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├──1-1 深度学习要解决的问题.mp4 20.96M
4 F0 \4 B3 [) I7 t: s/ _├──1-2 深度学习应用领域.mp4 58.45M
; r! |4 }# E j o. d* X k1 \├──1-3 计算机视觉任务.mp4 19.49M
2 C/ ^# W- W. e3 ^% s$ i% `├──1-4 视觉任务中遇到的问题.mp4 36.98M
% F+ Y( x7 D2 [& K├──1-5 得分函数.mp4 19.11M% ? ] r4 A0 } y
├──1-6 损失函数的作用.mp4 32.59M
3 ^( D5 K* c" Y$ ?/ B6 \├──1-7 前向传播整体流程.mp4 38.46M
+ \* S2 h/ ]* }2 t├──2-1 梯度下降通俗解释（以线性回归算法为例，神经网络也是如此）.mp4 20.56M
% K& h8 K4 R8 C* f* Q├──2-2 参数更新方法.mp4 25.80M' l: _% b" T2 u; L+ _2 Q
├──2-3 优化参数设置.mp4 26.75M1 U- I6 o6 ~5 g: k; }
├──2-4 返向传播计算方法.mp4 24.79M9 O2 r* r' i8 b# ^ G
├──2-5 神经网络整体架构.mp4 31.40M
7 T1 Y5 O! u3 @├──2-6 神经网络架构细节.mp4 43.75M
. e% t K1 s( x! x9 M9 c) F├──2-7 神经元个数对结果的影响.mp4 41.85M
" [6 W$ j7 X: m: | q├──2-8 正则化与激活函数.mp4 26.73M
7 P0 R6 C1 I/ ^7 d+ ~6 k( ]# v$ J/ @├──2-9 神经网络过拟合解决方法.mp4 36.74M
u( N# X. `3 u) N0 B# g0 N0 m+ u7 z6 ]├──3-1 神经网络整体框架概述.mp4 23.26M
) ]' ~, e# S3 L0 b├──3-10 完成全部迭代更新模块.mp4 58.53M3 p! \1 h- P) V! x
├──3-11 手写字体识别数据集.mp4 39.55M. }+ B j7 @9 U& {4 S
├──3-12 算法代码错误修正.mp4 53.91M
: P+ t4 c; Y+ S, Z├──3-13 模型优化结果展示.mp4 48.93M* z. ?% X+ O9 V* l& G- {. Z! C
├──3-14 测试效果可视化展示.mp4 56.72M
& Z3 _" p$ K+ ~├──3-2 参数初始化操作.mp4 43.15M
' e N. O6 R3 ^7 ]├──3-3 矩阵向量转换.mp4 32.17M
. n' { I: I$ N- t├──3-4 向量反变换.mp4 35.44M. l( D/ a+ p5 b, _0 X
├──3-5 完成前向传播模块.mp4 35.15M
- z: O6 b7 d/ {' L+ U& H├──3-6 损失函数定义.mp4 36.24M) Y2 q6 n8 y+ n* E3 `. i) M
├──3-7 准备反向传播迭代.mp4 30.38M/ y5 f) ?1 I7 P, a9 R/ _
├──3-8 差异项计算.mp4 42.78M, }2 c2 p# X, u+ T, {# n" x) E1 E
├──3-9 逐层计算.mp4 38.62M
2 a3 y: f1 L2 [$ U├──神经网络-代码实现.zip 5.16M
0 |2 s8 T) f) L├──神经网络.pdf 5.99M
: D( ^6 C3 u$ r2 _4 L, h. Z! C, |- I" Y# d, b
7 u& R7 }9 M J
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见) M- \/ d3 i T, L; ~, k
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发表于 2022-6-16 05:57:01
