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机器学习算法基础班(数据结构、算法基础、面试编程必备技能 精品推荐)视频教程附讲义 9课
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课程目录
* f- o1 {- U* D1 I* p3 - A5 A9 F2 n& s9 ]7 e2 `
4 - 使用 A/ ~' g4 h6 y" B: P# f
5 - 使用 A
. N+ \( s" ^* t" p6 m6 - 更多 A7 l2 u% K5 e" a8 \1 a* @8 Z
7 - 更多 A
9 H4 ^. p+ T9 t( Z; k2 M: J9 - A
S! s5 p: P- ?3 j% j# j1 - 课程简介
8 c. r% B8 |/ D/ T. `. K1 C- w) _2 - 课程模式
) l2 R! }+ F! E) y K5 |) D7 h8 - 其他技巧 0 U; S% `8 O( H6 {$ w
10 - 商业案例概述
6 p0 d) U/ s1 H P$ n; D11 - 度量选择
q( h3 p- Q. r& _: Z0 k! [12 - 估计点击概率 # J6 n( |1 a6 W! c
13 - 重复实验 - y+ R8 G. p7 u& @. i
14 - 重复实验 Solution 4 d" ^- n5 ?. @* B
15 - 哪个分布?
8 V; Q# b% y( w$ Q4 v; B6 ^( i16 - 二项分布
: J- t/ w. l( r( @2 X17 - 二项分布 Solution & g0 C2 T9 Y! i0 T0 g
18 - 置信区间 + O' M0 B5 u0 c5 d0 _# b! d/ O
19 - 计算置信区间 3 h3 x% G* b( ?$ p/ S ]
20 - 计算置信区间 Solution
# Z. Z2 \1 [( D21 - 建立统计显著性
j2 Y3 t! t. ?& N: P22 - 零假设和对立假设 . q* r/ r# j4 f) ], [0 T1 V
23 - 零假设和对立假设 Solution 6 D( l6 o( C0 q' [. ^% u1 l/ ~. _8 ]
24 - 比较两个样本 / @0 O0 {5 D, \
25 - 合并标准误差
- U5 x$ s7 O- D26 - 实用或实质性显著性 2 I, K/ W, Z9 |2 j; K" ^9 z
27 - 权衡样本容量及功效 9 b- J6 e& ~ R4 f5 k
28 - 页面浏览数如何影响敏感性
6 B! Z6 G; h1 O0 _6 K29 - 计算所需的页面浏览数量
1 `& Z. \ o8 _1 h/ H0 B30 - 计算所需的页面浏览数量 Solution . W) B2 {) D g, i: Q" U6 ]
31 - 页面浏览数是如何变化的?
5 z+ R! v8 U7 k1 B( [/ @ T32 - 页面浏览数是如何变化的? Solution 5 o3 c ?* d' p# f# F; j+ K# m
33 - 计算结果
}* q8 q8 ~1 a Y. o9 H$ G" q34 - 计算结果 Solution 7 Y2 H9 ~$ `6 s1 @2 G
35 - 置信区间案例分解
# s3 g( ?7 Q1 k" w5 J# H36 - 置信区间案例分解 Solution 3 O* A" r& |4 t& z
37 - 对不确定数据做出决策
6 {' E9 K/ [* e% f4 A4 w
& S3 E3 k& K8 X4 y# {+ ^, t) O$ c
( X4 R* m; b9 D) M3 S! p; a0 P) o( W+ L/ v) H- O; O" r/ c; ^
. I* @6 |& O) k7 x W. U% q
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! x: k) `& l, e2 K资源下载地址和密码(百度云盘): [/hide] 百度网盘信息回帖可见$ K/ g' n% h6 {# v( @ v& ^
* m" R, X9 N2 C: p H2 o3 r; w' V; j8 p2 C0 s. j1 g! v2 p$ o/ J
0 P2 @# U# c% C& J: N# {7 X, C4 B
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