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机器学习 第九期 [加送CPU和GPU双云平台,继续实战作业考试]

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├──1-9  
0 L9 p9 P. F/ z0 c|   ├──第1课 回归问题与应用.mp4  255.33M
0 f+ H& G) q, y) n& b: D6 h0 k|   ├──第2课 决策树与树集成模型.mp4  267.64M) p- P6 n& Z; @
|   ├──第3课 SVM.mp4  179.61M
  t8 T, s  H( g4 S- `5 u, o|   ├──第4课 最大熵与EM算法(上).mp4  162.49M
1 a+ U3 q' Y7 K|   ├──第4课 最大熵与EM算法(下).mp4  161.65M$ Z) M0 @4 m6 h4 c9 r
|   ├──第5课 机器学习中的特征工程处理.mp4  230.02M
& x8 c6 ]$ Y% @( A|   ├──第6课 多算法组合与模型最优化.mp4  189.11M
+ r! ~" X  ~. `5 m$ T. {|   ├──第7课 sklearn与机器学习实战.mp4  335.71M5 e( P1 B$ H) T/ E: Q( y
|   ├──第8课 高级工具xgboost_lightGBM与建模实战.mp4  283.69M8 P9 u, o4 _6 J8 `& |
|   └──第9课 电商推荐系统.mp4  221.85M
( p) F3 }7 d0 Z6 Q5 {- s├──10-18  & R# u. U5 y! v- C! s3 Y
|   ├──第10课 聚类.mp4  201.60M
1 p% `: h- F7 C3 K4 d|   ├──第11课 聚类与推荐系统实战.mp4  276.65M
% B$ X# T9 B# b|   ├──第12课 贝叶斯网络.mp4  140.87M
, c+ i. Q- l( s* O% F|   ├──第13课 隐马尔科夫模型HMM.mp4  179.47M
/ ]& S/ I. a# k5 [! P- K4 B9 v|   ├──第14课 主题模型.mp4  148.60M: @5 J' J! N% l4 c; t0 c
|   ├──第15课 神经网络初步.mp4  191.31M" [7 u4 h6 n: y! k
|   ├──第16课 卷积神经网络与计算机视觉.mp4  190.79M
# o) K& v* S) S3 H3 S" G9 b|   ├──第17课 循环神经网络与自然语言处理.mp4  235.19M) X6 y& {* d5 N8 R$ {
|   └──第18课 深度学习实践.mp4  242.70M
! d8 @& y1 x; N2 K; r0 v├──其他  
( D+ |0 ~0 O( u2 f+ f( W|   ├──概率论.mp4  190.81M: V/ h6 D4 s' f2 z- I3 G
|   ├──凸优化.mp4  115.32M
( B2 S- E8 d6 d: c! I7 b|   ├──微积分.mp4  161.79M' V8 Z1 Z5 {" \9 ^4 n! |2 X
|   └──线性代数.mp4  287.15M
2 ~' g3 L/ F  Z0 p└──资料  
/ p; w& Z' {6 s& C|   ├──4次数学预习课讲义  
" B" ?; h8 t- d|   |   └──4次数学预习课讲义  
. x6 f- b; V+ F) M, Q% e" y8 y|   ├──GPU使用方法  
3 D8 o* S$ n- ?+ [* n|   |   └──GPU使用方法  
6 ^1 s7 k( \$ e8 x9 h|   ├──第10课  
+ k4 N7 z' |& G" N|   |   ├──第十课 聚类.pdf  1.26M
" M3 c# }/ N3 C|   |   └──数据&代码.zip  91.01kb2 n' g  T; [' s
|   ├──第11课  ( z; i! `* o* q& G) j
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% ~! u- K8 s% n# N|   |   └──第12课 贝叶斯网络.pdf  884.16kb
- y/ m( G8 J) ~! D% L|   ├──第13课  
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( `- f& d7 S3 r& z|   |   └──第13课 HMM.pdf  3.26M/ k# W8 Q1 _0 F$ F0 d9 N) w
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|   ├──第15课  , D$ b( a/ F" l; o0 X1 l0 ~
|   |   ├──neural_networks.zip  3.20M8 J3 \* e, G! i- e+ l# S0 ]0 n
|   |   └──深度学习初步.downloading  
; F: Y' M) j/ Q/ o: Z, G( w|   ├──第16课  
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|   |   └──mnist_cnn.py  2.22kb
! w* B/ l7 j, j" E|   ├──第17课  
; z$ j) u  u1 ]5 g7 N|   |   └──循环神经网络与应用.downloading  
( U* N  v0 m# H; Y|   ├──第18课  1 z; L- C# B8 P3 @* s! _) Q) n- k
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|   ├──第3课  
" ~  V. g1 C# g9 D8 P|   |   └──SVM.pdf  1.29M
! i5 S/ r9 H' [$ F4 A|   ├──第4课  8 E# ]' N) p1 _8 e3 O# M
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. c. H$ Z( c- x4 V; j: b4 ~7 o3 [4 D|   |   ├──Kaggle-Bike-sharing-competition.downloading  ) D# W+ O& B0 k; S$ M
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: N! k7 ]! C0 e|   ├──第6课  
% E7 n) F- Q9 E) S/ ~# h|   |   └──Model_ensemble-example.downloading  
* T# o3 E% E' I% x8 I" e" k& J" j" x8 }1 R|   ├──第7课  
  |! X  b8 J9 O- b9 F( ?" c|   |   ├──housing.downloading  
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|   ├──第9课  
. H( x2 j( v' [$ j|   |   ├──Recommender System Examples.downloading  
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  U# b/ _# Z2 k* n; @! G|   ├──天池电力AI大赛数据及代码  
3 R$ E8 C' j# b* Z, z+ i. ~|   |   └──Tianchi_power_baseline_bramble.downloading  
2 f% n% X6 l3 j; }& G& Z) I' K|   └──学员课程笔记  , |3 z4 w+ U4 Z1 E6 @3 X& T
|   |   └──linux笔记.downloading  
* q% f: Z  V& v6 v; v) ^2 e0 o6 |2 n+ ?6 ~5 l0 E" L
- R( ?& k. }# F+ x5 v4 y7 F7 `# k
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感谢分享实战学习资料 棒棒哒
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