|
|
课程介绍:
$ Q, k0 |. F! K; [' r
! {1 u$ J8 _5 i" z) s t配合大量实操演练，详细讲解了hadoop整个生态圈必备的开发技术。 z+ x- l; a* ?
+ I; m/ l! m2 k5 q2 W7 J/ D7 M
课程目录:3 L# b, @+ P" p7 E/ h4 _7 K4 t& `! j9 [
0 v3 e" I7 Z5 ~/ u第一章hadoop开发技术0 u; m' s: L! O
1.1、Hadoop起源介绍
' j ^. C7 Q) y! b8 [1 h, T2 t1.2、Hadoop生态圈介绍
2 y6 ^. P0 z5 V7 r$ n) h1.3、Hadoop基本组件介绍
" Q. t/ ]' |: W; I, C1.4、Hadoop组成框架介绍
9 q" U. L9 m1 C1.5、SSH免密码登录以及JDK安装
; R) X& O6 K; Y4 W1.6、Hadoop安装1; Z& o x$ `' V
1.7、Hadoop安装20 G8 J) k1 k9 w: @
1.8、Eclipse环境搭建
0 m7 ~4 s/ Y0 Q1.9、HDFS组件及备份机制介绍7 l' q( V0 A, ~
1.10、HDFS读写文件流程介绍
5 P* f5 [% r* k: J! Z2 J1.11、shell命令介绍1
" u1 I; w% j! ^% D- |4 T1.12、shell命令介绍2- M% p' i+ r8 O6 g; I( ~
1.13、shell命令介绍30 ^! M& t8 t' }& K! x6 u
1.14、shell命令介绍4
$ v1 m% |7 R4 b# N8 v% t" K7 K P1.15、HDFSapi介绍1
0 ] D. Q+ F8 f1.16、HDFSapi介绍2- E4 j! x6 K& C1 q9 u0 o( w
1.17、HDFSapi介绍3
% S8 Z6 v7 g% r1.18、HDFS新特性介绍
6 Q4 P$ a; s$ {& m1.19、YARN组件介绍; F3 C" Y, F7 o2 n. A6 b! J
1.20、YARN框架上job执行流程介绍7 ?7 E8 t% S, Q5 Q! @
1.21、YMR编程模型总体介绍# q6 D- B* d {( M
1.22、Shuffle阶段Map端执行流程介绍, Z% w$ g6 l0 x& O# y
1.23、Shuffle阶段Reduce端执行流程介绍" p5 X* J8 G7 O2 C9 n
1.24、WordCount案例总体介绍0 N+ y8 K3 v0 M6 W! K
1.25、WordCountMapper类编写
, q* M1 S6 N1 E) |1.26、WordCountReducer和WordCountRunner类编写
' X( G- Z0 S% F2 }4 W& C% ~( q+ x4 V1.27、WordCountRunner运行测试
, h# D$ D" J9 h3 }9 u+ `1.28、MapReduce中数据类型介绍
! e! D% n. N0 j+ @/ f1.29、MapReduce中自定义数据类型介绍
! i- L/ w% j7 t! v1.30、Hadoop序列化和Java序列化的区别
9 b+ U; c0 _% p, U# Z1.31、自定义InputFormat15 j4 C5 p* b# c! K6 k1 g) H
1.32、自定义InputFormat2
' |/ \3 O" b: x3 A$ K1.33、自定义InputFormat37 m: k9 x) W7 c. ~: C
1.34、内置OutputFormat介绍. Y" G! j) \* S; I4 X2 O
1.35、自定义OutputFormat类1
( K% T8 V: b- Y$ I0 y, n4 [5 S- n% \1.36、自定义OutputFormat类2
" A1 S: s0 w" `* {, Y! B% W/ V1.37、案例介绍以及Mapper类的编写# |7 k7 v. S1 D
1.38、Reducer以及Runner类的编写
5 K# T4 y7 Z* x5 p# W( V2 X1.39、运行测试; Q4 Y) @4 l4 o: Z
1.40、Shuffle组件Partitioner自定义介绍( \% q7 x, [! |" E5 a5 i: M
1.41、Shuffle组件Combiner以及Grouping自定义介绍 `3 w- c- ^" ]1 V# U2 U3 Q+ |
1.42、二次排序实现1
1 I( R! N J4 z4 r+ @' p1.43、二次排序实现2, S' a2 }3 h3 q/ h& w
1.44、顺序式MR组合任务介绍
) j/ z" y7 t( ?- J) J1.45、依赖关系组合式MR任务介绍! i4 W2 y$ s: p
1.46、链式MR任务介绍
. [- F. K/ {0 Y' L' z& C) B1.47、MapSideJoin介绍
. ~! y3 E6 P) h B& h1.48、ReduceSideJoin介绍 J T: D4 X9 ]1 {: f$ W. z% l9 T$ r
1.49、半连接介绍* G ~" e- j0 n2 _' ]/ s
1.50、倒排索引实现1% d( G2 T3 g- C& ]2 s6 ]# Z
1.51、倒排索引实现2/ \& }$ A& E/ U; O/ C
1.52、倒排索引实现3
- W( C3 w4 d# o6 P1.53、倒排索引实现4
- b f. e m3 G! K1 W! t第二章zookeeper开发技术
3 K. b# a Z/ K( F3 A. r* s2.1、Zookeeper体系结构
+ C B! J5 y3 s7 G2.2、Zookeeper数据模型
9 O4 Z; o/ W; t* g. H2.3、Zookeeper节点特性
, ]4 G9 E, z9 v6 ^: y/ q2.4、Zookeeper安装1
: y; `1 i" k" X# I9 P2.5、Zookeeper安装23 W" l4 m4 A" A/ m
2.6、ZookeeperShell命令! p2 \) p% ^2 I6 t P3 P
2.7、ZookeeperJavaAPI介绍1, f6 ?' T6 h7 X+ a3 [
2.8、ZookeeperJavaAPI介绍21 K& B9 ?$ o N
2.9、ZookeeperJavaAPI介绍3; |) J/ A/ Q6 l
2.10、ZookeeperJavaAPI介绍4( S# o/ H, R$ T+ z: [
2.11、DistributedLock编码实现17 t4 ^% W, i; i
2.12、DistributedLock编码实现2
' [& M, {9 t( a: J! D5 Z2.13、DistributedLock编码实现3* ~& k, k9 i u. f6 W
2.14、DistributedLock测试: @) p: L1 x+ [" j; @
第三章hbase开发技术
. Y; G+ U$ e; O' r# ]6 S3.1、HBase伪分布式安装
3 ^% b: D2 O7 q1 R3.2、HBase数据模型介绍1 A+ w9 `5 T7 l: k+ K2 J# D2 g
3.3、HBase伪分布式安装1
* P) \/ Z" u8 W; L F2 Y! r3 n# ]3.4、HBase伪分布式安装2
' [" G: N. u- }3 `3.5、HBaseShell命令1
/ H( d' ]% Y, j9 t* W( M3.6、HBaseShell命令2
) r5 z% Y4 ]: c, q3 k3.7、HBaseShell命令3+ e" z& J& s: B* ~! e: K
3.8、HBaseAdminAPI介绍1# y) j( h: E. V" m
3.9、HBaseAdminAPI介绍2( o8 w0 e7 z' O+ _
3.10、HTableAPI介绍16 S# y& r7 t+ P1 Q% k0 q
3.11、HTableAPI介绍2
; i+ u7 ?+ P7 Q( @) `3.12、HTableAPI介绍3( R& |' F9 d4 c
3.13、ScanFilter详细介绍$ ]$ L; x. E5 ~' X+ u4 Y J* @
3.14、HBase数据库连接池介绍1 p7 K$ h( Q* I1 H' C5 k
3.15、HBase协处理器介绍1 [8 t3 f& {' ?, n* O. q
3.16、HBaseObserver协处理器自定义实现) W6 k5 b" ]8 D( W0 S' y
3.17、HBase自定义协处理器测试: w: X' b) M) I7 n6 j
3.18、HBase和MR整合
3 I# J8 }2 S: O) \- U$ S( |3.19、MR代码实现1
" N/ f# y: S8 w- @) I" N8 J) m- ~# D3.20、MR代码实现2
, [: Z: N$ [6 N5 K* y2 q7 h第四章hive开发技术
- {! n# O7 O1 Y, a+ F4 M8 t5 Z9 O$ d4.1、Hive起源、体系结构介绍3 D# r0 j; d |2 C) m( {) u
4.2、Hive安装模式介绍以及MySQL安装7 @* F# v, X+ e" A" W4 J* ]) f1 X5 H
4.3、Hive安装! R3 u3 m6 L4 A% s
4.4、HiveShell命令1
7 u0 m+ A6 j8 d' i. F! {0 _: M4.5、HiveShell命令2
2 ~' h- ]7 O3 n6 _* J" F" _+ o) e4.6、HiveShell命令3
( k1 ^9 I4 n- t4.7、HiveShell命令4: e5 n. s8 e* N7 V
4.8、HiveShell命令1, i5 g+ r% i2 W; _
4.9、HiveShell命令2" J4 J; X% j9 Z* {
4.10、HiveShell命令3
: K, ]$ N9 J* G7 D4 t0 X4.11、HiveUDF自定义函数实现5 d6 `* t. G) w6 q/ t
4.12、HiveUDAF自定义函数实现1
0 ^- g1 ^5 R% q& k, n. j4.13、HiveUDAF自定义函数实现1
) k6 @3 y6 V( L2 c5 T) k0 e, a4.14、HiveUDTF自定义函数实现
% o9 G, e! S6 i- f6 g1 Y第五章hue开发技术
- G0 w: K7 \, j8 X' R5.1、Hue安装1
; U# f% w3 a7 o3 s% O \5.2、Hue安装1
+ R& d/ T# l: i$ d* N* J5.3、Hue使用案例1
: h- k6 |8 E; Y5 f. F5.4、Hue使用案例24 O. q0 ~: M6 e& g( ]7 y
第六章Oozie开发技术8 G' @3 ~. l4 u$ E: E% t. E
6.1、Oozie简介
& Z- ]7 N3 k% E3 r: H9 O6.2、Tomcat安装9 Y$ m' d2 Y$ t0 O3 A1 t, f
6.3、Oozie安装1
* O! [( U% W+ _3 }1 e6.4、Oozie安装2
7 F- N( _8 |& B6.5、Oozie工作流编写规则介绍
$ S3 ^2 k0 @5 D+ y5 [6.6、Workflow案例1
& q6 V, B- h# w' U7 Y6.7、Workflow案例28 l3 E0 N8 z: D( Z& i2 r1 z
6.8、Workflow案例3& E; P" @/ J8 d6 z) `
6.9、Coordinator案例
" ^: h- Y& x3 i# x2 T+ S' j. _6.10、OozieJava客户端介绍1
0 U/ P n9 U6 g6.11、OozieJava客户端介绍20 b4 k, n! @- E5 v$ B
6.12、Oozie与Hue整合讲解1
% w& p* g. w9 l3 Q5 ?: g* N6.13、Oozie与Hue整合讲解2, n6 y0 x: l) z; O9 t& w
第七章Flume开发技术+ C$ o( G0 [( v
7.1、Flume介绍1
% g) _, q" a: G2 `7.2、Flume介绍25 F, p$ r9 R6 I S* K3 N9 u
7.3、Flume案例介绍1
- L! h, c9 v! t2 d7.4、Flume案例介绍22 w/ K0 e' K$ V3 k8 N# P$ p
7.5、Flume案例介绍3
# D0 G# W7 H1 {. Y, _1 h# c( k( z7.6、Flume案例介绍4
1 @8 t s* s7 _6 Y7.7、Flume案例介绍1
( {' I; y; c& Y; H7.8、Flume案例介绍2; w) ~" |2 I$ j+ Z/ r' T
7.9、FlumeSource自定义实现1
# o$ h0 o4 @" \0 }8 R' g7.10、FlumeSource自定义实现2
+ y7 W, G& j4 v! \6 d7.11、FlumeSource自定义实现3
]; _# T! Y7 A M( S2 e0 v7.12、FlumeSource自定义实现49 h y6 X6 g% _, L9 u
7.13、FlumeChannel&Sink接口结构介绍 i0 E* f4 L7 _( q* ^6 F0 A
7.14、FlumeSource接口结构介绍2 f8 |. G: C7 T) E. @
7.15、FlumeInterceptor介绍& U# N( f# T# S/ ~# m) |
7.16、Flumelog4jInterceptor案例实现
, E6 C" m" P1 u6 E3 O7.17、FlumeInterceptor自定义实现1
, U0 X5 C- N1 z2 t! Z# W$ C2 @7.18、FlumeInterceptor自定义实现20 S; h" K# w4 ]. J9 d
第八章Sqoop开发技术
4 P8 A) U/ ^% [; V$ `" u. h) o8.1、Sqoop安装介绍1& U! R, r/ |7 g& r) \
8.2、Sqoop安装介绍2# f4 a% w# `2 y" m* \3 [
8.3、Sqoop案例1" @% \ L& Y& U/ D
8.4、Sqoop案例2
* _- \" D+ o) Y$ V, D7 v6 |8.5、Sqoop案例3
/ o8 g. Y: F& p* u1 o" B& N8.6、Sqoop案例1! n) B; h3 k* z, I0 |* |, _
8.7、Sqoop案例2
9 I) d8 k& p3 i+ ]" E: P3 i第九章Kafka开发技术
5 T3 Y1 O2 t, o4 N' b& k/ V9.1、Kafka介绍
i0 R2 o4 ?: H- ]0 {6 Y, d; ~' \) \9.2、Kafka安装, a$ d- L' ?. |& F/ ]
9.3、Kafka案例介绍1, y% _% ~3 P" t7 [
9.4、Kafka案例介绍2, }; a* l2 L$ ^' I7 K( O) c( g6 h
9.5、Kafka案例介绍3, h. K& _7 M" k ?. Y
第十章MR扩展开发技术
# B# h/ h# }# P( }2 i; d10.1、最短路径算法实现1; z. A9 A, ]) O" O& L7 _6 O
10.2、最短路径算法实现26 `( O& T6 T! N* K
10.3、最短路径算法实现3
4 Q* W7 z4 }& p# T7 g9 K10.4、最短路径算法实现47 c$ y$ \4 G5 A1 [
10.5、PageRank算法实现1
2 ?. n) s: X y% |. j10.6、PageRank算法实现2
q2 ]& b: {* e! U10.7、PageRank算法实现36 w* Q% }" }- O; W1 n$ t
10.8、PageRank算法实现45 g7 p3 Q/ V- P/ P
10.9、PageRank算法实现5
2 e1 q: p3 d. {1 y8 Z; i& T" m10.10、社交好友推荐算法实现17 J3 @0 k: X1 V' W5 C
10.11、社交好友推荐算法实现2
m% `: e" M- n10.12、社交好友推荐算法实现3" O' v; c M) P7 S! B0 S
10.13、社交好友推荐算法实现4
: X. q, J! w3 U! k10.14、社交好友推荐算法实现5
: g0 p2 B3 r, D10.15、FlumeTailDirSource简介与源码下载
o7 ?4 p+ D& S- B p5 }7 T10.16、FlumeTailDirSource源码编译; D5 v. T6 f4 k+ }
10.17、FlumeTailDirSource案例
, P7 `& i& Q& L/ f# h1 a8 W% B10.18、数据简单HBase序列化案例
4 ^- t w' @7 l7 f& j \10.19、自定义数据HBase序列化代码实现
+ g6 S* L" ^8 C: X5 @$ s10.20、自定义数据HBase序列化案例- y. _: W* f' _1 K# ]+ I# Q
: M1 z0 E0 O0 a) [
; _# Z7 ]) Z; s/ Y* W( F0 T$ [
0 v1 {2 p9 c1 S- Y8 d; E
" x0 U- p9 D0 N& X$ Z4 I! v
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
- u6 e) V$ q/ p# a* Q8 @2 m3 A* U
! g3 y7 Y9 V I4 r: ] ~$ b; z p3 m: D7 P9 h) _% q7 ^
' Q& X, ~# R# T本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|
发表于 2022-6-16 23:45:01
