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课程目录
% K6 W4 u- T6 g! x* s第一章R语法详解0 o9 u+ g1 m. x) x
1.1、数据结构概述% [$ S" F( D# J R: k0 X
1.2、向量: B# G$ i9 z6 b. {! P0 E7 S
1.3、因子* e0 ?$ }# {9 Q: O
1.4、矩阵' u" y$ v2 y1 ]9 y$ ]
1.5、数据框
. X, A) ]& E1 R" a- ^1.6、列表和函数; i! w3 V4 j7 i& y
1.7、向量化计算和apply
3 k& N, e |7 Q2 H" S第二章建立数据分析的统计思维和可视化探索/ _+ a6 o7 O& B3 h1 d8 j: }
2.1、数据整理概述 C0 d/ T# }: M% Z! X, N
2.2、数据导入导出和缺失值处理1- g4 P$ e! L: T9 U5 _& Y o( }
2.3、缺失值处理2（发现缺失值）
6 J/ U( P5 F1 S1 a w" N2.4、缺失值处理3（处理缺失值）
2 p" d/ W0 k( A: a+ d3 R5 s4 _2.5、数据转换(1)
* O: j; d3 z! B2.6、数据转换(2)% y( A( b( w2 b5 h
2.7、数据规约和随机& u, z6 ^2 B+ h& [
第三章建立数据分析的统计思维和可视化探索
& s. ~3 ^% I; f0 Y4 [3.1、数据分布; k. q' \- H1 r4 ~( D. s
3.2、集中趋势
5 u- f/ h; o9 b( C+ K- b* s3.3、离散趋势和相关0 s m6 ^& L0 n# d% z
3.4、R中的描述统计! y7 a# w6 e+ u+ U
3.5、分组统计
* R3 A/ m+ y- j: }/ A" X X% k3.6、单变量可视化
+ F; A& k ~6 J2 \# `/ t3.7、双变量可视化) ^! D8 q# x7 K
3.8、分组统计可视化; r. r9 s1 U9 h5 a' l3 I' O* n
第四章用回归预测未来
- s t/ b. p8 Z4.1、线性回归的思想+ v6 f' ^. R9 e( T' g% I/ e
4.2、回归结果的检查4 Z; F* E' H% x& P5 E: O
4.3、决定系数预测和多元线性回归$ x Y8 d5 D5 R$ F1 @4 I, E
4.4、一元线性回归演示
$ b9 |# r( E( Q0 E4.5、一元线性回归演示 _/ S x% U4 [- Y2 I) B
4.6、残差分析演示0 X7 M" ^5 f5 H
4.7、多元线性回归演示
( V9 u% F5 ?7 Y, F0 n0 _& g第五章聚类方法
, |! f1 ^- G- F5 @/ U5.1、概述和距离' k; d3 F0 h2 _" O
5.2、数据变换
: F" N# C# h C+ ~$ Y2 A* V8 ^5.3、层次聚类法5 v2 ]6 X7 J1 d
5.4、kmeans聚类1
) U0 }, n. U% e S. r6 ^5.5、kmeans聚类2
5 ^5 E/ W' j% g3 @第六章数据降维——主成分分析和因子分析; u& O! f0 `1 n- I) C
6.1、概述
7 W, b0 B( I- i; p9 U0 N6 Z6.2、相关性会导致无法求解或者不稳定; A# M9 }: z: Q W# z( b/ Z. |
6.3、逐步回归
$ m% E s5 _( a4 B6.4、主成分分析
, }* D) b( I0 \3 C$ r, E4 y* H2 z6.5、主成分分析例子1 ~, B: Q. i$ [ S+ Q
6.6、主成分分析例子2) E* G) w$ j- d
6.7、因子分析
$ h$ \ R" _4 q6.8、因子分析例子& F0 A- L# n& X5 l" j' Z
第七章关联规则- J5 X$ a/ B, w
7.1、关联规则介绍
5 X5 g# |! T3 A0 V' ~- X7.2、关联规则演示, V+ t2 d' l# P" Q
第八章决策树
! S1 Y) k+ i7 J4 |( E& T1 W8.1、决策树介绍# J1 M- r$ y6 {: B- k; V! G
8.2、几种分类算法介绍+ w9 H+ P0 V- b. V. P, |
8.3、评价模型准确性
7 p0 W9 `5 C- D8.4、C4.5和混淆矩阵ROC图" ^2 I4 p8 V6 D# E7 O% k4 I. U
8.5、CART演示1 F5 l! P7 b1 s* ^
h5 A* i$ \' o3 F, h
. A( g X" t# B9 A3 E! S3 C. X: C [! \* U& c) ?
7 U8 ] ?2 h2 y6 `- c+ G$ _" B资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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9 T& u8 O4 W& S7 w+ W2 B1 a7 c; A9 M( r/ t. P L
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发表于 2022-6-17 07:15:01
