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课程目录：
' n/ ?& T- ]# W. F
4 h/ ?5 `/ m( k2 G3 f第一天：& U( X' k: T5 z& [0 V
9 X' R- _ E' r
01.传统广告回顾1 L) g! q7 E8 q; J7 s7 o
02.几个问题思考
% f" f7 o, Z; E; j" W03.广告的表现形式
4 Z0 F+ N4 V, `, A/ T04.名词解释2 a- Y9 k; q' V6 {2 ?
05.DSP原理图
6 L9 ]& |3 G5 X) P7 `06.DSP业务流程& P5 _6 h& [5 v' |* i7 K) T
07.DMP项目背景, m7 U! H: A5 X/ @' e$ m
08.DMP业务流程----重要
+ ^- l, l* B$ u) Y$ n09.日志格式介绍
( M R& t' I5 K* j7 u3 @' f9 K- H10.需求一日志转parquet文件% Z" B& }) h2 S( B
Y- f5 V, J% N# }! Q* U) J第二天：& a9 A! x% f/ Q) Y7 q
" K) r P: t, _' f I" Q7 n& U01.工程包的创建
4 o* ~2 @; h' n. D. T7 r, m9 j02.日志转parquet文件实现方式一----StructType
; c2 U9 _3 t4 O) l2 G1 l03.日志转换成parquet文件格式实现方式二---自定义类. L- r& f4 o% o$ X0 K+ ^$ H
04.统计各省市的数据量分布情况----结果输出成json* ?# z3 ?. P; Y4 }9 ]" S7 ]/ @
05.统计各省市的数据量分布情况----结果输出到mysql中
" _% {5 _. Y' b' U06.统计各省市的数据量分布情况----使用Spark算子的方式实现9 {$ a' O6 H" [5 a! @, G. V% w/ Z
07.地域分布需求3 y/ f4 r0 z7 o. ~9 f# _
9 Q# N9 Q6 s" E( f' v3 u4 U `# g1 K第三天：
, T' s2 l1 }( F+ t1 M% b$ y0 A8 f9 x9 ?
00.Ambari介绍及项目打包上传1 \( d. Q- C# f" g; f, u- L" u
00.集群运行Job观察01
{* n* O" `" {7 {( M( n00.集群运行Job观察02
! I# Z7 _# ^& Z J- X* E+ H01.地域报表实现---Spark SQL' C/ G" S. [% k- j# X# y8 T& X
02.地域报表实现---Spark Core实现01
2 d: T% p- y! w$ h& z7 D# X. N. D03.地域报表实现---Spark Core实现02/ `. H) r& |2 F$ F
03.地域报表实现---读取原始日志文件
$ P( U$ l" M$ {- w' h2 x04.媒体报表需求+ T! g' W0 R+ O. z. X7 M' n5 \! C: Z
05.媒体报表实现---broadcast
% i9 t: d5 ~' o& M) j7 g6 v06.媒体报表实现---改造---字典存入到redis
6 [) }2 v5 ~7 T. _' }* M8 ^8 ?07.媒体报表实现---改造---将redis作为字典库4 n0 [: N4 r% v: h3 b+ I
08.代码托管到git$ ?* M' w4 [$ R/ P
% `* H! D8 ^4 ~, s1 c0 d
第四天：
( ^9 U# v3 b5 Q& G0 Q& P
2 R( L$ B7 H: s" t8 F$ e+ z01.git创建分支--合并分支--切换分支--删除分支$ V+ `# O6 \) @% j0 [ L
02.上下文标签需求
) H! l, o, t. r0 c {$ a( o/ F! `; C6 m( E+ u) [
第五天：9 j8 d( r1 B. v' V. R
% O5 s' G# s, B, g
01.标签实现过程--step1
; S; T; R$ }8 J0 J/ f0 m; l, |- B02.标签实现过程--step2* d* G' h. W5 {% N
03.标签实现过程--step3
$ E& t+ H3 |/ Z. ^ S: h04.标签实现过程--step4
" E% x) F& v0 Z. i05.商圈标签实现思路3 {# {: `+ i6 S5 o
: }$ d* X# v7 m3 ^: q$ R
第六天：. M( N; W" F! r: ?* u$ q9 Q
9 H. V5 x2 j* L% X4 t$ f& M& ?01.经纬度知识库的建立-StepOne5 x9 H& f( x6 X6 f/ V1 u
02.经纬度知识库的建立-StepTwo
6 ~! D8 D* n6 r0 |% v0 I" \03.添加商圈标签
* h; r" B7 P' R' } P04.商圈标签bug解决
0 S/ I% y, T" p9 \/ B05.graph共同好友案例1 ?* y2 b% |1 Y) O8 Q4 ~
06.graph解决用户当天标签合并
& e0 c4 l. i1 d9 ~" Y S. @; y1 q1 _: N, [8 L# _
第七天：
O7 e4 m6 n) b; \. P0 q9 H$ |
L- R7 A" V$ d4 `01.案例聚合用户标签9 s! H; H; ?: Q w+ l
02.案例聚合用户标签--代码实现
: v2 k8 M2 G) y4 H5 E! _03.案例聚合用户标签--代码实现--测试' U# V4 [; {; v. H) ^
04.上下文标签数据合并, K& H# u9 @ K$ g8 T
05.项目总结
6 o$ Q* J8 z: ~6 ]1 D
3 r. {5 p- V. N6 A. B第八天：
3 ^: U9 F9 p3 p K( F; h1 O7 u" [* `! r7 w) x9 z: Y1 N
01.中国移动实时项目背景
8 K+ L1 }4 P! Y0 V7 M02.项目整体业务架构图
+ F9 M. x) s9 W; L9 U03.flume节点及数据量分布% ?& [9 M# q! S, S# A2 z: E
04.需求
# J- h' l4 E9 N3 x$ t05.日志字段说明' f- R8 f6 ^! P3 j; F( m j& b; u
06.ScalikeJDBC介绍
5 \* H% R8 G( e0 @
3 r* l, e2 S0 Y f& a第九天：2 c5 a f$ @6 K/ A
" j1 g- F7 J! ^! C0 k- c
01.创建kafka -- topic, C$ y) n$ U+ q" `' c+ P2 x- d
02.将数据对接到kafka
' i$ B8 k; a. g8 U! H z03.工程搭建--思路分析
* b" T& g2 b$ O7 X# j5 ~6 [ Q8 I04.代码实现-01---kafka偏移量有效性问题& F! M* z/ Z# V- F( b2 e" s0 |
05.代码实现-02---校验更新偏移量- k, p2 j9 I* K. P
06.代码实现--03--测试接收数据; {/ s0 x8 w# d+ w
07.代码实现--04---业务概况指标实现8 p: c( Y- S' {9 O3 F/ x9 B+ v! }
08.代码实现--05---分区数据处理
9 Y0 q2 b* E: R4 S3 v09.代码实现--06---省市数据分布---每小时数据分布---每分钟数据分布
' N6 y, I6 U3 V2 l- I10.代码实现--07---偏移量有效性检验观察
: c/ ~* t7 M+ h0 V/ ^+ s6 D9 s; F11.Echarts展示7 ^; _( _% Y: E; s) r* f
12.面试时的项目表述
. h3 w6 d, v# n4 F) C13.面试问题补充
- }% Q# H5 X8 F$ n: w% Q
0 A" s3 y( z" {/ X+ L. y5 {% w
( r# N5 R% A: p0 O; V+ f- O3 r4 a9 S$ q
# Z5 J- F2 Q5 z9 J, T' k7 Y5 t. s) @5 K! ]0 H0 A6 G0 [
/ b* s M. s% M$ b- v6 |8 T资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
: m. M5 C1 x& g' |3 B* `+ N, l& A8 o
7 E( S0 \( b1 C. K3 G
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发表于 2022-6-16 14:06:01
