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课程目录:, G& M l: V& Z9 X4 Y0 N& @
├──课时1:课程概要.MP4 45.16M
3 S9 C: }! D1 n( a" S├──课时2:Python语言基础.MP4 45.16M
4 y9 ]6 x; O l/ H9 b├──课时3:Python数据结构(列表,字典,元组).MP4 90.05M
/ s2 `. j# q0 W Y├──课时4:科学计算库Numpy基础.MP4 61.87M g! o4 }; v/ o- E+ @
├──课时5:Numpy.MP4 57.37M
% t4 G# W2 E# t2 B2 A- z) E% A├──课时6:Pandas 一.MP4 132.41M( p: x" A% I* @% N/ c& q
├──课时7:Pandas 二.MP4 67.70M# e* X4 ` u( w j* ~0 z3 R' k
├──课时8:什么是机器学习.MP4 56.34M0 _( }, J1 M- K. ]. v- e$ k% q
└──课时9:回归.MP4 118.19M* \2 t1 M5 L" ?. E; n
├──课时10:Matplotlib.MP4 59.20M
) J5 I4 Z! C& k! H8 [) e+ \├──课时11:Matplotlib 回顾.MP4 27.86M
& D3 A6 ~) a+ f├──课时12:案例讲解.MP4 116.21M
5 M# x' v- G% e* ^├──课时13:案例讲解.MP4 128.77M$ e+ t( u0 v5 o1 ]* B
├──课时14:案例-样本生成策略.MP4 97.71M9 l. o* k. m" ]! S1 O! Q
├──课时15:决策树算法.MP4 102.61M6 v5 i. A U% u3 e
├──课时16:课后答疑.MP4 34.90M: l* `. Q) j! R6 z) H/ G
├──课时17:决策树复习.MP4 142.14M- G3 m$ O0 u1 ~6 {' M6 G$ Q
├──课时18:Kaggle机器学习案例.MP4 24.36M$ P2 ?# F3 \9 q, M2 b
├──课时19:级联模型.MP4 138.75M0 ]. e R# I3 x- f2 @# N
├──课时20:线性支持向量机.MP4 102.95M# Z2 v+ ]/ f# n) S w
├──课时21:核函数变换.MP4 150.86M2 {/ y) D1 o) h8 N8 \- T- ?) V3 i( F
├──课时22:神经网络基础知识点.MP4 68.70M% y9 I% M' R l
├──课时23:神经网络结构.MP4 84.52M: o i( e( V W+ C4 w
├──课时24:非线性与激活函数.MP4 19.99M
5 [1 D A7 x, N) V9 W1 V├──课时25:Tensorflow使用方法.MP4 107.33M
^& F8 v. `$ L├──课时26:手写字体识别方案.MP4 127.79M
% v6 l4 d# I- z2 M" D! @% A) z├──课时27:k-means,DBSCAN等经典聚类算法原理.MP4 92.64M
+ l) m6 X1 B0 B- E: h├──课时28:聚类算法应用场景与特征工程.MP4 62.63M8 j& J" P: {0 q, `
├──课时29:Adaboost集成算法原理.MP4 32.45M8 l# A& W7 l' v" r3 P/ ~. ]
├──课程源码文档.rar 21.10M0 ` R% E4 o3 q
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8 g7 E2 n* |& {! m( }8 x资源下载地址和密码(百度云盘): [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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