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人工智能周末班1222班

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发表于 2022-6-17 07:30:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程目录:
9 C: A7 q! g/ B6 p9 O, {大小:65G  部分加密
2 R; x9 i, W+ M: E" S7 Q├──20181222_人工智能入门与应用_KNN  5 V; @  Y4 Z7 u/ v; b1 A
|   ├──01人工智能简介.rar  15.68M
- Y) f3 t9 V1 [# c: q# n|   ├──02课程设计.rar  49.87M
% L. s: V: @$ E& |* E8 d|   ├──03机器学习入门.rar  34.81M
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|   ├──06机器学习应用.rar  23.02M
* n/ }- S2 Q# p|   ├──07python.rar  20.10M" {7 {. v. M. ^, n& A
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1 d# \! B0 U8 a# N' P7 F1 i|   ├──代码.rar  7.49kb
* ~% W* \5 @; I) ]|   └──资料.rar  718.07M. a! V% w& @! l# ?9 g8 S
├──20181223_理解多元线性回归_梯度下降法  ! I4 c8 J8 X" x) W6 u& b
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2 Z( m' `% _2 y+ M# p& I- d|   ├──03理解回归.rar  22.31M
5 K  h1 t% K( X- p|   ├──04概率密度函数.rar  26.06M; w2 l8 b5 y0 _
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$ q$ J- Z4 n" W; v" F) g|   ├──09梯度下降代码.rar  17.83M
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|   ├──第一讲 导数及其应用.pptx  1.11M
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├──20190103_数学基础03  
2 J' G/ ~7 R0 o% N|   ├──第二、三、四讲 矩阵及其分解2018.3.22.pptx  1.43M
* E, f0 L, B7 P7 i|   └──第三讲1.3.avi  448.09M. s; W( P. r2 \4 K
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|   ├──02_理解机器学习浅层模型和单层网络关系.rar  56.91M: b& G. x2 T1 R6 s1 S! N& K5 g
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|   ├──04_多层神经网络优缺点_局部最小值.rar  115.14M
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# W- }5 Z8 r, V2 b5 T3 n|   ├──06_sklearn预测水泥的强度案例.rar  207.10M' L' s: @8 g' ?, ?1 n8 X
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3 ~: ^9 ~3 ?  ~  E/ K9 {9 y) H|   ├──06_tensorflow来做房价的回归任务SGD的方式求解.rar  130.92M
/ r( ^9 I' V+ ^$ o|   ├──TensorFlow的GPU版本安装软件.rar  1.50G
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0 B4 o1 X# y. h* Q1 _; O) K/ x5 q3 p( C├──20190108_数学基础04  
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|   ├──04_Softmax多分类和LR多分类的区别.rar  137.12M# P& Z- n. y: ]) A
|   ├──05_用tensorflow来实现Softmax对MNIST进行分类代码流程.rar  238.18M
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|   ├──08_三通道卷积计算_Stride步长_Padding模式.rar  146.77M4 i: Z: E6 h$ _! i) i
|   ├──09_SAME模式里面的FM的长宽计算.rar  106.64M; I; d7 z% \' B, p6 Z
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, z, E9 W, l! @3 e1 u& L- l├──20190115_数学基础06  8 `% C4 E) m8 d* Q4 ], U
|   ├──补充积分知识.pptx  332.45kb
- n9 i# r" v7 F4 _) O, m|   ├──第六讲1.15.avi  569.54M
  I2 ^; P0 f6 _. m% c. h|   └──第七讲  统计初步1.pptx  893.19kb  e9 R/ b. S  n7 c- k
├──20190117_数学基础07  " a( k9 r$ b# J* V
|   ├──第七讲  统计初步1(1).pptx  894.30kb. K4 H3 Z# e" l2 V1 Z
|   └──第七讲1.17.avi  404.86M
- [, x3 [7 B3 a% s" v├──20190119_TensorFlow实现CNN_池化的操作  
" P3 Q' `! W' r2 S$ A8 _|   ├──01_回顾全连接的DNN代码_next_batch方法的讲解.rar  217.41M
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├──20190120_Tensorboard_Cifar10_梯度消失  8 N- @8 x; s: ]( S) F
|   ├──01_回顾知识点_Tensorboard可视化代码.rar  245.21M
- K- z/ i( P. T" J( {|   ├──02_关于CUDA_VISIBLE_DEVICES.rar  70.84M
# `9 \7 m2 ?6 s' [! ~|   ├──03_Tensorboard的Graph图.rar  110.46M) f- ]- @% n% H, D
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4 Z5 v2 D! G5 I; s; t9 h  V|   ├──05_cifar10_input函数读数据的具体流程.rar  191.58M) U  x, q- b, K! J9 X
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0 G% o9 R  m; t* J! r) T|   ├──01_ndarray的创建.rar  155.67M9 f6 F  D; w: y+ j
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& j3 d' Y) j* _$ A9 q4 g% V|   ├──01_ndarray的拼接.rar  148.76M
! \: B( T! {/ [0 G; r|   ├──02_ndarray的通用函数.rar  97.41M5 W" C, Z: V) T3 n) K% i
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- y( a0 Y3 h+ h# B3 q4 G├──20190127_词嵌入_情感分析_RNN  ; h) f6 P  d7 j, D' r8 P7 K1 U
|   ├──01_皮肤癌项目的代码_情感分析的IMDB数据集.rar  187.01M/ n9 R1 m! S3 b8 m$ I2 ~, X
|   ├──02_如何更好的把文本进行数值化.rar  147.94M
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' `* `" n& H7 _1 g4 ]7 ~|   ├──04_利用全连接+词嵌入来构建情感分析.rar  183.28M( S- T* y8 ~6 w- L9 l
|   ├──05_利用CNN+词嵌入来构建情感分析.rar  178.28M
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|   ├──08_Tensorflow实战RNN解决MNIST手写数字识别.rar  192.64M
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|   ├──validation.rar  1.92G
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|   └──资料.rar  161.39kb4 @# e% e; U/ ]) E+ }/ Y) S
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|   ├──01_利用numpy来读写操作图片.rar  156.66M
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/ \3 u% j4 U" Z/ O├──20190214_Numpy数据排序_Pandas的Series和DataFrame创建  9 u$ P1 R3 [  e0 j4 D+ d& `  R" e
|   ├──01_numpy数据排序_结构化数据_pandas的Series对象.rar  154.08M
5 g$ Q. n/ S0 X7 t4 n|   ├──02_pandas的DataFrame对象简单操作.rar  107.64M, D2 t+ W$ A% k% R4 L
|   └──代码.rar  10.56kb
5 B3 S0 A0 w5 E: C├──20190216_RNN的LSTM单元详解_机器写唐诗  ( O) Y7 _) h5 w$ k) L1 r+ A
|   ├──01_复习BasicRNNCell单元.rar  189.47M
9 Y2 J. }$ o; M+ B|   ├──02_RNN做MNIST图片分类_NLP的情感分析.rar  201.14M
4 Q9 i9 I8 {7 l5 r" A|   ├──03_理解BasicRNNCell_LSTM的引入.rar  152.79M
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|   ├──05_详解LSTM单元以及变形_GRU单元.rar  206.80M
  X9 S, E- y% t" P0 v|   ├──06_写唐诗的数据预处理.rar  186.11M
2 L' l/ s  d7 y9 K% b6 F0 {|   ├──07_写唐诗网络的正向传播构建.rar  128.77M
: H4 i- p' O4 z1 `4 |9 {! w8 u|   ├──代码.rar  7.06kb
8 ~; a5 C( y" o# C8 T9 x|   ├──模型.rar  18.10M
7 N3 n9 L& _+ e  a9 q/ w. m( r% f|   └──数据.rar  4.35M
7 h; v' `2 ]* V0 b' O9 d# i├──20190217_RNN的Seq2Seq模型_聊天机器人chatbot  
( P$ L9 ]- ^. A( a! Z|   ├──01_回顾昨日写唐诗网络的正向传播构建.rar  206.96M
; a* h! h7 Z. H+ J# L$ h|   ├──02_剖析写唐诗模型损失函数_训练过程代码.rar  243.76M8 q" [) P9 m. ?# v. V9 b
|   ├──03_剖析写唐诗模型的测试代码.rar  121.77M
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|   ├──05_剖析聊天机器人模型正向传播代码.rar  264.40M' g+ n. J6 u$ O$ x5 k' E
|   ├──06_剖析聊天机器人模型的测试代码.rar  172.03M) W. A6 i0 g3 M% b
|   ├──代码.rar  6.95kb) e+ h1 S( z/ B. x# [
|   ├──关于编辑距离.txt  0.36kb
/ ~/ A* [% g9 L0 K+ B( n9 ?|   ├──模型.rar  99.60M
- I# ]) I( j; i, d2 z& e* o, j|   └──数据.rar  44.19kb
% J- X+ _, h6 A; x0 |6 ^├──20190221_Pandas的使用操作  5 w2 J5 C" c, k3 b2 W! s
|   ├──01_pandas索引器_数值计算.rar  160.86M
1 J7 J! T+ V* b3 Y6 S% k& ?|   ├──02_pandas的缺失值填充_数据的合并.rar  101.78M
6 _$ H% z) N8 K: Z, @2 s9 _|   └──代码.rar  34.12kb3 z' N+ @8 |! t6 j5 c. h
├──20190223_机器学习用户画像_深度学习用户画像  
8 S8 ^! ~% S6 G; b- N, h|   ├──01_编辑距离的计算思路_动态规划实现算法代码.rar  179.04M. P0 `2 b; E- U
|   ├──02_机器学习用户画像特征工程构建词向量.rar  330.69M) ^$ j5 ^2 X( |5 t5 j! W, N- j
|   ├──03_机器学习用户画像构建训练集测试集_训练模型.rar  43.61M2 l! p& {! i4 b5 i
|   ├──04_机器学习用户画像使用堆叠模型.rar  153.86M# {- N" R9 I, U8 G1 k
|   ├──05_深度学习用户画像项目思路_网络构建.rar  212.26M- X( S: q$ f# ^0 Q
|   ├──06_深度学习用户画像项目训练_目标检测和图像识别应用介绍.rar  410.14M
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* ~6 a  J6 u" ?, B; P|   ├──数据.rar  118.90M/ U1 M. P5 r* f# I
|   └──资料.rar  6.22M
% t! `$ d0 p5 w2 x7 g' ~" F! ?# m4 u├──20190224_目标检测与图像识别_从古典架构到Faster-R-CNN  
+ U) }4 d; B6 `|   ├──01_古典目标识别算法架构.rar  188.51M
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|   ├──03_从Fast-R-CNN到引入Faster.rar  212.11M' s6 i  [' x# I  o7 H
|   ├──04_ROI池化_RPN_anchor.rar  226.57M
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|   ├──代码.rar  2.76G2 I+ l8 _8 C9 v' s) l9 x) `3 b. O
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9 U( s& R) u  p+ Z├──20190226_python基础01  3 o8 r3 a# \) @6 {! A
|   ├──01_Python基础语法.rar  101.44M4 U2 N- l8 X. i" G. Z! W$ V! H
|   ├──02_Python基础语法.rar  59.73M9 F2 B0 P7 I! a4 i0 {/ M
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├──20190227_opencv(一)  - W& j7 g; F: f
|   ├──01_pandas数据的合并.rar  80.51M
$ B$ g' A; f$ w8 O) F1 t6 Q|   ├──02_opencv对于摄像头的调用.rar  197.77M
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+ h% u* {. u+ S9 Q|   ├──01字符串.rar  65.50M4 Z2 s3 `  |8 E1 z) }: Z. A
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|   ├──代码.rar  6.82kb
( \2 F) u% s( S|   └──资料.rar  5.25M5 C- d" Z' M3 g; Z' y7 O' b
├──20190302_关键点检测  
: {" `7 Y; w2 m  d' ?' k|   ├──001_关于opencv版本的问题.rar  120.59M0 A/ E' o+ a# [
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├──20190306_python基础03_列表、元组、字典  
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├──20190307_python基础04_集合_函数  
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, L! R  [  J" t0 `: F" H3 A├──20190309_医疗项目语义分割技术  , D& b# X1 s+ r: x  ]6 r  j' c
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+ Z; r2 O; b' t3 `/ j├──20190310_autoencoder自编码器_GAN应用于风格迁移项目  
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* ?* Y& {* E4 g, f$ k|   ├──04_生成网络的构建与BatchNormalization和InstanceNormalization.rar  275.73M
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# b' L( p- W2 n7 `( _8 w; z|   └──资料.rar  477.55kb, I! A* ?! L2 V" i+ Q7 p0 d
├──20190312_python基础05_深浅克隆_装饰器_面向对象  
% O2 W$ F* h4 K# R|   ├──01深浅拷贝装饰器.rar  73.67M. ]$ v1 D# N- \1 q
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: ~$ {% X4 ]  p1 h|   └──资料.rar  885.06kb
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; I6 n6 K8 H9 V+ L|   ├──01_面向对象.rar  91.21M. v9 I( k( r! I. _
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├──20190316_SVM_拉格朗日函数_硬间隔线性可分  
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├──20190317_SVM软间隔线性分类器_SVM解决线性不可分分类器_实战案例  
3 `5 g8 ]  w6 H/ `|   ├──01_SVM硬间隔_本质_流程_回顾总结.rar  52.34M. t# E5 e8 u0 F
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( y# ~3 y1 i9 S|   ├──04_SVM利用数学核函数_算法内部做到升维.rar  67.64M3 L  d0 E! e# F9 ^; W
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├──20190319_python基础07_异常处理_模块导入  0 s/ }5 ?3 T! F
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├──20190324_深入理解Spark_开发环境搭建与代码实战  5 ]* L( |9 h8 H2 B+ s
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|   ├──02_Matplotlib的两组三组数据对比.rar  87.04M
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|   └──代码.rar  229.70kb
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|   ├──03_MLlib对Kaggle网页分类竞赛做前期数据处理.rar  22.67M
2 c6 h7 r: W1 \3 M8 H|   ├──04_MLlib继续特征工程_模型训练评估_搜索最佳超参数.rar  354.96M
' v7 J( b0 i( v& Y|   ├──05_ML对Kaggle网页分类竞赛做特征工程_模型训练评估_交叉验证寻参.rar  355.60M
- _* G- a* T, L1 I# G' R% O|   ├──06_推荐的Baseline协调过滤算法.rar  210.86M
, {( [) v; `: ^  A& p: @  ~|   ├──代码.rar  9.61kb
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├──20190331_个性化实时推荐系统实战  ' w7 z4 o0 K6 Z$ S' B/ B; \( }' {, Q. D
|   ├──01_分析个性化实时推荐系统架构.rar  193.11M
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- e" {+ S* j5 p. k|   ├──03_答疑推荐系统如何考虑购买频次高的问题.rar  48.37M9 r8 J; ^1 E1 w# O
|   ├──04_模拟数据导入分布式存储并建立Hive表映射.rar  420.45M
  u' I- m6 x+ f6 `3 B5 X|   ├──05_HQL语句对数据进行ETL.rar  261.34M
. g( f2 K( R9 Z9 [3 P) ]6 s, e$ J|   ├──06_Python脚本在Hive中整理数据_Spark构建训练集及模型训练.rar  332.52M
# u( o0 D' ]5 L5 s|   ├──07_ACC和AUC对模型评估_Dubbo做成服务_推荐系统思路拓展.rar  313.30M
% ~3 M2 P) h$ ^& c|   ├──DatatablesDemo-master.rar  42.10M
, Z7 g7 d( Q  R' g$ j) I7 y( I|   ├──DubboxDemo-master.rar  73.24kb
% f& f, [' F  b. g' o/ X|   ├──代码.rar  7.95kb
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|   ├──01_频次直方图_饼图_盒图.rar  293.52M
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8 Y* Z( l$ w& u6 l* M7 B: W+ d|   ├──03_KMeans各种变种和相关算法.rar  95.42M
9 N- N# o" H3 Y) f7 Y. E8 N7 n* ]|   ├──04_聚类的评估方式_层次聚类.rar  65.02M
* {- F' b. p) Y' Q|   ├──05_密度聚类_谱聚类.rar  59.59M& D" Q! g* h3 _% }: d7 @$ @
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* P/ _& c4 \2 [8 ?1 Z( F: z|   ├──代码.rar  5.13kb
" z; W( \1 ?+ a4 ~0 Y2 R8 P|   └──资料.rar  3.11M3 q3 S2 w: d2 D
├──20190407_决策树_随机森林_Adaboost  # n2 h' `5 V8 K2 b3 \* A
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├──20190408_Seaborn数据可视化  
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|   ├──02_seaborn绘图FacetGrid.rar  143.77M
* j( f2 d( Z6 H; V|   └──代码.rar  1.46M
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|   ├──01_复习决策树和随机森林.rar  98.43M! f+ P( t: K  c3 }+ T5 l
|   ├──02_GBDT思想与思路.rar  150.50M" p8 I# d' X& I, B* r" }/ x6 B
|   ├──03_GBDT训练流程_XGBOOST要去改进的点.rar  97.55M$ W/ s- S. @! e4 V% r5 m
|   ├──04_聚类如何用于用户的分类上面.rar  20.12M/ d( w3 \( f. T3 W. d0 _# m9 t0 K
|   ├──05_XGBOOST用到泰勒二阶展开和正则项.rar  157.81M$ r8 {" A/ K/ L) S" G
|   ├──06_XGBOOST泰勒二阶展开公式推导.rar  92.88M
" ^! M1 o8 y% S# f, R/ Z- F& e|   ├──07_XGBOOST定义树模型复杂度_公式推导出如何分裂基模型.rar  78.56M
" \9 W/ b+ F, B2 `|   └──资料.rar  8.17M% Y0 B1 t3 o+ v" `& U" c$ J
├──20190414_复习神器XGBOOST_实战3个Kaggle比赛  % R3 W4 p, H( o, {
|   ├──01_复习GBDT和XGBOOST_讲解XGBOOST相关超参数.rar  229.44M
5 v* P" H; _' U|   ├──02_答疑_再次深入理解XGBOOST流程.rar  153.36M
: Y: k+ T2 ]! b, x( x+ Z5 O+ n0 ]|   ├──03_代码实战_Kaggle自行车租赁预测比赛.rar  167.15M1 l* O- G& C: ?: M2 S5 G) u. \* W& U
|   ├──04_讲解回归的一种评分指标R2_Score.rar  44.63M
# ?- K+ k( ?+ W|   ├──05_代码实战_对人群收入支出数据集做特征工程.rar  211.09M$ l2 w( j9 u6 ]& a9 I1 d9 U) y; M( n
|   ├──06_代码实战_使用XGBOOST对人群支出做预测以及交叉验证.rar  212.46M5 M( K" C0 c+ b+ ]! V
|   ├──07_代码实战_Kaggle德国药店销量预测比赛_数据详解_加载数据.rar  140.30M
, Q. y& ]/ c( V1 q|   ├──08_代码实战_Kaggle德国药店销量预测比赛_特征工程_模型训练评估.rar  215.74M2 A$ M' |% E2 ^# _7 D. i! w
|   ├──代码.rar  12.75M
3 K& L. J& P8 A  ~4 J2 r. a! H|   └──资料.rar  1.14M' Z7 `* m8 R! D
├──20190421_贝叶斯分类器_贝叶斯网络_隐含马尔可夫模型  
. X7 O& Y# I! ?4 w2 q|   ├──01_朴素贝叶斯分类器_拿垃圾邮件分类举例.rar  103.16M9 L- a$ y3 s3 X! h. ]
|   ├──02_拉普拉斯估计_贝叶斯公式其它应用.rar  231.45M
0 F! g$ i1 N% `. _|   ├──03_贝叶斯网络.rar  97.54M
& p4 O% x6 |$ ^$ x$ E, u|   ├──04_贝叶斯网络特例_马尔可夫链_隐含马尔可夫模型.rar  270.93M
" A- W; K8 O; Z9 p3 q|   ├──05_隐含马尔可夫模型_前向算法_维特比算法.rar  236.91M# K& F6 J2 e" f$ i. ?
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├──20190427_就业指导  
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0 m% q, i4 v: r" ^6 ^6 c6 \! O3 v  A2 O|   ├──就业指导5.rar  24.22M+ `/ O( Z) D5 V$ {9 }
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7 H% g' a6 l& B- l6 N2 \└──视频播放说明及软件.rar  50.98M$ S( Z$ w( C$ i# ~; ]  K5 ?9 d
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  z5 p- s* m3 O) j1 K( \
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