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程目录. |; E& ^8 D3 w, W; a# P
第一章数据挖掘项目管理基础与思想
) c9 u3 J- C2 l* u# P {" c1.1、课程规划1
& w2 X3 d0 P9 v/ Q" N% }8 a1.2、课程规划2
6 M8 ` U7 \4 X( }1.3、课程规划3( O4 O8 ]4 b" b, }, t- B
1.4、DM项目生命周期与建设过程1
" \+ [* q+ N* T( [0 f6 i F1.5、DM项目生命周期与建设过程2
. V2 }1 ?& J* H A+ {+ j7 p6 E1.6、DM项目生命周期与建设过程3' \0 D, u! ?1 d9 a: o9 \
1.7、CRISP-DM详解1
& v3 Z8 k- e1 Q: G2 L1.8、CRISP-DM详解2
1 ~: y! {, g6 @( X! K1.9、CRISP-DM详解3- |# d/ Z$ r9 A# F9 B
1.10、CRISP-DM详解41 c6 H F- \/ R0 z4 c
1.11、DM项目实际建设与管理过程(上)1
7 X" u' t' [6 ~7 U: p5 a& O7 |% V6 r; p1.12、DM项目实际建设与管理过程(上)2
% Y% `5 c2 i4 S& U9 N1.13、DM项目实际建设与管理过程(上)3
& T- F8 ^( h; {$ F H3 W+ O1.14、DM项目实际建设与管理过程(下)1
3 Y" ~1 u+ R3 ~6 G' M. h# ~1.15、DM项目实际建设与管理过程(下)27 a' s) x1 P7 p5 ?% ~7 c
1.16、DM项目实际建设与管理过程(下)3! u7 a$ s. P }9 _/ I1 D
1.17、DM项目实际建设与管理过程(下)4
6 n1 |1 C+ T1 T- F" B; f( n q1.18、DM项目实际建设与管理过程(下)5
8 y6 y) p0 ]$ ?, f; u1.19、DM项目实际建设与管理过程(下)6- O- {" H& ~1 C% p9 `
1.20、DM项目团队组成与能力素养15 _4 T S! V! X9 B A |
1.21、DM项目团队组成与能力素养2& P- y5 J8 t4 n/ J2 l
第二章感性认识SPSSModeler
' z3 i2 i+ U$ w3 n. D' L2.1、SPSSMODELER软件介绍1 o/ r5 C- S1 ]. V
2.2、SPSSMODELER软件介绍2
& v/ N- v* B* n- W: m3 p5 @2.3、SPSSMODELER软件介绍3
3 {3 j5 W: r" x2.4、SPSSMODELER节点1! \ m2 z ]' m$ T6 j# e. p( X
2.5、SPSSMODELER节点2( j+ a1 O3 {7 V
2.6、SPSSMODELER节点3
5 m& @4 ^% |) q4 w2.7、SPSSMODELER节点4+ u/ V" P, v/ `; r% m9 A
2.8、SPSSMODELER节点5- }, t8 O9 y. P; J: E3 J1 i( S
2.9、MODELER数据流解读1
" h" Y* v3 x- B/ s$ X. z4 }2.10、MODELER数据流解读26 h1 e0 Y. @8 _4 C3 ^
2.11、MODELER数据流解读30 k2 `" `7 ~) G7 L
2.12、MODELER数据流解读4
# C8 Z- \ t7 i2.13、MODELER数据流解读54 J4 v+ g/ y/ X f
第三章必备的统计学基础
: Z7 p o2 Q5 c' P3.1、简单的统计学概念1
$ I+ Z! ~( ]1 [3 @1 y6 Q+ B. C3.2、简单的统计学概念2, d j) s2 Q, z" C# d4 m
3.3、简单的统计学概念3
) N' U2 _4 @8 X: p8 N3.4、简单的统计学概念4# c3 n' B; M! n5 b) U
3.5、简单的统计学概念5: N5 E% R ^( O e: [5 P
3.6、常用的统计分布12 f& i$ x) g( X6 k# E0 w x3 r& t F
3.7、常用的统计分布2- d2 \" H- ~% b# z. F9 J2 y
3.8、常用的统计分布3
7 J; |7 H+ c& E& R/ N4 G- i3.9、常用的统计分布40 ~" R8 p0 G" {, l8 Y
3.10、统计学其它补充1$ i8 l) v+ q* j5 W) Y8 W
3.11、统计学其它补充2/ f5 n6 ^3 H( A7 Y/ |9 j
3.12、统计学其它补充3: e2 q. ~0 t3 S/ ]7 @* t
第四章数据准备与预处理
% r3 ~# u* j' }1 z1 i4.1、数据质量与样本管理
% _, h( J' d" h7 A4.2、MODELER变量管理: m0 B1 @* l4 p, m6 F7 B" X
4.3、MODELER分析管理9 E/ V x: n U5 w/ O
4.4、数据质量与样本管理4
( H% ?3 r4 d7 V! D4.5、数据质量与样本管理5
, Q# F' C1 X! `5 F' ]4.6、数据质量与样本管理6
& _4 ]' \! N6 A4.7、数据质量与样本管理7
( `8 l4 K" B) A; t7 n& N4.8、数据变量管理1
+ Y. Y4 g4 f- c* N+ R- ^, C4.9、数据变量管理2
0 ?+ R7 r) T7 U- m% A7 ?2 g4.10、数据变量管理3, }; W! n5 `1 ?5 a) b6 m7 N
4.11、数据变量管理44 G: Y) c O5 C
4.12、数据变量管理57 c9 ~, X) F" O. k: }
4.13、MODELER分析管理14 h: m5 d! z1 ]$ n ]( p
4.14、MODELER分析管理2
/ w0 k' s4 t' d+ F1 |2 z; B% X4.15、MODELER分析管理3
; B, ^0 }6 { @- M" j4.16、MODELER分析管理4
/ q3 ?$ c7 B( E( h4.17、MODELER分析管理5
4 r2 f9 H( F- X% ~$ I3 ?& b v4.18、MODELER分析管理6
# @6 o, X& Y2 }* k5 | P第五章常用模型的数学思想与思考+ f% C# b& |" E4 I
5.1、数据挖掘知识类型1
/ R7 I, ]2 z8 }6 H. ^6 ~. Y- ?5.2、数据挖掘知识类型2
* \; ^1 }( r% B/ n1 o: u5.3、建模过程管理11 h. }, J$ G5 P, j9 X: @+ @
5.4、建模过程管理2( f9 u; E$ s: F4 w& H2 ~
5.5、(上)回归分析思想与建模解释1% j, Y9 G4 ~ j0 ~/ z; M
5.6、(上)回归分析思想与建模解释2- ?; `5 ?3 q( g# H! S# r
5.7、(上)回归分析思想与建模解释3 P5 v' m& @9 v6 Z$ L M
5.8、(上)回归分析思想与建模解释4+ K4 k, @8 O2 h2 ^0 K! k2 j& z9 l# {: Q
5.9、(上)回归分析思想与建模解释5
* _: Z& Z! B$ ^0 O# ^8 v5.10、(上)回归分析思想与建模解释6
+ C5 C- `) X6 q( u5.11、(下)回归分析建模解释(续)1
n4 a* ~( {; E9 A* A& u5.12、(下)回归分析建模解释(续)2; J8 O2 X9 J' x9 g& j
5.13、(下)回归分析建模解释(续)3
' y$ [" {2 g% I# N/ r b7 l2 r# `5.14、(下)回归分析建模解释(续)4+ H" D3 F+ {- Q2 v( D+ @
5.15、(下)回归分析建模解释(续)59 l$ N$ P/ {: W8 n; L
5.16、决策树思想与建模解释1
; F6 L+ r9 {7 \8 z" e% \4 E) k5.17、决策树思想与建模解释2+ F7 f# h4 B5 L- ~5 B
5.18、决策树思想与建模解释3
( b/ H. O3 i) J, u: s8 ^4 t% d5.19、决策树思想与建模解释4 H. ~3 \7 ]( g3 T7 g) I4 f
5.20、决策树思想与建模解释5: v# s! V( W/ v3 Q4 g; E& h
5.21、回归与决策树增补
; n/ Q% Y/ i" l5 d5.22、神经网络思想与建模解释17 T# l6 B( ^0 E/ }2 y( `$ R
5.23、神经网络思想与建模解释2
5 S4 k* q: }9 W# L9 r9 u5.24、神经网络思想与建模解释3
! t% X g+ I+ ~4 U2 R- |' X& S8 }# [5.25、神经网络思想与建模解释4
& r3 }$ `4 V/ B+ \9 ~5.26、神经网络思想与建模解释5
O9 r. n5 p4 p0 m, V9 P! n" W! @5.27、神经网络思想与建模解释6
# t8 K' _- {9 R: S3 e! R) v5.28、聚类思想与建模解释1/ U! M# T6 C! g
5.29、聚类思想与建模解释2
0 t# _3 h! }* L5 _6 ?( d5.30、聚类思想与建模解释30 N5 ~9 m1 K+ f O0 Y7 T
5.31、聚类思想与建模解释4# H9 G3 B. e9 W
5.32、聚类思想与建模解释59 k" l$ ?7 n9 ]. N
5.33、聚类思想与建模解释6
9 F: |# W0 i b( R: H6 w4 A9 F5.34、关联分析思想与节点解释1
5 I1 R& Z+ J r$ k; ?5.35、关联分析思想与节点解释2
) k6 g8 u' \) {5.36、关联分析思想与节点解释32 Z2 g5 D5 ^' t i' ? j
5.37、关联分析思想与节点解释4( o' U: _2 ~+ G" f5 A# c3 o. I
5.38、关联分析思想与节点解释5
, w6 Q6 ~ {% _5 ~ ~) F! u5.39、关联分析思想与节点解释6
" e6 X7 d$ u6 q. [, Y/ s" _# ~第六章项目案例解析
T2 n! Q: v! T$ \6.1、信用风险评估1
. ~# @$ a; o5 n! M6.2、信用风险评估24 |& y P' T$ L$ l! l
6.3、信用风险评估34 A7 m3 o: k" ?- R* W! q$ n
6.4、信用风险评估4% @. D v' t$ ~8 G L
6.5、信用风险评估51 s% r9 `4 w! [3 Y0 _. B
6.6、辅助决策支持1' h. r' f k5 h
6.7、辅助决策支持2
2 e I. u8 |$ Z6.8、辅助决策支持3
5 _5 F9 b d4 Q; R5 {8 k9 j6.9、辅助决策支持4
1 ?& T# |- I2 B' A2 W0 a" y( f
( Y1 C- O. U& E% q$ b1 u; |8 h' _! w7 [
% p' P6 B# r5 b& u" u
3 h7 E$ f m. _8 H; ^! I4 Q+ N% {4 p4 }
m L" W- T& _! S8 @+ I; F
: f8 L) M& W8 B' Q2 V
& @7 I) f7 Y# N* J' f资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2022-6-16 16:51:01
