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——/5、七月在线机器学习工程师班（第八期）/
N: d- q. Q3 G: F$ [) a: r├──课件与代码
& w: W& ^/ X+ K6 N, x1 D9 e| ├──lesson10 3 v5 L4 g0 M4 ]- J$ K6 }7 X
| | ├──Using+Xgboost+to+predict+sales.html 326.43kb2 z: g$ l' j9 c5 J9 \2 }" d
| | └──Xgboost usage demo.html 311.86kb
* [) y' r2 ], o) o( [1 T5 f| ├──lesson11_课件与PPT
1 f- i1 a6 v3 m' ]| | ├──Reccomendation System Examples.ipynb 11.92kb# b6 ^3 P% N; _% `) b. W
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2 L. P" X4 d- K# T. @3 u| ├──lesson19_PPT与课件
+ N' V* z6 w0 L/ W. U, s| | ├──poem_generator.zip 29.90kb. j! ^- J' Q& \) L* K- l3 M
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) h/ T! [. @; ?! q4 Q| ├──lesson1_PPT与课件
* Y: o) K. W- w8 a2 Z5 Q) ?| | ├──lesson1_PPT_微积分线性代数选讲(管).pdf 261.94kb: d9 u' Q5 s3 I" l9 G# o% @, _) d
| | ├──lesson1_补充材料_随机梯度下降法概述_翻译.pdf 611.58kb
3 i- }+ c7 t' C$ h# @| | ├──lesson1_补充材料_线性代数选讲 PCA.ipynb 151.38kb
( ^, D* X% c/ k' T| | ├──lesson1_参考书_D.C.Lay --线性代数及其应用--中文版(原书第三版）.pdf 65.46M
$ G. ~5 d2 O, g: e4 e& |# I: W| | ├──lesson1_参考书_简明微积分 - 龚升.4nd(来自9yls.net).pdf 7.19M) p% ^3 O, D& B6 U6 y9 }- U
| | ├──lesson1_参考书_数学分析教程（上册）- 常庚哲.史济怀(来自9yls.net).pdf 8.69M
4 {+ [( b; X$ N; L| | ├──lesson1_参考书_数学分析教程（下册）- 常庚哲.史济怀(来自9yls.net).pdf 6.99M
- {9 J+ i& Q8 ^$ f' j| | └──lesson1_参考书_微积分讲义 - 陈省身(来自9yls.net).pdf 1.94M
, m9 K T! y4 L| ├──lesson20_PPT与课件
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| ├──lesson2_PPT与课件
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' o; J; k) H! { Y- Q5 T, W. h" Z7 E| | ├──lecture_3_codes.zip 173.16kb' F+ l9 \' \$ ?( X8 p- X% i- i
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- b% K6 r2 m6 o$ k; ~& n1 T| ├──lesson5_PPT与课件 0 [2 A7 ~# Z4 Z0 t) M
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| ├──lesson6
0 ?: [7 x: I! m; m, y| | ├──IIS.pdf 1.99M0 ]" [& B) r. {; W) P) F4 l
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, C0 ]( f, x3 u9 L| ├──lesson8_PPT与课件（含天池电力代码）
' C, h. V/ R& x) O| | ├──Feature_engineering_and_model_tuning.zip 8.31M
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2 Z' h( P% p/ l" S| ├──lesson9_PPT与课件 5 S) m- f* @2 W0 u+ Y
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: Z( Q& q) f& D| | ├──机器学习基本知识.html 4.86M
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4 r4 @2 `$ u3 D+ }| ├──第16课 2 |* w w3 k& k9 g' p; M5 N
| | └──主题模型课件与资料.zip 6.40M, @! j J9 |% w- H* J$ V
| ├──第17课
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! E7 u! B- j* I: Q+ R| ├──Gibbs_LDA.html 279.14kb: {% e; X; c6 R3 @4 L- h7 d& B
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# Q5 K6 b c, R7 e) Z9 b| ├──Learning scikit-learn Machine Learning in Python.pdf 1.29M
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| ├──Lesson13_RecommendationSystemCompetition.zip 807.40kb, Q& S" A4 G0 |% }8 _' n. D
| ├──lesson14_graphical models.pptx 11.53M
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2 S. |% V5 B6 G& h' e1 B| ├──lesson18_CNN.pdf 12.38M
% J8 W2 f8 f; d {8 r4 u& F1 C| ├──lesson4_决策树随机森林.pdf 2.51M
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| ├──LightGBM-2.0.zip 2.69M" ~% e" H5 r" \) }
| ├──LightGBM-master.zip 2.80M
) j: j |: @! S7 K' m| ├──li_hang_slides.zip 15.20M ^4 k/ v2 x# v6 S/ k
| ├──Python Deep Learning 2017.4.pdf 8.86M& E. m# Z& ~8 M Z# ?+ c
| ├──Tianchi_power_baseline_bramble.ipynb 11.71kb' Y0 B" u+ t' G1 p7 a
| ├──《数学分析教程》(上册教材) 常庚哲史济怀编.pdf 8.81M% ~/ X3 v2 b* [( Q
| ├──第9课sklearn知识要点.html 341.88kb& @/ I' C7 O5 [( E7 D4 E
| ├──机器学习课件 周志华.zip 15.80M, ^* m9 g! v# I6 p. p
| └──无敌Scikit_Learn小抄.pdf 126.24kb0 O% H0 W: ]( a8 L% T
├──第10课 高级工具xgboost_lightGBM与建模实战.mp4 1.10G
- J: Y" _4 p4 n$ m, v& e├──第11课 用户画像与推荐系统.mp4 560.52M1 g6 w# V* u, M' l
├──第12课 聚类.mp4 301.29M
& J( P$ F5 j; \& ]; K├──第13课 聚类与推荐系统实战.mp4 1.00G1 ]0 Y- f! I/ s2 j3 y5 U) l
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├──第15课 隐马尔科夫模型HMM.mp4 596.35M
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' b* L* Y! ?" R4 ~+ A├──第18课 卷积神经网络与计算机视觉.mp4 660.01M3 }5 `0 q1 v2 O: S: A
├──第19课 循环神经网络与自然语言处理.mp4 512.19M/ ~6 s( G2 o! G8 G4 e! j# l
├──第1课 机器学习中的微分与矩阵.mp4 507.17M q/ [7 J6 b, G8 L$ h* P3 _# i
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) D/ |( l# h3 ]: J, J├──第2课 概率与凸优化.mp4 308.35M6 U2 R4 W" K' M; n& G
├──第3课 回归问题与应用.mp4 674.61M/ [1 q+ [; o% ?) @$ x
├──第4课 决策树、随机森林、GBDT.mp4 521.87M
: E C: s. K" J7 r' c├──第5课 SVM.mp4 329.80M& z P; C6 ?0 l6 ]/ u5 e/ `0 r
├──第6课 最大熵与EM算法.mp4 329.92M0 H* K* ^6 H; ]2 `
├──第7课 机器学习中的特征工程处理.mp4 923.38M
/ F. L6 X+ U, k4 [! A+ t├──第8课 多算法组合与模型最优化.mp4 856.38M x9 G# O( V' b; b1 i2 Q
└──第9课 sklearn与机器学习实战.mp4 1.10G
$ Y. S% h2 |9 K6 ^/ t/ B& G- s; L) z! b
; J3 y/ v3 V1 R$ u' a资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2022-6-17 16:30:03
