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人工智能周末班1117班

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发表于 2022-6-17 07:33:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
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大小:66G4 Y8 E1 q$ U6 v& X
├──20181117_线性回归  
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|   |   ├──01_人工智能课程设计理念(1).rar  118.03M8 ?5 k, y$ }5 D9 \4 L; c# R  b, B
|   |   ├──02_人工智能课程设计理念(2).rar  110.98M) t0 ]; }* u8 z1 `8 ?* g0 T3 {4 q
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- R; P' Q- l  E4 R|   |   ├──04_机器学习应用.rar  137.99M
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|   ├──01_人工智能课程设计理念.rar  118.92M
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: @0 W4 _% P% o|   ├──05_理解回归.rar  109.39M- ~4 X, r  o$ E) i. v
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├──20181118_梯度下降  
1 m5 E, P2 v0 r, {|   ├──当日录视视频,有杂音同学们忽略即可  # I% Y% S" h+ ^' d+ _
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- N1 E; l, M7 t# f- H! L|   ├──02 python基础-运算符-循环.rar  46.53M
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├──20181122_python基础02  
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$ g4 o6 M, q# B- g  d  j├──20181125_多项式回归_逻辑回归  ( B1 j8 E+ d" Q- M0 m8 E
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├──20181209_决策树细粒度复习_分类评价指标_聚类KMeans  
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├──20181215_各种聚类算法  ! J9 t  y+ i3 y! g2 B
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|   ├──05kmeans plus plus.rar  8.88M
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|   ├──01回顾.rar  46.11M# k% G+ [, {5 V& C9 F
|   ├──02聚类的评估.rar  14.52M. U0 L. S% K7 v6 z; h5 T
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|   ├──06最大熵原理.rar  18.54M
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( @; Y& W. c( ?1 v8 [├──20181218_音乐分类器_读取_绘图_傅里叶变换  7 F$ f. Y4 E9 }+ o& C
|   ├──01_音乐数据的读取与绘图.rar  129.94M
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% d* M, D  x  r0 J|   └──资料.rar  1.18M
/ j: A* R8 q% Z. a$ ~6 I% H( A├──20181220_音乐分类器训练集构建_模型训练_模型测试  , Z2 P; d) Z* g' i; c* ~% I" g: Q
|   ├──01_对每一首音乐文件做傅里叶变换.rar  184.43M
9 l* H2 u" M$ Y( y- S& {|   ├──02_构建训练集_训练模型_测试模式.rar  255.38M
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|   └──资料.rar  55.50M2 S* h( G' c, \4 p$ {# [
├──20181225_数学基础01  
0 j' Y; L7 u% M6 ]% f|   ├──第一讲 导数及其应用.pptx  1.11M
' E" C8 Y2 J5 x4 r) ~' r% T2 g|   └──第一讲12.25.avi  531.99M2 z& F: p* M7 M9 O( A4 A& F9 M
├──20181227_数学基础02  
9 V& U7 |" l7 v5 u" q' I! R7 O|   ├──第二、三、四讲 矩阵及其分解2018.3.22.pptx  1.43M# O6 D2 S) p7 _9 P; j
|   └──第二讲12.27.avi  499.26M/ ]0 i' ~( ]! m
├──20190103_数学基础03  
' n8 D) W$ B6 @# v% H) |( F|   ├──第二、三、四讲 矩阵及其分解2018.3.22.pptx  1.43M
* a% z$ `, M+ \- D* k$ F. x9 u! ^|   └──第三讲1.3.avi  448.09M. T6 k3 j' ^5 N$ M4 [* i
├──20190105_神经网络  # m7 U; @& b8 X# o
|   ├──01_理解神经元_三种激活函数.rar  85.16M5 {: G/ o% e- t5 c4 n
|   ├──02_理解机器学习浅层模型和单层网络关系.rar  91.93M2 d6 \4 {9 {1 V! g) j
|   ├──03_多层神经网络隐藏层的意义所在.rar  63.78M* O$ k# x1 u. I1 ?
|   ├──04_多层神经网络优缺点_局部最小值.rar  166.72M
4 G0 P) v6 `, V6 d|   ├──05_sklearn的神经网络参数使用.rar  193.74M9 t2 c* a1 j3 H# |
|   ├──06_sklearn预测水泥的强度案例.rar  292.74M( _% S, t' U2 `4 J/ Q3 Y+ M" N8 g+ S
|   ├──代码.rar  17.42kb
0 ~1 T9 m6 ]# l2 n" w|   └──资料.rar  422.70kb7 j6 r2 B. r3 v! |
├──20190106_TensorFlow安装和使用  * Z' N1 B  o* k8 l+ p5 V; i! _
|   ├──01_深入理解归一化.rar  138.93M+ Z0 B2 V% g- z5 {4 u
|   ├──02_tensorflow的CPU和GPU安装.rar  282.30M
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. S" Z5 f3 w( J% p: f|   ├──04_tensorflow来做房价的回归任务解析解方式求解.rar  150.84M
' Q: H1 Y; d9 h( f2 L$ c|   ├──05_tensorflow来做房价的回归任务BGD方式求解.rar  147.49M9 I) X+ |! V1 @  c/ x9 D+ |4 o" N
|   ├──06_tensorflow来做房价的回归任务SGD的方式求解.rar  130.91M
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├──20190108_数学基础04  + O0 c. l, R' m( P( Y+ x* R
|   ├──第二、三、四讲 矩阵及其分解2018.3.22.pptx  1.43M
& C3 L3 {- f) n) s) r! \. Y, p8 v|   └──第四讲1.8.avi  476.34M
2 O8 Q3 O4 N0 X# {; `├──20190110_数学基础05  
/ y5 l# o# r  k7 |5 h, `|   ├──第五、六讲 概率论基础.pptx  1023.25kb  ^" B  X2 p/ D& w7 g: A! ^
|   └──第五讲1.10.avi  548.94M
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|   ├──02_复习多层神经网络_归一化代码.rar  200.79M- ~3 V2 o& K2 J8 f2 O5 V7 u
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( u# w1 |0 y! _$ A% B├──20190212_Numpy的图片读写例子_广播机制和比较掩码  7 F  W9 L5 A4 s
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: Q8 r9 b$ l/ F+ f├──20190217_RNN的Seq2Seq模型_聊天机器人chatbot  
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6 j9 r; k: q' A8 W3 U8 `  R|   ├──02_opencv对于摄像头的调用.rar  197.77M
4 }, l& K/ O* ?3 n& Q; p9 P|   ├──03_opencv来进行边缘检测.rar  314.92M6 a$ |( }- \, y8 k* e/ S
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|   ├──3,人脸检测原理讲解.rar  77.30M
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|   ├──2.代码重温.rar  109.22M( O$ H4 [. x7 p* Z' T6 u7 G
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|   ├──01_autoencoder自编码器.rar  161.64M
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. m0 d2 P2 \; d: J1 {2 l|   ├──03_风格迁移项目eval代码中数据读取和预处理.rar  78.76M
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; }, N, G) q, ^7 b, H├──20190316_SVM_拉格朗日函数_硬间隔线性可分  ! q$ t8 X- Q+ l0 m. Q% N% M
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1 ?2 U$ V* L2 r* z|   ├──05_SVM求解问题转换为二次求解问题_做出第一步求解.rar  68.20M  x( n+ n' E7 T5 [
|   ├──06_如何利用m个alpha求解W和b.rar  47.44M/ F' a7 U5 m/ J  b$ p7 k  ?, e" `
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|   ├──01_SVM硬间隔_本质_流程_回顾总结.rar  52.34M
  {5 E2 @! R5 i( X, {: m|   ├──02_SVM软间隔_本质约束条件的改变_公式推导.rar  78.55M
3 z4 r8 q- z6 `: o) M* X  j) v8 _|   ├──03_SVM软间隔_结论上的区别_再谈SVM目标函数和判别式的特点.rar  61.59M
& N# u2 e- t( ?: i0 Y|   ├──04_SVM利用数学核函数_算法内部做到升维.rar  67.64M
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0 V6 e& ^. O. d# M: v├──20190323_PCA降维_初识分布式Spark计算框架  ) y8 q: {0 o8 f7 Q" E( _, L
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( h8 L" S( {5 {% j4 ^/ }$ r├──20190324_深入理解Spark_开发环境搭建与代码实战  
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├──20190330_Spark的MLlib和ML模块对Kaggle网页分类实战_推荐系统过滤  ! E. c) @+ a% c9 K: P. @$ \. t. S8 T* Z
|   ├──01_SparkMLlib和DataFrame用法介绍.rar  90.65M- s. j  b  x$ V; K6 G8 [) H4 W
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|   ├──06_推荐的Baseline协调过滤算法.rar  210.86M
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8 g/ Y& c  E2 G. K( S# }7 |7 _|   └──数据.rar  9.00M! N2 |$ D* z! U/ t/ p( \
├──20190331_个性化实时推荐系统实战  
7 E, r( B* T' n9 e  O  g& ], O|   ├──01_分析个性化实时推荐系统架构.rar  193.11M3 ~8 {! [) g8 [- A( N
|   ├──02_分析推荐系统实时部分如何包含协调过滤_解决冷启动.rar  142.19M3 N: J  v& b. H3 d% k* n  K
|   ├──03_答疑推荐系统如何考虑购买频次高的问题.rar  48.37M8 i9 l0 g1 j& R
|   ├──04_模拟数据导入分布式存储并建立Hive表映射.rar  420.45M& I4 A! q  D# K5 _6 D
|   ├──05_HQL语句对数据进行ETL.rar  261.34M' ]$ M0 R$ b6 u" y8 j# e
|   ├──06_Python脚本在Hive中整理数据_Spark构建训练集及模型训练.rar  332.52M
5 a1 w0 e! @9 `8 e  @" U|   ├──07_ACC和AUC对模型评估_Dubbo做成服务_推荐系统思路拓展.rar  313.30M
; B2 U* r6 Y5 j# I/ Z! `9 z4 j& L|   ├──DatatablesDemo-master.rar  42.10M5 H# O% K: A2 A/ Y3 S% \0 U
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