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课程目录:
' U2 C" l5 V; V0 `/ j* g! D├──课时1:课程概要.MP4 45.16M
9 v8 v8 {0 @& ^├──课时2:Python语言基础.MP4 45.16M
6 l- y1 I9 R( u, n! b4 P├──课时3:Python数据结构(列表,字典,元组).MP4 90.05M' s# q, @" ?! O, k! g3 U! F
├──课时4:科学计算库Numpy基础.MP4 61.87M4 p8 u/ D4 Y0 P& P2 w. m! s- H9 q
├──课时5:Numpy.MP4 57.37M
6 ]8 q6 t) o$ g) J7 y, Q8 C5 Y├──课时6:Pandas 一.MP4 132.41M
, I2 i" |* G4 w6 V/ ~% j' Y├──课时7:Pandas 二.MP4 67.70M
* V1 O# ~, j- }% {) ?% K+ C$ z# j├──课时8:什么是机器学习.MP4 56.34M
' x1 n$ p' {5 P" E└──课时9:回归.MP4 118.19M
. J. ~9 G9 Z% w# p, f4 T5 M├──课时10:Matplotlib.MP4 59.20M
/ t: X; j0 N7 E4 x├──课时11:Matplotlib 回顾.MP4 27.86M
8 s, n9 P+ J" _├──课时12:案例讲解.MP4 116.21M2 |( L# i. @8 ^3 d2 L
├──课时13:案例讲解.MP4 128.77M: e, c1 d) {7 z+ k' m
├──课时14:案例-样本生成策略.MP4 97.71M
& z0 {, t6 I3 p2 ]( m├──课时15:决策树算法.MP4 102.61M1 O. @5 ?6 T* R0 I: t. v t. R
├──课时16:课后答疑.MP4 34.90M' _' I+ y2 }' C- C
├──课时17:决策树复习.MP4 142.14M
; Z) v( J, W* I" |) z0 e" K├──课时18:Kaggle机器学习案例.MP4 24.36M0 j; y0 O W! T( \' h% x0 d2 d
├──课时19:级联模型.MP4 138.75M$ M/ P0 c# h u. O& r. x
├──课时20:线性支持向量机.MP4 102.95M' V3 B1 g3 R& `8 _) i' I1 ?
├──课时21:核函数变换.MP4 150.86M
' [) U: O& c/ ~, M& J% N) \├──课时22:神经网络基础知识点.MP4 68.70M; q. n( t& z$ b' v% I
├──课时23:神经网络结构.MP4 84.52M
- s, k2 W K7 S* P& t1 n& z├──课时24:非线性与激活函数.MP4 19.99M
3 p& }/ O7 Z5 h+ e! U# x. t├──课时25:Tensorflow使用方法.MP4 107.33M q3 y. t% b6 r1 [' @% o: c& e
├──课时26:手写字体识别方案.MP4 127.79M' P$ h7 k* b& F- K0 L
├──课时27:k-means,DBSCAN等经典聚类算法原理.MP4 92.64M
! P9 k9 A+ b! f/ f├──课时28:聚类算法应用场景与特征工程.MP4 62.63M! n3 c9 E9 P2 }' e8 V9 R$ D- s
├──课时29:Adaboost集成算法原理.MP4 32.45M
2 B: {% ?( ?) H( C! w├──课程源码文档.rar 21.10M5 ^6 O' ]& g' m# \! T
8 c$ L# p+ b K* O# z5 p8 V$ F% X+ S
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资源下载地址和密码(百度云盘): [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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