|
|
课程目录：8 p1 q5 F7 l4 \, U' Z. G8 W
' ~& r, S1 H, |( @$ ]
01、机器学习、Mahout与Hadoop的过去，现在与未来6 I, e5 H% m; L: Z! }1 o: q
02、推荐系统算法与架构剖析& v* Y' J9 i# j: L) s, s
03、推荐系统应用案例" f; k- O$ c) N& q
04、购物篮分析：频繁模式与频繁子项挖掘
9 P$ }9 S2 r8 J, Z+ [( X7 R. z05、聚类算法模型
4 a/ L8 U: C" ?- Z R; y06、企业大数据环境实现聚类的案例
6 V9 B9 m5 ^, R/ _4 f07、常用分类器及应用场景：贝叶斯，随机森林，SGD，SVM% ^+ q r5 i: k/ R( t4 R
附：文档资料
2 y4 J+ I! L0 B
! Z, D. [$ L1 y, G
. y, `* `+ \( e) D, h- \% E! m2 n3 J: V: W3 }0 Z$ Q, z
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见( _, O ]4 U% j% e+ |' R1 q _
( w- L. E# d8 Z
4 D$ |1 C' U+ f: c
! A) T- I5 ]; X( P3 p) p本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|
发表于 2022-6-17 12:51:01
