|
课程介绍7 ~- G3 d$ k C! G
weka独家视频教程,讲解的很细致,推荐学习。4 C. _) h# e+ Z) B4 b8 q) a
+ ^' Q* `" a E1 c1 m% M" D7 S/ P- }5 C2 F
课程目录, n0 m5 B, ~3 Y
使用Weka进行数据挖掘(0:预告片).mp4
# I, P+ A- _' i! n% p! S使用Weka进行数据挖掘(1.1:简介).mp4
7 E, r; s$ B3 u/ ]; g3 e使用Weka进行数据挖掘(1.2:探索Explorer).mp4
1 {3 u5 c+ X* a: n! X7 z* d+ d使用Weka进行数据挖掘(1.3:探索数据集).mp4
) P2 n1 B5 c4 k3 E使用Weka进行数据挖掘(1.4:构建分类器).mp4
% A9 \) I+ e$ r% O使用Weka进行数据挖掘(1.5:使用过滤器).mp4+ W; K* j; J) G) g
使用Weka进行数据挖掘(1.6:可视化您的数据).mp4
1 l: n4 }# p$ ]2 \使用Weka进行数据挖掘(2.1:成为一个分类器!).mp42 y* P* ?# f. Q1 ?% ~6 P1 a+ B
使用Weka进行数据挖掘(2.2:培训和测试).mp4* @) b/ X9 K6 O2 j" F/ ]
使用Weka进行数据挖掘(2.3:重复培训和测试).mp4' s7 \3 }0 v2 ~2 r* c. F
使用Weka进行数据挖掘(2.4:基线准确性).mp4$ @% F& i4 F. r+ }: J3 i
使用Weka进行数据挖掘(2.5:交叉验证).mp4
/ Y6 R8 ]1 z" ~ K1 E3 ^使用Weka进行数据挖掘(2.6:交叉验证结果).mp4
. U( E) d( N3 T使用Weka进行数据挖掘(3.1:简单!).mp45 a! l9 g% B" S3 {1 J# F
使用Weka进行数据挖掘(3.2:过拟合).mp4
9 x, Q1 i! U4 F3 r! G! p3 `, I使用Weka进行数据挖掘(3.3:使用概率).mp4: |! G1 i, u2 U& W
使用Weka进行数据挖掘(3.4:决策树).mp4
+ ~/ Y! Q: n8 @3 ?使用Weka进行数据挖掘(3.5:修剪决策树).mp4
- g: w l! B& W2 N3 g) g) g& H使用Weka进行数据挖掘(3.6:最近邻居).mp4
& {* D; g- P/ A. t+ C& y5 Y, o使用Weka进行数据挖掘(4.1:分类界限).mp48 n* A; N0 x& E7 P# `2 v
使用Weka进行数据挖掘(4.2:线性回归).mp4: R4 M1 T' C- ]( h$ z- ]6 m, |, w( [
使用Weka进行数据挖掘(4.3:回归分类).mp4# h, }2 F. k7 b2 ` g' e
使用Weka进行数据挖掘(4.4:逻辑回归).mp4
; w" H+ T) d7 L. _% ^! w f2 [, q使用Weka进行数据挖掘(4.5:支持向量机).mp48 y$ v* I4 m+ A R# o; D- Q
使用Weka进行数据挖掘(4.6:集成学习).mp4+ e* \/ i! F8 j0 E- W n; F
使用Weka进行数据挖掘(5.1:数据挖掘过程).mp4
5 T# G: @/ Z, z/ A3 A8 p使用Weka进行数据挖掘(5.2:陷阱和失败).mp4 o* c" ]- B. t" O3 T! S
使用Weka进行数据挖掘(5.3:数据挖掘和道德).mp4
7 r4 B$ }' ?/ d! _使用Weka进行数据挖掘(5.4:总结).mp4- t, n+ w: C5 F3 K2 i
9 o; Y, {* K+ i1 x" a X! v) K0 @* Y
: Y$ W" c6 i5 e# z- C0 p z4 f
' W4 _/ I* L, B$ J! S
资源下载地址和密码(百度云盘): [/hide] 百度网盘信息回帖可见) h( }2 @; u3 `5 ?
8 U- A) z) u6 q& I0 ] B
+ Y0 H3 T: a( r& n
$ h! T6 t n+ }) K本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|