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课程概述:
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* A5 C% ?$ j' m. {" t8 u9 G- |R语言实战课程内容涵盖数据挖掘基础理论、数据挖掘常用算法、R语言实战、全真案例共四个模块。为大家带来尽可能全面的培训,“R语言实战”课为基础工具课,一共五个章节。
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适合人群:+ d9 j% S/ G. c& {/ z
( C8 {% w( o( Y: i对数据分析/挖掘感兴趣的同志;准备从事数据相关工作的同志;为自己充电、进修的同志。
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b7 c( J0 W+ E9 k! g; V课程目录:* J& F# v0 |, ]9 P$ K
( R% n4 j# A' D. C课时1.R语言是什么、R的优势、资源16:09
) `1 {3 \* g' C0 e. I2 k课时2.R的安装、获取帮助、工作空间管理23:35' m3 s( S8 e3 t+ ?& [( I
课时3.R包的使用、结果的重用、如何处理大数据集23:445 v/ i n9 e& P
课时4.R数据集的概念、向量、矩阵和数组课时预览
- f7 ?0 f4 ~) B5 A课时5.R数据框、因子和列表24:52
+ ~2 h6 e; ?" |" V3 A" M9 Y1 f课时6.R的常用命令23:44
3 g2 {1 \! _2 I/ f8 W3 s- R) g3 C) Y课时7.R的list列表详解15:209 r; {1 O" E0 E; h
课时8.R的数据源导入方法22:41
( F/ D3 j1 `: R: `课时9.R的用户自定义函数14:06* _( Y) }: v$ u) |- U1 T
课时10.R访问MySQL数据库13:01
7 m3 T5 n* p& e* V' [$ l课时11.R的集成开发环境(IDE)--Rstudio17:49
: u/ k5 I, ]8 r& l% C7 V3 _ E课时12.R如何画图,图形参数、符号、线条和颜色25:10; Z4 b2 G o- I) e% Q
课时13.R图形的文本属性、尺寸、标题和自定义坐标轴36:38% E5 R. ^2 G' _( z" V' w
课时14.R图形的次要刻度线、参考线、图例和文本标注30:25& Y; V6 l6 ?& q& k$ J, b
课时15.R的图形组合、图形布局的精细控制30:58* p, @9 B$ }1 q. X$ C
课时16.R基本的数据管理--创建变量、变量重编码和重命名21:43
; m* v0 K. k' e$ r7 M课时17.R基本数据管理--如何处理缺失值、日期值得使用、数据类型转换30:14
1 P7 {* M* W% v6 T9 t+ ^课时18.R基本数据管理--数据集合并、子集的提取以及随机抽样函数22:23% C5 \# Y$ \ R4 ]
课时19.R高级数据管理--数学函数、统计函数和概率函数21:20: v4 [9 |% D: r+ b) H! v( {: r! c
课时20.R高级数据管理--字符处理函数、将函数应用于矩阵和数据框17:49
9 d4 _) e K1 \/ ?! l6 t课时21.R高级数据管理--重复和循环、条件执行、转置19:25
( E1 a3 ~- n' @2 R- J& k& A课时22.R基本图形--条形图(堆砌、分组、均值)、条形图的微调26:36
6 u4 y# ^( Z8 ]$ I1 _9 y课时23.R的基本图形--饼图17:04
$ K$ K5 \0 [5 O: o% L7 Y7 V& ?课时24.R基本图形--直方图09:56
9 n! }- b/ t, T( B. c# y课时25.R基本图形--核密度图10:067 C2 c" R6 A4 H* R
课时26.R基本图形--箱线图08:27 N0 k* N( @! s7 V3 h/ D; q
课时27.R实例--预测海藻数量之问题描述与目标、数据集格式16:127 Q9 [, h: O; B1 F( R+ @3 `. I
课时28.R实例--预测海藻数量之数据预处理17:48; j; c/ @8 B; b' L7 u
课时29.R实例--预测海藻数量之获取预测模型12:37
& _7 b# s: N9 Q% a课程30.R实例--预测海藻数量之模型的精简和调优! d- x9 u- d4 p, X6 a$ V
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0 s3 o, ]- T8 r7 D资源下载地址和密码(百度云盘): [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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