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课程目录：
! w# s* O. Y3 ]/ D大小：65G 部分加密
+ V7 n) s' Q4 C0 x4 E& E* T├──20181222_人工智能入门与应用_KNN
O; w' q) t1 N1 P, |, j6 a+ m0 ]| ├──01人工智能简介.rar 15.68M
6 ^; W; U5 L o5 G# _) l3 f| ├──02课程设计.rar 49.87M, n8 U$ T. \: N0 q: k+ R! n* W. J
| ├──03机器学习入门.rar 34.81M
: _( I: e8 I7 x# ^" b( X, }| ├──04机器学习分类.rar 17.21M2 [( i/ y; o4 l& w% b9 M& R# x
| ├──05常见术语.rar 34.99M) j# Y* N( b! E) V! S
| ├──06机器学习应用.rar 23.02M
# l/ C4 G: u. B ^2 I| ├──07python.rar 20.10M
0 h: X$ ~$ V4 @| ├──08python基础.rar 48.30M
6 n# ^4 r1 S9 t, {| ├──09knn.rar 39.16M
~1 k9 H: B/ t0 U4 S| ├──代码.rar 7.49kb
2 ?" i6 J7 D1 ?" y| └──资料.rar 718.07M
, m# y9 }9 V0 N# ^6 t6 H, I% c9 k$ W; z├──20181223_理解多元线性回归_梯度下降法
! W, i5 Z* ?/ K* R' o| ├──01简单回顾.rar 8.99M
1 f2 c1 r" C- P" G$ j4 {| ├──02knn实现.rar 31.94M& ?* s1 w8 a8 }0 Z6 L
| ├──03理解回归.rar 22.31M
3 u4 }' y) G9 _4 c/ V( W* W) x+ C3 ^| ├──04概率密度函数.rar 26.06M) E8 b; n4 H. E/ L, @0 t+ p( z
| ├──05公式推导1.rar 51.01M
" c* N9 q6 [! c" F& C8 `$ \" P| ├──06公式推导2.rar 46.14M- C% \ Y _7 T6 n0 V6 ?1 o
| ├──07解析解推导及python.rar 43.16M
. c: h( W; H6 J1 q+ R| ├──08梯度下降.rar 74.34M) r7 ] K! P% S" t3 [+ f* G, X/ {
| ├──09梯度下降代码.rar 17.83M1 w5 P- r% u. \
| ├──代码.rar 9.03kb9 F) o/ d. Z" o a; j
| └──资料.rar 5.39M
0 f3 O( e9 ?) Q├──20181225_数学基础01
/ i k; M0 C) K! ^5 A, N4 F2 @| ├──第一讲 导数及其应用.pptx 1.11M1 X, m7 R" S+ n9 D; G6 Z
| └──第一讲12.25.avi 531.99M
2 R6 m0 `8 P* V/ @# H├──20181227_数学基础02
- E- @6 k$ ^5 |* q9 M| ├──第二、三、四讲 矩阵及其分解2018.3.22.pptx 1.43M' [! O8 E- k; h
| └──第二讲12.27.avi 499.26M
( v# X# v x" ]/ u+ _ O├──20190103_数学基础03 ( \& z" b a6 x; Q
| ├──第二、三、四讲 矩阵及其分解2018.3.22.pptx 1.43M
% R) ~6 ]2 }9 K5 ?- d' p6 v| └──第三讲1.3.avi 448.09M
% @- v% O& S( ~/ W3 d├──20190105_神经网络 ( z6 S$ Y; J. J3 f0 s$ N
| ├──01_理解神经元_三种激活函数.rar 55.76M
! S0 b( d$ ?/ m| ├──02_理解机器学习浅层模型和单层网络关系.rar 56.91M
6 Y/ G& u6 i: c# ?2 f9 `+ N| ├──03_多层神经网络隐藏层的意义所在.rar 40.53M
( b6 V5 B4 q* i p! w4 I, d| ├──04_多层神经网络优缺点_局部最小值.rar 115.14M0 m% x: Y- Z5 _6 W% D0 p% t) r
| ├──05_sklearn的神经网络参数使用.rar 151.10M
# M! G+ I' G' r* K! B4 h: t| ├──06_sklearn预测水泥的强度案例.rar 207.10M
+ a }$ Z2 R* e' M% a| ├──代码.rar 17.42kb
& P0 @7 [+ ^* \3 o1 w| └──资料.rar 422.70kb
/ K: v5 P, t# _0 @, B* M; ?├──20190106_TensorFlow安装和使用 ' V a0 @6 l$ f1 Q1 F' z4 i. G
| ├──01_深入理解归一化.rar 138.93M" v- V- o O. b& R5 n
| ├──02_tensorflow的CPU和GPU安装.rar 282.30M' P' \. k# E% w! U7 r2 @& m9 O2 \& O8 Z
| ├──03_tensorflow代码的开始_构建图和计算图.rar 186.11M0 r# e5 }0 q9 x$ X/ y p. E' g
| ├──04_tensorflow来做房价的回归任务解析解方式求解.rar 150.84M7 o) T5 n1 O0 {* l
| ├──05_tensorflow来做房价的回归任务BGD方式求解.rar 147.49M
. ~+ _# ~0 n8 I% B# e0 s: S; b e| ├──06_tensorflow来做房价的回归任务SGD的方式求解.rar 130.92M
9 H7 K2 S4 r0 Z1 E+ l| ├──TensorFlow的GPU版本安装软件.rar 1.50G1 C7 S# U0 n3 w0 l! {# i% P7 I
| ├──代码.rar 363.60kb
+ q8 R# i+ l- @+ N$ e' I| └──资料.rar 3.43M3 G: Y8 W7 x0 w$ f# _' p5 g
├──20190108_数学基础04
/ ^5 _+ V5 q% d' `. [| ├──第二、三、四讲 矩阵及其分解2018.3.22.pptx 1.43M: ]. H2 f+ |6 \2 s# ?% X' r
| └──第四讲1.8.avi 476.34M
/ S. }: j1 _+ D, {+ H7 \├──20190110_数学基础05
. ^' ?' E+ q/ X0 m* k- J! O| ├──第五、六讲 概率论基础.pptx 1023.25kb2 v1 F% w3 Y9 M' X
| └──第五讲1.10.avi 548.94M3 t* @1 N" u# Q+ l2 C3 V8 g. Q
├──20190112_TensorFlow实现Softmax回归 " r# R& o; f- [3 d" ]
| ├──01_复习单层神经网络.rar 97.62M9 f" `7 q% g. |" {2 m$ Z4 \& B
| ├──02_复习多层神经网络_归一化代码.rar 200.79M3 I, T1 {. m+ B
| ├──03_复习多层神经网络做房价预测的代码.rar 99.03M
# Y* f- B; y9 h. i p* U# @& p| ├──04_Softmax多分类和LR多分类的区别.rar 137.12M8 w9 G- n* M; x2 ?. \
| ├──05_用tensorflow来实现Softmax对MNIST进行分类代码流程.rar 238.18M/ r- V# E/ [4 g# T1 w8 p5 x ~
| ├──06_tensorflow来做交叉熵计算和ACC评估_模型的保存.rar 427.13M1 q `8 C" Z: l7 M7 P
| ├──代码.rar 7.64kb, }) D& v* s- u$ s
| └──资料.rar 51.34kb
4 x. R( @ e% F1 O├──20190113_TensorFlow实现DNN_卷积的操作
& b: k7 A7 W8 @| ├──01_模块化.rar 42.68M! J Y8 Z' q9 b8 b( ]' ~4 R5 U
| ├──02_反向传播_加法门.rar 87.15M
& P2 q; g5 d+ m5 g. g. K g| ├──03_反向传播_乘法门_Sigmoid门.rar 121.64M
4 \: {2 E% E1 u4 o B| ├──04_自己封装全连接实现DNN.rar 149.23M
- o8 s& ?4 F* l, }& ]0 N| ├──05_DNN对MNIST手写数字识别.rar 144.40M: ]- G3 w! w% A; T
| ├──06_卷积神经网络局部连接.rar 44.00M
J- }/ ~3 K- Z| ├──07_单通道卷积的计算_卷积的好处.rar 140.58M2 k( F( J3 ] c* `& Q
| ├──08_三通道卷积计算_Stride步长_Padding模式.rar 146.77M9 |' j+ p7 c" r, O- [6 U4 s# r
| ├──09_SAME模式里面的FM的长宽计算.rar 106.64M
# Q+ G+ v+ x5 h; ?' `" P| ├──代码.rar 421.37kb7 W# i- L- j c1 \% W8 S
| └──资料.rar 7.54M: P$ i5 I. K& l2 o% R, L9 U, ?
├──20190115_数学基础06
1 P$ T+ a$ r9 U$ ~7 ^| ├──补充积分知识.pptx 332.45kb4 [( Q# U7 ]( C4 s5 O
| ├──第六讲1.15.avi 569.54M8 X$ h7 l* f. R1 Y6 u7 ]: L
| └──第七讲 统计初步1.pptx 893.19kb
( t! _8 `- h0 G+ z2 N5 M& W# b├──20190117_数学基础07 5 j, R& y5 G' Z, U/ p
| ├──第七讲 统计初步1(1).pptx 894.30kb
& e2 q5 D$ [# ]8 v1 \! R# X: w# J| └──第七讲1.17.avi 404.86M
9 R6 t2 w8 y' E├──20190119_TensorFlow实现CNN_池化的操作 5 J0 g+ l- z1 G) C7 s6 j
| ├──01_回顾全连接的DNN代码_next_batch方法的讲解.rar 217.41M
( E8 V/ w$ E y0 o2 Z- r; s, ~/ W| ├──02_深度学习里面加上L1和L2正则.rar 270.34M
8 C: x" _( C2 o2 B" P| ├──03_池化_CNN的架构.rar 210.35M
9 u; W6 n. c) Q% h1 u$ c. ~# z. X| ├──04_用CNN来做手写数字识别.rar 152.70M- C1 I2 o p0 `4 R
| ├──05_Alexnet模型.rar 111.55M
+ Y6 T& E3 i! ]( y( I1 k3 _| ├──06_Dropout层防止过拟合.rar 205.64M, o& k% ]$ d5 U0 }) C" v# y
| ├──代码.rar 3.04kb7 d9 @2 G# J5 q/ \
| └──资料.rar 7.84M; J7 r( T/ Q* Z+ p
├──20190120_Tensorboard_Cifar10_梯度消失 % S) y9 U7 @. M( G+ V& N
| ├──01_回顾知识点_Tensorboard可视化代码.rar 245.21M0 Y, ^9 A' C9 ?8 z. W
| ├──02_关于CUDA_VISIBLE_DEVICES.rar 70.84M
$ U' o9 u; u1 K5 N# e| ├──03_Tensorboard的Graph图.rar 110.46M9 `1 g( k3 l. n' M
| ├──04_Cifar10数据集的读取方式大致流程.rar 149.93M
( O5 T6 J5 b4 T% c) H| ├──05_cifar10_input函数读数据的具体流程.rar 191.58M
& {! j. O+ o* K9 v+ ]! z| ├──06_数据增强_cifar10分类训练代码.rar 229.42M
) D& S- ~$ r) Z8 H* l| ├──07_梯度消失的问题_减轻症状的3点考虑.rar 279.82M9 E5 _; k6 ^. t7 l i
| ├──tutorials.rar 109.05kb. a0 @, }& }" \4 f) X o
| ├──代码.rar 8.26kb! J/ {6 {. K! y# d" F; B
| └──数据.rar 301.85M' b7 c. k1 o0 q; \* n
├──20190122_Numpy的多维数组创建和索引操作
( Y: s0 q3 j2 e% E/ H; c7 O| ├──01_ndarray的创建.rar 155.67M$ F) M1 Y1 s4 j$ Z! ~* Z
| ├──02_ndarray的索引取值.rar 89.51M" D; s1 R9 V8 j3 ~4 Q2 v
| └──代码.rar 2.05kb
4 E! a( T& @+ B; [ o├──20190124_Numpy的多维数组拼接和通用函数 $ v( T4 C! u( a7 t5 g
| ├──01_ndarray的拼接.rar 148.76M y, N ^8 l0 Y# {6 s. N
| ├──02_ndarray的通用函数.rar 97.41M0 Z: N; w1 E5 D7 F* N3 z
| └──代码.rar 2.29kb
( H# Q6 E6 O* K9 P2 \# y/ s├──20190126_Keras框架_VGG16网络与InceptionV3网络 7 G& W5 B; d2 K) i
| ├──01_keras的介绍.rar 156.95M
P* R: e& o- G9 T| ├──02_使用Keras来做MNIST.rar 99.25M' F) w3 V3 B+ y6 A6 U
| ├──03_各种Optimizer的区别.rar 320.50M6 C" b; @0 a9 p; F8 i' {/ D3 w5 g
| ├──04_使用VGG16模型.rar 262.25M4 o- |! ?" s& M7 K* J
| ├──05_讲解InceptionV1V2.rar 353.87M
7 }4 B. d; k" x/ l. _* e- \# ~/ `| ├──06_讲解InceptionV3和DenseNet_ResNet.rar 516.86M
$ P0 \! X* G9 S; K/ ?| ├──test_data_home.rar 20.93M
4 Z1 _3 _0 z' I# S8 n# x| ├──代码.rar 85.28M
+ C" p& e1 s; p) T: s| └──资料.rar 53.32M5 Z* O K* ~; r
├──20190127_词嵌入_情感分析_RNN 9 L8 k. c% l& ^) H2 N
| ├──01_皮肤癌项目的代码_情感分析的IMDB数据集.rar 187.01M
* Z& I# D( h3 Q; e/ {| ├──02_如何更好的把文本进行数值化.rar 147.94M' W; c& v% A1 k6 H# t5 N
| ├──03_词向量.rar 128.73M
1 X2 m1 u2 C+ b: e7 Z7 D2 a| ├──04_利用全连接+词嵌入来构建情感分析.rar 183.28M
9 G9 Z5 T) `) p/ V) L' Q5 i# v$ r| ├──05_利用CNN+词嵌入来构建情感分析.rar 178.28M
* X, \/ l& H5 `4 O+ w( R, k| ├──06_GAP全局平均池化.rar 17.63M
0 L" {2 @( F0 \3 q7 S: j| ├──07_RNN的理解.rar 123.32M" Q" [' \1 q+ Y7 P5 c4 g: p
| ├──08_Tensorflow实战RNN解决MNIST手写数字识别.rar 192.64M# b4 |# E4 F8 f
| ├──train.rar 2.08G% ^" L# S2 E5 R3 M. g; ?# u& g3 _6 ~
| ├──validation.rar 1.92G
! [) T# x! z0 B2 C O| ├──代码.rar 85.28M
+ Q, \ V/ ?. V, M9 o| ├──模型.rar 130.42M8 V- g) I* d# d* y" @: k: L
| └──资料.rar 161.39kb) v9 D/ O4 C, G; Y
├──20190212_Numpy的图片读写例子_广播机制和比较掩码
; _. y) g& I1 Z| ├──01_利用numpy来读写操作图片.rar 156.66M3 L" \6 c% }: p
| ├──02_numpy的广播_比较掩码_fancy-index.rar 105.22M
* t: c3 F% ~1 [2 v9 G) y| └──代码.rar 136.88kb4 k4 ]5 I. u4 Q4 Y$ y
├──20190214_Numpy数据排序_Pandas的Series和DataFrame创建 # N! c. X& J1 Y- [% `5 N, d# W* X
| ├──01_numpy数据排序_结构化数据_pandas的Series对象.rar 154.08M" D8 G% E+ b/ e7 M% Q
| ├──02_pandas的DataFrame对象简单操作.rar 107.64M
7 ^4 |- c. V @3 G| └──代码.rar 10.56kb
# x8 P& H$ u! Y3 B% U$ B) s├──20190216_RNN的LSTM单元详解_机器写唐诗
* F) @! Q! v6 D* p" c% L| ├──01_复习BasicRNNCell单元.rar 189.47M
6 \; e k: B) r| ├──02_RNN做MNIST图片分类_NLP的情感分析.rar 201.14M
3 T3 }+ O A( t& P3 _$ v+ ~0 ~+ p| ├──03_理解BasicRNNCell_LSTM的引入.rar 152.79M
( w/ x; j b: l' C% F* ^, M( M| ├──04_理解RNN中的U矩阵和图中的concatenate.rar 144.09M
7 G0 I6 u# i, N6 p6 u! A| ├──05_详解LSTM单元以及变形_GRU单元.rar 206.80M$ c& q1 c$ B0 A9 e& a# Q
| ├──06_写唐诗的数据预处理.rar 186.11M4 k5 j t! c: Q3 w. t
| ├──07_写唐诗网络的正向传播构建.rar 128.77M
5 K6 P: m9 X* q( `# x" O( n| ├──代码.rar 7.06kb
3 }; j. z4 {) F5 }7 g| ├──模型.rar 18.10M( w$ P! W# a( J# i' f% L i# e
| └──数据.rar 4.35M3 o' @9 G W' N& S
├──20190217_RNN的Seq2Seq模型_聊天机器人chatbot - F: Q9 g" B$ d9 u d; k
| ├──01_回顾昨日写唐诗网络的正向传播构建.rar 206.96M
( }0 ], a' e6 F" O' y$ n| ├──02_剖析写唐诗模型损失函数_训练过程代码.rar 243.76M
8 j a9 T3 H. E3 F) T| ├──03_剖析写唐诗模型的测试代码.rar 121.77M
" y: I% r$ v' _, T5 c# K- n1 j| ├──04_理解Seq2Seq模型_聊天机器人数据预处理.rar 178.99M: c# c b0 Q: |
| ├──05_剖析聊天机器人模型正向传播代码.rar 264.40M
: u O3 H7 M2 ?; |8 v/ H2 || ├──06_剖析聊天机器人模型的测试代码.rar 172.03M8 `' X& w2 L! b5 @5 V( _
| ├──代码.rar 6.95kb
! t/ F% p" y% J# ~. b| ├──关于编辑距离.txt 0.36kb& v" G" { g8 S i
| ├──模型.rar 99.60M
$ ~! T U% B1 F3 Y/ Y- p4 z| └──数据.rar 44.19kb
8 c+ _6 c& G, y0 ?├──20190221_Pandas的使用操作 " T& R* f/ _. |
| ├──01_pandas索引器_数值计算.rar 160.86M
+ V, X4 N# ]7 n% U| ├──02_pandas的缺失值填充_数据的合并.rar 101.78M
' G+ E c, C) F/ q4 e$ ^4 ~+ i) m| └──代码.rar 34.12kb; {, w: ~6 {3 Y
├──20190223_机器学习用户画像_深度学习用户画像 5 h) R C+ Z$ P6 p+ k
| ├──01_编辑距离的计算思路_动态规划实现算法代码.rar 179.04M. e3 U! {, e! ?3 I. t7 \
| ├──02_机器学习用户画像特征工程构建词向量.rar 330.69M
* b$ @% B/ {" C. S" V+ c5 A* p+ e. N| ├──03_机器学习用户画像构建训练集测试集_训练模型.rar 43.61M
% M1 m* i) a5 U0 Q; ~4 b| ├──04_机器学习用户画像使用堆叠模型.rar 153.86M
0 B9 U% c, L$ \/ {| ├──05_深度学习用户画像项目思路_网络构建.rar 212.26M
' [. _6 }4 s# a6 i* o: i| ├──06_深度学习用户画像项目训练_目标检测和图像识别应用介绍.rar 410.14M
; b# z" d, D/ B6 E" h* A3 X; G| ├──代码.rar 113.69M
) D' `: \8 {, [- O| ├──数据.rar 118.90M, z( b, j6 c( d3 k
| └──资料.rar 6.22M
( N4 O7 s+ d" l/ U3 }/ }: b. l├──20190224_目标检测与图像识别_从古典架构到Faster-R-CNN
& A2 o* K; a y4 n" Q| ├──01_古典目标识别算法架构.rar 188.51M
! }9 Z. R5 f# \1 o5 v| ├──02_IoU_R-CNN_SPP.rar 221.76M q q8 [9 Y l% Y0 y
| ├──03_从Fast-R-CNN到引入Faster.rar 212.11M
H: w1 S$ N1 o* M- `7 r' U9 o| ├──04_ROI池化_RPN_anchor.rar 226.57M
3 H( b- ~* I6 V- m# _+ ?| ├──05_NMS_mAP.rar 212.41M
& |" O3 N# O% T; B| ├──代码.rar 2.76G
! T" y: h/ ^# V3 V( l9 X2 E| └──资料.rar 26.29M# ?2 H. u5 |- ^. q* n
├──20190226_python基础01 . h8 @0 Q$ x4 H& I0 } n
| ├──01_Python基础语法.rar 101.44M
7 f8 q) E/ e8 G6 h- p| ├──02_Python基础语法.rar 59.73M U5 V" M2 H. X @( F5 \
| ├──代码.rar 3.02kb3 D1 q5 @/ p' f+ l' l0 j
| └──资料.rar 3.47M
5 q) Y- z7 W% w$ Y5 X& \├──20190227_opencv（一） & v/ G- Z3 N" t: K9 H/ v, r
| ├──01_pandas数据的合并.rar 80.51M
3 R N6 j7 E; Q1 j" P/ ]; M6 u, ]" y| ├──02_opencv对于摄像头的调用.rar 197.77M. k# |: F- u Z5 c4 @
| ├──03_opencv来进行边缘检测.rar 314.92M. h. M& P8 E6 i' t: O# G
| └──代码.rar 25.66kb/ n& E% E9 W5 _. W7 Z1 p, E
├──20190228_python基础02_字符串和流程控制
# w [* D5 _2 T5 Z| ├──01字符串.rar 65.50M
' J4 C( R2 C8 @) T# K0 w. f& @| ├──02流程控制.rar 62.83M, m5 n6 } m# n5 D. V, F: S1 \: g
| ├──代码.rar 6.82kb
$ `7 z2 ~6 u1 D9 d5 w: p* H. ^| └──资料.rar 5.25M
9 i% G$ ?0 [ K+ P, C% j& S├──20190302_关键点检测 & Q3 B5 |* D# ]8 U
| ├──001_关于opencv版本的问题.rar 120.59M3 n9 I6 b |6 I
| ├──002_Faster-R-CNN论文带读.rar 490.26M
: t+ b/ p' m8 o' r" [| ├──01人脸项目介绍.rar 50.88M
6 v$ ^9 b9 i. Z| ├──02caffe 介绍.rar 95.31M' c6 p h! ~7 c, Z0 o0 m
| ├──03代码讲解1.rar 85.49M
5 Z% N9 N* L @- R8 C6 J| ├──04代码讲解2.rar 79.85M
7 x2 o0 Z" b9 v s* v| ├──05代码讲解3.rar 59.38M
) q$ c% r( F4 P H0 n1 m4 q| └──feature_point_detection_sun.rar 241.85M! \# M" e6 t$ [3 a2 | X
├──20190303_人脸检测
7 l6 y) z& V b| ├──1，讲解原理.rar 80.18M
* @9 g ^: Q/ u| ├──2, 关键点检测总结.rar 121.77M6 t# S9 t% D8 |) J
| ├──3，人脸检测原理讲解.rar 77.30M
; @; H/ @/ `, b- J! H1 ?| ├──4，代码讲解.rar 100.31M
8 ?. k6 N$ y! l' v| ├──5.总结.rar 95.00M
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发表于 2022-6-17 07:30:01
