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课程目录:
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* b! b# e# e7 |8 I. Q" a01、机器学习、Mahout与Hadoop的过去,现在与未来, R" c2 A0 x* p+ H$ j6 Z4 g% z
02、推荐系统算法与架构剖析
- b0 ]' C. I1 @! v, d% I03、推荐系统应用案例 Y5 f. m& Y/ }) M* D4 u
04、购物篮分析:频繁模式与频繁子项挖掘
# F; s2 N/ P% ^& t05、聚类算法模型( {2 T% D3 `- V. v
06、企业大数据环境实现聚类的案例
) v4 k5 T: d! N* w7 ]# Z07、常用分类器及应用场景:贝叶斯,随机森林,SGD,SVM, t* V1 Q9 k$ F* O
附:文档资料
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; K9 R) e# @. Z: K7 Z& r" ~9 J, B4 p- C
资源下载地址和密码(百度云盘): [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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