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2017年最新自动聊天机器人项目班(NLP算法、深度学习、神经网络)配套资料齐全视频教程 8课
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本课程从基础原理到案例实战，一应俱全，分为三个阶段、逐层深入：传统NLP聊天机器人 → 深度学习聊天机器人 → 可用的聊天机器人平台，是入门实战的首选课程。/ L. P/ m% C: e" w8 x
实战项目1 开发最简单的Rule-Base聊天机器人3 c; B+ K9 Z. ]
实战项目2 用基础ML算法制作说学逗唱机器人1 K+ Z4 l1 m3 ` c: e/ m
实战项目3 用深度学习方法制作Seq2Seq聊天机器人. r% }* K$ I+ g8 M+ _6 h* s8 z
实战项目4 利用图像与文本的完美结合，制作看图回答VQA机器人
$ V+ F5 e' f* b. b, u) e实战项目5 打造真实场景中的deploy聊天机器人
Y! t& Y; W) `# H# q9 g( A3 `* ^课程目录
: \& V% ]1 _& H) G9 m" c第一阶段 打造传统NLP聊天机器人2 ~0 I& O1 U. g8 r
第1课 NLP基础及扫盲& A2 q, ^ g E: z4 V, z4 m
- NLP基本算法
5 c! e: Y& D) \2 j' Q3 |6 y- 实战：经典NLP问题与解法) b0 o I5 E1 g6 G8 T
第2课 聊天机器人的基础模型与综述
* z0 w, ], T6 T+ k9 g+ ~6 K- 行业与业界综述. Z7 o+ K9 k: c% L' r9 d
- 实战：最简单的Rule-Base聊天机器人/ J" T# P* J3 S p
第3课 用基础机器学习方法制作聊天机器人# H: N7 z" [* q. G# Y, Q
- 神经网络与基础
" g0 n" H" N6 J$ Q* t- 说学逗唱的基础机器人1 r& y' _# Y/ v! d- R$ ~) k S
" h; C8 y* g& L) w# k) x1 c% j
) O; d9 s( E" P4 I1 i第二阶段 打造深度学习聊天机器人6 V0 f: Y/ {7 M6 V1 P
第4课 深度学习基础及扫盲/ ^. c j! Y$ P5 S
- 深度学习基础算法
' j$ Q8 H2 l+ C+ e, e3 f- 实战：经典深度学习问题与解法
2 x9 ?: y1 R* i2 m9 }8 O第5课 深度学习聊天机器人原理# Z2 W. s6 G+ R. k) l8 W
- seq2seq生成模型: N. [. M* X5 w+ ?' d
- user modeling 与 reinforcement learning模型8 {$ L; |5 m+ @! ]8 @5 X
第6课 用深度学习方法制作聊天机器人1 C3 S: W+ }" V/ x+ e9 T
- 制作Seq2Seq聊天机器人/ G3 b4 {* O3 @5 o, }
第7课 图像与文本的完美结合：看图回答VQA& u0 l* x/ e0 |, e w1 F: p
- 深度学习图片处理基础
?3 c9 N" u2 s# p1 L6 j7 @0 |5 ^- VQA机器人
( `+ r- c5 F2 l+ J9 ~
' n& y: h( b! ~! P/ S, H0 |
3 M- e: U$ ~7 q U& R第三阶段 打造可用的聊天机器人平台1 n3 R0 _7 m! i6 c! W j3 a+ U' ^- u
第8课 简单易用的聊天机器人开发平台与展望
: I5 j+ ^) j R+ L$ d. S6 T7 y5 s- 简介Wit.ai, BotFramework等等框架7 e6 C" C$ R' i# q ^2 K+ | [& g: f
- 实战：真实场景中deploy聊天机器人6 P d+ l" S( R
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见- X. h% N4 V) F4 v6 p
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发表于 2022-6-17 22:03:02
