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【进阶】SAS统计分析与应用附ppt与案例程序 25课

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发表于 2022-6-17 07:21:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程介绍:
. H! k3 x) v+ T: f3 ~9 G
6 a( R4 q* f2 T0 `1 |$ ]本套课程不仅介绍了常用的统计分析方法,也仔细阐述了多元统计分析方法及其应用,入方差分析、生存分析等。
7 g: X. S- S% k- o0 v/ [( j, V" Z
课程目录:
) r/ c3 ?0 }$ Z
$ `+ f: i4 |" l第一篇 SAS基础与入门篇- [  T" ^5 Y! n. y) `& N
2 m* P# b9 e0 e5 X5 [6 z# D1 Q$ ~, P
第1章 SAS for Windows入门 7 B# \+ @; W: C' ^8 _4 t% A2 D1 N2 _9 s7 d
5 Z. G0 p" Q1 Q: K' R' x
1.1 SAS简介 
7 L4 |4 D  U3 H# f, ]
- |! j3 i7 z, L  i) x1.1.1 SAS系统特点 7 D6 [8 F/ w6 }/ p+ Z! J# u* i0 N
& B' e- Z# X% B& X" i, P# v
1.1.2 SAS系统结构组成 9 {  I( Q, M0 D* C+ k
6 {3 H, S5 |- Y2 U2 s
1.1.3 SAS系统资料 * P& r9 l1 w9 n( f

3 @; l$ j# T1 P+ b1.1.4 SAS软件要求 
( n8 e7 Z# u; ~" O4 U! ]* b7 X# [0 Z
+ ?: p: e$ f7 a5 H& \1.2 SAS for Windows的安装和启动 
* R2 @6 q- x# h) _* o- W- H
' r! I! i$ C' b9 q' [1.3 SAS菜单操作 : s) B% a( D9 {; J8 R
( O* s1 n: |5 F6 U* Z, X
1.4 SAS系统的文件管理 
! c; t  A# u7 i: z* k9 b
2 ^9 S7 d$ d# W$ {. H, ~- T4 {% K1.5 本章小结 
, k4 ~, x  T$ h3 s# p2 F& [) p5 A, q$ V; Q
第2章 SAS编程入门 
, L/ D4 j/ X3 k: V% Q
( n- H  P5 [" |( x0 j
2.1 SAS语言构成 
! ^9 s# W4 C! g3 U5 R: P6 s) [! J' F, E" p3 f; K
2.1.1 使用SAS语言 / C8 X; W$ `/ i% P7 ~2 Z( a

8 V9 R9 }0 |3 z% y/ V& b* u2.1.2 DATA数据步 / h# p4 D: k/ A) _- p
4 v/ [5 f, q& S  Z
2.1.3 PROC过程步 7 ?" V$ q$ l. G. f8 Q% a, }
  M6 \8 `  ~9 ^  t
2.2 SAS常用函数及其应用 
  i7 ?$ M1 J$ {, z- J% r8 L+ c) B7 q' K  K: [% f6 Y0 Q$ p
2.2.1 算术函数(Arithmetic Functions) 
0 @# x. E7 Q0 V2 a' G
! D, \$ ]% g4 {/ d# W
2.2.2 样本统计函数(Sample Statistic Functions) ! I" ~% S5 O" |$ H
" W: Z* M7 i* U2 a. @
2.2.3 截取函数(Truncation Functions) 1 _5 b3 J7 x; U/ X3 M8 `) K8 ^
* S  V" E( B1 D( Q$ b
2.2.4 随机数函数(Random Number Functions) 
" |8 f9 Z" C7 q" y- t
8 r4 h9 t, d8 P( M" \' J. o2.2.5 数学函数(Mathematical Functions) 
1 Y, w; N  }; q  z- d6 y
& x- S) e9 @$ N. ~2.2.6 金融函数(Financial Functions) 
2 ]- o$ f. A; C, V! b- _7 A: D4 C  s- J  [) D; w; M1 [* D
2.2.7 三角函数(Trigonometric Functions) 
. Q( U$ ]# m  k! D

; y7 H  k; y! j+ x$ a' O! [3 d2.2.8 字符函数(Character Functions) 
6 ~/ n7 Y4 o* ?  P2 H
) P$ K) u/ Z9 I/ _
2.2.9 概率函数(Probability Functions) 
* e8 t- T3 w* N9 M- G9 ?8 C+ w$ D8 b
, \1 M$ w& `# C9 k; W6 p2 |2.2.10 日期和时间函数(Date and Time Functions) ' M. }* D4 F8 Y: f
% [* F& W1 P( }; N. B6 A. u
2.2.11 分位数函数(Quantile Functions) 1 e! X) e- [7 _$ n; y; R% d

- ?) W$ r: X6 R$ ~  R# A2.2.12 数组函数(Array Functions) 
* j8 ^- z: d  `& `8 e5 {

; w0 ?. d! j0 M9 ]: e1 ~2.2.13 特殊函数(Special Functions) 2 R( q5 [) @; R, ^. X0 \
, n! F! X, h* J" e3 @8 W2 I
2.3 数据集 7 v- ^8 h0 q6 s- k3 @/ S# M
7 o% d) g. A! O: T! }/ t" L
2.3.1 数据集的建立与保存 
5 r$ w2 ^! b4 w" r8 d

. K, K3 Q; M: M: F( C# S* i2.3.2 数据集的导入与导出 
- `2 d- m+ |3 W! }$ S$ i" |' [9 P5 J! f6 @
2.3.3 数据集的排序 
$ _( T* R, g( f) P# [6 h7 r* b0 F/ H( H2 P9 A7 {, i, u) y" |4 A
2.3.4 数据集的连接 
# j6 G' r. t/ l9 w6 Y

6 H$ d( c% Y- b, A/ p; ]6 B# D; B2.3.5 数据集的合并 
6 F( k* f6 b* ~
& d1 z- a9 @0 m7 J2.3.6 数据集的复制 ! Y" ~) R* ^8 j" G& ^) A6 Y
  i& N, |& E8 O2 ~& m7 N% v
2.3.7 数据集的拆分 
" L% ~5 n2 }7 F$ D7 X2 l8 G) ^6 g, @/ s& U7 m& z( T9 @; \
2.3.8 数据集的转置 
- \7 m; f: j! \: A, P& M
3 ^$ K" c- a) Z1 A2.4 SAS语句 
# N" g( w9 D3 C/ E! f) u
9 D, k3 L0 H1 d# f' A0 M
2.4.1 赋值语句 
0 @1 g2 X! T; _: T

6 J3 S  t( S4 }4 C) M+ a7 R$ W2.4.2 输出语句   ^9 E: i$ d" L. k
! I3 {! W( t) q" G6 O
2.4.3 条件语句 
/ v% d2 k7 e9 ~7 e) v& X* J

9 y! X# W2 _) p* ]& a$ K2.4.4 循环语句 8 H& I9 \( M0 r5 _( b! [* i! t
. E+ P/ L+ P& v/ T, c: g* t
2.4.5 WHERE语句 
# F; [) l/ S2 R

2 V* L: P6 Z$ P2.4.6 Delete语句 9 v0 V4 u7 L" X# ?5 m" M& a0 Q1 M- B

8 l! z% ^2 K6 j) v* y. c2.4.7 累加语句 , l- P/ E) O& T3 }' y
! t1 |) I( w3 }5 R. c9 |9 u8 L
2.4.8 By语句 
) k' {0 r; q3 e$ N( n6 s
' J4 M4 e  q% ^, \2.4.9 Update语句 & c+ u9 E: P2 C2 J1 n9 e3 r

5 \- \  X4 @! F2.5 本章小结 & M+ E: l" j  J* i' O+ s2 a5 ?6 S
- J0 h( b% f# \# f
第3章 SAS宏编程 1 a# \1 K& V! a$ F' X7 r% A" x
! v# `+ G2 \8 ~- }0 }
3.1 宏变量 4 R0 L1 }/ t; m. |1 t) F0 E2 E
/ O: s: u- a( \( v/ E5 s, k
3.1.1 宏变量的产生 
- Q0 y: ]( c2 W1 {$ B
, v, J, T  a; [& A4 ?3.1.2 宏变量的引用 
: l4 k. l6 u' x7 Y
( s/ M* x1 E* i! E3 ~; w6 C
3.1.3 宏变量的特殊用法 8 N0 ~2 N" t$ P' b" X
7 x6 ^7 ^. x+ O) @. B6 |
3.2 宏 : H, l" N1 B5 t' l  b

4 w4 H' d2 P) t" F' V5 K0 [3.2.1 宏的定义 4 N$ s$ f1 K$ p. s" i" d5 c

3 q' {8 C; }, h3.2.2 宏的调用 
8 e6 p  E% e- `' P! y1 o
9 X- c* t3 l& G6 s' ~7 E3.3 本章小结 
+ b4 C( g5 [6 y  {
# P8 i% W3 S: d( d% J, L5 i; g- l第4章 SAS输出传送系统(ODS) : z9 v% p9 T4 \$ C- I( A7 ^

) S* U. h8 g* k7 i( U1 n4.1 ODS功能 
0 U/ H& {9 g% y# F) y
* @  ?3 O( G" d' \  t1 O8 a4.2 ODS语句 . Z' I9 Q: E0 C, _1 Z+ ~
1 P. O* B/ Q" u  m9 X' ?
4.3 ODS程序实例 ! S! p3 W$ N& l- {# g* G
" J* @6 z& }! ?' r2 s5 x. a+ w
4.3.1 缺省的Listing目标 
0 N" Y2 n5 }& V
2 U% u1 S6 F) }" J1 p) T4.3.2 ODS TRACE语句   x9 l6 [3 B0 J3 I% z8 ]: s4 }
/ p) h& B6 Q' W6 D3 i3 S3 K
4.3.3 ODS SELECT和ODS EXCLUDE语句 : c5 S3 O6 u' D2 l0 y& ?* E. L

3 y2 Z) X- N3 q3 ~7 e  M4.3.4 ODS OUTPUT语句 
: D: v6 S" h6 k% t3 J& a
  X. A" R9 k9 a# r! i4.3.5 ODS RTF语句 2 ~( E) t( T+ f! f8 B

* }* U, V7 S; e; W8 }" g9 H4.3.6 ODS HTML语句 
: O  y% T; z9 `3 f: y& B
- r- [' j2 d4 [  l8 D6 J- a% x4.4 本章小结 # |% X' e% c  N7 N$ Z  e1 R1 q
* F- A. Z, R. {, Y6 Q4 u- j* |
第5章 PROC SQL简介 
* u) j. c+ {3 R) r! f5 T/ {+ k* |# E% T& l7 ~
5.1 SQL过程概述 
5 I' J6 x7 i; p$ C7 o2 }
' Q+ e1 l/ U8 m1 Q5.2 SQL语句格式 8 ~. `1 e. r+ u  ^

6 ^6 C9 k- V! @, v1 s5.3 SQL过程应用实例 2 k, Y. i- z% @. g0 |! _% |+ d0 `

/ l  d+ D4 T; x! y- ~: k. B5.4 本章小结 - d3 G% v. G( o

7 U9 r7 G1 Y: k5 G第二篇 统计方法与SAS分析实例5 o- R( E% c& V/ I9 U+ ^( ~$ f" i
1 F2 k4 N+ x: P9 A' i* c
第6章 定量资料的统计描述 5 P, j+ o" g. y# e- Q! S& Y

* W) B6 y4 j$ p3 F+ f6.1 统计描述基础理论知识 
; E2 T, z6 c' q0 B& z' S
, Q: h9 u( l/ A6.1.1 集中趋势描述 % D9 \+ h( P7 o( W* Q6 x  C; {( z6 Z

( a& m4 S% g; y6.1.2 离散趋势描述 
, j- J+ m0 Y2 Q9 j6 m2 F" g  }, _& j
6.1.3 正态分布 % w: F, Q- U1 V. t$ n; X( H

6 [5 _3 o/ c, }6.2 统计描述分析实例 
: q, ^+ f& ~% I, o$ W8 F. [- m% E/ E# ?. _$ J
6.2.1 proc means分析实例 
+ ?, [0 b4 j2 M6 p5 A) L* L( D
7 Y0 h, y6 {  R: c4 K4 i8 L6.2.2 proc univariate分析实例 
6 r, O5 u5 @- X) w/ V8 S) f4 V9 @5 p
6.2.3 对数正态分布资料的统计描述 * _0 a, @* f! E7 \

  L# V# F" V! ~! D6.2.4 定量指标描述性分析的SAS统计分析报表 ! P, H$ \- j) J- f* R9 I
4 S& X: h# n8 D- C6 A* Q+ F
6.3 本章小结 
! p; E/ P( u3 p$ v9 Q( Q( U+ R2 x; p8 n! m% N
第7章 t检验 
7 U) y5 T' A: v) r: t' K1 U! T/ c2 D2 i& h' [3 [1 g" e
7.1 单样本t检验 - i+ T( A7 @3 d+ b  K2 ]

/ l1 A5 X, c7 N" x/ e7.1.1 单样本t检验的基础理论 : K1 x( u" x# J4 e4 t
' X: ?- b7 M8 R1 z
7.1.2 单样本t检验分析实例——MEANS、UNIVARIATE过程 % j# P9 i3 I  Y/ I% ~& s! a( e

( a: U: K& q: @: i  @2 ]4 e7.1.3 无原始数据的单样本t检验SAS程序 0 Y& z) D. b  ]0 u! {: M

+ \$ a9 V9 U' V+ R# r3 N5 d7.2 配对设计资料的t检验 
" K( \& x( D) |" X
5 ?7 u2 R2 b4 C+ F! h7.2.1 配对设计资料t检验的基础理论 7 }; j1 I3 ^6 }
2 A% z8 Q0 _; Q2 X9 d8 _4 a
7.2.2 配对t检验实例——MEANS、UNIVARIATE、TTEST过程 0 w0 |) m* p- x7 q
. |1 Q( ?1 T' D8 G! i$ Y- A
7.2.3 无原始数据的配对设计的t检验分析实例 8 T1 F8 o# }% m( c  ?% v  m6 B8 r) e
; z" I3 \1 I! f6 X+ E0 z% d
7.3 两独立样本的t检验 
8 N; {$ s: U4 p& l

% m2 }0 a' z4 a1 {) F4 c7.3.1 两独立样本t检验的基础理论 4 H9 M( u2 k  C0 B3 g) b

4 `% o& z; T0 g! u7.3.2 独立样本t检验分析实例——TTEST过程应用 
* i7 g  @. z* t3 }- W  z/ `+ x* s' `( n& \3 F
7.3.3 无原始数据的两独立样本t检验分析实例 ( |4 f: o- r' h# G- q* n# E& y

) y2 @. F6 ]/ C3 U. F7 n7.4 本章小结 
6 e1 n5 p* j! F5 {5 t
; ?. i, D5 s! t8 N% G+ z% U, B
第8章 方差分析 6 j6 q) u; F6 U  u
+ K) e8 J8 ~4 K2 C9 x; U
8.1 方差分析概述 
# H$ }8 _  B: X6 h, Z  q
1 J( ?/ b! @$ E+ _6 D
8.2 完全随机设计资料的方差分析 
/ A* F" J) l) C' c8 D4 P2 \3 x. b, V7 l; o
8.2.1 单因子方差分析介绍 . u6 d9 k  r( k1 j/ ]
! y* J6 S2 R; M2 p3 x/ Y  g) G
8.2.2 单因子方差分析的SAS程序实例 
9 C6 P7 q' O8 G% M9 a, w& i+ `$ z7 Y& g& x
8.3 随机区组设计资料的方差分析 * R4 x, t' e5 {8 }5 g6 L. \: \: ^" S

2 ~: ]/ {/ H+ @; S8.3.1 随机区组方差分析介绍 
  @8 N8 N5 F/ N7 k! N
4 \7 Q3 u1 m5 [! h1 x8.3.2 随机区组方差分析的SAS程序实例 
* w/ y; m/ m+ [" ^
4 b& A. M* N) z- o$ W8.4 拉丁方设计资料的方差分析 ; v8 Y- e) n4 A% C) O
3 x6 b1 B, p1 e* c' c6 E0 t
8.4.1 拉丁方方法介绍 6 E  |, p$ g* n- l1 M& E

0 {. I, g. O* ]7 n9 }2 F8.4.2 拉丁方分析的SAS程序实例 4 b9 H' u8 J( h3 R4 r' W: Q

! E/ i5 b. M$ v7 _- n  B" ^  J8.5 析因设计资料的方差分析 
5 J; ]- A# c. l. S
+ `. P/ Q/ E/ n  b8.5.1 析因设计方法介绍 + `6 d4 \. J' d! B9 \4 U+ z

4 s: _8 L' {! U4 X/ j! M. q5 h8.5.2 析因方差分析的SAS程序实例 
$ L! k5 C; V4 L( u& D; H) F2 |! t' v8 n; |  D+ h
8.6 正交试验设计资料的方差分析 % V5 j) [9 {) ^' O* c+ S
, B1 m2 g( O, x7 ]! [  R8 c0 a
8.6.1 正交试验设计方法介绍 + d! ^( ^" m+ \
2 E$ C7 I, ?( B3 @0 n: ^. V; R" B3 D
8.6.2 正交试验设计资料分析的SAS程序实例 
( }+ P# b: Q) J5 \& K- C' u
$ a2 m2 t6 ?- r3 M: G. n, m
8.7 重复测量资料的方差分析 9 T( o) o! U4 I& ]/ K* R

' v8 w+ j% j; Y7 f7 E. j8.7.1 重复测量设计方法介绍 * J0 o" }% ~6 U9 W
, a( a- }, s/ w( @2 d
8.7.2 重复测量资料分析的SAS程序实例 
1 E* c2 @& m, V  k) G6 w
% B$ f8 i! [5 k* X0 _; X8.8 协方差分析 
) B5 Z) I/ j% E" I# ]7 v1 N5 \. L' h# s- R  P2 o% M" _( W7 W
8.8.1 协方差分析方法介绍 
7 @: i. k" h, L# n' y4 s
/ I* E& {9 c. m0 ?9 J# y4 [
8.8.2 协方差分析的SAS程序实例 
& u3 D8 o, |; O: J) Q3 ^0 T- s2 |# t4 ?" o8 f" e6 l! A
8.9 本章小结 ; g; {3 E+ A; v
% M5 G7 X5 P5 \( D( ^! C" k
第9章 直线回归与相关 8 J3 \; j$ P3 g0 S% L
" m- _' L- [! I
9.1 直线相关分析 7 |2 w5 X' G/ M
$ e' W/ V$ _& j, I. l: m* y
9.1.1 直线相关分析介绍 
$ Z! e/ u0 ^! p

9 l+ S# R6 f( U' e9 z9 M8 b! _9.1.2 直线相关分析的SAS程序实例 - p+ F8 m' P: y9 y1 i8 N

/ I  s% |/ l- |$ Z6 ~5 P4 [9.2 直线回归分析 
3 O1 g, `1 A* b# w8 g1 S- Q/ f7 _! h: V. {8 @- P6 d
9.2.1 直线回归分析介绍 
' G$ M2 G& X$ k! t  x2 u. R/ w+ ?) R  |" @$ D* g. D9 _
9.2.2 直线回归分析的SAS程序实例 / j* e) H7 a6 c6 _& }
- h) v9 F5 ?! b! K. s
9.3 本章小结 , G+ `0 ?3 |8 t7 i. j
' t$ ?# Q5 [: T9 ?, B( `" M( e7 ^9 j4 Q
第10章 多元线性回归与相关 
( U8 }; }+ l  x' g
5 m' S0 n1 E! h. V8 h; U) }( k! d10.1 多元线性回归与相关的基础理论 , M( W, ^3 ~; I) O( n  F/ w) ?

4 ^1 ?& U6 G3 f' o! L10.1.1 多元线性回归   K) Y+ d' k/ O8 j. g" t% i: [8 {

3 V1 ~4 m. f% X  V' V) U10.1.2 复相关系数与偏相关系数 
$ c6 H8 Z/ e1 f
7 l; c4 n& K- ^( k6 e5 f10.2 分析实例 
, X! ]6 k6 ^; w; u$ N9 L

* c: T" M, D" S& i# j9 W( `% {10.2.1 多元线性回归方程的建立 
4 R; ?# o+ ?2 s$ ^7 D* @# L! W! A% B* T
10.2.2 复相关系数与偏相关系数的SAS程序实例 
  h8 m  Q5 E$ l
) L; z) j( z6 C, `% K7 {10.3 本章小结 
; d: T9 {+ x- l) M& L' G4 ^
) q" B" G/ |5 S4 `( N5 Y& V" m/ g
第11章 Logistic回归分析 
2 d. x$ f3 X9 m1 R

: v5 j+ }* A# c4 c& z11.1 非条件Logistic回归 
& Y' Q: k% T/ ^+ A. P; s, [4 Y5 I) p) q" i* q" P" o/ L
11.1.1 非条件Logistic回归介绍 / c- Q. S& k/ V, h" u5 R9 k  |
11.1.2 非条件Logistic回归模型的建立和检验 1 ~) e+ j4 y" T# ]5 ]# r" ^

0 p8 }9 A5 E* ]( W; G$ z% P- z11.1.3 非条件Logistic回归的SAS程序 
# u. m) I$ i/ a5 I5 s4 L) q, R5 a/ Y) k7 E
11.2 条件Logistic回归 9 X+ t  C9 o, I4 T+ \. m

  {7 N; o1 ^# N; n$ W, Y9 R/ X11.2.1 条件Logistic回归介绍 / g  ]0 K; T0 N% W
/ @" _8 l9 }: ?
11.2.2 条件Logistic回归的SAS程序 ; \+ s8 B, a8 Z; f. l) g

- w+ Y/ y. W; X' U+ w. ]11.3 本章小结 
  y+ e0 _1 J3 s& A5 S; c3 ^* I
$ m: `" `* p1 y9 ]% b- r1 U第12章 相对数 8 x, S& C' T. v+ R# W, s- J& B
/ e1 X0 a1 \0 ^. j4 k9 C1 J& X0 Y
12.1 相对数简介 ( ?; a$ g7 J+ l% a
8 k0 ^$ ]+ _0 u& O' f# j' x
12.1.1 率的标准化 9 e  P5 O* ]" p

: g4 @. m0 @  C$ v12.1.2 率的假设检验 8 T7 X9 _/ a0 j

" g( D% {9 o- A) f2 L8 w1 j& T12.2 SAS分析实例 
8 h7 W2 _' [2 W: v( s1 y
) p* L# m* s6 y# s3 Z% h) X( D8 B12.2.1 率的标准化SAS程序 1 J! X/ S+ i8 B3 G+ n: f

+ k' \& a/ z+ |! b12.2.2 率的Z(U)检验的SAS程序 + K  k0 q: M2 N" W0 w
8 C$ |4 c( l4 \
12.3 本章小结 1 h0 N' v0 c( P9 K) f# Z
9 s% ?. b( e( h. ?. n
第13章 行×列表分析 
5 K& Z$ s2 L$ \0 }  D0 a" C
& D8 P. e1 H& w- M! b- T8 q13.1 四格表资料 
/ q: X/ V, V* U. p/ z4 f; d% ~! _* x' w5 O0 o
13.1.1 四格表卡方检验介绍 
' @) y; ~: k/ r& S
% R; ~7 m8 |) Y13.1.2 四格表卡方检验的SAS程序 ( r3 J, I9 W, T' K
4 B1 u! Y* P0 i1 F% R8 x0 X  U: X
13.2 配对计数资料的卡方检验 9 ~3 G# P+ V7 v  A
5 X, t' m. L& _. }$ W* V5 V
13.2.1 四格表配对卡方检验介绍 
8 a3 z+ g0 C! d, c0 T+ J* w5 s8 E* L$ p: d' W6 q6 d
13.2.2 四格表配对卡方检验的SAS程序 5 n0 Z" Z! X4 j: x& N- i
/ c  O& i/ i. K
13.3 列变量为顺序变量的行均分检验 7 z" g* [$ Q6 _; K$ `8 O
1 ?# `  ?$ L- b6 w6 e. |! e
13.3.1 行均分检验介绍 
5 j8 i8 A% b$ i1 G1 y# C3 f8 B) K$ z' Y" s4 k
13.3.2 行均分检验的SAS程序 
( ]" a5 f. ]$ W; C! C+ n7 l
. I8 w* u3 d! c6 [+ _3 u& ]9 x7 B13.4 行列均为顺序变量的相关检验 
; ~' A1 I' O5 G! W% C! ]" J$ Z+ d! C) ]& m
13.4.1 行列均为顺序变量的相关检验介绍 
: ~! t$ i7 g: z2 u0 p& `1 c7 ^* Q# Q/ c; y+ ]% a" z
13.4.2 行列均为顺序变量的相关检验的SAS程序 
& [5 s; |, v3 t8 a' z; Y$ ?; \: k& j6 j% s( h' w, Y. {7 {
13.5 分层行列表的分析 
# g1 A2 l# B9 _; @9 ]
1 `8 Q4 U/ Q" H  f13.5.1 分层行列表的分析简介 $ I+ B: i6 S' C; a# B

7 @  r! N% Q3 R) h) [% j9 Y2 H' X. W13.5.2 分层行列表的分析的SAS程序 ' p. P% H$ B0 a" b6 d
& \/ R1 M+ H& v- z# P
13.6 趋势卡方检验 ! R4 X: A1 S2 s& I* ]1 m
/ z3 |3 j7 ?# Y6 J2 @7 ?
13.6.1 趋势卡方检验简介 
/ ^4 p$ V& I- W
) r* ~+ y; K4 g5 R- Z" D* |13.6.2 趋势卡方检验的SAS程序 
: ]# B: c; ]2 r' |0 f  v; C0 O; y+ V! n
13.7 卡方分割与卡方合并 
' _/ J3 |. D8 P5 ~( e% Q0 C3 |

! E9 a( ?0 |" o4 Q5 S- T5 c13.7.1 卡方的分割与合并简介 ! N" A5 I4 j4 f- z+ m
; N- Y; T% D* d0 k. r7 T
13.7.2 卡方分割与卡方合并分析实例 
* D* k5 v/ D9 |; X1 I# k+ D3 Z; E0 W: n2 n
13.8 本章小结 
, A5 }' u3 y$ S& W
  ~. H! x$ n& r2 A5 O* p第14章 非参数统计 . V, L" p" ?0 i4 U! C
$ @( n# j  ?4 N7 R* S
14.1 单样本资料与已知总体参数的非参数检验 
8 s6 B: j( |3 ?# h! B
1 C* K2 _4 V7 i6 Z14.1.1 单组资料的符号及符号秩和检验 8 N2 R7 j# {  L. x& o+ ]
& x/ d. O0 a, G8 p" K5 _
14.1.2 单组资料的非参数检验SAS程序 
6 Y$ Q; y: j6 w: x5 d
5 W$ |. K. C. d, i0 x; `; X14.2 配对设计资料的非参数检验 # w  y. n" _' J, v/ |

$ N1 S5 I* v" E) ]  m8 o1 P) d" L14.2.1 配对设计资料的符号及符号秩和检验 ) U+ J7 k( ]# t# Y) e" l' e

2 ^/ N( L6 m( X: R; F4 U14.2.2 配对设计资料的非参数检验SAS程序 
+ c" E$ x4 E( ~0 V0 E9 o8 X2 K
; a* |8 k$ t  c% X$ z
14.3 两组定量资料的非参数检验 ; m$ p/ c% j% U. c

5 T7 C' \7 L) P3 o* J8 h14.3.1 两组定量资料的非参数检验方法概述 
0 X" a4 k+ u* }& I6 `% W3 E8 v2 j" D
% ~6 ^* B# s6 S* C3 N6 ?14.3.2 两组定量资料非参数检验的SAS程序 ( \. Q8 C9 y& L5 S# K0 L

' Y6 q7 }# R+ ?8 J14.4 多组定量资料的非参数检验 2 n; Z0 d- X; M- q

7 U% I; ^# M" o14.4.1 多组定量资料的非参数检验方法概述 
( q& d& c4 K8 G# s% v

* }1 E) k% J7 b& q# e# t14.4.2 多组定量资料非参数检验的SAS程序 
3 F: J; x& u$ [$ ~- L0 Q' W) ?
$ V; X# m( b9 L2 `14.5 等级分组资料的非参数检验 
" S$ W$ r! L/ l6 e2 J7 E
$ p3 @7 `2 [- ?14.5.1 等级分组资料的非参数检验方法概述 0 R* R% P( I, w
7 Q0 v5 P, E% n! B: r. c' `: s8 c
14.5.2 等级分组资料非参数检验的SAS程序 ! k2 \& W$ x3 c' A2 T+ [+ f

' |+ N$ ~9 h1 m3 u+ ?14.6 随机区组资料的非参数检验 ( B. ^; _! _& c! W1 [

& U9 f" U9 p+ u8 v5 x3 v- v14.6.1 随机区组资料的非参数检验方法概述 
! b$ t9 f' }5 L) e% A6 z# \; l2 ?% R# @
14.6.2 随机区组资料非参数检验的SAS程序 2 _% ^' w$ c9 I& p  u) z% d
: i+ h! M  p& J' Z- D1 _5 d7 p
14.7 等级相关(秩相关) 
" w% P+ c2 Q' T9 A4 X; h* b0 z
3 W5 I! m8 a% `  M
14.7.1 秩相关概述 1 [% X( P8 q0 [- N
" T/ ~. Z- m- [+ ~
14.7.2 spearman秩相关的SAS程序 # X8 x$ m4 q# v- s6 k$ t, x8 n

1 ?" |0 {( W5 D3 \6 t" d, R( R$ Z14.8 本章小结 
1 ^4 P1 h) b0 e  p; \; z
' R: j4 L( z2 U0 C6 ?第15章 生存分析 : |4 W" L) }  d% V, K  c1 S: z

: s& L( j% T1 j4 E  {( N15.1 生存分析简介 - G( d6 f: z( X5 T7 b# T

1 S) l: B) v% h4 p- d* z15.1.1 生存数据 " ?* b. a' `8 E9 R- v1 Q9 P

7 |1 d0 F. G1 L- g7 M& W" _15.1.2 生存时间函数 
+ `$ _# J! B& N8 Z- T7 ~2 U" M  I) w/ }2 P6 v
15.1.3 均数、中位数和半数生存期 ( E, [" l) L0 d$ L. D& _3 C" Z  A+ R* H

. E9 k: Z. r) Q  x" u. U  T15.1.4 生存分析的基本方法 
) R3 C- B) B0 c. ]
+ v  j! f1 v, O2 a* T/ B15.2 生存曲线 1 d, o6 y$ K: J& ?1 C
+ @3 k; ?- C2 }( [
15.2.1 寿命表法及SAS分析实例 
9 I9 Q) R4 L; J6 B8 }5 q0 O: a3 ?$ d$ N0 S+ w! g
15.2.2 乘积极限法(Kaplan-Meier)及SAS分析实例 
+ z) T5 f- q9 S' r5 x* z- G% E. g$ L, T) W/ C
15.2.3 Cox回归及SAS分析实例 
- L0 b' O& A- L( [% w$ d8 g
; {0 N" [, {( g2 {7 z15.3 本章小结 1 ^) N0 m& E: f) P( D) \
- h$ m) I0 L) h' Y% f: y* S
第16章 主成分分析 
. r2 p! c3 n9 h2 |% ~8 k% o
6 z1 W! x% u. d8 l: R16.1 主成分分析简介 ; ^7 c( R  Y0 T- L

) E; W4 J# d+ p16.1.1 主成分分析的数学模型 $ ~* U( P5 ^( q- N" l0 ]

; G; V5 s7 O1 D  t16.1.2 主成分分析的方法步骤 $ z& P! z! A2 h; ]

, f  w* a1 |6 o! q$ Z- B16.1.3 主成分分析的应用 
8 r+ d' @5 W5 d" `" M
# F6 \) w3 B. f4 l2 H2 |
16.2 PRINCOMP过程实例 
9 Z* {% q5 d, o, ?1 ?/ }: b% N" V7 q- `. U3 C
16.3 本章小结 
$ H, Q5 N8 C- c
* H, @# m- _' ?: b第17章 因子分析 
* G# `" i' k" r$ V
# W* n7 ]+ f' u" P" F17.1 因子分析简介 ; y! Y( |  K- B. T
* ^& ^2 n% Z; J% B, D/ K# B
17.2 FACTOR过程实例 ' ^# Z, A2 G, P2 [

2 j% O* v( U0 K. y1 [) J/ w/ E8 U9 h17.3 本章小结 + Q% O3 O9 C8 _5 C: q5 @2 G0 L
; N+ i+ W' a0 O% x! I8 D
第18章 聚类分析 / A% ]0 @6 y" \8 y- _! v0 g

4 ?5 p6 Z9 W6 T& J6 O18.1 聚类分析简介 3 a: c0 G! a$ b5 W4 m3 f9 L

+ g4 f% O* P4 K$ |18.2 聚类分析SAS实例 
" M; E& B8 m' ^( H" d3 V$ K, h) ?' Q+ o" P
18.2.1 VARCLUS过程实例 
, g9 v$ h; O, S& d3 V' j5 X% _% V7 Q% _
18.2.2 CLUSTER过程实例 
6 i8 h' C# r0 P+ \$ k1 B0 C0 s
* ^' M( j9 T0 i7 Y( u18.2.3 FASTCLUS过程实例 
9 I4 q, l: V* a: W! e- D
0 e! X. i( }9 m- Q. s2 E/ s- I! O18.2.4 ACECLUS过程实例 7 R, M2 \5 {0 f( H+ ^4 X

8 x# e0 s. n6 d; P  X6 n18.3 本章小结 % U+ M/ h4 D+ a) ], J( |

- P* i2 M; O! P+ Y2 |- ^( A( I4 x第19章 判别分析 
4 @  o' L/ ^( k/ {& }- j7 n
1 Q" `7 Y- u( E4 ~: a* I) ~1 s
19.1 判别分析简介 / X6 l5 q4 a- d  W; u
0 e" Q! @8 A; f( X
19.2 判别分析SAS实例 
) r4 X* X: |6 G( A

! b4 H1 v8 _* ^- n& v' o* u: N19.2.1 DISCRIM过程实例 
; g/ J5 X3 t4 l) R
0 Q6 y& J1 Z- r' ]  z4 ]7 h19.2.2 CANDISC过程实例 
3 V* N! t" M% I' w8 H) \
; F) R% G+ _/ b$ `9 g
19.2.3 STEPDISC过程实例 
1 _. H3 O( S' t' f; c6 M3 T! l
$ j$ Z' w6 Z/ R# e: S* J6 m19.3 本章小结 9 D* [9 A5 z7 t! g2 o% n
, n, e0 u' r6 q( ?; ?2 B
第20章 典型相关分析 
% H& l6 H9 K4 J! l) |; o3 m4 ~
% f. G5 L  w" F: d, W20.1 典型相关简介 
# D7 j% X# L% D, e0 H1 I: y3 ^' N+ B
20.1.1 典型相关分析的理论架构及基本假设 ' y4 ~0 Y+ F# q! |1 t

2 H: A+ A% K% _% J& R! \20.1.2 冗余分析 
, k. W8 r, k1 U3 @' v2 ]- c

. l. {* y* _7 B  d20.1.3 典型相关系数的假设检验 3 i: h$ l' v+ M  G4 [3 x, C6 g
' t' m* Y: C8 r7 l
20.2 CANCORR过程实例 
% z0 l5 \' Y" x9 X2 ?( v$ Y6 Q
3 h' U+ C( s' Z! b& ?5 G/ x20.3 本章小结 % \6 }& R6 H8 F! i! P  U7 V$ x

! Q7 d: m) W( S* J! R; @第21章 诊断试验的ROC分析 . J  Z! w* l- Z2 }

* }, h& S! S1 |. ?21.1 诊断试验简介 # _# A3 [; B* d+ p4 [" W( Z

$ a9 b; c6 W$ q0 e& D) X21.1.1 诊断试验介绍 . Z8 M4 \% s0 R  ^
" ?' x$ I: P% F6 Q+ I$ u
21.1.2 诊断试验评价指标 
0 |; ?- T8 e3 n+ O# E7 W0 i9 Z4 }% ?- S
21.1.3 ROC分析资料收集与整理 
0 S; ~% x# X! k3 [
! d& c' V% j5 r; R21.1.4 ROC曲线构建 
/ o: O5 D$ S9 ?3 {2 y
+ s0 T: q! I; Q5 g21.2 ROC分析及SAS分析实例 
/ P- t+ d' V& E. n
2 A* @( o: K, a) l" @21.3 本章小结 
+ w* ]$ N% m- D) y9 |, c( x
+ R2 g: u5 ~+ P4 m% T) ~0 g第22章 一致性检验Kappa 
/ x- t! u0 q# T$ l8 c
) A' ]. @# w$ h' ^7 P22.1 二分类资料一致性分析 - ]) p0 `* r6 c$ X6 o" A
1 L6 T) A; v6 Q$ G
22.1.1 Kappa值的计算及检验 " b& ?! o3 I' ^9 J2 ?  c9 B* u* P
. Y8 y# ]+ g' C
22.1.2 一致性检验的SAS分析实例 8 a1 r5 J; G+ e! T
# x; i& B( b& {4 }
22.2 有序分类资料一致性分析 6 d+ Z6 E3 f+ ~. f

  g0 T# N' I, b5 b2 B22.2.1 有序分类资料一致性分析简介 2 I; f( k, X% |) R5 C& w2 @

1 R, r6 {0 L: v/ O- p9 t6 L22.2.2 有序分类资料一致性分析的SAS实例 
; w6 O0 r0 V# J9 l+ N1 i7 i: j
* [7 x! L4 m  k8 a. N22.3 本章小结 ; @. C" S9 p, \! L4 O  y
2 E) g+ }9 K7 c  |8 `  c- v
第23章  概率抽样方法 , K/ \7 b4 t# W  D( A. p

  s9 p/ b7 \) ~# ^23.1 简单随机抽样及SAS程序 
. F5 e) E' G3 ?% L8 V+ n' g# ?' A0 U* |* v
23.2 系统(机械、等距)抽样及SAS程序 
% e0 v7 k& g+ g( s4 c9 R# r( K
$ K* d3 m* g# |, E; h+ R23.3 分层抽样及SAS程序 
9 l1 k9 i3 v2 q5 ^- R/ x* A% m  M( S) K4 D/ J8 m
23.4 整群抽样及SAS程序
+ ?7 {5 D4 X4 H/ D/ `- v6 @# p9 L  w

3 `5 o) S2 G9 }  z; k23.5 多阶抽样及SAS程序 0 s5 P9 C$ c# I5 N3 P: W" c
( |* L( h4 M- X
23.6 本章小结 
8 n2 \) a- c7 Y0 ]" K

) b' q5 s; s9 U5 U' t. ?第24章 样本量估计 ! E& p6 c. @  S+ P3 Y. `

. J  d) x5 J2 H; y" O: h, n5 m: X& w/ l24.1 样本量估算的影响因素 3 A2 V1 b+ L& q9 [  m0 L

: D- _+ ~5 X9 d& \- c24.2 分类资料的样本量估计 . V0 e! c" }3 M6 e3 K' e/ X

6 Y0 |- }+ U9 _8 ~) s1 R' q' o% T24.2.1 抽样调查样本量的估计及SAS程序 & @4 A- |7 j& I* {8 b& s! U
- m- K4 {: e( Z3 [7 [
24.2.2 单样本与已知总体检验时样本量的估计及SAS程序 - c& q1 e4 d. p, q# W
4 |3 ?! F. _* b  [4 z0 I# [7 F; A
24.2.3 两样本率比较样本量的估计及SAS程序 
! @" B! c: d/ b& F/ _. a# v4 m' E
9 I  q0 c8 K$ a# ^
24.2.4 配对设计总体率比较样本量的估计及SAS程序 % o7 ?6 w2 M- }9 x. p/ V
+ N$ Y: [$ e7 H
24.3 定量资料的样本量估计 
% H* {4 F8 Y' o( O( |) g. z9 Y' z& q, l$ l* S9 `" w4 A
24.3.1 抽样调查总体参数估计时样本量的估计及SAS程序 3 M' ^3 Q5 r) E! Q
. O2 W: g# m4 ~
24.3.2 单样本与已知总体检验时样本量的估计及SAS程序 0 {$ k: j( m& E  V6 Q

' L* O6 v/ t% o; x; f; z9 ], I24.3.3 两总体均数比较样本量的估计及SAS程序 & L; b' a* q7 i3 v
; Y" _* S4 D; p
24.3.4 配对设计两样本均数比较样本量的估计及SAS程序 
8 L: k9 A. B* W, d' n/ T$ J) k
. z* o+ i8 y3 K4 V6 i7 \3 l! i
24.4 本章小结 3 F3 w" H5 v6 d$ \) U  F! |+ K
% C+ f6 Z4 i7 Z8 P9 F
第25章 统计图 
2 m$ t. L! R6 K( ^: g8 \+ p, l! x* A/ k4 `" o
25.1 直条图 3 S! ~2 c7 [' X4 e, o/ U( u: n

! }& p. J1 D  _& {25.2 圆图 - D- k. r  x7 C1 F# {  N  l& j
7 z7 ]& E  ], W! t% Y! q
25.3 线图 . X3 \) M( Z& [$ N2 ?

" Z, K8 z( l( X' `5 D7 Z25.4 半对数线图 : J' b  R6 |0 K* u* B0 F  o% _

8 d! ]9 d/ h$ j* r0 o$ j. a. `25.5 箱线图 
) [- ?% I9 }8 {3 E; V4 \
. l7 A. o& C  c0 Y+ e7 C/ B25.6 散点图 ( R  X. R7 G$ e. U1 l$ ?
+ n& X$ K: ?5 `7 F4 F
25.7 直方图 
& o" s2 k5 q/ L4 j; N. e; ^
/ j- [& S+ M1 E25.8 统计地图 8 O: }, z4 x6 v' m  }

0 H& o/ J3 r2 \
' N" @' V" K, c7 I/ _! k: l

) [& q+ Q8 m( D% D

# z3 r. \1 ^. G/ r+ [" d& Z' U! h) c
+ l; z# n- B5 c( k8 Q
资源下载地址和密码(百度云盘):
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