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——/5、七月在线机器学习工程师班（第八期）/
' k8 U. s' |! O& {) B6 K├──课件与代码 ) |+ L! Q! s# e
| ├──lesson10 9 u: F3 [3 r5 ]/ {1 c5 y
| | ├──Using+Xgboost+to+predict+sales.html 326.43kb5 v' |% t3 ]9 M; \ G
| | └──Xgboost usage demo.html 311.86kb
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9 B9 I; p; \. N. l5 i| | ├──Reccomendation System Examples.ipynb 11.92kb! q @3 p9 c5 J0 v$ b9 X* O. e
| | └──机器学习第8期--推荐系统.pdf 11.12M
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( }" C( ]) n. Q; o' J7 @ _# || | └──第19课：循环神经网络与自然语言处理.pdf 13.20M
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3 b. }( r2 t& i) k| | ├──lesson1_PPT_微积分线性代数选讲(管).pdf 261.94kb& J {; A6 J2 q5 K; v/ Z `3 n
| | ├──lesson1_补充材料_随机梯度下降法概述_翻译.pdf 611.58kb. `$ L7 H* S$ Z/ S: H4 m5 K* L
| | ├──lesson1_补充材料_线性代数选讲 PCA.ipynb 151.38kb
' I/ u* E5 e6 ?| | ├──lesson1_参考书_D.C.Lay --线性代数及其应用--中文版(原书第三版）.pdf 65.46M5 q) W1 X4 v, K! w- J6 A
| | ├──lesson1_参考书_简明微积分 - 龚升.4nd(来自9yls.net).pdf 7.19M
1 s8 H! D4 A$ f) }: [* C: }$ F. {% X( {| | ├──lesson1_参考书_数学分析教程（上册）- 常庚哲.史济怀(来自9yls.net).pdf 8.69M. ]4 W& L6 ^; b
| | ├──lesson1_参考书_数学分析教程（下册）- 常庚哲.史济怀(来自9yls.net).pdf 6.99M6 ~) U! x; {" _& A2 {
| | └──lesson1_参考书_微积分讲义 - 陈省身(来自9yls.net).pdf 1.94M" P) G" p+ X0 m8 J+ _1 d) D. q
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4 K6 ?& _7 n& n b; }& u/ O| ├──lesson5_PPT与课件 & D- L) x! }" ~" X- D2 q( u
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) p0 i k6 Z7 n( e$ C0 X' A2 }| ├──lesson6 4 A! j5 I- I3 z4 g7 @
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| ├──lesson8_PPT与课件（含天池电力代码）
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7 v4 m6 c1 L3 A| ├──lesson9_PPT与课件
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| | ├──机器学习基本知识.html 4.86M
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| ├──第16课
- D, g3 I6 w4 _8 v1 u* C5 E| | └──主题模型课件与资料.zip 6.40M
: a( l% |1 s6 `9 l6 m) _* [| ├──第17课
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. M" N9 `, W+ z& }' s) n6 K+ i; L9 A| ├──2.model_training_and_evaluation.ipynb 22.72kb& J1 `9 q6 |2 l# V
| ├──data_all_20170524.csv 47.78kb
, U# H0 N! W6 ~% J$ E* r2 O& h8 ]| ├──Gibbs_LDA.html 279.14kb. x8 O" t) g! Q3 }( ]& K+ T
| ├──house_price.html 338.28kb
: U; P# @9 W6 n% ?/ E O, Q" P| ├──Learning scikit-learn Machine Learning in Python.pdf 1.29M/ C' N# }. a: v8 M
| ├──lesson12_clustering.zip 1.85M; N- @+ @9 ^; a) E( a* R
| ├──Lesson13_RecommendationSystemCompetition.zip 807.40kb
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| ├──lesson18_CNN.pdf 12.38M: \; Q3 S4 y Q( \" c
| ├──lesson4_决策树随机森林.pdf 2.51M
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| ├──Python Deep Learning 2017.4.pdf 8.86M
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| ├──《数学分析教程》(上册教材) 常庚哲史济怀编.pdf 8.81M. C8 B& Y) R( f! r4 h
| ├──第9课sklearn知识要点.html 341.88kb
- w6 y7 P* G. k6 R/ o% ~| ├──机器学习课件 周志华.zip 15.80M
/ ~, J/ M( g* B| └──无敌Scikit_Learn小抄.pdf 126.24kb. z" q# z( [% n5 a' e. {. S
├──第10课 高级工具xgboost_lightGBM与建模实战.mp4 1.10G* f; E4 e5 {& K2 g t* i
├──第11课 用户画像与推荐系统.mp4 560.52M
5 r% t ?$ p- b' `├──第12课 聚类.mp4 301.29M
4 I) H! T& q7 O$ {& `; b; G) g├──第13课 聚类与推荐系统实战.mp4 1.00G
9 s2 F7 k! S1 }7 D% r" ?├──第14课 贝叶斯网络.mp4 529.96M
% D# u- q" M' x' m% ], m* [├──第15课 隐马尔科夫模型HMM.mp4 596.35M, y3 M3 f# S X1 K1 O% f3 G8 ?$ i4 P
├──第16课 主题模型.mp4 659.95M
3 K4 ^/ C+ v: O/ Q4 ]( v+ S1 b├──第17课 神经网络初步.mp4 600.04M
* z# o: f: t' O) u1 s' P├──第18课 卷积神经网络与计算机视觉.mp4 660.01M* Y; L. g+ v+ N, @% y- U
├──第19课 循环神经网络与自然语言处理.mp4 512.19M
6 e8 _; L/ [# ]4 q├──第1课 机器学习中的微分与矩阵.mp4 507.17M1 A/ G1 F# a" w5 B* n7 R( }
├──第20课 深度学习实践.mp4 903.33M# _2 j+ x! ?) B1 S
├──第2课 概率与凸优化.mp4 308.35M3 I; [3 ^5 c: n: ^5 |% P! j" H9 H
├──第3课 回归问题与应用.mp4 674.61M1 P4 R& M4 M9 X6 a
├──第4课 决策树、随机森林、GBDT.mp4 521.87M
8 P! A9 d. O" ^) X2 D├──第5课 SVM.mp4 329.80M
! S8 ?. m: @, _1 s$ ^! [+ t2 x/ S' r├──第6课 最大熵与EM算法.mp4 329.92M5 |. p! u3 b: f4 k! k
├──第7课 机器学习中的特征工程处理.mp4 923.38M2 n6 b7 u n# x% k# e/ M
├──第8课 多算法组合与模型最优化.mp4 856.38M
8 J8 P' {) H# ]; N* v" x0 i- q4 b└──第9课 sklearn与机器学习实战.mp4 1.10G. y+ Q& q1 ?1 x7 R8 V: y
5 g [& W5 j$ g- b
/ ~3 \" y$ N( J5 z- \5 V资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见$ f# a. y; t1 V& J) Y
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发表于 2022-6-17 16:30:03
