|
|
Spark 2.0从入门到精通：Scala编程、大数据开发、上百个实战案例、内核源码深度剖析% m E7 `5 Q4 M" p& S! M, P
" L- ?: Y4 E( c; u. Q
课程介绍： 本课程主要讲解目前大数据领域热门、火爆、有前景的技术——Spark。在本课程中，会从浅入深，基于大量案例实战，深度剖析和讲解Spark，并且会包含完全从企业真实复杂业务需求中抽取出的案例实战。课程会涵盖Scala编程详解、Spark核心编程、Spark SQL和Spark Streaming、Spark内核以及源码剖析、性能调优、企业级案例实战等部分。完全从零起步，让学员可以一站式精通Spark企业级大数据开发，提升自己的职场竞争力，实现更好的升职或者跳槽，或者从j2ee等传统软件开发工程师转型为Spark大数据开发工程师，或是对于正在从事hadoop大数据开发的朋友可以拓宽自己的技术能力栈，提升自己的价值。
) \; M' f E+ [, S' K# h0 P# R
, n) p/ w Y/ w( K6 B2 N内容简介： 本课程主要讲解的内容包括：Scala编程、Hadoop与Spark集群搭建、Spark核心编程、Spark内核源码深度剖析、Spark性能调优、Spark SQL、Spark Streaming。
) i# B/ F3 T* @ 本课程的特色包括：$ z! {; N/ _: q( B; ^
1、代码驱动讲解Spark的各个技术点（绝对不是照着PPT空讲理论）；4 h# J3 ^& f7 Z% E5 Q( |" k& p4 U
2、现场动手画图讲解Spark原理以及源码（绝对不是干讲源码和PPT）；
. q; Y! h, Y8 \2 ~+ s 3、覆盖Spark所有功能点（Spark RDD、Spark SQL、Spark Streaming，初级功能到高级特性，一个不少）；
8 t5 ?2 g3 I; ]2 J- s 4、Scala全程案例实战讲解（近百个趣味性案例）；
# n& G; H1 V& k0 D5 l5 J 5、Spark案例实战的代码，几乎都提供了Java和Scala两个版本和讲解（一次性同时精通Java和Scala开发Spark）；
; o3 W. s: S& w1 _5 o7 g 6、大量全网独有的知识点：基于排序的wordcount，Spark二次排序，Spark分组取topn，DataFrame与RDD的两种转换方式，Spark SQL的内置函数、开窗函数、UDF、UDAF，Spark Streaming的Kafka Direct API、updateStateByKey、transform、滑动窗口、foreachRDD性能优化、与Spark SQL整合使用、持久化、checkpoint、容错与事务。. C6 L0 A% }: i# g
7、多个从企业实际需求抽取出的复杂案例实战：每日uv和销售额统计案例、top3热卖商品统计案例、每日top3热点搜索词统计、广告计费日志实时黑名单过滤案例、热点搜索词滑动统 计案例、top3热门商品实时统计案例4 s5 D$ o" w9 }* H/ O
8、深度剖析Spark内核源码与Spark Streaming源码，给源码进行详细的注释和讲解5 Z$ @ c/ x9 Z/ t
9、全面讲解Spark、Spark SQL、Spark Streaming的性能调优，其中包括全网独有的Shuffle性能调优（详细讲解性能调优的各个技术点）
5 ~' }3 p3 ~. H' o+ ~% m 10、涵盖Spark两个重要版本，Spark 1.3.0和Spark 1.5.1的讲解（走在Spark前沿，涵盖新高级特性）
2 ~1 Y$ ] h2 t/ _" ?& }& X课程截图：
0 T2 F9 K& r1 }8 k6 w6 W! v6 x
* m3 p1 c: y0 c6 h4 {6 T4 E r8 w) w) @: j$ x E9 p
% Q% ]; z9 J" l% }
; @8 o# j# w( u: M0 [4 c) f& Y5 t. K2 {" Z$ r
0 t# I% x# _/ r2 i" B
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
/ T9 K$ a' b% _5 Y3 u" ] w& l; R& E% V0 a6 ^) ]
+ a1 s/ n+ x: k* C3 r1 x8 X, B/ a. ~4 j9 w+ n
本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|
发表于 2022-6-16 12:45:02
