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课程目录：
: B7 R3 @5 k+ v! Z3 a4 v. O+ Z大小：65G 部分加密
& U: G( q" l0 ~1 i4 V0 c! T├──20181222_人工智能入门与应用_KNN
2 K. N! X" D& Q& u# _0 \| ├──01人工智能简介.rar 15.68M! W7 n: k+ R+ U1 q5 @( R
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├──20181223_理解多元线性回归_梯度下降法 5 G4 X4 Y8 O4 h" D4 F2 \# ^" a% T
| ├──01简单回顾.rar 8.99M8 V% ~& |; r c( P3 H
| ├──02knn实现.rar 31.94M j$ n% _/ s9 l( O( Q0 o
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# |) w5 N% n& ?* }$ P4 w- h r| ├──代码.rar 9.03kb
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) |8 M# A2 l( t* Z5 n0 M├──20181225_数学基础01
" V# R' a1 ?( h6 ?1 G1 u| ├──第一讲 导数及其应用.pptx 1.11M$ f: }$ X9 s* |2 F* h: o( l- G. z1 J; y
| └──第一讲12.25.avi 531.99M
4 A3 F# U# z2 z, T) w+ @├──20181227_数学基础02
; Y+ P6 }$ p- `6 w| ├──第二、三、四讲 矩阵及其分解2018.3.22.pptx 1.43M7 u" V" T: n h _
| └──第二讲12.27.avi 499.26M7 v* ~& ~( A: W* y0 E
├──20190103_数学基础03 6 V2 g$ U& p/ j, e, X
| ├──第二、三、四讲 矩阵及其分解2018.3.22.pptx 1.43M' [) z6 V" y; o0 {3 D$ r& Z
| └──第三讲1.3.avi 448.09M
1 F% J$ x! G5 N3 {5 F├──20190105_神经网络
8 L/ I4 \, V/ h j4 r: V- j| ├──01_理解神经元_三种激活函数.rar 55.76M) U! X% X" z* D4 [4 n: F
| ├──02_理解机器学习浅层模型和单层网络关系.rar 56.91M2 ^2 u: a) R; F/ ^( o) I/ g
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| ├──04_多层神经网络优缺点_局部最小值.rar 115.14M# I/ I* X$ O- x) ]7 B% z
| ├──05_sklearn的神经网络参数使用.rar 151.10M
, l3 b5 e1 R: p4 q, X| ├──06_sklearn预测水泥的强度案例.rar 207.10M
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| └──资料.rar 422.70kb! p! E9 a. b1 N# T9 i* r; w9 t
├──20190106_TensorFlow安装和使用
; L7 r* v2 Z4 \ M& Z( T( a2 z| ├──01_深入理解归一化.rar 138.93M
5 C! a0 ~, ?( @7 W, R| ├──02_tensorflow的CPU和GPU安装.rar 282.30M9 v) P; U5 T* F# ]1 X
| ├──03_tensorflow代码的开始_构建图和计算图.rar 186.11M0 L4 O6 \1 { [- {5 l$ ~- m) i& S
| ├──04_tensorflow来做房价的回归任务解析解方式求解.rar 150.84M
4 H" l# f1 {) W4 l+ X( Q1 F| ├──05_tensorflow来做房价的回归任务BGD方式求解.rar 147.49M
% ^7 k. I' \3 T, V| ├──06_tensorflow来做房价的回归任务SGD的方式求解.rar 130.92M
: V8 z* Q' F7 C5 p! e" s| ├──TensorFlow的GPU版本安装软件.rar 1.50G
: M2 Z: u. O+ y X# O9 Z. y6 W) z| ├──代码.rar 363.60kb/ _2 P6 E" F% i) c# U# b
| └──资料.rar 3.43M
( @9 {, H' C L4 b# p7 }) @├──20190108_数学基础04 1 l/ L/ D. X" |8 C% {& ?/ R
| ├──第二、三、四讲 矩阵及其分解2018.3.22.pptx 1.43M: t, }/ t, M/ C/ [2 ?% d
| └──第四讲1.8.avi 476.34M
; T+ d; n$ W* d2 n" F) v├──20190110_数学基础05 4 c, M- {+ _1 K0 k% o
| ├──第五、六讲 概率论基础.pptx 1023.25kb
& Q/ s( k2 O$ ^ {| └──第五讲1.10.avi 548.94M
* @; P- U1 _/ y$ V* S├──20190112_TensorFlow实现Softmax回归 1 y3 D* e, G3 X" m7 S
| ├──01_复习单层神经网络.rar 97.62M$ Y# n, N& r3 R0 A( d
| ├──02_复习多层神经网络_归一化代码.rar 200.79M
! I# j5 y% x+ M2 U' w& l. u) M| ├──03_复习多层神经网络做房价预测的代码.rar 99.03M
3 z5 G% }8 y" W# k- @| ├──04_Softmax多分类和LR多分类的区别.rar 137.12M
% m! |0 v4 }8 y+ a2 b$ d% \1 {% o4 d| ├──05_用tensorflow来实现Softmax对MNIST进行分类代码流程.rar 238.18M
+ M& Z% g( d D# `4 V g| ├──06_tensorflow来做交叉熵计算和ACC评估_模型的保存.rar 427.13M
; f8 o$ @ B; @! [| ├──代码.rar 7.64kb) A" ^9 g. u& r
| └──资料.rar 51.34kb
1 c8 v6 R# } p; U' A/ `├──20190113_TensorFlow实现DNN_卷积的操作
- L' D1 A, S+ n. _| ├──01_模块化.rar 42.68M) n* t$ ]. P0 p0 V! S
| ├──02_反向传播_加法门.rar 87.15M$ T, [; p8 d4 a- d/ ~
| ├──03_反向传播_乘法门_Sigmoid门.rar 121.64M
$ X/ z9 Q$ D; E- d' a9 S' h& Z| ├──04_自己封装全连接实现DNN.rar 149.23M
5 e9 ]( p. F4 K' y6 X| ├──05_DNN对MNIST手写数字识别.rar 144.40M, H# G* r& P' i- h$ G0 k
| ├──06_卷积神经网络局部连接.rar 44.00M1 q F- L2 f# H+ @: `
| ├──07_单通道卷积的计算_卷积的好处.rar 140.58M, H3 U0 n# Y! V- ^
| ├──08_三通道卷积计算_Stride步长_Padding模式.rar 146.77M& Q) {- O% F& Q$ d
| ├──09_SAME模式里面的FM的长宽计算.rar 106.64M6 X/ q, r; S" i, B0 n- G0 ^1 ?& o4 m
| ├──代码.rar 421.37kb
P7 `! ~& l. K| └──资料.rar 7.54M& F5 U& [$ M2 s, M! v9 }
├──20190115_数学基础06 & v7 S6 j- v, P9 x9 L5 R
| ├──补充积分知识.pptx 332.45kb! h2 v7 H" @! a3 v: p+ k
| ├──第六讲1.15.avi 569.54M9 g' V! D3 c; Q! G/ j3 i: N4 m. Z
| └──第七讲 统计初步1.pptx 893.19kb
4 E' Y( E; `- e: E8 V├──20190117_数学基础07 + N0 ?" v4 _; q$ l) Q: L
| ├──第七讲 统计初步1(1).pptx 894.30kb& `* n5 C1 j" ?1 N: Q
| └──第七讲1.17.avi 404.86M& I- U |4 W: q
├──20190119_TensorFlow实现CNN_池化的操作
2 e1 \# y. i. I- l E| ├──01_回顾全连接的DNN代码_next_batch方法的讲解.rar 217.41M4 E8 a/ x- C0 {/ t* L/ v: m6 V- d
| ├──02_深度学习里面加上L1和L2正则.rar 270.34M+ d+ P) b$ z1 Y& f/ M& D
| ├──03_池化_CNN的架构.rar 210.35M' E* N. F' @4 Q
| ├──04_用CNN来做手写数字识别.rar 152.70M6 i4 Q# J7 p5 {" m( I# u5 [5 @* i
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| ├──06_Dropout层防止过拟合.rar 205.64M
( v6 }. H+ s; o0 K| ├──代码.rar 3.04kb
4 g' P* n% W5 d4 v' _4 A0 K| └──资料.rar 7.84M
+ D+ n# | N" g7 Y) w* b. ?├──20190120_Tensorboard_Cifar10_梯度消失 # }8 u1 x. U& h0 b% Y
| ├──01_回顾知识点_Tensorboard可视化代码.rar 245.21M
: R. b1 C' i, {3 q1 \| ├──02_关于CUDA_VISIBLE_DEVICES.rar 70.84M
; K; I2 \/ U/ W. z| ├──03_Tensorboard的Graph图.rar 110.46M9 p+ W3 u. W. m0 U! d
| ├──04_Cifar10数据集的读取方式大致流程.rar 149.93M
: _6 x( }# v7 b- j' F& X| ├──05_cifar10_input函数读数据的具体流程.rar 191.58M
9 ~7 }7 u& n, J( W& y, \8 ?) Y| ├──06_数据增强_cifar10分类训练代码.rar 229.42M7 E% d3 s; M$ M ]9 h' q0 i$ {3 E
| ├──07_梯度消失的问题_减轻症状的3点考虑.rar 279.82M* n. B( z# i- k [- D ?
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├──20190122_Numpy的多维数组创建和索引操作 L9 T9 \) b/ E4 I) Y9 I3 A
| ├──01_ndarray的创建.rar 155.67M! A& i- K3 ^8 ~1 {( |
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. r' D9 e8 w$ @8 |1 s1 M| └──代码.rar 2.05kb! J& F5 f1 Q7 e% `
├──20190124_Numpy的多维数组拼接和通用函数
+ A/ E" N( {' y) O| ├──01_ndarray的拼接.rar 148.76M
: t) l& K) G; ?; L- r| ├──02_ndarray的通用函数.rar 97.41M
, O4 e0 _0 q/ C0 P| └──代码.rar 2.29kb
5 b) U% i/ G% W├──20190126_Keras框架_VGG16网络与InceptionV3网络 , h& ~; z' J" F+ Y$ c3 P: I
| ├──01_keras的介绍.rar 156.95M d$ Z3 F& b+ K+ L; u# s" [
| ├──02_使用Keras来做MNIST.rar 99.25M" e7 Q4 O+ Z, T! Z) A V3 Z& K. t
| ├──03_各种Optimizer的区别.rar 320.50M
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| ├──05_讲解InceptionV1V2.rar 353.87M, X1 t- D- |# `! V
| ├──06_讲解InceptionV3和DenseNet_ResNet.rar 516.86M
3 |* |# ]8 s1 D# ^+ ^* b| ├──test_data_home.rar 20.93M, u, V h J# ? W) C
| ├──代码.rar 85.28M$ @, k3 l/ p: |4 N9 F
| └──资料.rar 53.32M
( C' r+ n; E+ X8 P├──20190127_词嵌入_情感分析_RNN
6 C) d, @" ]9 e2 U0 A/ A8 }| ├──01_皮肤癌项目的代码_情感分析的IMDB数据集.rar 187.01M6 ?$ e9 V. c4 R% F
| ├──02_如何更好的把文本进行数值化.rar 147.94M
8 I6 G, n2 l5 P9 r" Z7 N| ├──03_词向量.rar 128.73M
0 z3 q& x; K0 U# q| ├──04_利用全连接+词嵌入来构建情感分析.rar 183.28M }' r- b8 W; ?6 w0 U
| ├──05_利用CNN+词嵌入来构建情感分析.rar 178.28M8 W$ d' m# o1 w- B
| ├──06_GAP全局平均池化.rar 17.63M
+ L3 ?: v0 A7 t E! }" w) ?0 z| ├──07_RNN的理解.rar 123.32M
* D: T. k* t+ F. ]# E| ├──08_Tensorflow实战RNN解决MNIST手写数字识别.rar 192.64M
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3 z- Y+ Z4 Q* w5 D9 G! C m| ├──validation.rar 1.92G; b9 _1 l# a* u* T7 ~" D. c# X
| ├──代码.rar 85.28M
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2 A; _- r3 D; B5 f5 F$ || └──资料.rar 161.39kb( d7 q: o: ?+ n6 `8 w
├──20190212_Numpy的图片读写例子_广播机制和比较掩码 , Y( {7 ?3 g9 j. L% }; ~" m
| ├──01_利用numpy来读写操作图片.rar 156.66M3 {# ^$ T6 h3 F
| ├──02_numpy的广播_比较掩码_fancy-index.rar 105.22M
P6 s) q$ s1 A8 U7 ]/ q| └──代码.rar 136.88kb; n) d6 B% M2 b ]7 E) W- i8 q6 V
├──20190214_Numpy数据排序_Pandas的Series和DataFrame创建 7 F+ q5 V9 v% D4 o' G0 m( B7 ?1 K
| ├──01_numpy数据排序_结构化数据_pandas的Series对象.rar 154.08M: o4 c& ~* x% Q+ Y3 z( V; Y9 P
| ├──02_pandas的DataFrame对象简单操作.rar 107.64M
- P. W& J; D# y' ]( Z2 ?1 {6 j| └──代码.rar 10.56kb6 g6 r; \( E8 o- @: r: w" ~
├──20190216_RNN的LSTM单元详解_机器写唐诗
4 Z5 V9 h( |. @+ n| ├──01_复习BasicRNNCell单元.rar 189.47M/ ?/ }2 B% a% {$ ~6 \
| ├──02_RNN做MNIST图片分类_NLP的情感分析.rar 201.14M: } m- C3 o& I" F: ^- ~
| ├──03_理解BasicRNNCell_LSTM的引入.rar 152.79M
1 |4 i1 X+ ]- D4 \5 M) r. c| ├──04_理解RNN中的U矩阵和图中的concatenate.rar 144.09M3 m& y1 l7 O5 l& f5 }8 d/ M
| ├──05_详解LSTM单元以及变形_GRU单元.rar 206.80M' l9 a; z+ x/ P- x' m9 A
| ├──06_写唐诗的数据预处理.rar 186.11M: l9 M, P* Y- R( R: R3 w3 w0 h q# \# b
| ├──07_写唐诗网络的正向传播构建.rar 128.77M6 M( ^0 _* ^, O" K" \9 B
| ├──代码.rar 7.06kb
/ f/ W& j0 C5 r; w( V/ ~| ├──模型.rar 18.10M
# i4 q4 i! v, T6 ?3 r% ?+ g* a7 Q( k| └──数据.rar 4.35M; ~; |# t% Q, y- m
├──20190217_RNN的Seq2Seq模型_聊天机器人chatbot
* @8 v- i. G; U" q| ├──01_回顾昨日写唐诗网络的正向传播构建.rar 206.96M
% p8 r5 A) w. R; M1 l| ├──02_剖析写唐诗模型损失函数_训练过程代码.rar 243.76M
- [" R( L6 ~. F0 V| ├──03_剖析写唐诗模型的测试代码.rar 121.77M
1 V( E7 _9 Y% [6 H4 A4 H3 y| ├──04_理解Seq2Seq模型_聊天机器人数据预处理.rar 178.99M
. p+ ^4 ^" i$ X# t m5 K| ├──05_剖析聊天机器人模型正向传播代码.rar 264.40M5 i Z7 c% v" i7 z6 L- `
| ├──06_剖析聊天机器人模型的测试代码.rar 172.03M8 t( ^- U* `! k
| ├──代码.rar 6.95kb: {( Q7 a9 L& K# ?
| ├──关于编辑距离.txt 0.36kb
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| └──数据.rar 44.19kb2 ^& P9 j* w) x+ {9 @
├──20190221_Pandas的使用操作
( G( _* |; W7 U| ├──01_pandas索引器_数值计算.rar 160.86M
7 v4 \% P) J5 B9 s% `6 e$ Y| ├──02_pandas的缺失值填充_数据的合并.rar 101.78M
+ O, x' y! H8 G ?0 V| └──代码.rar 34.12kb. j! g9 J, z: S( n8 H0 \ o
├──20190223_机器学习用户画像_深度学习用户画像 7 {, Q0 `. ~. p
| ├──01_编辑距离的计算思路_动态规划实现算法代码.rar 179.04M
, D6 b, v. [/ U! j& U| ├──02_机器学习用户画像特征工程构建词向量.rar 330.69M4 v. h) H- i, D6 P3 {
| ├──03_机器学习用户画像构建训练集测试集_训练模型.rar 43.61M+ ~/ U; ]4 }2 @7 ?# j6 v* K/ {0 p
| ├──04_机器学习用户画像使用堆叠模型.rar 153.86M
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| ├──06_深度学习用户画像项目训练_目标检测和图像识别应用介绍.rar 410.14M
" a* g* H, t7 E% C8 A2 S1 L| ├──代码.rar 113.69M
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| ├──01_古典目标识别算法架构.rar 188.51M
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* y; g/ X7 Y) t( b. C| ├──03_从Fast-R-CNN到引入Faster.rar 212.11M
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| ├──05_NMS_mAP.rar 212.41M: a; J- r" m- U" t" ^
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| ├──01_Python基础语法.rar 101.44M% c" \: C5 t& `& y$ D
| ├──02_Python基础语法.rar 59.73M* c( E: E( p* e( a0 i' f: x
| ├──代码.rar 3.02kb# j) X- @! @4 [
| └──资料.rar 3.47M- E! U% C7 c* @8 @0 Y2 H; e8 E2 u
├──20190227_opencv（一）
. j) ^- G1 n/ l8 q2 o| ├──01_pandas数据的合并.rar 80.51M
6 }( L; z. M' U' B- ~6 \* W' l r| ├──02_opencv对于摄像头的调用.rar 197.77M. M0 g3 m, G) z! N# K5 d3 ^
| ├──03_opencv来进行边缘检测.rar 314.92M
. g5 P/ ?$ w7 }| └──代码.rar 25.66kb
$ C/ L3 u3 y2 h. {* E, D├──20190228_python基础02_字符串和流程控制 * V- c. d: ?+ j" K O6 @
| ├──01字符串.rar 65.50M( E% g/ F' }* o* C! J9 e, p
| ├──02流程控制.rar 62.83M8 L) G" E$ a9 V9 A; o
| ├──代码.rar 6.82kb
( q; s5 O: |8 v| └──资料.rar 5.25M2 S3 e$ O- Y# \( P9 d- O; z" V. U; y
├──20190302_关键点检测 i8 V4 A8 O% l+ m$ O* S
| ├──001_关于opencv版本的问题.rar 120.59M" M/ h& t7 B) v
| ├──002_Faster-R-CNN论文带读.rar 490.26M- L. S, G4 ]" H5 r
| ├──01人脸项目介绍.rar 50.88M
7 z) W$ |$ v* s2 y# n! }| ├──02caffe 介绍.rar 95.31M
4 I7 }2 W* G4 H8 H' [! N! f| ├──03代码讲解1.rar 85.49M7 ~; p. t9 n- f, f5 {& k
| ├──04代码讲解2.rar 79.85M5 a6 U" s( O: E+ Z& V* _* v! P- t* L
| ├──05代码讲解3.rar 59.38M
* s8 f2 Y& b8 s* F| └──feature_point_detection_sun.rar 241.85M
! q2 L" \1 K$ W" j T; v7 m N├──20190303_人脸检测
2 {. l3 A- ^' i- T! b- Q+ q| ├──1，讲解原理.rar 80.18M' i" s9 k2 T4 @8 T2 j
| ├──2, 关键点检测总结.rar 121.77M
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| ├──4，代码讲解.rar 100.31M
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J8 X1 r x* m3 Q( H├──20190310_autoencoder自编码器_GAN应用于风格迁移项目
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; u; r$ M2 Z$ u z├──20190316_SVM_拉格朗日函数_硬间隔线性可分
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^+ E5 j# e; Z8 l├──20190319_python基础07_异常处理_模块导入 ; D9 _! S$ C1 G+ n
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& Q& `7 p3 M1 K0 J, E/ B, J$ @├──20190323_PCA降维_初识分布式Spark计算框架
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├──20190324_深入理解Spark_开发环境搭建与代码实战
d; g2 n3 Z3 V- ], q b8 t& z; g| ├──01_回顾Shuffle_深入Sort排序意义_RDD的五大特性.rar 185.15M" H6 m$ c7 h! G7 p( S9 y- k+ T( l
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| ├──03_Spark算子操作_Spark开发环境配置搭建.rar 124.94M
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├──20190326_绘图模块Matplotlib_bar图与两三组数据对比
& E; B: D) P. o( u2 l: f& C0 w4 M| ├──01_Matplotlib的条形图绘制.rar 152.25M) i" f; l! h a0 k
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├──20190328_Matplotlib_line_scatter_contour_hist_NaN处理
1 M/ O" U9 b( ]$ J/ N* j" {8 t| ├──01_Matplotlib线图_散点图_等高线图.rar 183.70M! f( C- {* r% |
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5 n) V) a+ G( B4 S├──20190330_Spark的MLlib和ML模块对Kaggle网页分类实战_推荐系统过滤
- r. F' Z/ {3 ~0 R3 x6 C| ├──01_SparkMLlib和DataFrame用法介绍.rar 90.65M
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6 j( Y) i2 u: P' h7 i├──20190331_个性化实时推荐系统实战
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R* H) j3 S- \' L& L| ├──02_分析推荐系统实时部分如何包含协调过滤_解决冷启动.rar 142.19M
- _' n" Q- \( K| ├──03_答疑推荐系统如何考虑购买频次高的问题.rar 48.37M) O+ w+ ~7 ?8 r
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| ├──05_HQL语句对数据进行ETL.rar 261.34M
# d6 u. \2 e6 }; m# R# X| ├──06_Python脚本在Hive中整理数据_Spark构建训练集及模型训练.rar 332.52M5 y( a, w9 }0 \; A
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├──20190402_饼图_盒图_逻辑回归损失函数的绘制
3 D$ k" M( ^5 M; y" ]. u% u8 }| ├──01_频次直方图_饼图_盒图.rar 293.52M
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: M, G8 w$ {! ^$ O/ r' @├──20190406_聚类的一天
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| ├──01_决策树特点介绍_数学形式表达.rar 50.21M, }1 b) a6 D: _: J
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| ├──01_seaborn绘图基础.rar 72.58M
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├──20190413_GBDT和XGBOOST思想原理详解的一天 $ S, p/ Q4 E+ M# |
| ├──01_复习决策树和随机森林.rar 98.43M1 X/ j9 w3 Z# x7 e: U5 k0 y9 p
| ├──02_GBDT思想与思路.rar 150.50M9 a( G9 I7 d/ w( f5 F) X# O& B
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| ├──04_聚类如何用于用户的分类上面.rar 20.12M2 S# g ?8 I" }( f4 `) L
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发表于 2022-6-17 07:30:01
