机器学习 第九期 [加送CPU和GPU双云平台，继续实战作业考试]

奔跑天空

├──1-9  
4 `+ I# {% F, [( h! X|   ├──第1课 回归问题与应用.mp4  255.33M
|   ├──第2课 决策树与树集成模型.mp4  267.64M
|   ├──第3课 SVM.mp4  179.61M
|   ├──第4课 最大熵与EM算法（上）.mp4  162.49M
6 D. _9 i4 P4 `/ w. O|   ├──第4课 最大熵与EM算法（下）.mp4  161.65M
|   ├──第5课 机器学习中的特征工程处理.mp4  230.02M
! k. I" W( E# [) v|   ├──第6课 多算法组合与模型最优化.mp4  189.11M
' E5 C7 L% o9 u2 {& S  B|   ├──第7课 sklearn与机器学习实战.mp4  335.71M
|   ├──第8课 高级工具xgboost_lightGBM与建模实战.mp4  283.69M
  `$ b' X1 [) N: }- I+ I3 ]|   └──第9课 电商推荐系统.mp4  221.85M
: M1 C  I" @+ m  ?0 {├──10-18  
' {1 B- f9 m- s) f+ E|   ├──第10课 聚类.mp4  201.60M
|   ├──第11课 聚类与推荐系统实战.mp4  276.65M
. y3 k- Y: P. j$ y$ b6 ^|   ├──第12课 贝叶斯网络.mp4  140.87M
|   ├──第13课 隐马尔科夫模型HMM.mp4  179.47M
$ ]& }: b% ~/ v7 T0 s0 T|   ├──第14课 主题模型.mp4  148.60M
|   ├──第15课 神经网络初步.mp4  191.31M
+ _& Z" M% M! S* n8 j  x|   ├──第16课 卷积神经网络与计算机视觉.mp4  190.79M
|   ├──第17课 循环神经网络与自然语言处理.mp4  235.19M
% }4 J; D# E( x+ `, r$ O6 M6 c|   └──第18课 深度学习实践.mp4  242.70M
├──其他  
9 r  }4 k: {9 o8 q' ]/ R) n|   ├──概率论.mp4  190.81M
! l+ W# T. k, x% N. s) O, N  N: m|   ├──凸优化.mp4  115.32M
6 s; ]; `0 C  {( j9 q6 Q|   ├──微积分.mp4  161.79M
6 [1 a$ P! f4 k  P3 ]% ~, y|   └──线性代数.mp4  287.15M
1 D. n! a' m6 m9 q! v└──资料  
) q2 X! T1 l  x9 v* E|   ├──4次数学预习课讲义  
|   |   └──4次数学预习课讲义  
|   ├──GPU使用方法  
|   |   └──GPU使用方法  
6 M4 d/ l" w. O5 e5 w$ P8 U|   ├──第10课  
|   |   ├──第十课 聚类.pdf  1.26M
+ y+ X8 m6 m# ?' ]|   |   └──数据&代码.zip  91.01kb
|   ├──第11课  
|   |   └──kaggle_recommendation_competitions.zip  727.54kb
+ \% s& n, h6 ?! z5 h/ T3 y|   ├──第12课  
|   |   └──第12课 贝叶斯网络.pdf  884.16kb
|   ├──第13课  
|   |   ├──HMM_POS_TAG.html  282.67kb
2 E/ A. M6 R: O! R|   |   └──第13课 HMM.pdf  3.26M
! q7 w3 s* o$ f2 f( v- Y|   ├──第14课  
& J. ^  S$ \2 F7 D* v% n) V( D|   |   ├──第14课 主题模型.pdf  1.46M
|   |   └──资料与代码(1).zip  5.82M
- ^$ \" k6 N" A5 T|   ├──第15课  
|   |   ├──neural_networks.zip  3.20M
* l, V5 }% Z4 Q* ]$ W: A|   |   └──深度学习初步.downloading  
|   ├──第16课  
' T. x  w  q9 G3 E  M  @# l7 P|   |   ├──CNN.downloading  
|   |   └──mnist_cnn.py  2.22kb
|   ├──第17课  
|   |   └──循环神经网络与应用.downloading  
4 t. ?  S9 `; B* f9 p' R|   ├──第18课  
|   |   ├──tensorflow_pytorch.downloading  
|   |   └──深度学习框架介绍与应用.downloading  
|   ├──第1课  
. |+ N4 r: r* j- ]/ X! }: e+ ?|   |   ├──homework.zip  1.97M
; c5 F/ b; t1 r7 ]) {* C3 g7 G|   |   ├──regression_based_algorithms.zip  170.13kb
|   |   └──回归类问题机器学习.downloading  
+ H% K; g  x- ?5 D# P; C+ I|   ├──第2课  
" j/ {# ~6 M; j+ @|   |   ├──DecisionTrees.zip  704.93kb
  V0 H, c$ z; A% p% z0 t2 ?! S* a8 l|   |   ├──homework.zip  1.97M
/ V: ]/ ^$ L; v6 U|   |   └──决策树与随机森林.downloading  
|   ├──第3课  
0 T5 t) W# |) p5 R$ y" [5 v: ]|   |   └──SVM.pdf  1.29M
|   ├──第4课  
% S; p1 {0 |! u3 g|   |   └──gmm-em-clustering-master.downloading  
|   ├──第5课  
8 h* O$ ^  z, ]0 ?" m|   |   ├──Kaggle-Bike-sharing-competition.downloading  
|   |   └──第5课：机器学习中的特征工程.downloading  
|   ├──第6课  
7 |  K5 L  R3 A' O9 V5 U|   |   └──Model_ensemble-example.downloading  
|   ├──第7课  
) n4 N0 R$ o3 R+ h2 Q4 @' m9 \|   |   ├──housing.downloading  
|   |   └──sklearn_learning.downloading  
|   ├──第8课  
|   |   └──xgboost_lightgbm.downloading  
|   ├──第9课  
|   |   ├──Recommender System Examples.downloading  
|   |   └──第9课-推荐系统原理与应用.downloading  
|   ├──天池电力AI大赛数据及代码  
* ^8 c* J1 u3 i$ U$ S9 K, a|   |   └──Tianchi_power_baseline_bramble.downloading  
. ]3 q- k3 P# I6 n|   └──学员课程笔记  
3 H! h5 y4 k; z2 O|   |   └──linux笔记.downloading  

) f* x" @3 g. R/ J4 D
, Z- V: M# v/ M资源下载地址和密码（百度云盘）：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

[/hide] 百度网盘信息回帖可见
) t/ l* p/ _9 j) t- e* Y6 D

# B6 J' w( ]4 o8 `% I2 |
本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】

暴风雨后的天空

谢谢分享！！！！

没空豆你玩

66666666666666666666666

天冰

[加送CPU和GPU双云平台，继续实战作业考试]

北冥有蟹

感谢分享实战学习资料 棒棒哒

熊胖子

6666666666666666666

一阔天空

66666666666666666

历史个见

非常感谢！非常感谢！非常感谢！

雷浩

机器学习 第九期 [加送CPU和GPU双云平台，继续实战作业考试]

哼先生

机器学习 第九期 [加送CPU和GPU双云平台，继续实战作业考试]