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课程目录： P# f* o# |9 x) E0 F1 f
├──课时1：课程概要.MP4 45.16M
1 Q1 F q; l; B4 n% _7 J+ g9 t├──课时2：Python语言基础.MP4 45.16M* m8 `2 v9 `. X. ~. |& K
├──课时3：Python数据结构（列表,字典,元组）.MP4 90.05M4 z& E9 E9 m i4 A1 b( c {1 U ~
├──课时4：科学计算库Numpy基础.MP4 61.87M) c7 `! k) |0 Y
├──课时5：Numpy.MP4 57.37M9 ^; f- Z0 h7 \! q
├──课时6：Pandas 一.MP4 132.41M
, [$ U) |) @1 p y! ^├──课时7：Pandas 二.MP4 67.70M3 f3 W8 @9 F- {* o1 H
├──课时8：什么是机器学习.MP4 56.34M
4 I9 K! k: D0 N4 T# t└──课时9：回归.MP4 118.19M
9 @. s" h0 R$ F( F4 o) i3 v├──课时10：Matplotlib.MP4 59.20M/ S }* d6 k; ^3 L4 ]* ]
├──课时11：Matplotlib 回顾.MP4 27.86M
# a+ ~" p% V6 S& ?├──课时12：案例讲解.MP4 116.21M3 C- }5 B0 n4 p& q
├──课时13：案例讲解.MP4 128.77M O' t# U' n8 Y' `
├──课时14：案例-样本生成策略.MP4 97.71M
+ c! a. Z1 p9 T/ G├──课时15：决策树算法.MP4 102.61M6 k& ?- C/ W( I; C* {& ~$ q6 U: t
├──课时16：课后答疑.MP4 34.90M8 w- V1 p9 i+ a" r K
├──课时17：决策树复习.MP4 142.14M
9 G1 I. b5 x5 @├──课时18：Kaggle机器学习案例.MP4 24.36M
$ b, j. B1 f: P) o4 M; P" S% x. v├──课时19：级联模型.MP4 138.75M; Q' f6 F5 p/ A) g' [
├──课时20：线性支持向量机.MP4 102.95M
# e" [) ~$ w! \├──课时21：核函数变换.MP4 150.86M
' A0 f) A5 _, J# d$ _0 B├──课时22：神经网络基础知识点.MP4 68.70M
g9 @3 S. a4 [' H* q- _├──课时23：神经网络结构.MP4 84.52M
) d3 X& @0 T5 \( Z$ |# ^6 C├──课时24：非线性与激活函数.MP4 19.99M
3 f. p- k g: D8 Y5 r├──课时25：Tensorflow使用方法.MP4 107.33M4 k4 J* a( e) O& k4 p2 w9 L
├──课时26：手写字体识别方案.MP4 127.79M5 P' j' J3 K: X$ d+ f( r
├──课时27：k-means,DBSCAN等经典聚类算法原理.MP4 92.64M& G- _- L$ f- z* A' ]: b: s5 J
├──课时28：聚类算法应用场景与特征工程.MP4 62.63M
8 P! O$ @ P# |8 v& B& R├──课时29：Adaboost集成算法原理.MP4 32.45M
# O* T2 m0 K6 e├──课程源码文档.rar 21.10M
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资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2022-6-16 18:12:01
