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课程目录：
9 C: A7 q! g/ B6 p9 O, {大小：65G 部分加密
2 R; x9 i, W+ M: E" S7 Q├──20181222_人工智能入门与应用_KNN 5 V; @ Y4 Z7 u/ v; b1 A
| ├──01人工智能简介.rar 15.68M
- Y) f3 t9 V1 [# c: q# n| ├──02课程设计.rar 49.87M
% L. s: V: @$ E& |* E8 d| ├──03机器学习入门.rar 34.81M
N0 o7 b) i: Z! n| ├──04机器学习分类.rar 17.21M8 ?! p) U4 v/ L7 p6 W8 T0 e" I3 `0 ^
| ├──05常见术语.rar 34.99M/ o5 [2 D& ~& a# p
| ├──06机器学习应用.rar 23.02M
* n/ }- S2 Q# p| ├──07python.rar 20.10M" {7 {. v. M. ^, n& A
| ├──08python基础.rar 48.30M" }# Q* W- L4 m+ q
| ├──09knn.rar 39.16M
1 d# \! B0 U8 a# N' P7 F1 i| ├──代码.rar 7.49kb
* ~% W* \5 @; I) ]| └──资料.rar 718.07M. a! V% w& @! l# ?9 g8 S
├──20181223_理解多元线性回归_梯度下降法 ! I4 c8 J8 X" x) W6 u& b
| ├──01简单回顾.rar 8.99M
$ `3 f0 B q5 R1 n, v| ├──02knn实现.rar 31.94M
2 Z( m' `% _2 y+ M# p& I- d| ├──03理解回归.rar 22.31M
5 K h1 t% K( X- p| ├──04概率密度函数.rar 26.06M; w2 l8 b5 y0 _
| ├──05公式推导1.rar 51.01M# [3 T' u. K6 U) h1 L! J
| ├──06公式推导2.rar 46.14M$ x* {2 O7 v$ _& P: B1 Q3 a
| ├──07解析解推导及python.rar 43.16M. A% ]) n, I4 _6 R6 _8 Q
| ├──08梯度下降.rar 74.34M
$ q$ J- Z4 n" W; v" F) g| ├──09梯度下降代码.rar 17.83M
4 i3 D/ f( F3 w, v8 u| ├──代码.rar 9.03kb
+ c* P# s) l9 f3 V- ?0 W0 @& S| └──资料.rar 5.39M
2 o: ?, E) a- E1 S: c5 W├──20181225_数学基础01 ! c. `" `1 b8 y5 I) n) n# Q( }
| ├──第一讲 导数及其应用.pptx 1.11M
; M7 M8 [+ ]& t5 Z4 j| └──第一讲12.25.avi 531.99M% k; O) j! R& }0 n# q
├──20181227_数学基础02
. J* ~1 q" r5 U b| ├──第二、三、四讲 矩阵及其分解2018.3.22.pptx 1.43M5 W3 [$ W; L8 S9 b4 x; A
| └──第二讲12.27.avi 499.26M7 g7 L' g- Z% S, f" W, v/ B, p, ~
├──20190103_数学基础03
2 J' G/ ~7 R0 o% N| ├──第二、三、四讲 矩阵及其分解2018.3.22.pptx 1.43M
* E, f0 L, B7 P7 i| └──第三讲1.3.avi 448.09M. s; W( P. r2 \4 K
├──20190105_神经网络
$ J5 y; m% N' [( Q* W| ├──01_理解神经元_三种激活函数.rar 55.76M$ k+ g! a( A% j9 \. O% x
| ├──02_理解机器学习浅层模型和单层网络关系.rar 56.91M: b& G. x2 T1 R6 s1 S! N& K5 g
| ├──03_多层神经网络隐藏层的意义所在.rar 40.53M9 ~& l- C& A, g7 a1 b
| ├──04_多层神经网络优缺点_局部最小值.rar 115.14M
% v( ^4 H1 V- X+ m( I U| ├──05_sklearn的神经网络参数使用.rar 151.10M
# W- }5 Z8 r, V2 b5 T3 n| ├──06_sklearn预测水泥的强度案例.rar 207.10M' L' s: @8 g' ?, ?1 n8 X
| ├──代码.rar 17.42kb
) I! g' W9 j6 T9 N; w% u% h| └──资料.rar 422.70kb
+ s. l. y4 Z* H: {! i ~) H├──20190106_TensorFlow安装和使用 2 A& }/ l- N* P4 A' O
| ├──01_深入理解归一化.rar 138.93M4 n7 M$ W7 r& G; v
| ├──02_tensorflow的CPU和GPU安装.rar 282.30M9 I" K1 W6 \* |/ }+ e: y- q
| ├──03_tensorflow代码的开始_构建图和计算图.rar 186.11M
8 i3 e% `- {5 o$ f" n| ├──04_tensorflow来做房价的回归任务解析解方式求解.rar 150.84M
7 Q3 X" p: Q, D+ o( v+ h8 \- || ├──05_tensorflow来做房价的回归任务BGD方式求解.rar 147.49M
3 ~: ^9 ~3 ? ~ E/ K9 {9 y) H| ├──06_tensorflow来做房价的回归任务SGD的方式求解.rar 130.92M
/ r( ^9 I' V+ ^$ o| ├──TensorFlow的GPU版本安装软件.rar 1.50G
! w) }5 ?7 X) H1 }9 Z, r| ├──代码.rar 363.60kb2 O7 d- G9 g* A3 n# _# [! L
| └──资料.rar 3.43M
0 B4 o1 X# y. h* Q1 _; O) K/ x5 q3 p( C├──20190108_数学基础04
1 w, s0 S2 f$ t( I1 I| ├──第二、三、四讲 矩阵及其分解2018.3.22.pptx 1.43M) i7 r$ F! }9 |3 I. P& o- }. Z
| └──第四讲1.8.avi 476.34M
/ K8 F- {$ l9 k) ]├──20190110_数学基础05 4 i! S) Q7 [* R# O& {$ Z+ K7 b! I* d
| ├──第五、六讲 概率论基础.pptx 1023.25kb
' x7 o+ A: ], Z! D% {. m| └──第五讲1.10.avi 548.94M @/ |6 D h8 X5 d& C9 M, y
├──20190112_TensorFlow实现Softmax回归 . t6 d9 `: h2 ^- t- U4 j
| ├──01_复习单层神经网络.rar 97.62M a: i# R) L1 T3 q1 D
| ├──02_复习多层神经网络_归一化代码.rar 200.79M
; d5 {( |: W# D* \6 T8 n| ├──03_复习多层神经网络做房价预测的代码.rar 99.03M; K, b$ P+ Y& v2 K' F% j3 n3 a8 f
| ├──04_Softmax多分类和LR多分类的区别.rar 137.12M# P& Z- n. y: ]) A
| ├──05_用tensorflow来实现Softmax对MNIST进行分类代码流程.rar 238.18M
6 d2 }0 L. C1 || ├──06_tensorflow来做交叉熵计算和ACC评估_模型的保存.rar 427.13M
! z" y8 J' b; m0 H0 m/ b* `/ W/ W| ├──代码.rar 7.64kb: j3 ? V" H' `3 z; Q. H5 x4 c
| └──资料.rar 51.34kb
0 Q, G, x" }" h/ {& @' o├──20190113_TensorFlow实现DNN_卷积的操作 1 q' Y, E- F" j
| ├──01_模块化.rar 42.68M$ j' G6 j% M. D* L1 g. h. y, l
| ├──02_反向传播_加法门.rar 87.15M
, W p, l( Z# z- X) } s| ├──03_反向传播_乘法门_Sigmoid门.rar 121.64M
& H. [: W; c- b7 I' \2 L8 n| ├──04_自己封装全连接实现DNN.rar 149.23M/ l. B& q2 I8 H4 W: P7 W2 t
| ├──05_DNN对MNIST手写数字识别.rar 144.40M
) E) t, ]+ D( C, Z8 v. S| ├──06_卷积神经网络局部连接.rar 44.00M
* q4 B, l+ y. E; @6 x, J| ├──07_单通道卷积的计算_卷积的好处.rar 140.58M: x1 |$ R) T& [! Q1 f# j
| ├──08_三通道卷积计算_Stride步长_Padding模式.rar 146.77M4 i: Z: E6 h$ _! i) i
| ├──09_SAME模式里面的FM的长宽计算.rar 106.64M; I; d7 z% \' B, p6 Z
| ├──代码.rar 421.37kb2 ^* k4 d& K6 r1 O
| └──资料.rar 7.54M
, z, E9 W, l! @3 e1 u& L- l├──20190115_数学基础06 8 `% C4 E) m8 d* Q4 ], U
| ├──补充积分知识.pptx 332.45kb
- n9 i# r" v7 F4 _) O, m| ├──第六讲1.15.avi 569.54M
I2 ^; P0 f6 _. m% c. h| └──第七讲 统计初步1.pptx 893.19kb e9 R/ b. S n7 c- k
├──20190117_数学基础07 " a( k9 r$ b# J* V
| ├──第七讲 统计初步1(1).pptx 894.30kb. K4 H3 Z# e" l2 V1 Z
| └──第七讲1.17.avi 404.86M
- [, x3 [7 B3 a% s" v├──20190119_TensorFlow实现CNN_池化的操作
" P3 Q' `! W' r2 S$ A8 _| ├──01_回顾全连接的DNN代码_next_batch方法的讲解.rar 217.41M
4 e' L `! y! q( H9 P| ├──02_深度学习里面加上L1和L2正则.rar 270.34M8 v* X/ { K4 p
| ├──03_池化_CNN的架构.rar 210.35M
/ ]" x8 L) T) {| ├──04_用CNN来做手写数字识别.rar 152.70M
/ d5 R- a3 Y, n" n# t7 E| ├──05_Alexnet模型.rar 111.55M8 e6 @ A4 |2 Y2 M9 Q
| ├──06_Dropout层防止过拟合.rar 205.64M# j' H9 f1 w& D7 T# w% z& R, U8 E
| ├──代码.rar 3.04kb
7 {3 q' r: u& H6 v| └──资料.rar 7.84M6 _% Y3 W }+ K; L
├──20190120_Tensorboard_Cifar10_梯度消失 8 N- @8 x; s: ]( S) F
| ├──01_回顾知识点_Tensorboard可视化代码.rar 245.21M
- K- z/ i( P. T" J( {| ├──02_关于CUDA_VISIBLE_DEVICES.rar 70.84M
# `9 \7 m2 ?6 s' [! ~| ├──03_Tensorboard的Graph图.rar 110.46M) f- ]- @% n% H, D
| ├──04_Cifar10数据集的读取方式大致流程.rar 149.93M
4 Z5 v2 D! G5 I; s; t9 h V| ├──05_cifar10_input函数读数据的具体流程.rar 191.58M) U x, q- b, K! J9 X
| ├──06_数据增强_cifar10分类训练代码.rar 229.42M
% L- `1 B6 F6 A| ├──07_梯度消失的问题_减轻症状的3点考虑.rar 279.82M
. M7 Y" \) _2 Z' E* j| ├──tutorials.rar 109.05kb
: R6 ?) M; d1 R- Q: C8 G4 S| ├──代码.rar 8.26kb, V7 g1 _ O* d- B: t
| └──数据.rar 301.85M. R* F/ \; |, E; k* J( ]9 `+ K( f0 ]
├──20190122_Numpy的多维数组创建和索引操作
0 G% o9 R m; t* J! r) T| ├──01_ndarray的创建.rar 155.67M9 f6 F D; w: y+ j
| ├──02_ndarray的索引取值.rar 89.51M
1 a9 E* G7 B% B' X5 Q! s6 `% g% h| └──代码.rar 2.05kb# z) f( ]# H8 [: a s2 I* B6 ?1 Y
├──20190124_Numpy的多维数组拼接和通用函数
& j3 d' Y) j* _$ A9 q4 g% V| ├──01_ndarray的拼接.rar 148.76M
! \: B( T! {/ [0 G; r| ├──02_ndarray的通用函数.rar 97.41M5 W" C, Z: V) T3 n) K% i
| └──代码.rar 2.29kb& O3 ? y" y- U' U. m
├──20190126_Keras框架_VGG16网络与InceptionV3网络
; u, q8 F. N* V& [9 k4 c| ├──01_keras的介绍.rar 156.95M
) v( s" G& v- p# ^| ├──02_使用Keras来做MNIST.rar 99.25M
. i O4 t. N) n: W| ├──03_各种Optimizer的区别.rar 320.50M
: s) n* C1 e+ h" q$ L| ├──04_使用VGG16模型.rar 262.25M
) M7 n" t* R- `+ a0 {| ├──05_讲解InceptionV1V2.rar 353.87M
4 ~! g$ V- q+ Z9 R7 ]. d3 ^6 S| ├──06_讲解InceptionV3和DenseNet_ResNet.rar 516.86M+ E3 W7 z' i% S+ M2 ?3 _
| ├──test_data_home.rar 20.93M
" [7 U% L4 l% m0 H# k| ├──代码.rar 85.28M
3 V' _* f' g0 m( D# X& E| └──资料.rar 53.32M
- y( a0 Y3 h+ h# B3 q4 G├──20190127_词嵌入_情感分析_RNN ; h) f6 P d7 j, D' r8 P7 K1 U
| ├──01_皮肤癌项目的代码_情感分析的IMDB数据集.rar 187.01M/ n9 R1 m! S3 b8 m$ I2 ~, X
| ├──02_如何更好的把文本进行数值化.rar 147.94M
9 O: N- y. l2 d: | t0 |1 G& w- ~7 k0 ~| ├──03_词向量.rar 128.73M
' `* `" n& H7 _1 g4 ]7 ~| ├──04_利用全连接+词嵌入来构建情感分析.rar 183.28M( S- T* y8 ~6 w- L9 l
| ├──05_利用CNN+词嵌入来构建情感分析.rar 178.28M
+ U; i2 M( S) e4 F" _. ^5 {| ├──06_GAP全局平均池化.rar 17.63M6 I4 i& n8 D3 n( W$ }9 y; q
| ├──07_RNN的理解.rar 123.32M( n; V- S w* k9 Y7 \# `
| ├──08_Tensorflow实战RNN解决MNIST手写数字识别.rar 192.64M
/ M1 j) {, C7 X+ M| ├──train.rar 2.08G7 s! V; Y' D3 b% C6 N; U* _
| ├──validation.rar 1.92G
! n4 b* C Q( C/ [5 n9 Z5 Y9 O& R| ├──代码.rar 85.28M
3 J+ i; E+ W0 q* D2 r- T| ├──模型.rar 130.42M8 l) f) Q4 F V. i$ Z) F
| └──资料.rar 161.39kb4 @# e% e; U/ ]) E+ }/ Y) S
├──20190212_Numpy的图片读写例子_广播机制和比较掩码 8 K' d9 e$ ?; f6 Z4 v. u
| ├──01_利用numpy来读写操作图片.rar 156.66M
3 k% Q1 g+ x* T| ├──02_numpy的广播_比较掩码_fancy-index.rar 105.22M
4 `2 p0 s) _$ W3 u# Q| └──代码.rar 136.88kb
/ \3 u% j4 U" Z/ O├──20190214_Numpy数据排序_Pandas的Series和DataFrame创建 9 u$ P1 R3 [ e0 j4 D+ d& ` R" e
| ├──01_numpy数据排序_结构化数据_pandas的Series对象.rar 154.08M
5 g$ Q. n/ S0 X7 t4 n| ├──02_pandas的DataFrame对象简单操作.rar 107.64M, D2 t+ W$ A% k% R4 L
| └──代码.rar 10.56kb
5 B3 S0 A0 w5 E: C├──20190216_RNN的LSTM单元详解_机器写唐诗 ( O) Y7 _) h5 w$ k) L1 r+ A
| ├──01_复习BasicRNNCell单元.rar 189.47M
9 Y2 J. }$ o; M+ B| ├──02_RNN做MNIST图片分类_NLP的情感分析.rar 201.14M
4 Q9 i9 I8 {7 l5 r" A| ├──03_理解BasicRNNCell_LSTM的引入.rar 152.79M
6 f0 U) c- b2 J @| ├──04_理解RNN中的U矩阵和图中的concatenate.rar 144.09M1 f* n, k4 g) N& ~% M
| ├──05_详解LSTM单元以及变形_GRU单元.rar 206.80M
X9 S, E- y% t" P0 v| ├──06_写唐诗的数据预处理.rar 186.11M
2 L' l/ s d7 y9 K% b6 F0 {| ├──07_写唐诗网络的正向传播构建.rar 128.77M
: H4 i- p' O4 z1 `4 |9 {! w8 u| ├──代码.rar 7.06kb
8 ~; a5 C( y" o# C8 T9 x| ├──模型.rar 18.10M
7 N3 n9 L& _+ e a9 q/ w. m( r% f| └──数据.rar 4.35M
7 h; v' `2 ]* V0 b' O9 d# i├──20190217_RNN的Seq2Seq模型_聊天机器人chatbot
( P$ L9 ]- ^. A( a! Z| ├──01_回顾昨日写唐诗网络的正向传播构建.rar 206.96M
; a* h! h7 Z. H+ J# L$ h| ├──02_剖析写唐诗模型损失函数_训练过程代码.rar 243.76M8 q" [) P9 m. ?# v. V9 b
| ├──03_剖析写唐诗模型的测试代码.rar 121.77M
6 R& o4 c4 [1 d0 K+ L B' ~| ├──04_理解Seq2Seq模型_聊天机器人数据预处理.rar 178.99M! W; `( v8 \* Z& [2 f
| ├──05_剖析聊天机器人模型正向传播代码.rar 264.40M' g+ n. J6 u$ O$ x5 k' E
| ├──06_剖析聊天机器人模型的测试代码.rar 172.03M) W. A6 i0 g3 M% b
| ├──代码.rar 6.95kb) e+ h1 S( z/ B. x# [
| ├──关于编辑距离.txt 0.36kb
/ ~/ A* [% g9 L0 K+ B( n9 ?| ├──模型.rar 99.60M
- I# ]) I( j; i, d2 z& e* o, j| └──数据.rar 44.19kb
% J- X+ _, h6 A; x0 |6 ^├──20190221_Pandas的使用操作 5 w2 J5 C" c, k3 b2 W! s
| ├──01_pandas索引器_数值计算.rar 160.86M
1 J7 J! T+ V* b3 Y6 S% k& ?| ├──02_pandas的缺失值填充_数据的合并.rar 101.78M
6 _$ H% z) N8 K: Z, @2 s9 _| └──代码.rar 34.12kb3 z' N+ @8 |! t6 j5 c. h
├──20190223_机器学习用户画像_深度学习用户画像
8 S8 ^! ~% S6 G; b- N, h| ├──01_编辑距离的计算思路_动态规划实现算法代码.rar 179.04M. P0 `2 b; E- U
| ├──02_机器学习用户画像特征工程构建词向量.rar 330.69M) ^$ j5 ^2 X( |5 t5 j! W, N- j
| ├──03_机器学习用户画像构建训练集测试集_训练模型.rar 43.61M2 l! p& {! i4 b5 i
| ├──04_机器学习用户画像使用堆叠模型.rar 153.86M# {- N" R9 I, U8 G1 k
| ├──05_深度学习用户画像项目思路_网络构建.rar 212.26M- X( S: q$ f# ^0 Q
| ├──06_深度学习用户画像项目训练_目标检测和图像识别应用介绍.rar 410.14M
# L) _( q5 [/ g! v- ~7 l| ├──代码.rar 113.69M
* ~6 a J6 u" ?, B; P| ├──数据.rar 118.90M/ U1 M. P5 r* f# I
| └──资料.rar 6.22M
% t! `$ d0 p5 w2 x7 g' ~" F! ?# m4 u├──20190224_目标检测与图像识别_从古典架构到Faster-R-CNN
+ U) }4 d; B6 `| ├──01_古典目标识别算法架构.rar 188.51M
+ w$ o0 w0 E3 }9 \5 k* r I {| ├──02_IoU_R-CNN_SPP.rar 221.76M& G7 o* D4 j. S+ {" d
| ├──03_从Fast-R-CNN到引入Faster.rar 212.11M' s6 i [' x# I o7 H
| ├──04_ROI池化_RPN_anchor.rar 226.57M
) ?3 n# U% }+ G2 m+ R- M# P| ├──05_NMS_mAP.rar 212.41M9 [7 y8 X( F* _, S" ]
| ├──代码.rar 2.76G2 I+ l8 _8 C9 v' s) l9 x) `3 b. O
| └──资料.rar 26.29M
9 U( s& R) u p+ Z├──20190226_python基础01 3 o8 r3 a# \) @6 {! A
| ├──01_Python基础语法.rar 101.44M4 U2 N- l8 X. i" G. Z! W$ V! H
| ├──02_Python基础语法.rar 59.73M9 F2 B0 P7 I! a4 i0 {/ M
| ├──代码.rar 3.02kb9 u) b8 G" i0 @! B4 z6 A
| └──资料.rar 3.47M! z. U) t1 G; Y/ M3 H+ X
├──20190227_opencv（一） - W& j7 g; F: f
| ├──01_pandas数据的合并.rar 80.51M
$ B$ g' A; f$ w8 O) F1 t6 Q| ├──02_opencv对于摄像头的调用.rar 197.77M
8 H% }8 {* m4 b* w; o| ├──03_opencv来进行边缘检测.rar 314.92M0 Y8 _8 a6 u% H0 a% d, q4 X
| └──代码.rar 25.66kb
; V& R* o: Y/ t& E! ^├──20190228_python基础02_字符串和流程控制
+ h% u* {. u+ S9 Q| ├──01字符串.rar 65.50M4 Z2 s3 ` |8 E1 z) }: Z. A
| ├──02流程控制.rar 62.83M: Z2 X4 P8 t5 K2 k. ?9 T
| ├──代码.rar 6.82kb
( \2 F) u% s( S| └──资料.rar 5.25M5 C- d" Z' M3 g; Z' y7 O' b
├──20190302_关键点检测
: {" `7 Y; w2 m d' ?' k| ├──001_关于opencv版本的问题.rar 120.59M0 A/ E' o+ a# [
| ├──002_Faster-R-CNN论文带读.rar 490.26M
$ @# A, K, t( V! J/ Y4 `6 P| ├──01人脸项目介绍.rar 50.88M
! O2 x/ z* R* ] S| ├──02caffe 介绍.rar 95.31M8 X- E/ v. I, X6 i
| ├──03代码讲解1.rar 85.49M
" L* H% d v7 V$ h/ {. J; m| ├──04代码讲解2.rar 79.85M
2 H$ Q* j4 g% A2 |+ o; q6 u# C| ├──05代码讲解3.rar 59.38M2 j) y; ?: I* s a0 j
| └──feature_point_detection_sun.rar 241.85M. C9 q8 o' m" l. O
├──20190303_人脸检测
6 m n( J* Z7 q) f" ?6 J \0 [| ├──1，讲解原理.rar 80.18M
/ Q n5 i9 E5 H7 q4 b% A. h* L# Y| ├──2, 关键点检测总结.rar 121.77M
+ b: T7 K: U8 N+ U! d$ a| ├──3，人脸检测原理讲解.rar 77.30M
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发表于 2022-6-17 07:30:01
