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课程介绍
* M9 S: F, N/ F/ c q% a" t9 ~! gweka独家视频教程，讲解的很细致，推荐学习。
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课程目录
& {! y/ R* {+ g7 i0 _" C7 `使用Weka进行数据挖掘（0：预告片）.mp4/ D( ~9 G/ M' \6 w4 B% v
使用Weka进行数据挖掘（1.1：简介）.mp4
* C- ?$ G0 P" D/ P' b( Y! d2 c0 @# b使用Weka进行数据挖掘（1.2：探索Explorer）.mp4: i; `: I4 |! j [# U4 V/ o# T
使用Weka进行数据挖掘（1.3：探索数据集）.mp4
1 w+ Q G/ }+ z2 p+ G使用Weka进行数据挖掘（1.4：构建分类器）.mp4+ K0 y8 a( Y6 ~) E" A% e# d
使用Weka进行数据挖掘（1.5：使用过滤器）.mp4
9 i3 p; Z; u: v" E使用Weka进行数据挖掘（1.6：可视化您的数据）.mp4$ B2 v) C% ~( J- @! N4 w& |
使用Weka进行数据挖掘（2.1：成为一个分类器！）.mp47 j; @. i$ k: @, ^2 |6 g! P- i6 F
使用Weka进行数据挖掘（2.2：培训和测试）.mp4, C8 Q0 I! o9 ^. `
使用Weka进行数据挖掘（2.3：重复培训和测试）.mp4& j8 c! m( a8 Q# l4 }+ N" w
使用Weka进行数据挖掘（2.4：基线准确性）.mp42 t2 x+ z ]+ i3 d M
使用Weka进行数据挖掘（2.5：交叉验证）.mp4
6 e! G+ l% \1 y4 P. c使用Weka进行数据挖掘（2.6：交叉验证结果）.mp4- p1 ^; z) D' ]8 m" h+ z
使用Weka进行数据挖掘（3.1：简单！）.mp4
/ {! u: `5 A/ d, d使用Weka进行数据挖掘（3.2：过拟合）.mp4% L$ b7 s, J/ X& u7 \* D. I- m& ~" m
使用Weka进行数据挖掘（3.3：使用概率）.mp4
0 a, q2 }( n; T5 J( O+ U$ w使用Weka进行数据挖掘（3.4：决策树）.mp4+ y) T; A$ o! C8 L3 q: T7 ]
使用Weka进行数据挖掘（3.5：修剪决策树）.mp4
7 ^/ i% i& q W* X& f/ ^0 S使用Weka进行数据挖掘（3.6：最近邻居）.mp4
4 |/ w( c; D0 n0 t' H使用Weka进行数据挖掘（4.1：分类界限）.mp4( ~0 U8 _$ z8 ~. D
使用Weka进行数据挖掘（4.2：线性回归）.mp43 C) D: b. q% z8 x7 M8 F
使用Weka进行数据挖掘（4.3：回归分类）.mp4' @. b% q8 H3 G ?# t
使用Weka进行数据挖掘（4.4：逻辑回归）.mp41 _: c1 D* W' ~( `$ J' N
使用Weka进行数据挖掘（4.5：支持向量机）.mp4* A2 z# S; p) c7 O; j
使用Weka进行数据挖掘（4.6：集成学习）.mp4
- i; f/ N/ S8 s( d$ D- n使用Weka进行数据挖掘（5.1：数据挖掘过程）.mp4
+ i- c# U6 C. H! `4 V/ q& |使用Weka进行数据挖掘（5.2：陷阱和失败）.mp4
! Y' L/ o, n8 t0 `$ x使用Weka进行数据挖掘（5.3：数据挖掘和道德）.mp4
7 f4 W) ^. c! _3 Y; Y) {. f使用Weka进行数据挖掘（5.4：总结）.mp4+ f4 {! ~1 M5 g5 @- D
! U. S: |# R- b6 o3 K1 F
9 H# t2 t( p9 E7 ~7 \0 m9 }+ S6 v) W5 A: G+ Z$ F
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资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2022-6-17 19:30:01
