$ P
├─课时55$ z! P. Y6 M; [( V9 M4 z
0 X/ H% J {2 W+ } │ 课时55.DataFrame连接-concat. Z0 n0 s7 q; q6 F( R+ [# R% U
. ]$ }7 y2 b! F; I) B Z# [6 z │ & |$ R2 Y3 u& q3 m/ d" P
: B6 p3 B+ X1 w2 d7 x- z ├─课时56; a4 ]7 P, s, |
│ 课时56.pivot.data1 r5 P5 K' u5 B4 h; T" y4 F
: [) z2 y3 \: {3 [5 k9 e+ c6 D │ ' w1 g9 U2 r; F9 R
├─课时57( r5 V2 ~) V2 N7 _* f3 L2 r% k( \
; G- w! j; `3 V' V. j │ 课时57.数据stack与unstack9 Y7 D* b, R8 w* L: _/ {8 r
│ # P+ |: V$ k9 x- N. A0 B7 T, M- M( j/ a8 Y2 N& e
├─课时58
* T+ Z$ k+ N$ y) k) z │ 课时58.案例：.使用pivot_table分析销售数据4 Q9 P0 L& {1 D0 U0 E3 z3 Y* r
│ ( c! l9 R0 G8 A7 u* N7 ~, L
├─课时59
3 `/ G" Z# V V │ 课时59.matplotlib简介0 n( ^, v. v6 C6 C, o9 R% T9 y
/ ~" M$ j% i" H2 T1 r1 { │ 9 ^$ q2 U3 z. e, O, m$ M$ B4 t3 [- i% O. N% j0 g, I9 e
├─课时60
_0 e; R" |4 N( l9 G1 b' J │ 课时60.matplotlib进阶-1- \* S0 l+ T1 c& I
0 G( D1 D6 O, q8 c0 Z# d" [ │
" y" L# x% u4 X/ r* U8 @ ├─课时615 I. L3 H- q$ _4 M
0 d- G* [7 f+ R! b" X& B │ 课时61.matplotlib进阶-25 M# F3 \' b: B! C, R: ], e% V
% [% M# K8 d7 }0 ] │ + o; c: u% A- x6 w9 r4 Q6 k8 E& \( V+ C, @3 ?- a
├─课时62; N3 l, c6 E/ N) @; q
│ 课时62.matplotlib进阶-3
8 d1 e4 e! e% V+ c │ 4 L: Y6 G6 [( O1 j
├─课时63% a- T1 N T' R$ a, b% J$ X
│ 课时63.matplotlib进阶-4
3 R ~/ a6 S6 D3 M! _ │ " R6 k- n: L( @* ?# n
├─课时64% L# {) ~1 M! k3 U- P% H8 X V- ~8 H4 B5 v/ T: Y
│ 课时64.seaborn统计图形可视化之样式
U! r* s' A& [+ a$ T5 P │ 6 j, Y- {7 L& f( ^$ e$ u3 A: g4 l% v* y$ f+ C% d3 i" m2 s
├─课时65! |6 [1 r( p4 k; h- G6 x* |! @5 Y# i5 P; P" \1 N( r& H
│ 课时65.案例：小费数据集-1/ P5 J- y3 z- w
│ ; c6 J3 S; P8 Q8 Y9 k1 ?& X$ m5 A$ f2 ?% a. \
├─课时66: K, b$ \2 b- N1 e: l. @$ }, `
│ 课时66.案例：小费数据集-23 `" x& [1 Y; U/ ]
& p6 ~1 |- u# F e │ : x! L3 `' p% _9 m. K
- U4 U+ |/ x% |/ {5 k, j) y ├─课时67
- ?" `) |" N# Q8 p2 M7 j* X- o2 N │ 课时67.案例&iris数据集可视化
/ w/ P3 z) J, }; x9 |7 s0 K/ _% a │ : |4 `2 P8 R. z7 q# _* Q6 w
& w2 D/ Z$ \3 t8 V/ ?3 b ├─课时68
, F& }: H X+ i │ 课时68.航班延迟数据分析案例-1
( K( m( q& \) K/ L7 j │
4 _! m, M4 n6 l! V ├─课时69
7 z& B. n% H/ D5 G/ e │ 课时69.航班延迟数据分析案例-2( p% G: e( W* `. w; J
/ Q# V( h( k! h2 k │ 6 }5 ~- e6 Z0 f/ B0 v/ b( ~* i2 o9 f+ y) i$ f
├─课时70. n6 J/ _8 O* h% ?6 Y
│ 课时70.航班延迟数据分析案例-31 ~, J0 s7 a+ F! ~
│
; ~) E4 v% _ j5 U# C. z7 W ├─课时718 V) [6 V% V; D
6 ?& k9 ]3 _% Q$ I% T5 I: o │ 课时71.航班延迟数据分析案例-4) L V2 ^! W& O% y; N6 @2 F5 M9 ]+ e9 b% e
│ , P" C2 Z) c4 v7 v; i9 d/ T
$ d( \- T+ n" P ├─课时72$ t3 i# Z4 n9 _" K7 ?# [/ p5 b" h1 }0 S- \% M
│ 课时72.航班延迟数据分析案例-5$ u- z7 ]* J& G' l7 h* T8 g
│
% _; a/ L$ E6 c2 U( T ├─课时73- _, R& J. t1 Y' Y
│ 课时73.课后案例练习7 U; ]$ q6 |1 w6 I5 N# Y
5 C' N8 G$ R) G- V. [2 f, }; l/ m. S │ , G/ F3 ], P2 h+ I# r- c5 P, ~! S0 W K# d9 Z- [; q0 p1 x. \6 S2 P
├─课时746 h4 Y. G7 F$ @$ c
# X+ C0 N4 i# H( v8 R7 S: o │ 课时74.movielens电影评分案例-1
: U$ z+ W$ R* Z9 G# I │
- P; F4 G1 _" D1 N6 Y* d( I( v ├─课时75% V7 y2 p& T& O6 m- m! W! v0 J: @3 Z, t4 S. O2 K6 ~- A, |
│ 课时75.movielens电影评分案例-2. A$ Q( o& m3 V/ v* l
: V$ ~& v/ T9 J( Z$ d" Q! h, R │
5 |6 Y/ ?! D, I5 D! j4 R4 C ├─课时76* U3 t# p4 H) m8 c9 Q4 j9 L- x' M5 f8 }8 L* f8 S* f- a
│ 课时76.movielens电影评分案例-3$ C0 V+ n1 t( H! r& O
│ 4 n- G; [( u7 y1 h
├─课时77* o) q( g! h+ |' W6 I+ u- f5 d! r- ]: S
( J, a8 n% E* F, R │ 课时77.描述性统计之均值; @" T9 J8 H' [$ G
, J0 Q. A( Y$ K' I │ 2 d' M- c, {8 H# ]
( D. o+ X* v4 f( P$ ? ├─课时785 a3 i+ o- S9 j4 G3 l7 b9 o
! D- e8 g" e- M! h" _" m │ 课时78.数据分布,偏度以及峰度! I0 I7 O% O+ R6 V$ J
│ 4 v4 `4 w6 W; A8 [, w. B6 i
├─课时79+ P6 Z. B% L+ ?8 Y' ~! h
1 t3 }" n, W# @6 z │ 课时79.概率分布之均匀分布与正态分布# F: K7 u! N! D) y( @! B
! c' J0 v1 w( {% X, C) d8 A$ Z │ 8 w- c! A0 _2 H
& ^6 G. V" g! ^6 n ├─课时80+ ]1 P6 k1 m+ y
│ 课时80.概率分布之几何分布与二项分布- O! C7 f3 ~6 _( ]" V
│ ; `; F0 f) K! k5 n# ~: |2 v
$ |% e- y, z4 F) t# `4 F6 ?$ \ ├─课时81
7 n. B( D. f+ d: R d │ 课时81.概率分布之泊松分布与指数分布) d8 ?, \: s7 T
1 I- t8 D* Z' m: O. G4 t │
6 U4 n/ e K' q. A2 E3 Z2 Z ├─课时82- j3 a% J$ @( s$ D) E
7 ]9 W5 [( s# [4 @0 q( Y4 L5 f │ 课时82.商品库存案例-泊松分布+ ]$ K, P; D7 @
│ , z1 h: R! p; v; H8 t r
├─课时83
% r8 ]' I( z- j: C1 v4 x* P. k │ 课时83.点估计& h! h3 v4 T( w+ |: ]: q! k, J' \4 B
& K; A4 a4 l" L. r3 D │ 0 m8 K! A: e; w* w% K# P- L" W0 d: n; \7 u, R
├─课时843 \- o2 \4 m4 d" D8 ]
│ 课时84.置信区间0 Q# L- l0 H8 u
│
4 R+ _) b1 ], U# k8 s ├─课时85, ~% H4 P7 V1 o4 u% y
- t; c# V2 Z$ X$ L) ` │ 课时85.t检验1 j) q- |1 x& G! P' `4 o B4 L# G& j9 B- F4 h5 L5 f# j
│ 4 L/ Z( @& u9 U
! q, ]. m: S0 F9 x& \2 t/ [ ├─课时86- l5 B. ^! o. q
│ 课时86.1型错误与2型错误7 ]0 t% w: N+ M/ F! m; b
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发表于 2022-6-15 21:27:03
