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课程目录4 r3 S! D k' x+ X- }5 R" s# E' Z) L
第一章R语法详解& ~/ q; \8 ~* W! \
1.1、数据结构概述 _6 C4 x- x1 T3 ?3 ]1 D
1.2、向量+ e1 R* t- y1 I' S
1.3、因子
; Y9 @ n( x* f4 X. x8 O/ t }1.4、矩阵8 d4 h) [6 N9 _0 Z# w
1.5、数据框% z; ? W/ J0 T
1.6、列表和函数. ]; R: E7 T/ }7 H
1.7、向量化计算和apply
* j- O: G" n8 V4 V4 d( u第二章建立数据分析的统计思维和可视化探索3 z! Z8 L5 y7 B g' N
2.1、数据整理概述0 J# H( N6 i4 Z
2.2、数据导入导出和缺失值处理1
# l" O3 s( x" I2.3、缺失值处理2（发现缺失值）
: q. D( P$ o( u% }( e6 B8 R N2.4、缺失值处理3（处理缺失值）
" ?8 j* m' L- I2.5、数据转换(1)
4 C+ C/ ?: K2 Q; v2.6、数据转换(2)" [+ x2 n' Y. P% g3 ]
2.7、数据规约和随机- h T7 d( s5 J8 K* v M% `
第三章建立数据分析的统计思维和可视化探索8 @& d; P5 x4 x& t- Y" q9 x
3.1、数据分布4 z, y/ E, ^1 J: s% \
3.2、集中趋势2 {- A* I: c1 n Z3 B" j
3.3、离散趋势和相关
q* v$ |2 g1 k- n$ L, J3.4、R中的描述统计
O- z! T" F' d, T0 ?9 E1 [3.5、分组统计
4 J0 i" `; i/ y1 M% I j5 @+ Y7 v3.6、单变量可视化
1 d, n2 i( x5 q4 w* d5 V3.7、双变量可视化5 k/ e3 d' Q# Q% l. t
3.8、分组统计可视化
9 y- O# O+ l" m1 j: `第四章用回归预测未来5 D, U z' M+ {8 e0 R t
4.1、线性回归的思想
, W# }9 q# c; h4 `. l. Y4.2、回归结果的检查
8 f+ L0 K1 E7 D/ |& s; N/ U! ]4.3、决定系数预测和多元线性回归 ]& l$ S5 \6 J
4.4、一元线性回归演示
6 b( V1 C* X& g+ L% ~9 c4.5、一元线性回归演示1 e: u8 \8 P" l: T5 L. e' p
4.6、残差分析演示
( q8 @0 _5 F+ K+ x4.7、多元线性回归演示6 c& S1 ?; y) T9 d9 x
第五章聚类方法4 @1 i8 S& e& ~2 G# g; c0 [
5.1、概述和距离
2 K+ u) B3 n5 E5.2、数据变换7 M5 B7 l$ N. g( w9 o
5.3、层次聚类法
5 }/ S7 i- Y( ]4 x5.4、kmeans聚类1' v0 \3 y5 V+ u* `2 V. D
5.5、kmeans聚类29 E5 U; i) b9 H' v* [& }
第六章数据降维——主成分分析和因子分析- S5 L/ X6 A/ }# L2 S
6.1、概述
$ H9 D, H' @0 i* u7 D6.2、相关性会导致无法求解或者不稳定
* j- }5 V3 r1 P; |! q; w$ [5 R6.3、逐步回归
& m/ y4 H) g8 l. f6.4、主成分分析
- h( W3 k, q1 b. i+ O( Y* j- I6.5、主成分分析例子1$ M, u' k6 m# R" W) S
6.6、主成分分析例子2
8 P8 ~$ y/ H! P6.7、因子分析
: h9 f% C; e4 [2 \, R6.8、因子分析例子& _" r9 n; D0 S- g& M9 e
第七章关联规则9 r/ r: l' _+ O5 u# b
7.1、关联规则介绍
+ P5 o3 i& D! D2 _3 ]. v7.2、关联规则演示/ N2 u: F' B, S3 a9 z) l6 W! p
第八章决策树1 c; Q0 z( B Y( @5 q) m- b# n
8.1、决策树介绍; p. |% ~# B% L! X
8.2、几种分类算法介绍' A0 I. Q$ l+ w, ~
8.3、评价模型准确性9 b) e+ J, |+ V- H- s" D) ^# Q% x
8.4、C4.5和混淆矩阵ROC图 w( C% O/ ]# A- P. [
8.5、CART演示# Y4 }! G1 g+ \
$ X: J9 [7 G# I9 B# X* A: r
( V& F0 s N: Y3 I
& g) W% U: s; \7 t6 U1 r; x$ d/ h7 M$ H9 k3 ?
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见+ E2 s2 K. D% q( T5 S+ y( U" Q
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发表于 2022-6-17 07:15:01
