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课程介绍
$ Q% g. K& q- K* I- |; {. qweka独家视频教程，讲解的很细致，推荐学习。
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% h. y+ Q' \0 f+ s' D+ S课程目录: K* g" u: V; z1 j' q4 u
使用Weka进行数据挖掘（0：预告片）.mp4
+ [. A \3 c5 l0 g使用Weka进行数据挖掘（1.1：简介）.mp4
' q% c$ f3 |! J$ @; }+ c4 {使用Weka进行数据挖掘（1.2：探索Explorer）.mp45 F0 ` I* a+ g! J+ l$ L
使用Weka进行数据挖掘（1.3：探索数据集）.mp4& G& o$ ~2 Y( U& K9 V' L# d2 A7 T
使用Weka进行数据挖掘（1.4：构建分类器）.mp46 z& s% j! d c3 y8 P
使用Weka进行数据挖掘（1.5：使用过滤器）.mp4* N" N+ c* Y: _" D3 t+ V
使用Weka进行数据挖掘（1.6：可视化您的数据）.mp48 [5 s! H- \, L1 w. V
使用Weka进行数据挖掘（2.1：成为一个分类器！）.mp4
% L1 k, L& x& ~- m6 H使用Weka进行数据挖掘（2.2：培训和测试）.mp4
9 @/ s2 Q: g# F% v* {0 K; S使用Weka进行数据挖掘（2.3：重复培训和测试）.mp4
% @0 `. Q8 S2 R6 C5 d5 @使用Weka进行数据挖掘（2.4：基线准确性）.mp4
, G `9 @- c+ R2 a: b使用Weka进行数据挖掘（2.5：交叉验证）.mp4% n f( O2 v: a: ]/ E' `
使用Weka进行数据挖掘（2.6：交叉验证结果）.mp4- F+ }2 A# o7 A6 b+ n2 v
使用Weka进行数据挖掘（3.1：简单！）.mp4
' I8 _2 l2 c2 A# ]; P2 X使用Weka进行数据挖掘（3.2：过拟合）.mp4: J- T6 |! _5 [7 x! ^ i$ M7 g" k
使用Weka进行数据挖掘（3.3：使用概率）.mp4
: J/ P' k! p o使用Weka进行数据挖掘（3.4：决策树）.mp4
; o4 _, O4 S6 |$ i使用Weka进行数据挖掘（3.5：修剪决策树）.mp4, l4 j& c7 P1 R# U" |3 h
使用Weka进行数据挖掘（3.6：最近邻居）.mp4
" C8 Q" z& g2 M+ ^& v" M使用Weka进行数据挖掘（4.1：分类界限）.mp4
: O; S: X, b: H( h: E$ u使用Weka进行数据挖掘（4.2：线性回归）.mp4$ ?3 h) X: H9 s/ ~* J# [" J
使用Weka进行数据挖掘（4.3：回归分类）.mp4$ I; G# {- U' V
使用Weka进行数据挖掘（4.4：逻辑回归）.mp4
; Z% D4 F+ E) Y8 U7 K* M+ r. L使用Weka进行数据挖掘（4.5：支持向量机）.mp4
( k; G) [) C6 T. U6 g" }' V使用Weka进行数据挖掘（4.6：集成学习）.mp4: ^' Y1 R" C+ o. U2 r: t' y) c$ J
使用Weka进行数据挖掘（5.1：数据挖掘过程）.mp43 U2 X$ n) q/ K
使用Weka进行数据挖掘（5.2：陷阱和失败）.mp4" f I3 `# r, m0 o
使用Weka进行数据挖掘（5.3：数据挖掘和道德）.mp4% l. {$ g& C' p2 ]& M9 M1 T' e( B
使用Weka进行数据挖掘（5.4：总结）.mp4" C; J9 m5 [( J' i
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发表于 2022-6-17 19:30:01
