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机器学习算法基础班（数据结构、算法基础、面试编程必备技能 精品推荐）视频教程附讲义 9课
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# X: ~1 x0 i" S/ \! [1 W' ~课程目录; H# G/ m f2 J9 x% K/ T
3 - A
/ J! U! l* k1 o# K; T2 }4 - 使用 A( }- `# S* L/ H/ w6 r w
5 - 使用 A
m: _( M) n: K: o6 - 更多 A# p* C' y0 F8 O8 J! e
7 - 更多 A
* w& G' b" F1 h( J- a! q) H9 - A
- W! E& C# `' `% \7 j4 }5 z6 @1 - 课程简介
8 Q% t5 F" h5 x; D# }# K* D, v/ A2 - 课程模式
! A2 S& y. w) C) {* W. `8 - 其他技巧 7 B. j3 _% |. i4 @" X: u
10 - 商业案例概述 + b6 ?/ k6 G2 n. W# R* B) K$ R
11 - 度量选择 9 H C% q9 Q& ?/ u" u* H d
12 - 估计点击概率
& X$ l Z+ @# U: K# ?13 - 重复实验
4 d: U6 L6 N2 Z' |% d$ B$ u2 q14 - 重复实验 Solution ; c- `2 @, a4 ^. [( c4 J
15 - 哪个分布？
D# w# h& ?( n- |' L5 O3 K. ^- @& n16 - 二项分布
. R8 U; Q& j8 V2 a( U* o17 - 二项分布 Solution
, e6 o% G& [( g. m/ s& q9 s, q8 t M18 - 置信区间 - B+ C5 q) Q1 F" w" c, j
19 - 计算置信区间
5 m6 W% g, X# q3 N# H20 - 计算置信区间 Solution
% Y7 p4 m9 V N M21 - 建立统计显著性 ; C0 y: k; {. w4 [6 u/ M; {) [0 n
22 - 零假设和对立假设
* k C# H9 K8 N$ w3 ]- V" T23 - 零假设和对立假设 Solution
6 i& [ r8 B# Q2 F6 q1 T4 ~24 - 比较两个样本
. q2 g7 D' q8 D f9 h25 - 合并标准误差 3 q4 k9 F9 Q, O( d* A$ q' c
26 - 实用或实质性显著性 u+ A' m7 s( [5 S* m$ @
27 - 权衡样本容量及功效 # U7 w9 C" J& U- Q$ |4 ?4 C" g# L7 t
28 - 页面浏览数如何影响敏感性
; Y7 _: V+ N) |29 - 计算所需的页面浏览数量 ; X+ t" p H9 V3 G4 K9 q, s
30 - 计算所需的页面浏览数量 Solution 8 y, M' u8 P0 J* E4 Y- Z. V
31 - 页面浏览数是如何变化的？ 3 V' k7 P9 {+ B4 _4 _7 J: Z1 O9 p0 N
32 - 页面浏览数是如何变化的？ Solution
, k: s! E) u3 Q) L0 X33 - 计算结果
s: W* R ?8 N- J) G& @34 - 计算结果 Solution
* U( D, s9 {8 Z' R, c: M/ i& Y35 - 置信区间案例分解
8 \% D7 S' I' \* ~% V' j0 E, N: ^+ w) x36 - 置信区间案例分解 Solution
) z/ f9 `% C; n8 J% Y- M37 - 对不确定数据做出决策
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- e0 ^( T& L$ z& m9 i7 f资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2022-6-16 14:57:01
