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课程介绍：3 w# b; o0 p7 ~) ~8 h
2 Z3 f( g' |! ?0 d' _3 @6 p9 o本套课程不仅介绍了常用的统计分析方法，也仔细阐述了多元统计分析方法及其应用，入方差分析、生存分析等。6 Q! M T0 V4 o2 |0 Z/ T
9 p' X1 K! K2 ]1 b! H# o9 N# m
课程目录：
* d" b. \; h7 m# M" \* G- w
* D* \$ M% ^& H: m5 A% b第一篇 SAS基础与入门篇
' @$ l L, \. `. ^# d$ I) g
; a; w4 ^1 D7 W第1章 SAS for Windows入门
% a/ A$ g5 {" d* _. p
& o3 p/ {6 I" y4 L8 O. Z7 U; l4 S1.1 SAS简介
/ B$ ]! g$ `8 ^8 ~: ^/ B# Q% e8 y) C' k6 D0 t. I; L
1.1.1 SAS系统特点
% O5 J2 Q y; ]* R; g
; X: x, z2 @% Q& V1.1.2 SAS系统结构组成
) ^9 g- a+ ~- y) B1 F- J
$ S. G8 i% y; N1 a9 ]9 G1.1.3 SAS系统资料
/ K" L9 t ^/ I2 h& F& W; I& T$ \# k! J; R9 k
1.1.4 SAS软件要求
* ]5 Y5 P# U, ^& E7 G
9 W: J# P( K5 s) ~3 ]* x1.2 SAS for Windows的安装和启动 ' Y6 ^( I$ n/ [
6 ^6 L3 t& v u/ k' ?, b7 H
1.3 SAS菜单操作
5 F+ J7 \" T+ j4 }9 {) F9 B5 c+ ]2 {
1.4 SAS系统的文件管理 . I1 U1 m+ h. H* a" `8 E
9 v0 E; `9 o( k" W1.5 本章小结 7 V5 v" Q, o5 {
) }3 s- `3 I+ m# _& J* N
第2章 SAS编程入门
; t7 c9 O4 K$ T! Y0 L$ t# e- I9 w4 _5 j. D# X
2.1 SAS语言构成
( g! J3 p4 g- S$ W* r3 M ^/ H+ _! @; b+ e) {1 ?0 w" `; w
2.1.1 使用SAS语言
: W0 l& a: [9 q2 C- E6 Z
" ^- E: f3 j' w8 x/ H8 Y2.1.2 DATA数据步 8 T' K& n; L g/ |$ Z
5 F: H# x" C# Y0 |; Z8 w
2.1.3 PROC过程步
8 V3 @9 k! h( R* @. }5 o: r$ x) D9 Q& I& P) X h7 m- O" C+ h
2.2 SAS常用函数及其应用 1 B5 ~5 }& V% X$ G7 B# D
/ |5 ]! L3 d; f% p2.2.1 算术函数(Arithmetic Functions)
" _, x, V" [" u+ z, }* a) G, ]) t2 \; R9 D8 u3 }3 T {. O, f
2.2.2 样本统计函数(Sample Statistic Functions) 2 t! G4 r1 N* C2 l; t* f+ |
$ E2 R4 ?- i4 |( `- Y% n
2.2.3 截取函数(Truncation Functions)
, D( x& I( y1 s" }* x, [5 I" g. Y5 i! [" l( s) T' ~. l4 _
2.2.4 随机数函数(Random Number Functions)
( Q' ?1 ^- X0 R. W
$ q/ ?1 }. u8 ?% ~. ^5 [2.2.5 数学函数(Mathematical Functions) + S6 i; v6 O" U a% W) ]( V9 b
; e: X1 Q3 _- y% e9 F! ~4 \$ K X% n) t2.2.6 金融函数(Financial Functions) ' J! d3 `6 u: X% B* ~& |! Y
7 B; }9 k) F. X+ Q9 x8 m- k R# ^, K
2.2.7 三角函数(Trigonometric Functions) 9 J9 R9 v" ~! C9 |# C. N
2 B% R* | F/ S6 F3 G
2.2.8 字符函数(Character Functions) 3 S- d: }3 ?2 z% R3 e, U( A
9 I, T, z, u# R9 d: X2.2.9 概率函数(Probability Functions) - F) T" w+ H; R; A) Q
" N- ]& T( u% @2.2.10 日期和时间函数(Date and Time Functions) , @5 J* T1 {1 l H* t8 j
2 v" F5 W1 H x4 M* N$ ?
2.2.11 分位数函数(Quantile Functions) $ U8 A# v2 c8 V6 t
' {7 w8 Y/ _; a0 k1 w; F+ k
2.2.12 数组函数(Array Functions) / z0 h( D: r: o2 }; `8 R5 J
& f- e! b. ~ Y5 O. g0 W* R
2.2.13 特殊函数(Special Functions) ! S' o- Q: S- D8 P; X
6 n$ e- q/ s0 ^4 k' {3 j' A2.3 数据集
% E6 C7 Y- ?& w9 f: Y4 T+ @$ a5 S0 g P
2.3.1 数据集的建立与保存 + c- i- ]5 [8 ?- c7 L1 w
( l& x1 b" |+ Y7 ]9 S0 M2.3.2 数据集的导入与导出 4 O" @. O0 z+ H1 Y3 x
( C g1 [2 |) h$ q5 C9 w2 @
2.3.3 数据集的排序 ! @3 j& @# c' @- m$ {0 B
, n" A$ q6 G0 z2 {6 ~4 W
2.3.4 数据集的连接
0 ~& j* Z& N! w9 _$ v" t/ E+ ]2 X
2.3.5 数据集的合并 6 {0 v9 w ~% [5 w
! V! z- L' w7 D5 U% Z; h& V2 G
2.3.6 数据集的复制
' y7 U& b% R# c1 Z9 O5 G# X/ ^
) G; P7 q( W- P2 g2.3.7 数据集的拆分
1 [; O9 Z* O- g1 i% M4 r" c4 \& C
2.3.8 数据集的转置 4 i& E) B& \' G) {
7 N9 M6 S$ Q& B' D! X2.4 SAS语句
4 y, a. d+ @3 p% v
+ D3 Q$ [7 p6 c7 o, V- E4 K3 d2.4.1 赋值语句
, n: y' C5 h) s8 M. U' ~$ J; R
: U2 K$ L( X0 a. R5 \2.4.2 输出语句 " \2 |- M) ]3 H7 }
% j( b; O' K" x; d( ^) l3 X2.4.3 条件语句 ' @2 t7 ?$ i e: h& O9 H3 c9 u7 S
) f8 A! ?% t! Q8 Q2.4.4 循环语句
' n t- y6 P$ Y( ]7 C+ X
# q: I1 m- W! _6 @; G$ R" `2.4.5 WHERE语句 7 O8 P `4 a0 y/ ^
( ]& u6 ]* E- w) @" u2.4.6 Delete语句 ) i6 m' s/ } r/ P- |
* T, S ~2 t! |& t
2.4.7 累加语句 2 d8 k2 T1 h3 G1 |5 j I- o( X/ n
) U1 z3 y8 j1 m- Y; }4 M6 g2.4.8 By语句 ; b5 b) E1 \0 p+ O: @5 |0 j
; _; P) O0 k( p2.4.9 Update语句
+ r/ j( {# P# B+ ~* t0 }+ K2 G2 ~8 K) G! K9 D2 t& B
2.5 本章小结
. S n! r6 |1 c9 Q. p5 u0 z& P+ H0 {5 I
第3章 SAS宏编程
/ H b( H# n: z- O- Q7 [3 h* R7 s6 ?4 E' y9 k
3.1 宏变量
0 l, n- x. Q2 Z/ I2 g2 {* U$ { L$ {: H3 f2 F; s
3.1.1 宏变量的产生 $ a# _( M4 y3 t& M! t7 T; a$ o' T
0 R) C4 n! P9 v7 p7 m4 c8 u
3.1.2 宏变量的引用
5 B8 \6 N; [" ~* h, j8 x$ o- z. I2 C0 g1 J3 E& E3 Z
3.1.3 宏变量的特殊用法
4 u" _9 p( |8 x! O! |
3 ?6 S, T* J9 p3 }3.2 宏
2 @3 n" O9 `, S
' p) ?8 j) m& F7 l3 C3.2.1 宏的定义
# D* E+ ? O+ U7 \6 m0 w9 i- d) G9 \. [' _/ z
3.2.2 宏的调用
( Q" Q9 k) t$ K$ d( ]% E* E- Y
9 b8 ~- ?2 k, R& E- K3.3 本章小结 - B( U7 S0 q6 Y7 {5 ?
8 }" V! H1 C* W) [& h: q第4章 SAS输出传送系统(ODS)
o% d" T& C+ D% A' k
9 @5 b% Y; h& o( |4.1 ODS功能 h+ b+ Q& N/ M1 p7 H; c; ^
* n: P: g7 V3 j( r- h4.2 ODS语句
+ M! N: X% f2 f0 u/ |' c- [( Y# r1 R9 k0 t: F8 K, }
4.3 ODS程序实例 . _* X3 k' ^9 O6 Y4 ?
3 q1 U: o5 e. i# b a0 C
4.3.1 缺省的Listing目标
9 d7 y) y t5 v. x5 |8 Y* G/ @, D0 n7 V% `1 Z# c/ Y
4.3.2 ODS TRACE语句 - D" X) u" _7 N) ?3 K9 d% _& V) W
4 u* X% ^9 L u( }0 O' K# [+ d6 _4.3.3 ODS SELECT和ODS EXCLUDE语句 * B$ w- `9 o/ l9 j
2 D+ |* M1 z1 J+ q, \
4.3.4 ODS OUTPUT语句 " t' t" _( M! g
0 K$ l6 ?4 ]8 A/ G( B5 L4 T4.3.5 ODS RTF语句
% G- s" g6 d' h. |( d; E
% h: b4 \% f$ M, X4.3.6 ODS HTML语句 g% E9 |1 p0 u4 z( P0 w/ K. R3 W
; U5 L, m( u% t9 A& d
4.4 本章小结
1 `" x. c' D3 b* o f+ t3 j* p
* e" y) }# T3 X3 N9 b; v第5章 PROC SQL简介 * d# l3 _7 i) p( {. L* d
, _" ^ v1 y+ T- w5.1 SQL过程概述
0 M9 M0 ?# e/ f$ l7 c7 ?& k! g) m- j, Z
5.2 SQL语句格式 $ W* {7 {6 w4 t$ r
+ K( ]4 }8 s, `3 O
5.3 SQL过程应用实例 / q r) G/ O+ O% T9 s
# N2 n) m0 T7 p( E7 D8 C
5.4 本章小结
. r3 ?0 v* f) P6 S' h2 ^- ^+ J* Z3 @
第二篇 统计方法与SAS分析实例+ u |$ \# O ? E& M
. u8 W! ^% b0 l$ G: V) k
第6章 定量资料的统计描述
$ e1 q, f. N: o# p6 M3 k U, z: w% j9 Y- n
6.1 统计描述基础理论知识
8 k) A8 X7 z2 H, U5 ~ r5 V! Q' }: Y% _
6.1.1 集中趋势描述
1 r* T$ y" N) R! K% k
$ ~7 \: a6 E. g8 w) f9 x6.1.2 离散趋势描述 ( J) s$ ~- q& {) m6 Y% {
Y4 Q9 x& I) S6.1.3 正态分布
6 v2 p5 {7 G2 x, x! a r' Y) J) p4 J
6.2 统计描述分析实例 1 I) G; I- u4 |2 v. [
7 u# `' J. c& |
6.2.1 proc means分析实例
4 j6 U5 {5 {; [3 ?# F: Q* o& _
- k" y9 ] t& b- T6.2.2 proc univariate分析实例
" ~$ Z" \$ y- i/ B9 q* w: I" M! N; |
8 _8 ?7 h% h4 x) \3 X* l6.2.3 对数正态分布资料的统计描述
, Z6 p8 W/ Q" k4 ]+ v8 {
$ c* d5 A j4 j0 F6.2.4 定量指标描述性分析的SAS统计分析报表
1 B7 Q/ e/ L& K) }4 Z4 a) l E
5 T- E+ v2 E$ r" ?5 i+ d. U. l; E/ x( Z6.3 本章小结 # u0 j+ o+ p" ? C
3 U; y# L- _4 I/ d
第7章 t检验
& J) D4 J4 Q8 {* S9 ^! v9 N2 s. V9 @& e" f7 M; S
7.1 单样本t检验
8 }/ }5 N8 h4 t$ X+ F& t
" Q7 l1 i" U, m# I1 E8 X* ?7.1.1 单样本t检验的基础理论 ; X! m1 t! A$ x' L
1 X0 R5 V; M k W' D* q7.1.2 单样本t检验分析实例——MEANS、UNIVARIATE过程 ' l: L' i% D9 }/ }* W) N) J
* y$ `& r1 J% x. y1 H& c! x
7.1.3 无原始数据的单样本t检验SAS程序 ' l5 `# u4 b, v! W5 X
3 H3 e; W3 B) W I$ Q2 B4 z7.2 配对设计资料的t检验 . q4 E8 L9 P, Z: D( U
- y5 R- h8 Q- N
7.2.1 配对设计资料t检验的基础理论
m6 V4 {- t- x9 ~2 s' N G, n" C: D# q# g1 m+ Q8 F' R9 T" E( L: m6 j
7.2.2 配对t检验实例——MEANS、UNIVARIATE、TTEST过程 - B4 H2 l8 E$ X& s/ L4 Y$ \
& o* L0 m0 K% O/ s, g
7.2.3 无原始数据的配对设计的t检验分析实例 - c9 k, y" G5 r0 U. a
7 p" ~0 o7 F4 X6 ]4 c6 Z7.3 两独立样本的t检验 ' Y( o; N7 g' t& b
* K# _7 V4 ~0 ~7 x- E* R7.3.1 两独立样本t检验的基础理论
4 y/ f/ Y" g/ J5 T, g3 o% i& \: J) j) s$ w' [
7.3.2 独立样本t检验分析实例——TTEST过程应用
, T0 I5 l' ^0 O: Y0 q) r5 L( E, }7 I: r+ H' {* ^
7.3.3 无原始数据的两独立样本t检验分析实例 " H9 d1 I( t' m1 |
! K9 ]) Z0 ^. k2 m" k7 ^# i
7.4 本章小结
/ z; e5 s) T6 L4 Z& @- y8 m1 b; x4 {
第8章 方差分析
5 P$ o2 Q* H8 n& Q8 b- l
' N; G2 h% X5 [1 x8.1 方差分析概述
# Y0 g( Q/ S! h8 q& S, m
: N3 m3 C; _) _1 T$ G8.2 完全随机设计资料的方差分析 ! B1 e$ r$ V% P
. L7 ]. D1 T4 ^" a8 ~
8.2.1 单因子方差分析介绍 4 D3 a: D7 V5 W8 J+ @& f
5 c: Y5 W' \9 |! s4 V8 V7 m# [
8.2.2 单因子方差分析的SAS程序实例
1 L5 W9 z; F7 M# O, }* J% S. b$ Q2 T7 g5 }
8.3 随机区组设计资料的方差分析
- b5 Q9 b* g9 W! L! n5 y) j9 x0 A1 ?7 \$ S! K
8.3.1 随机区组方差分析介绍
4 d/ N9 o) p, A3 r, _) A5 M( ^: J
8.3.2 随机区组方差分析的SAS程序实例
9 t4 q6 A: s6 [- d# p% B |! d3 G4 m" o5 @* Y3 x8 @+ G3 G
8.4 拉丁方设计资料的方差分析
, ^7 F+ m1 U/ s+ Z
3 R9 P. n: M4 D6 y! Y+ p6 S" D- H; [. R8.4.1 拉丁方方法介绍 ; @: H% R: V: x1 B# P% O" q4 F
8 s" f9 r4 @9 v% C/ L7 m% F4 V- T/ G& J6 ~8.4.2 拉丁方分析的SAS程序实例
8 |3 K! {; k }1 \. O
8 z. F0 t+ l+ z4 t8.5 析因设计资料的方差分析
4 m1 m3 x# N- _% z$ m% I& Z3 y- s `4 i$ r- d9 I
8.5.1 析因设计方法介绍
. `% R# @* E$ S2 `7 N! p# C* g- o( y9 F. o
8.5.2 析因方差分析的SAS程序实例 0 E) ?5 L, {) G) f" @3 u
6 J) m! @2 r' T3 Q* m8.6 正交试验设计资料的方差分析 * [& {* h; h8 C$ F( q( }
/ a! f. N$ j! |. Y9 F4 F' J8.6.1 正交试验设计方法介绍
7 D( n, p+ J5 a5 v' \3 z
8 R7 z0 U2 `% }) ^9 H+ z# t. i3 S8.6.2 正交试验设计资料分析的SAS程序实例 ! T: S, E6 V- Z P% O
* T5 Z ~- z- o+ j$ D0 E& ]5 n8.7 重复测量资料的方差分析
6 v& E8 u1 h* L. J
+ H! n: z5 P! r- I6 v. q- |( U) e8.7.1 重复测量设计方法介绍 $ u; U( o. p5 @4 l9 H) @3 x. U% h
, f% X3 U0 c, ]3 g, G, ?8.7.2 重复测量资料分析的SAS程序实例
0 q, g0 s& @6 A$ I; T
+ P$ i% O4 e' M: C1 D$ _# ?% s7 n8.8 协方差分析
% Q9 M- E' H$ [! e, ^& ^6 @7 R( E: z$ Y6 \: O( W8 A
8.8.1 协方差分析方法介绍 T1 x; c" c: s5 t8 H) U; p
3 u0 I1 S5 M, r1 d' C4 z+ W8.8.2 协方差分析的SAS程序实例
" m8 P: {3 K6 G* R' x) `& Z, a+ k" I2 |) f1 P) e; }- m3 A9 f
8.9 本章小结 % }2 g2 |# O3 b9 v1 e
4 M" q: u6 Q& J/ x T* p
第9章 直线回归与相关
# \; q4 u8 f- y2 ?) s+ x; K: k' l7 p8 g8 C R
9.1 直线相关分析 1 H/ s6 A9 J8 b) s7 D% W( m% X
- H# y9 | l+ `- V c( A9.1.1 直线相关分析介绍 3 j" A( T! a( B# r9 U2 `
0 E/ I& z- o2 _5 K; k$ u6 i Z
9.1.2 直线相关分析的SAS程序实例 6 B" L3 ^2 ~7 Z8 c6 V2 e
# S8 H5 u. Q+ E3 I9.2 直线回归分析
, [; f$ z( h' l. d3 P$ `( E
# r% K( }1 z# f$ c8 H9.2.1 直线回归分析介绍 {3 Z% `0 j7 F# d
& a4 J, o- H' l) J9.2.2 直线回归分析的SAS程序实例 1 w4 A. T) D# \2 D4 p6 b. o
1 K( H2 M( K) i3 r( q# x
9.3 本章小结 3 k% I) {$ L; J& K$ i2 y
5 x$ X/ A. n3 k2 J# w第10章 多元线性回归与相关 ( g6 A9 w" B4 X4 q4 ^, V9 g% U
% e2 V0 ]$ I! ^
10.1 多元线性回归与相关的基础理论
! q2 I; s! j; i$ C0 ~* T
# O# ?, X# H# L10.1.1 多元线性回归
. l' M0 u }* L$ p& s; w3 L
$ d3 g$ U6 V$ @, v* X10.1.2 复相关系数与偏相关系数 : F4 ^; B3 O. }! \
! m. w4 j* n9 w, N; s
10.2 分析实例 : Y% t% T3 s' N8 \) @ [* P
# v' T, ^0 w9 P# m3 `$ D
10.2.1 多元线性回归方程的建立
: \& i9 F5 n( E3 G
% y ^$ `( d5 C% j4 m10.2.2 复相关系数与偏相关系数的SAS程序实例
/ A/ @; l A M) \/ d f3 {! b! t% E' R
10.3 本章小结 # D0 q. i1 p* U, `- d& A) s
+ d/ _8 S1 O/ f8 u9 a: G/ s0 D' d2 j第11章 Logistic回归分析
' {& {) y q u5 Q A' F
D- h! E2 c2 l! Z11.1 非条件Logistic回归 6 X- [3 b( G9 \( W! [' D1 w
" C) p% R! g% { Q6 v0 C' W
11.1.1 非条件Logistic回归介绍
8 g% _0 Y& P5 F8 A3 k11.1.2 非条件Logistic回归模型的建立和检验
2 ]+ D+ @! C1 Q( G# c1 Q' N6 b
: B2 x- x/ [% X: w0 ^11.1.3 非条件Logistic回归的SAS程序 & z" M$ O" E; X5 k$ a5 E( G$ [7 k
1 y C9 Q" f) |+ l$ F- U8 j11.2 条件Logistic回归 4 d; w) J" c2 H: a
4 S9 `; G/ f& ]) H8 h
11.2.1 条件Logistic回归介绍
& U* n3 l$ r. G! C7 G; R- X6 {( [# {; B! @2 B1 f
11.2.2 条件Logistic回归的SAS程序 4 L- {4 E6 v) z+ C; }# H
. {; e. K# K$ R9 |& ]; l" V11.3 本章小结
1 x$ l0 t& D, a5 I# L" u
1 W2 o" ^: _5 [2 }/ D第12章 相对数 : ^( M. _9 L& N$ W
% S3 [5 n( d2 c0 S
12.1 相对数简介
2 E, z6 @# b# f5 R8 {7 `0 p$ k% r7 F/ D: @1 r- X4 y' o
12.1.1 率的标准化 , T$ X9 t! h' \5 G; h+ d% ?9 R
. r# ^# p. R5 S( u12.1.2 率的假设检验 2 N4 S2 o& y3 w* u' ~6 ?- H0 l
6 w$ @' q2 m/ ~; C0 `7 X
12.2 SAS分析实例 4 D9 ^' Y4 I/ L9 ?
! p& i- h$ d; W# ? S12.2.1 率的标准化SAS程序
+ _& }7 n1 E& r; O2 Z# ~$ D" V1 k0 Z0 I& @
12.2.2 率的Z(U)检验的SAS程序 % M2 a& E: ]' n
- M( V# P/ \. g* o- p# ]
12.3 本章小结 2 @# j" p0 t+ X9 ~
, \6 c8 D! A4 V5 \$ l+ y2 }1 X第13章 行×列表分析 ' X5 q. w0 h* x4 C
' \$ m* b( U2 g3 _
13.1 四格表资料 , ]- C2 I' b# A2 Y |
/ k" N9 ]5 N+ X7 S6 E13.1.1 四格表卡方检验介绍 4 w( `; U* M6 [' e1 b8 M( o
0 u. C" P/ W. C- Z) k6 K13.1.2 四格表卡方检验的SAS程序 . V2 v3 D4 R! p# P8 M
+ x# v+ ]1 | G+ r, d13.2 配对计数资料的卡方检验
! S" N( S0 S" K0 R9 l
9 B/ Q1 Q# K2 B13.2.1 四格表配对卡方检验介绍 ; m( P$ ^" K* v! m: x4 l! o
8 |8 k; C4 l+ B( U
13.2.2 四格表配对卡方检验的SAS程序 Q8 s" m. |& h" ~5 o$ \2 a6 k
7 {, M0 {5 F7 G+ }( S/ C* f13.3 列变量为顺序变量的行均分检验 / I1 @( s x/ }. z
- `& F0 x7 @: n! R13.3.1 行均分检验介绍
/ J+ j. G/ i7 p0 Z$ a4 @
4 e8 }# s. G2 Y; h9 z* @13.3.2 行均分检验的SAS程序
0 b1 a0 h, |6 w+ u8 F) H0 ?
/ F) q/ y4 e4 J8 v3 |4 j13.4 行列均为顺序变量的相关检验
+ _# ~3 T! z+ Q [0 M% N; {- K, s% V9 t. y# J/ P& t4 ~; ~
13.4.1 行列均为顺序变量的相关检验介绍 $ M7 w& I' G( t& c9 E
# m* a5 r+ o4 G
13.4.2 行列均为顺序变量的相关检验的SAS程序 2 E3 t1 x. N* B. z# b5 m
3 x/ g, s; a9 p13.5 分层行列表的分析 - c' _) K/ S6 A9 Z
, R; P1 o( c, c7 Z: G, h13.5.1 分层行列表的分析简介 ( \% P. ]% ~+ k. h/ J2 m- }2 S
% \6 r/ ~: x3 A+ d
13.5.2 分层行列表的分析的SAS程序 ! |) y) a& ]$ O# F( |
/ \# ?3 e! Q$ P5 Z; B" n2 L, Y9 k7 _13.6 趋势卡方检验
+ o) \7 Z5 ~* G* n4 i1 M8 W+ S
- V4 U2 e D0 }4 Q& c& O! K: ]13.6.1 趋势卡方检验简介 0 `! W, i4 |. _, r% r
) n; L" I3 G. ?# m1 X
13.6.2 趋势卡方检验的SAS程序 : e! m- K v' Z% L/ v2 K5 J
+ @$ f9 Z2 \/ X" C+ p0 I4 v13.7 卡方分割与卡方合并
0 S2 V/ f; }$ ]3 X; t6 ]: X1 a9 u9 {4 H) e7 |5 z
13.7.1 卡方的分割与合并简介
: a% P/ x% ~+ j* y: D# z$ ]4 G% J( U/ m6 A
13.7.2 卡方分割与卡方合并分析实例 , w* E u4 l8 S4 k6 t8 l a
& s5 o+ N& H5 S# f( r. t) @
13.8 本章小结
* K) e# q9 r9 d; I4 J& a6 u& n6 E0 V; J& Y, m
第14章 非参数统计
& L) v" g( C! |
6 f* @4 r2 F- M1 A14.1 单样本资料与已知总体参数的非参数检验
0 ]9 d3 p) [5 k2 V: K. q" x
" u% b9 l4 ~6 S( x! u14.1.1 单组资料的符号及符号秩和检验
9 V4 X2 g0 r7 j3 A
; i% `( S& M1 E+ @14.1.2 单组资料的非参数检验SAS程序 - d5 X* F0 R/ Q
+ n6 ~$ f/ h# a a0 _/ P
14.2 配对设计资料的非参数检验 4 i" p1 B% V- o: C! h
, v8 }4 \' S7 L0 z! f7 X+ c14.2.1 配对设计资料的符号及符号秩和检验 6 ^- b2 P6 l* R
3 V y. O9 @3 z14.2.2 配对设计资料的非参数检验SAS程序
# D' `/ {8 R' Q0 i( n: q1 o9 F9 f9 H4 ~6 U# l, X
14.3 两组定量资料的非参数检验 * ^9 u# a6 V. @8 |0 Z
! R5 _" w8 U% [. c7 T2 O14.3.1 两组定量资料的非参数检验方法概述
2 E8 X5 {5 J! q m- g, x$ V# I( ^: M: g7 n8 d$ X9 o7 u
14.3.2 两组定量资料非参数检验的SAS程序 ( Q5 G! g) a6 P- R4 R
. q3 M7 Z4 N: G4 B- K3 ?0 ?14.4 多组定量资料的非参数检验
- y! o$ I9 F( Y5 f- I( X* o
; w9 X2 J6 j6 G( m d. U/ U14.4.1 多组定量资料的非参数检验方法概述
# \4 |' e9 d0 j; S* ]7 M$ V5 Z
+ i% w8 Q4 m$ I& k14.4.2 多组定量资料非参数检验的SAS程序
5 ?7 x F9 |, g# W% g* N0 q3 a* `1 e8 W5 \' g5 {
14.5 等级分组资料的非参数检验 0 b" M0 ?) Z9 H5 n$ [4 N$ A$ }
: [7 w7 M8 A2 z1 e" [
14.5.1 等级分组资料的非参数检验方法概述
* Y# X: [ R/ m6 G- p! ~5 n; _* d; u
14.5.2 等级分组资料非参数检验的SAS程序 7 J) Q" i& r. O) f, v
& E/ z+ a; I4 B; r5 e) c
14.6 随机区组资料的非参数检验 1 ?4 L+ q8 i2 `: q
" e' M2 k9 i% ~0 `$ s* [* v
14.6.1 随机区组资料的非参数检验方法概述 * b" B. ^( ?5 g& y" h8 @9 K; c v
' ~% H+ h. [$ P+ W2 S! C$ t14.6.2 随机区组资料非参数检验的SAS程序 8 N; q2 u ?& u; P
/ b4 A _" @# w& C' g, F5 v14.7 等级相关(秩相关) ( F( B0 n: F% b: V# ^4 Q3 c0 K
/ H; F% p$ p+ f* T5 }& V
14.7.1 秩相关概述 ! Y4 m# m& u% t, d# L# R
1 q6 M3 u; f9 K14.7.2 spearman秩相关的SAS程序 ; o( M! u3 X5 U
2 I" _- z# |$ e7 C# {! ? w
14.8 本章小结
- r4 ?) E( D& O5 o7 a! e- @" U; {2 a$ l+ O: ^2 k6 m7 U
第15章 生存分析
8 E( f2 @# V; m& h4 \" J. n3 f
) k2 m( ?" E/ L [0 s15.1 生存分析简介 ! h' Y1 L$ |1 f
6 V8 W' B; D, P5 r' B; C- k# p15.1.1 生存数据 9 P% C( U) f, l9 H0 w7 E" N
% {) i! L& k+ U; e' k t& b5 F15.1.2 生存时间函数
, ~- m$ b/ X: g% f( U/ m
/ m# b" N1 n2 X1 f- p15.1.3 均数、中位数和半数生存期
4 I( G7 P) o) {% l% L+ P' a0 r# Y( b$ \* O6 ?% T
15.1.4 生存分析的基本方法 9 ]$ E O, P, \% f$ c2 s: A m3 m) V
* u/ U+ y; p0 {/ U# s! s+ L
15.2 生存曲线
, f2 x c9 M0 f7 H) v& s
5 p2 b1 S! V' |0 C8 s1 ?15.2.1 寿命表法及SAS分析实例
- u( O' o& l1 y N6 g& O$ }/ d/ C% d) y& l5 j2 J N
15.2.2 乘积极限法(Kaplan-Meier)及SAS分析实例 ) H1 p3 `( z( A |; I9 j9 ?/ |
. o: Q* K7 G! u$ V% M! _6 T7 u# `4 L
15.2.3 Cox回归及SAS分析实例 & ]$ a& B5 c/ e
: H' v- b* u5 I& O! k15.3 本章小结 & A* a3 D3 A, ~$ `; j1 H
/ o4 {: c" o- O* q( O
第16章 主成分分析
$ O5 n8 X% y( ]6 ^
" W! U1 O8 Q0 E+ J16.1 主成分分析简介 ' Y$ V# K" W" ?9 L& b" B/ g
. g, @4 F- y! {" h* x' I& d
16.1.1 主成分分析的数学模型 ! Q& [) n% f, T- _, J$ u
) k, E% j* {) M! n2 f8 C" V! Z16.1.2 主成分分析的方法步骤
% ~+ I! L7 j1 J- p V, j
! l3 J6 | ^8 Q" I8 q! w16.1.3 主成分分析的应用
0 v! O, q) l, b( ^) H( C( t
. M. c3 q/ y7 d; e1 K5 n( G16.2 PRINCOMP过程实例
' B, p7 D& O C3 F* `6 k5 z# t/ Y0 Z% X) m) d
16.3 本章小结 , \( n% T0 x O+ n. g
* J8 C( [, g1 f# R
第17章 因子分析
. ^/ L7 I" \& f: r; L9 A" m
/ m) S0 V$ ^; V- I) Y17.1 因子分析简介 1 M. y: P7 i0 U! C2 m: b9 _1 N' C
/ `! P5 a' T9 T9 `
17.2 FACTOR过程实例 $ k3 H, q. S4 M5 ^
% } {* g: `( d! H& g1 W* C' |! v! x17.3 本章小结
' d; i' e" ~5 f' L' Y7 ~2 F
% S" f9 D0 y# c5 A( P8 B" m第18章 聚类分析
4 F6 ]3 g9 o0 l8 R- P) H# }. B& J3 h' ^
18.1 聚类分析简介
. f8 o9 U+ P0 |9 K" e9 l# D/ Z4 d3 K; c8 d! h5 p
18.2 聚类分析SAS实例
$ b. Q7 l# f5 D) n1 B$ W b5 f
, `! ?( d0 x- d18.2.1 VARCLUS过程实例 , V/ b* C" \8 j3 I$ [& @5 l# F/ f1 J
1 } Y) F" K; W4 S: [6 h! Y
18.2.2 CLUSTER过程实例 * b4 a! W" T2 g* r5 O1 i& t) o4 j
! o8 @) F! h( v& u/ B( A1 T$ E& N18.2.3 FASTCLUS过程实例
7 J& J+ O9 W& ?$ c! r# k" n3 B, S+ j8 f' z- ~
18.2.4 ACECLUS过程实例
& Q8 k- w# G B- p" K% i5 H/ o) f* u, b; N4 c. n7 e$ y
18.3 本章小结 ( C. y, t5 |1 K0 i9 {- @2 c
0 P; G+ g1 `) U第19章 判别分析 1 v4 k J7 Z/ H& s6 m/ q4 h
" a; V) @# ?- b9 s19.1 判别分析简介 + T9 E# i) c, O. E" ~
6 P* n" k1 L U
19.2 判别分析SAS实例
Q" z5 R) U: T9 M, Q' \* z- G# L# _0 Z
' D6 I+ c; p8 {, F, U/ L. f& l19.2.1 DISCRIM过程实例 ! U- G$ {! I. } [+ M, v( M
1 h/ O- e( ^6 C0 h6 d0 S
19.2.2 CANDISC过程实例
- g, y) R2 P5 F% _6 X0 f# C0 j
* y S! |5 f1 V# d {19.2.3 STEPDISC过程实例 O( R7 x" h& m0 f" E) r
1 o" `1 X' B7 `2 \, q3 z0 p19.3 本章小结 ! ~9 ~( d9 ^, ]7 Q/ O( {
0 y9 F) ~3 |! P6 [+ K" y _, v" Y
第20章 典型相关分析
9 k/ [9 q* ]. y4 l
. b! \( \) E1 D: i3 V20.1 典型相关简介 ( I: Y+ S& x( w* a. I h
4 G! n0 ]* D1 s" r9 H
20.1.1 典型相关分析的理论架构及基本假设 ) i) {) Y$ A2 @! A6 \9 a
& d. E9 u* m0 P' d! F J6 \* w20.1.2 冗余分析 8 W- @5 N4 \% R7 r
; [) V4 c" V3 i& f* N w20.1.3 典型相关系数的假设检验
5 |7 r+ ^8 e! i" G0 ?+ o& x8 l0 R: O8 K2 x) C
20.2 CANCORR过程实例 ) Z" S' C# j$ z* m
1 v% V5 s2 \9 P
20.3 本章小结
0 h9 [# o7 t: I) k, x" I1 b3 Y8 F; ]7 m
第21章 诊断试验的ROC分析
$ D5 r! J G% P6 ]$ p0 X( R" P- K5 o2 x1 ]
21.1 诊断试验简介
5 ^6 R% f4 Y, l h" i6 p3 \: X; ~
( P- v8 m1 }$ g3 D/ P$ ^# p4 o21.1.1 诊断试验介绍 , w: e) w2 o$ s* q# D* n: t* Y
1 d& t& }4 _' K# z4 x4 m ?21.1.2 诊断试验评价指标
/ u' e( ]) i2 Z' f$ [* Z7 l9 m. C: m& a7 z
21.1.3 ROC分析资料收集与整理
% P, Y1 Q( ~3 F6 I% |7 v
3 L3 A: F& }9 z# W3 [4 L2 C0 |+ g21.1.4 ROC曲线构建
) l9 R4 e/ s: i; E2 y: a, \% O) }
, j/ l: N4 d( V9 Z" `) G21.2 ROC分析及SAS分析实例 9 d( ?% O, t& Y I* S. } X
& y3 A' G9 f# @; y
21.3 本章小结 b& R8 a) p( h$ L/ [5 L
2 E9 G. A/ i# Z) A9 T A8 \; Z, Z第22章 一致性检验Kappa + y) g: M2 Q1 l
. f9 m: x4 T; `- ?22.1 二分类资料一致性分析
; l8 C" Q- p$ C1 H
) C' e5 P- M5 ~) o, V) x% F22.1.1 Kappa值的计算及检验 & M+ }; H; f( w* y: i P
( g: N7 O N3 Y0 S5 ]. N% h9 |9 l22.1.2 一致性检验的SAS分析实例
3 d2 K; Z4 z) ^, m$ D7 E
& b1 l/ h t1 c( ~3 Z V22.2 有序分类资料一致性分析 3 y) J! b% \7 J- d6 c \" b( N
1 O! v4 }! j3 f2 z% X" u22.2.1 有序分类资料一致性分析简介 I C- i5 p( m% ]' `# ]
( \8 z8 [ L5 K8 b/ p
22.2.2 有序分类资料一致性分析的SAS实例
1 y* d. }) n7 e5 H. a5 @9 X9 f9 I! I" D+ h6 u( I2 I' D* f0 U
22.3 本章小结
6 }+ [9 T, ^, n# R! `! \* O$ S% b4 I( C$ p. I$ N9 D- c+ P4 ~' A
第23章 概率抽样方法 0 c b+ k, d. d
* A- ~5 P9 y: X+ o3 h0 K
23.1 简单随机抽样及SAS程序
* q1 |7 n* H0 f e7 {
+ v! K( A3 _8 U2 W' U- I6 G, l" y23.2 系统(机械、等距)抽样及SAS程序 / N) O9 T7 k: n( e) Z X
& U" a/ q$ H$ I$ J0 i8 `6 Q23.3 分层抽样及SAS程序
/ t2 `" M3 C1 E, u: U
% q0 U6 U" q( T6 g( E T23.4 整群抽样及SAS程序
: n; f2 i4 e% A& o, P: ^/ z- p3 `: Z4 ?& @1 m* p. [
23.5 多阶抽样及SAS程序 7 D9 ]! E! Z* F3 Z& A0 H" i
' Y5 a* J! W( w+ O9 q* l23.6 本章小结 5 _9 \, ` p, v. w9 p7 _
8 E9 f- a) S2 B7 ?第24章 样本量估计
9 i+ f0 C2 v) b( p% P# B) }. K v( M' k: ^( R6 Z2 r* s* w4 J
24.1 样本量估算的影响因素 ( c' J, G5 E2 i9 b
. u9 p+ @# h+ j. s2 g! Q% M" R0 a$ ~
24.2 分类资料的样本量估计
& m6 l5 v. K$ g# Y* C- D$ K, u! \; {7 ~4 I/ p( N
24.2.1 抽样调查样本量的估计及SAS程序 $ X6 b# t$ q( s1 ^
6 Q5 G0 w* r- G2 A# L
24.2.2 单样本与已知总体检验时样本量的估计及SAS程序 - s& Q* F( c. o% x5 w
" J- M1 a$ K# W+ w+ P24.2.3 两样本率比较样本量的估计及SAS程序 - I F2 j5 c( e
2 S$ `0 A& q8 e+ u7 |2 v5 j7 h24.2.4 配对设计总体率比较样本量的估计及SAS程序
! Z% e$ S& v8 P8 k7 \4 U3 }' m( X" ]* P9 g- f
24.3 定量资料的样本量估计
. n+ T# L" Q3 b5 O' G0 a; C1 b0 g9 H, _$ k% Z! ?# K+ B
24.3.1 抽样调查总体参数估计时样本量的估计及SAS程序
8 \+ ~& h. h% k3 k3 j9 h9 }1 x j7 s% E- v$ n3 O4 L; Z0 |
24.3.2 单样本与已知总体检验时样本量的估计及SAS程序 ; _; Q. p9 C) i5 s
" F1 x3 g" ^% _' k) s- D24.3.3 两总体均数比较样本量的估计及SAS程序
- s: V# ~0 }. s3 ?6 C _" w- F) T i- V6 b% k+ V1 r3 o
24.3.4 配对设计两样本均数比较样本量的估计及SAS程序
/ G1 X+ n* s; D$ x; P+ a; H, {$ v
( V" P9 W* ^; ~; z+ d" S; D3 I24.4 本章小结 6 d) R5 a- U' e. o6 A- h2 a3 I6 z
5 d5 T$ U% k1 ]0 B; f
第25章 统计图 0 q, M( b- T( d2 B2 l6 T
. V: G& r4 j z) c; H
25.1 直条图
, t* j, Z8 Q( k" C) m2 M6 H+ Y) E4 D9 L9 }& H7 A5 G5 X7 Q8 o- ~
25.2 圆图
1 b+ N8 A U, G+ O0 I+ r* ]8 ~. j* C' \2 @# g U/ N- ^5 x' o
25.3 线图 + b- M' s$ ~9 `
& ], G* x; j L U! W/ e
25.4 半对数线图
! L. T% j1 w1 v$ k/ K: ^( h' T0 |4 s" K
25.5 箱线图 * ?" X! b3 r( O$ t. ]! a
4 ^/ B8 u' P, L5 V& b25.6 散点图
3 I0 ]1 _# H1 o. P" j" D5 |
' A( Q' H4 m% c% k5 N; {25.7 直方图 3 k; i% v" c$ ?, i B
3 B7 Z2 m9 ^1 c F9 B25.8 统计地图
0 T% L& ], x% D% ~9 }! c9 T2 a8 x0 f
! q& x8 `- h$ H0 W' ^6 y6 P- ^" {: N( w% J
* h* E, b0 D4 f; m" ~$ o' z( @- s5 F
3 D' p* ?' b' L4 N
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+ {2 g5 \0 ]4 t' a- g% U' s2 f$ S5 r8 Z# |
' g5 L+ o5 k: Y# o% S
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发表于 2022-6-17 07:21:02
好好学习。。。666