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程目录
% f: Q/ \) Z D3 M第一章数据挖掘项目管理基础与思想2 t' ~4 I" b4 m+ @0 W! q
1.1、课程规划11 x: u2 P' E: b4 R: [8 K; ^6 |3 Z/ ]
1.2、课程规划2
0 f7 ^0 @# O$ i) W1 m+ _5 R/ @1.3、课程规划37 C# }6 L* ?1 Z
1.4、DM项目生命周期与建设过程1
" S" V8 R) C' `1 Z3 I3 W8 C) T9 E1.5、DM项目生命周期与建设过程2
& j* M5 Q3 l5 P+ U1.6、DM项目生命周期与建设过程3
/ ~% K6 |3 @ {0 Z2 M9 J' e0 I) \1.7、CRISP-DM详解1
, l; _: o- \5 \% Q, Q+ A1.8、CRISP-DM详解2
1 O0 d: Z- v; E4 @1 M, o7 J4 z1.9、CRISP-DM详解3$ s- g; r) G7 I. Y% v' E- j( J+ q. W
1.10、CRISP-DM详解4
9 A! Y- y. Q5 E2 C, \: r1.11、DM项目实际建设与管理过程(上)1% O' P% K! O3 S0 I9 z# `5 q
1.12、DM项目实际建设与管理过程(上)2. w9 o+ S, u! [0 P# a/ e
1.13、DM项目实际建设与管理过程(上)33 \2 m1 j* P8 l" W; u9 Y7 w0 n
1.14、DM项目实际建设与管理过程(下)1
; U j3 b" R9 ]. x) v. g1.15、DM项目实际建设与管理过程(下)2" ]/ H z- M i0 }
1.16、DM项目实际建设与管理过程(下)3+ R* M. F+ K. g: e2 ]
1.17、DM项目实际建设与管理过程(下)4
e/ c" q5 e# w( K( h! {1.18、DM项目实际建设与管理过程(下)53 r, f N' T H2 u: G
1.19、DM项目实际建设与管理过程(下)6
$ ?1 p% I8 N$ g' j1.20、DM项目团队组成与能力素养1
; |) Q% _0 K" L! o1.21、DM项目团队组成与能力素养2
0 M0 n- P0 H: r- f第二章感性认识SPSSModeler, G0 y6 K! K6 H Q2 E0 s. f# n) ~
2.1、SPSSMODELER软件介绍1+ R0 b: f1 q( s# N' S
2.2、SPSSMODELER软件介绍20 T5 M& R! {5 G- ^1 `3 R1 X9 T
2.3、SPSSMODELER软件介绍3
3 w' ]) z! B9 P2 \1 X2.4、SPSSMODELER节点19 s2 q9 q9 `3 I+ H4 @2 e: u
2.5、SPSSMODELER节点2
( F# p+ e N! @, t1 s7 X _2.6、SPSSMODELER节点32 f4 d- c X6 d4 a* t2 ~
2.7、SPSSMODELER节点40 B5 t9 I& j4 t% @* y: A _3 T
2.8、SPSSMODELER节点54 ~( ]+ j9 H. n( ^! g$ e8 ^
2.9、MODELER数据流解读1
% V; B6 N9 |9 I! Q8 L* }5 f2.10、MODELER数据流解读2
$ e# J* i+ d; W9 L& I2.11、MODELER数据流解读3
0 {+ S0 X1 M8 ~; g2.12、MODELER数据流解读4* P/ S; ?( n& \7 s" W0 h& a8 l
2.13、MODELER数据流解读5
2 C- w4 c0 t! ~2 W' p5 H第三章必备的统计学基础; r5 e' ^, D# [' @, x t
3.1、简单的统计学概念13 U! f8 i8 M. y H& D% D$ A
3.2、简单的统计学概念2! Z! D, ]( C7 r
3.3、简单的统计学概念38 ?- e$ I; Z' X9 g% d% F) `
3.4、简单的统计学概念4
9 Q4 B8 B" ]0 z! X i( V" j, `3.5、简单的统计学概念5; s9 p4 y: ^8 U" r7 E7 J5 r
3.6、常用的统计分布15 }! L/ X/ h3 Q0 F
3.7、常用的统计分布2( F ^. J2 ?. d$ ?* }- ^4 @1 ^
3.8、常用的统计分布39 [, _0 R6 d; c) D# a0 \
3.9、常用的统计分布4
3 H2 x+ s) u' M3 S3.10、统计学其它补充1
5 [1 P6 ?* s* I% y* X: c8 J3.11、统计学其它补充2
' L# k# @, { O" T. R3.12、统计学其它补充3
% ^% ]8 B o$ U. b* T第四章数据准备与预处理, E& l. R! ^( j. n4 L* ]
4.1、数据质量与样本管理& l S/ @4 t% ]2 j) f- h
4.2、MODELER变量管理2 s. [7 C$ ~- g* ?
4.3、MODELER分析管理" }3 j1 J& w) [! c
4.4、数据质量与样本管理4
! g4 d. t2 W7 S7 T2 N9 o" M4.5、数据质量与样本管理5
! k, J/ J& L a' W& C4.6、数据质量与样本管理64 L% U5 ^6 Q8 L' H& W( A9 o: B' S
4.7、数据质量与样本管理7# H( W1 @4 Z2 N( F& `. q X
4.8、数据变量管理1( h5 M' m- p3 i+ B9 U; V) l8 N# w9 ]
4.9、数据变量管理2
- R' P4 Q; l/ R4.10、数据变量管理3
' i- M% w: m: D, S7 B( M0 N6 r( R/ j9 b4.11、数据变量管理4
2 N( [# N6 Z) k: r1 z. t% [( k4.12、数据变量管理5
* W `# {# R/ v( L4.13、MODELER分析管理18 ?. w0 R7 T0 `) ]$ m
4.14、MODELER分析管理2- Z7 b' j0 s" @, |5 w8 I6 t. K
4.15、MODELER分析管理3
# M* R/ W. o0 f& C& u, |4.16、MODELER分析管理4& |5 G" o$ w/ F" b! g$ \- P
4.17、MODELER分析管理5
0 I! b- [0 Z4 e9 c! W4.18、MODELER分析管理6
8 _) }' [) T4 Y F第五章常用模型的数学思想与思考6 C5 |# ^7 M {: z$ \
5.1、数据挖掘知识类型1, Z7 ]- j( \# N3 t0 j
5.2、数据挖掘知识类型2
. n: S. @0 S! V- T8 J6 v/ R5.3、建模过程管理1) a9 f' _) C7 u4 E) T: q& f
5.4、建模过程管理2
3 _) k4 Z; u0 x5.5、(上)回归分析思想与建模解释1
, J x$ E0 f* c4 z! L5.6、(上)回归分析思想与建模解释2
/ u0 _1 w- R" @! e5.7、(上)回归分析思想与建模解释39 K% T+ R; `: P# j* r! z4 Z
5.8、(上)回归分析思想与建模解释44 Q y4 k% {9 e7 i6 ]0 P0 h
5.9、(上)回归分析思想与建模解释55 A- N j' }# Q* A0 Z, c/ R" i
5.10、(上)回归分析思想与建模解释66 b, E2 |8 [0 G, g$ x+ |' t5 n
5.11、(下)回归分析建模解释(续)1
5 \. A8 `8 d8 ?0 `- z5.12、(下)回归分析建模解释(续)2
3 u( G7 _" [3 H* p/ [+ |; F5.13、(下)回归分析建模解释(续)3% Y! W. w. g5 r5 E! R
5.14、(下)回归分析建模解释(续)4
$ m+ F) X& j+ z/ B7 P4 h! w5.15、(下)回归分析建模解释(续)5
( R5 [* q7 e6 G2 l/ F8 F0 `5.16、决策树思想与建模解释1
) g" m0 a" Z9 s0 P& v( Z5.17、决策树思想与建模解释2" a( M6 F' j/ |* S6 P! ~* N+ {
5.18、决策树思想与建模解释3
U3 _" ~- \% O8 t5 Q5.19、决策树思想与建模解释4
$ b9 c3 Y$ k6 O _3 t5.20、决策树思想与建模解释51 c1 T0 q$ \" F6 j- T' V! O( V
5.21、回归与决策树增补
% [ ^1 T, G8 d+ U+ S4 o5.22、神经网络思想与建模解释1
5 ^7 w' D4 B- l5 r- n5.23、神经网络思想与建模解释2
8 r+ {! e, O5 t; u5 }4 i/ q$ ]5.24、神经网络思想与建模解释3
8 O# B& @* k$ B; t5.25、神经网络思想与建模解释4
) ^$ x/ E/ b! v. T) F. X6 M% l7 q5.26、神经网络思想与建模解释5, d0 ^7 M' C: {1 g7 S; T; E
5.27、神经网络思想与建模解释6/ _: E) w0 n4 ^5 I9 X
5.28、聚类思想与建模解释1$ S7 b, k3 ~7 i9 h$ |9 b' d- s
5.29、聚类思想与建模解释2
* z8 ^9 w. |$ W& i& o( f$ i1 V" g: I5.30、聚类思想与建模解释3, S$ E0 W, j3 L8 ~ ^/ ^- _8 Q9 ]$ E
5.31、聚类思想与建模解释4
. x% \( o# @ X8 C5.32、聚类思想与建模解释5
: X! l1 ~! U) \+ ?1 d5 T5.33、聚类思想与建模解释6; g: S. e; G6 ]7 i. t; t" U* K. [
5.34、关联分析思想与节点解释1( R9 s# d$ @' G/ E
5.35、关联分析思想与节点解释2
7 W& f! {8 v% |6 b4 i7 r( C5.36、关联分析思想与节点解释3
B+ r6 H6 {# F2 s( V5.37、关联分析思想与节点解释4
6 q7 P) D- d+ ]" e p5.38、关联分析思想与节点解释59 W: i: I. B* f
5.39、关联分析思想与节点解释6
$ B4 ], h0 j; f8 N# s: C- ]+ L/ x第六章项目案例解析
* p& }1 E# g1 T6 C( W4 ^6.1、信用风险评估1
. k5 @' E! U# h1 U( i) i, G: {6.2、信用风险评估2+ X/ U: i* n2 z# P3 h
6.3、信用风险评估3
3 \5 {+ t# Y! E# z6.4、信用风险评估4
' ?2 f9 B# U) O6.5、信用风险评估5
& ~4 Z4 P( T4 w9 t3 E6.6、辅助决策支持1
. T, Y' e& Z: A( I6 [6.7、辅助决策支持2( D- a4 e$ n- O3 G
6.8、辅助决策支持33 y2 Z6 m% q, [& s$ \7 r
6.9、辅助决策支持4
' J8 _: w4 d4 s- A1 c- @4 G9 T5 ?" B$ G7 b3 `- F0 a) |, \+ W. z" j
, v4 B$ ~. Y( q$ q9 \4 A
1 k# r) S& j* K
/ Y7 W+ ?8 K. F/ m, |8 b
4 o! ~+ M5 X# N7 e
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发表于 2022-6-16 16:51:01
