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课程目录
" S4 [" B+ m s( p5 a第一章R语法详解
0 n3 a9 K5 ^9 a- ^. s) G1.1、数据结构概述
& U+ `+ _8 }$ Q1 ]' t1.2、向量, h- i" S4 m, Y$ }! m2 h
1.3、因子
* g/ A' c) ?6 k4 X8 E- e1.4、矩阵
5 u5 Y( k! D3 k8 ^+ P6 F* V1.5、数据框
6 m K% ]4 S N1.6、列表和函数2 q# `# y" {% C4 l& N* ?. H) G
1.7、向量化计算和apply# t" s ?7 [% V2 m4 x& _
第二章建立数据分析的统计思维和可视化探索' ]# D0 A8 l/ z/ V+ t$ {
2.1、数据整理概述
: |1 Z. u* A* u5 G2.2、数据导入导出和缺失值处理1
9 K' P5 A9 z/ m& w: e5 H2.3、缺失值处理2（发现缺失值）# a- Q% V q z. R6 P* p a
2.4、缺失值处理3（处理缺失值）
S% q! g" r" ^+ U6 X2.5、数据转换(1)
% c N/ p- z; M! l! @" V2.6、数据转换(2)
/ X0 o! R& F5 x' R; r7 A+ `) l2.7、数据规约和随机$ B* ?; M( y0 d2 Q1 ]5 U7 f4 d
第三章建立数据分析的统计思维和可视化探索
* W9 Q5 w; B5 D7 ~5 I; L0 v0 Q3.1、数据分布: n( ?4 v9 G t( v. g& |- o7 B
3.2、集中趋势
$ P: _; U4 H w& q$ E& N3.3、离散趋势和相关
+ U4 {1 w+ Y) @2 O2 b3.4、R中的描述统计1 U! {! Z: C! j/ ]/ A+ |; O; g
3.5、分组统计3 H' d: M: {+ _* E: m) t% U; I2 W
3.6、单变量可视化
! h' W! p% z- ~ y& X3.7、双变量可视化; W+ b1 p# I! r* y/ \. @
3.8、分组统计可视化
& v3 A" n' f# ~+ M1 Z第四章用回归预测未来
1 q4 L2 m1 Y D$ G' I4 e) {4.1、线性回归的思想6 `, \, b0 B& ^! m
4.2、回归结果的检查
( D, n, N4 E5 z4.3、决定系数预测和多元线性回归; R; f0 V& _$ a
4.4、一元线性回归演示" F# x+ u6 h# A; E8 D7 @7 N
4.5、一元线性回归演示7 T4 h0 i, k* }& C* r4 {) b) N
4.6、残差分析演示
( j! q, N) X. p/ T8 g1 }3 ^4.7、多元线性回归演示
$ |5 h8 p; \ x0 d5 z6 }第五章聚类方法4 Q) V5 x! B) b* D9 C
5.1、概述和距离
; [. v, Y" Y' I$ a. W ]3 Y5.2、数据变换4 I" e4 I( @. s, H+ `( }
5.3、层次聚类法/ T; C' n5 q. H( [5 @6 T
5.4、kmeans聚类1/ _, P* a1 k" K: I5 x! A
5.5、kmeans聚类2! }( L+ s* d, l* T4 U$ u6 J
第六章数据降维——主成分分析和因子分析
% M0 b* ]2 z- X; s7 @6.1、概述
. K7 C1 `4 \/ m* t6.2、相关性会导致无法求解或者不稳定3 z$ G! _) B# S) o9 @& v3 S
6.3、逐步回归6 O! w6 ~# k! x" C
6.4、主成分分析
5 m! w9 K" q& n6.5、主成分分析例子1
4 ^% s( b' u5 x, M1 }2 B6.6、主成分分析例子2
1 @6 \) Z* \5 y6 f0 S0 e! b& Q6.7、因子分析
: [% r# {5 b2 U; Z$ u+ Y# V6.8、因子分析例子
! Q% d. d" l8 r; `: f第七章关联规则( ?: l+ P+ N5 W5 ^% M, z, ?
7.1、关联规则介绍. Y0 X. t) h0 C. v4 K
7.2、关联规则演示0 }; E3 o1 m2 ]' o
第八章决策树* Q7 d: a$ B( s+ R' {; E# k
8.1、决策树介绍( f$ C1 D" h+ g* B
8.2、几种分类算法介绍
- c2 a9 i5 s& V2 G X8.3、评价模型准确性8 T0 t0 l% P2 o1 o1 C0 a
8.4、C4.5和混淆矩阵ROC图
5 Z8 ?* l4 S5 @$ Z) p8.5、CART演示! Q! k+ c+ e3 p
, @) R) h0 l: a" ~* }0 v' E9 `9 `9 E, N8 s; {9 Q2 ]
2 b( {* u* _2 M0 u! m
. m( Z1 C- O3 y3 A资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见9 ~/ v! ], K) w, K2 a& C
8 w ^ J) t/ ~: X# m3 _- v
% k4 m' N! G" }/ n& s
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发表于 2022-6-17 07:15:01
