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课程简介：
/ D. s) x2 x, ~8 ^5 c; \3 ` 项目为使用Spark Streaming技术开发的大数据实时处理平台，主要用于互联网电商企业对各种用户行为进行复杂的分析，将统计分析的结果以接口或图形化的方式展示出来，辅助产品经理、数据分析师以及管理人员分析现有产品的情况，并根据用户行为分析结果持续改进产品的设计，以及调整公司的战略和业务，最终达成用大数据技术帮助公司提升业绩、营业额以及市场占有率的目标。& z) c3 Q' _' S U7 w+ l
& W; }( U" W- J1 @) k0 p3 x& ~/ G课程目录：
- N* ], G) ]$ @. c O2 O) `├──视频
; O* }& I1 {7 {- h6 F5 u# t| ├──001_尚硅谷_实时电商项目_项目介绍.avi 14.11M
& H! W) K1 ]/ @+ S. e| ├──002_尚硅谷_实时电商项目_离线架构回顾.avi 48.53M( C" j# Z( h; B( L7 y2 z3 M
| ├──003_尚硅谷_实时电商项目_实时架构讲解.avi 44.06M+ n0 v# B! I8 g" h
| ├──004_尚硅谷_实时电商项目_项目需求介绍.avi 48.70M
( H1 `6 Z/ Q6 p% f" b/ P| ├──005_尚硅谷_实时电商项目_模拟生成数据.avi 54.10M5 L7 o+ n4 B5 c# S) B2 f5 z2 Z
| ├──006_尚硅谷_实时电商项目_SpringBoot介绍.avi 34.61M
0 P. H# _0 D4 z% p| ├──007_尚硅谷_实时电商项目_SpringBoot程序创建.avi 104.36M9 X* l$ G8 _' [' G, |3 ~
| ├──008_尚硅谷_实时电商项目_创建LoggerController接收模拟器生成数据.avi 137.50M: X* J, O; ~" U' F9 A: Q2 g) F
| ├──009_尚硅谷_实时电商项目_利用logback将日志数据落盘.avi 108.82M9 O9 h4 E7 U6 G0 e' I
| ├──010_尚硅谷_实时电商项目_将日志发送到kafka对应的主题中.avi 133.98M
6 Q: @# r1 F& i! _| ├──011_尚硅谷_实时电商项目_内容回顾.avi 61.89M" w4 A x6 ~7 ~3 C% o& K3 a. \
| ├──012_尚硅谷_实时电商项目_打包日志处理程序到单台Linux上运行.avi 102.36M: R& [3 C- n+ c- L( S
| ├──013_尚硅谷_实时电商项目_负载均衡介绍.avi 86.95M! ?7 ~5 `3 Z; y0 U* ]
| ├──014_尚硅谷_实时电商项目_Nginx安装和启动.avi 115.30M
) J0 e( q' v% L| ├──015_尚硅谷_实时电商项目_Nginx配置文件说明.avi 66.79M
* m! u/ }& K1 Q7 ?, O( D| ├──016_尚硅谷_实时电商项目_Nginx常用应用场景.avi 88.98M3 W1 m" ~) j; F7 i0 P" o
| ├──017_尚硅谷_实时电商项目_整体流程测试.avi 91.73M. Q1 S: H3 V4 s, t: e
| ├──018_尚硅谷_实时电商项目_编写脚本启动Nginx以及日志服务.avi 42.40M
9 w. A! B) g2 d* N| ├──019_尚硅谷_实时电商项目_日活业务介绍.avi 75.04M2 R* x8 S) n8 f6 ~8 j
| ├──020_尚硅谷_实时电商项目_上午内容回顾.avi 75.95M
7 n0 \0 u( I; y| ├──021_尚硅谷_实时电商项目_ElasticSearch介绍.avi 174.56M
8 v. Z- n- m; T" e0 h0 w4 W4 ?$ ]| ├──022_尚硅谷_实时电商项目_RestFul编程风格.avi 40.26M
0 c8 Q4 p% f: n* M. N/ n2 E+ a5 A| ├──023_尚硅谷_实时电商项目_特点.avi 127.67M
/ H8 @- e4 O. }| ├──024_尚硅谷_实时电商项目_Lucene、Nutch、ElasticSearch关系.avi 56.12M: O9 H# i9 V: B' Q7 N4 T0 q
| ├──025_尚硅谷_实时电商项目_ElasticSearch安装以及单节点启动测试.avi 163.61M5 @4 P! V1 P' Y
| ├──026_尚硅谷_实时电商项目_Kibana安装以及测试.avi 161.69M) P; h2 a/ Z( o$ I0 c2 y3 I
| ├──027_尚硅谷_实时电商项目_内容回顾.avi 65.66M# F. ^4 \, i( r
| ├──028_尚硅谷_实时电商项目_相关概念介绍.avi 259.14M
+ `8 t H% p/ n7 s( \: i| ├──029_尚硅谷_实时电商项目_对索引的操作.avi 100.99M! N6 H9 \# E' j9 U4 v
| ├──030_尚硅谷_实时电商项目_对文档的操作1.avi 129.92M C& ?: o* f1 l i2 _' K
| ├──031_尚硅谷_实时电商项目_对文档的操作2.avi 132.87M4 y+ q1 e$ Q% m$ S; \
| ├──032_尚硅谷_实时电商项目_按分词查询.avi 83.44M1 K+ x6 b: F/ H
| ├──033_尚硅谷_实时电商项目_查询操作1.avi 130.71M
! x1 q. N- e. K3 b/ H| ├──034_尚硅谷_实时电商项目_查询操作2.avi 58.93M
0 q+ V3 e+ | `% y# x& T| ├──035_尚硅谷_实时电商项目_聚合操作.avi 63.44M/ U$ H; S; c' n% S- p
| ├──036_尚硅谷_实时电商项目_ik分词器.avi 76.05M
" d1 i3 [; `9 [& j) ] Z* ?" n| ├──037_尚硅谷_实时电商项目_自定义词库（本地）.avi 38.87M9 K; ~+ J: }% |3 Q X( o
| ├──038_尚硅谷_实时电商项目_自定义词库（远程）.avi 80.03M! I& @8 H* A" R" N" L8 ~) E
| ├──039_尚硅谷_实时电商项目_mapping.avi 132.19M1 S$ @# ]' j6 |1 K
| ├──040_尚硅谷_实时电商项目_内容回顾.avi 127.19M
0 ?0 @+ a d! t0 X- m; t| ├──041_尚硅谷_实时电商项目_别名.avi 95.78M0 N4 U$ ] {) \! C5 `/ P0 o) @" S$ |
| ├──042_尚硅谷_实时电商项目_索引模板.avi 113.28M
3 \7 o1 Y+ _0 p; @9 j| ├──043_尚硅谷_实时电商项目_JestFactory对象的创建.avi 180.29M
, f' `( S, i$ x4 b3 p$ y8 ?| ├──044_尚硅谷_实时电商项目_向ES中插入单条数据方式1.avi 79.79M
4 l& j) k1 c/ ~! P. ^5 ^1 j. }; ]| ├──045_尚硅谷_实时电商项目_向ES中插入单条数据方式2.avi 93.61M
9 [ a0 e3 i+ i! p6 Z* z| ├──046_尚硅谷_实时电商项目_根据id查询索引中的单条文档.avi 31.14M
0 P" I9 ^" K, x4 D| ├──047_尚硅谷_实时电商项目_根据查询条件查询多条文档1.avi 98.88M
0 Q: ~% H5 w8 T! e) `! E. [* o| ├──048_尚硅谷_实时电商项目_根据查询条件查询多条文档2.avi 138.93M
! Q ]; v& A% E7 F4 W& u| ├──049_尚硅谷_实时电商项目_日活业务介绍.avi 33.34M
4 m) w. K$ R$ X( A| ├──050_尚硅谷_实时电商项目_搭建日活开发环境.avi 78.68M0 K0 V5 u: @3 |, D( S6 _
| ├──051_尚硅谷_实时电商项目_读取配置文件的工具类.avi 46.54M
. O* g( N& b! U9 s| ├──052_尚硅谷_实时电商项目_读取Kafka数据的工具类.avi 93.82M' ]9 w, y% Z3 T9 z
| ├──053_尚硅谷_实时电商项目_获取Redis客户端工具类.avi 81.32M i; l5 ^4 f" M" j+ P, S7 N
| ├──054_尚硅谷_实时电商项目_编写SparkStreaming程序消费kafka数据.avi 151.81M4 L' |3 l( V: G7 G6 I
| ├──055_尚硅谷_实时电商项目_内容回顾.avi 56.68M( V" t# ~) ~+ f6 G/ o" m# G$ `
| ├──056_尚硅谷_实时电商项目_已经登录设备去重思路分析.avi 72.09M
7 z* v" S: n W( y* G+ a/ l| ├──057_尚硅谷_实时电商项目_通过Redis对已经登录的数据进行去重方式1.avi 73.10M$ f7 H* c' L# T* W. g
| ├──058_尚硅谷_实时电商项目_通过Redis对已经登录的数据进行去重方式2.avi 92.72M
5 T8 ^7 J# d5 z" k& G" n| ├──059_尚硅谷_实时电商项目_将采集到的数据批量保存到ES中业务实现.avi 152.83M- z0 e; Y% f" ~* L3 _$ y& q9 I
| ├──060_尚硅谷_实时电商项目_批量保存ES代码的实现.avi 80.41M; h, `% k$ d; w& l2 q3 k
| ├──061_尚硅谷_实时电商项目_去重和保存到ES总结.avi 45.96M
. V2 D3 S/ Q8 C6 a| ├──062_尚硅谷_实时电商项目_kafka内容回顾1.avi 117.85M$ h+ A# F$ S+ ?7 S
| ├──063_尚硅谷_实时电商项目_kafka内容回顾2.avi 65.36M
) g, p- W$ `, ~| ├──064_尚硅谷_实时电商项目_kafka内容回顾3.avi 138.38M
' G4 n8 x3 U1 c4 x% q| ├──065_尚硅谷_实时电商项目_kafka内容回顾4.avi 74.28M
! A! i) |( t: p: z( |& F( S| ├──066_尚硅谷_实时电商项目_精准一次性消费方案分析.avi 103.23M
. o$ P7 _! ]9 J% {0 c K| ├──067_尚硅谷_实时电商项目_手动提交偏移量+幂等性处理分析.avi 35.87M6 Q& J* Z5 B* A# ]( |
| ├──068_尚硅谷_实时电商项目_从Redis中获取偏移量.avi 99.68M1 Q$ Y' L+ s2 a8 d0 E ^
| ├──069_尚硅谷_实时电商项目_内容回顾.avi 93.80M: N8 v! ~& ~, |( }# {. Y0 C
| ├──070_尚硅谷_实时电商项目_从指定偏移量读取Kafka数据并获取偏移量位置.avi 121.02M
( i3 x0 x/ y$ D$ @+ X| ├──071_尚硅谷_实时电商项目_保存偏移量到Redis.avi 107.21M4 n8 B- M. V1 s' ^9 M: h/ ? X
| ├──072_尚硅谷_实时电商项目_关于去重.avi 61.78M
$ m; X' g( N3 [| ├──073_尚硅谷_实时电商项目_通过kibana进行可视化展示.avi 134.92M$ h- P: D: [8 ?2 r
| ├──074_尚硅谷_实时电商项目_发布查询接口架构介绍.avi 86.07M
7 j: J. G# i. ]) y9 D6 T8 d| ├──075_尚硅谷_实时电商项目_搭建项目架构.avi 100.44M' F7 x$ P8 X/ {0 I. X1 g* R
| ├──076_尚硅谷_实时电商项目_获取当前日活数的Service方法实现.avi 110.77M# j6 H/ }. Y" z, W, c- k5 R+ M
| ├──077_尚硅谷_实时电商项目_获取日活Controller处理.avi 76.50M: f! \+ E: L' O- m# ^1 a0 \6 E/ Z
| ├──078_尚硅谷_实时电商项目_获取分时日活数Service方法实现.avi 100.82M& y* b/ q8 n' J4 c/ h" e' e" [% K
| ├──079_尚硅谷_实时电商项目_获取分时日活数Controller处理.avi 77.15M& l+ F' o3 I4 I/ E
| ├──080_尚硅谷_实时电商项目_前端访问数据接口测试.avi 66.13M* P& e1 ]; F3 [
| ├──081_尚硅谷_实时电商项目_内容回顾.avi 15.71M# d, ^$ _. i1 U
| ├──082_尚硅谷_实时电商项目_首单业务分析.avi 122.30M$ T. {6 \" F, l
| ├──083_尚硅谷_实时电商项目_canal使用场景.avi 73.19M% [; G& J! J+ i+ K ]
| ├──084_尚硅谷_实时电商项目_canal工作原理.avi 38.65M7 L7 T& `- m& T8 u @; M; K7 d
| ├──085_尚硅谷_实时电商项目_MySQL前期准备工作.avi 135.81M
1 O$ k" K4 g- ^| ├──086_尚硅谷_实时电商项目_canal配置以及单机测试.avi 143.17M- q6 E. v- D- _- O
| ├──087_尚硅谷_实时电商项目_canal高可用.mp4 24.11M
( D8 P; S8 I9 f/ o9 g| ├──088_尚硅谷_实时电商项目_上午内容回顾.avi 59.11M
6 N" L7 `( H: n3 I! j# `5 C| ├──089_尚硅谷_实时电商项目_使用canal进行分流处理.avi 164.13M. u' X1 ?5 I! E0 y
| ├──090_尚硅谷_实时电商项目_封装向Kafka发送数据工具类并对canal分流进行测试.avi 79.63M/ X6 H8 t" k: X* N/ `! i+ v" \8 S
| ├──091_尚硅谷_实时电商项目_maxwell的安装以及配置.avi 132.93M- p0 ]& u8 W+ u" Y
| ├──092_尚硅谷_实时电商项目_编写BaseDBMaxwellApp对数据进行分流.avi 153.52M5 B- g7 k8 v F( z' _8 h9 I; @
| ├──093_尚硅谷_实时电商项目_总结.avi 18.09M
9 I7 `& [8 _. n' o) p, l+ l* U| ├──094_尚硅谷_实时电商项目_内容回顾.avi 35.08M. g. ^9 K$ W: t g0 Y4 E* p
| ├──095_尚硅谷_实时电商项目_Hbase回顾1.avi 166.87M
/ ]$ Q3 t9 d e: i1 P/ q& [| ├──096_尚硅谷_实时电商项目_Hbase回顾2.avi 159.88M+ o) ~ k% L7 W
| ├──097_尚硅谷_实时电商项目_Phoenix客户端连接工具.avi 39.23M% `* {6 B! F, _' R& ]! y! x
| ├──098_尚硅谷_实时电商项目_封装Phoenix查询工具类.avi 138.60M2 O. b; ^2 L3 {( T/ F
| ├──099_尚硅谷_实时电商项目_客户端工具问题解决.avi 94.18M* b: _! [# M. Y: H
| ├──100_尚硅谷_实时电商项目_从kafka订单主题中读取数据.avi 119.98M6 M8 n8 u& V/ S! d2 W4 u) z
| ├──101_尚硅谷_实时电商项目_判断是否首单方案1.avi 64.37M5 }5 D7 t/ g# t, H3 d: g6 h
| ├──102_尚硅谷_实时电商项目_判断是否首单方案2.avi 99.54M) n/ g8 p+ b" F1 t; Q& \. t& K
| ├──103_尚硅谷_实时电商项目_更新Phoenix中用户消费状态.avi 109.65M
5 o& n5 T0 \4 C3 H( j; V% H| ├──104_尚硅谷_实时电商项目_Phoenix客户端连接工具2.avi 37.90M
3 B* B- s* I* M| ├──105_尚硅谷_实时电商项目_尚硅谷大数据_实时项目_同批次状态修正.avi 94.84M
# H4 k9 R9 i1 j; g% V| ├──106_尚硅谷_实时电商项目_总结.avi 37.30M
; [' B0 `* J& ^4 E! p5 L| ├──107_尚硅谷_实时电商项目_内容回顾.avi 83.53M
6 J' O+ c( e* Z8 Z6 d# o| ├──108_尚硅谷_实时电商项目_维度表关联分析.avi 139.07M
" l" s2 R# `* N' ~) b2 q1 O4 x| ├──109_尚硅谷_实时电商项目_省份维度表的处理1.avi 95.51M8 p, f1 A& G& M3 K
| ├──110_尚硅谷_实时电商项目_省份维度表的处理2.avi 119.71M
! \) ]3 F1 O1 i5 i9 {- l M| ├──111_尚硅谷_实时电商项目_用户维度表的处理1.avi 117.50M
. p0 u# C! L! v) w# B3 U: I% K" y| ├──112_尚硅谷_实时电商项目_用户维度表的处理2.avi 87.09M; f$ W4 X( c& L1 V
| ├──113_尚硅谷_实时电商项目_上午内容回顾.avi 63.95M; S; V- s' j1 \1 Z5 \
| ├──114_尚硅谷_实时电商项目_和省份维度关联思路.avi 29.50M
" T- \8 N5 ]" O: a" r| ├──115_尚硅谷_实时电商项目_和省份维度关联方案1.avi 115.89M0 c! I0 {# J8 y! ?
| ├──116_尚硅谷_实时电商项目_和省份维度关联方案2.avi 91.23M
6 u' X* @- N {( I# W| ├──117_尚硅谷_实时电商项目_和用户维度关联.avi 73.77M
/ z6 T: J( C9 Q! P| ├──118_尚硅谷_实时电商项目_保存订单数据到ES中.avi 98.44M' v! X8 I. W* }2 U+ s* Z7 T
| ├──119_尚硅谷_实时电商项目_使用Kibana进行可视化.avi 105.12M
, Q3 P5 Q3 o3 v7 a| ├──120_尚硅谷_实时电商项目_总结.avi 25.39M7 J, a( G' v3 c! e [
| ├──121_尚硅谷_实时电商项目_内容回顾.avi 58.67M
; ]5 H7 R+ M7 R+ J0 s+ ]' U; {+ v| ├──122_尚硅谷_实时电商项目_实付分摊介绍.avi 68.46M
! o2 M6 h+ i, [( |' P| ├──123_尚硅谷_实时电商项目_从Kafka中读取订单明细数据.avi 65.12M& Q; @. g9 U4 o. ~6 _1 v& M
| ├──124_尚硅谷_实时电商项目_维度表的创建.avi 115.31M
8 n. I2 W" O0 t4 Z| ├──125_尚硅谷_实时电商项目_维度数据处理代码实现.avi 114.86M' T9 o- B& C t/ l* a. i( f
| ├──126_尚硅谷_实时电商项目_订单明细和商品维度关联.avi 67.25M( R. n$ P5 l! S, Y. n
| ├──127_尚硅谷_实时电商项目_订单明细和维度关联测试.avi 63.39M
! F4 N. [5 \, ^: I4 C0 k' |% ?) z| ├──128_尚硅谷_实时电商项目_订单和订单明细数据写回Kafka.avi 100.20M+ |7 [5 g6 f+ M% m- v5 ?
| ├──129_尚硅谷_实时电商项目_OrderWideApp接收双流数据测试.avi 142.27M
1 |- X1 \) X1 i5 W| ├──130_尚硅谷_实时电商项目_双流Join问题解决方案.avi 141.12M
, m) g( Y2 \+ P: y8 W| ├──131_尚硅谷_实时电商项目_双流Join代码实现.avi 140.72M, B+ T# E& x. J, x! ]6 _6 m" V
| ├──132_尚硅谷_实时电商项目_双流合并测试.avi 67.97M
7 t7 C5 s& ~; G: f0 p/ n$ }; v% ~| ├──133_尚硅谷_实时电商项目_实付分摊需求.avi 91.64M
% P# R5 K8 h8 u4 a" x6 A; Z2 T| ├──134_尚硅谷_实时电商项目_实付分摊思路介绍.avi 41.23M
, r0 K* e$ l/ w6 k7 C; u+ Q| ├──135_尚硅谷_实时电商项目_实付分摊代码实现.avi 178.32M
- u0 U* B4 D0 ?/ J| ├──136_尚硅谷_实时电商项目_实付分摊测试.avi 53.66M1 y7 L$ \' X9 W( f! m
| ├──137_尚硅谷_实时电商项目_内容回顾.avi 131.23M
J" l+ a1 _: N6 x6 N0 w9 P! y| ├──138_尚硅谷_实时电商项目_ClickHouse介绍.avi 139.27M
R9 e8 `7 b# t5 X- L| ├──139_尚硅谷_实时电商项目_安装前准备工作.avi 40.28M
$ j' J% e4 S4 g1 T& g4 f; t9 H# v| ├──140_尚硅谷_实时电商项目_单机安装.avi 98.02M
# p& c' P0 c9 v- M8 c* m, r- j1 X3 ?| ├──141_尚硅谷_实时电商项目_数据类型.avi 125.29M
2 L& w0 M# s$ i| ├──142_尚硅谷_实时电商项目_三个属性讲解.avi 119.22M
+ `% @% ~7 ? X; L u7 I| ├──143_尚硅谷_实时电商项目_二级索引.avi 51.35M
. @# u! x% v) D| ├──144_尚硅谷_实时电商项目_TTL设置.avi 38.85M
3 C4 K' ]# Y. r; o7 N6 G| ├──145_尚硅谷_实时电商项目_ReplacingMergeTree.avi 52.32M
" `. Y6 [& w- x1 }. Q8 }| ├──146_尚硅谷_实时电商项目_SummingMergeTree.avi 43.57M
* q' p" q; K- _# i! L| ├──147_尚硅谷_实时电商项目_SQL操作.avi 83.95M
. [1 T5 w; t4 D( H5 B| ├──148_尚硅谷_实时电商项目_副本.avi 84.15M
; m+ z ~* M8 A6 j3 O y| ├──149_尚硅谷_实时电商项目_分片的读取和写入流程.avi 86.50M
5 H7 W. }, @& Y; ^' P| ├──150_尚硅谷_实时电商项目_分片集群配置.avi 109.54M
4 d2 O0 t4 C) [( S| ├──151_尚硅谷_实时电商项目_保存双流Join后的数据到ClickHouse中1.avi 94.77M3 h* y1 M) K/ n$ E( R$ E
| ├──152_尚硅谷_实时电商项目_保存双流Join后的数据到ClickHouse中2.avi 118.10M
, ^( A" J) r6 Z J| ├──153_尚硅谷_实时电商项目_数据接口架构介绍.avi 55.24M
8 B5 V/ X" J' M7 W) I+ _, h1 G; W| ├──154_尚硅谷_实时电商项目_配置文件属性说明.avi 47.25M, G# b' e6 N4 j9 ]
| ├──155_尚硅谷_实时电商项目_Mapper接口的创建.avi 79.86M n& S ]7 M+ ], J" \. n
| ├──156_尚硅谷_实时电商项目_Mapper配置文件说明1.avi 41.32M, X7 f: P Z3 L4 r8 f5 i Y `. D
| ├──157_尚硅谷_实时电商项目_没有得到分摊数据问题排查.avi 92.68M. D' `0 L3 c0 `% b; r. i5 G( M
| ├──158_尚硅谷_实时电商项目_MyBatis映射文件配置.avi 80.45M
# b+ B, \8 \1 {" s& B) E. {| ├──159_尚硅谷_实时电商项目_上午内容回顾.avi 90.67M
1 J' B. H: t3 Y6 k7 i5 X4 C5 f8 N| ├──160_尚硅谷_实时电商项目_Service层处理代码.avi 94.82M8 D T. W5 S# I5 O& S
| ├──161_尚硅谷_实时电商项目_Controller层处理代码及测试.avi 112.52M
. ?2 [6 X2 P q4 u8 M# P| ├──162_尚硅谷_实时电商项目_ADS层聚合思路.avi 97.35M
( J& O5 Y3 _. ~. m' `| ├──163_尚硅谷_实时电商项目_数据库表创建以及查询MySQL工具类封装.avi 82.27M
# j: e0 a3 q9 i) U2 z| ├──164_尚硅谷_实时电商项目_从MySQL中获取偏移量的工具类封装.avi 46.50M; G+ E3 b, u- I
| ├──165_尚硅谷_实时电商项目_将数据写回到Kafka.avi 81.21M$ f2 ^( }# i$ v6 V$ {* u
| ├──166_尚硅谷_实时电商项目_内容回顾.avi 152.25M
5 m& H! r6 m5 R| ├──167_尚硅谷_实时电商项目_从Kafka中读取dws层数据.avi 158.72M
! b% v6 L! _+ S$ N# \* d| ├──168_尚硅谷_实时电商项目_scalikejdbc工具介绍.avi 28.83M
: w0 Q% s! U, M| ├──169_尚硅谷_实时电商项目_保存数据到MySQL（精准一次性第二种实现）.avi 136.72M( n( r( q' Y+ ]5 Z& |
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| ├──171_尚硅谷_实时电商项目_抽取方法避免踩坑.avi 75.43M' A3 V; ~$ X+ c. n
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发表于 2022-6-17 09:00:01
