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2017年最新自动聊天机器人项目班(NLP算法、深度学习、神经网络)配套资料齐

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发表于 2022-6-17 22:03:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
2017年最新自动聊天机器人项目班(NLP算法、深度学习、神经网络)配套资料齐全视频教程 8课3 o& ]0 L. p; A0 P/ i% v7 Y! X
" X8 J7 Z) \: S& E1 I2 {
/ k  w. V$ _8 ]  R, y1 {
本课程从基础原理到案例实战,一应俱全,分为三个阶段、逐层深入:传统NLP聊天机器人 →  深度学习聊天机器人 → 可用的聊天机器人平台,是入门实战的首选课程。
! B% l8 V: I7 {1 a4 y* z实战项目1 开发最简单的Rule-Base聊天机器人+ S  N% I+ j5 r4 B; r0 u! o- ^
实战项目2 用基础ML算法制作说学逗唱机器人
- c% c# Y) R$ @# ^8 M7 J实战项目3 用深度学习方法制作Seq2Seq聊天机器人
# I$ [5 t2 F  E5 B' Y* g! q4 \$ ~实战项目4 利用图像与文本的完美结合,制作看图回答VQA机器人1 C# l6 z$ \+ i# ^
实战项目5 打造真实场景中的deploy聊天机器人' c/ X1 G6 \2 C' F# d# @
课程目录
" G" M4 n! L' Y3 k3 Q+ V! A第一阶段 打造传统NLP聊天机器人7 g. z  J! U* w4 f1 L2 U6 D
第1课 NLP基础及扫盲
! h+ \% s9 M" y0 r1 w$ N' j/ A' c  T! m- NLP基本算法- A, }: b3 R3 \! }' W
- 实战:经典NLP问题与解法
' [6 X% K* j' F' n  J第2课 聊天机器人的基础模型与综述
4 _7 ?8 q$ c* E1 w3 k- 行业与业界综述$ V8 E/ v1 H9 F5 \) A0 m9 |
- 实战:最简单的Rule-Base聊天机器人
. ?$ p2 p8 S$ X1 x第3课 用基础机器学习方法制作聊天机器人# A, A1 X- b, q$ u3 t9 y( _  i6 Q
- 神经网络与基础. A3 J' I2 c' O
- 说学逗唱的基础机器人; e. a, G- ]% t

9 A! n) E8 l! q; J- D4 ?

# c  v! g. w& _/ F+ z% c) x  H第二阶段 打造深度学习聊天机器人
' {6 R. m! A9 B, n- t第4课 深度学习基础及扫盲; g+ u+ a; @' R  s
- 深度学习基础算法
5 F" S+ G) K% B- 实战:经典深度学习问题与解法3 u9 a8 w( W. [& J7 J- z
第5课 深度学习聊天机器人原理  k4 T9 J: `) D+ h0 b6 e+ `, ~
- seq2seq生成模型, H5 i9 D1 d% I/ V+ u
- user modeling 与 reinforcement learning模型2 I6 A7 G0 r$ O& q; t
第6课 用深度学习方法制作聊天机器人+ c+ W' Q9 y1 X% @
- 制作Seq2Seq聊天机器人0 _. P# }% u  U# v
第7课 图像与文本的完美结合:看图回答VQA! X7 e# N6 v% u1 `$ h' \
- 深度学习图片处理基础
7 g: a" T" W0 Y$ k) l6 z1 [- VQA机器人$ M; c* c: \- C% `; x+ [: t" {

' F- {+ C, ]; e/ A  e; |
% b0 T" R4 S! c3 r5 d7 k4 b4 F
第三阶段 打造可用的聊天机器人平台
+ b7 R6 r5 c; P" u( U2 y5 E, t: I( r第8课 简单易用的聊天机器人开发平台与展望* \5 s9 Y* {/ D  n( A0 v9 x
- 简介Wit.ai, BotFramework等等框架/ L; L* x/ t) I
- 实战:真实场景中deploy聊天机器人( `- W0 n# u# N! e9 m
资源下载地址和密码(百度云盘):
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
[/hide] 百度网盘信息回帖可见9 P* B2 a: U( D5 @- [
& j% M& D1 j3 `5 I
& Z4 N4 G* F" O" D: q0 i( p

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