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背景介绍对 Java 工程师而言，性能优化能力决定了你能否进入大厂或成为一名高级工程师。但性能优化的能力却极难提升，如果你缺乏正确的方法论和实战演练，则很容易事倍功半。你会学到什么？课程将从理论分析、工具支持、案例与面试点、JVM 优化四大部分入手，带你建立完整系统的性能优化知识体系，让你能对线上应用进行针对性优化，掌握并灵活应用各种实战排查工具。大量的实战案例结合高频面试问题，让你找准性能优化通用思路，具体分为 5 个模块、共 21 讲。第一部分，理论分析。讲解系统优化的衡量指标，并以此为依据，盘点常用优化方法，包括业务优化、计算优化、结果集优化、算法优化、高效实现等多个方面。学完这一部分，你将熟练掌握描述性能的方法，并对性能优化有系统的认知，摆脱日常优化时，无章可循，只靠盲猜的困境。第二部分，工具支持。这里将重点介绍评估操作系统设备性能的工具和实用的命令行解析。以及 Java 中最有效的基准测试工具 JMH 和监测 JVM 性能的常用工具，为后面的实践环节打下基础。第三部分，实战案例与高频面试点。这一部分会通过海量实战案例，深入专项性能场景，对常见的优化手段逐个击破，对性能优化的通用方法进行归类总结，加深你对性能优化的理解，并将每个场景下的高频面试点逐一击破，点拨调优思路，获得举一反三的能力，遇到相似的性能问题，能够迅速定位到合适的切入点进行优化。第四部分，JVM 优化。这里主要介绍垃圾回收的基本知识，解析 JIT 实现高效性能优化的底层原理，列举 JVM 常见的优化参数和编码方面的具体要求。学完本模块，你将掌握和JVM相关的常见优化方法。第五部分，求职面经。这一部分会针对工作中最常用的服务和框架，介绍一个完整的 SpringBoot 服务的优化案例。并从大厂面试真题的角度，带你掌握从系统层到应用层的优化技巧。课程目录模块一：性能优化方法论
5 U/ G6 i: W8 T( {0 v& j 01 | 理论分析：性能优化，有哪些衡量指标？需要注意什么？% @5 h$ s% y$ D. w5 j+ }, o& e {
02 | 理论分析：性能优化有章可循，谈谈常用的切入点* I8 r+ b( }+ D+ I
模块二：工具支持
( H4 I% T% w0 @1 Y 03 | 深入剖析：哪些资源，容易成为瓶颈？! G: @7 l8 }3 y# G& y n# J
04 | 工具实践：如何获取代码性能数据？; `' i4 @) s" C5 ?2 W- I
05 | 工具实践：基准测试 JMH，精确测量方法性能) q. O/ j9 S G: f
模块三：实战案例与高频面试点
$ d9 t$ v5 g0 I+ M7 f" ? 06 | 案例分析：缓冲区如何让代码加速9 L9 _& A+ E- [% O4 m! z" t- F6 S
07 | 案例分析：无处不在的缓存，高并发系统的法宝
8 q3 C* i6 [7 D; ?# C4 O! j 08 | 案例分析：Redis 如何助力秒杀业务5 M- U: a+ a8 L; p; Y' \* m
09 | 案例分析：池化对象的应用场景
# v! Y+ ^1 F6 p/ H g. ` 10 | 案例分析：大对象复用的目标和注意点$ _ X$ u: D# L6 M1 \
11 | 案例分析：如何用设计模式优化性能% {6 u5 o p; |2 k
12 | 案例分析：并行计算让代码“飞”起来0 k1 q6 t6 i3 p4 \( n1 x
13 | 案例分析：多线程锁的优化9 n J5 Q2 h) U( F& ^
14 | 案例分析：乐观锁和无锁
# y3 @0 G. N f4 i3 ? 15 | 案例分析：从 BIO 到 NIO，再到 AIO
' h9 x" G2 j, K" Y, W( b 16 | 案例分析：常见 Java 代码优化法则8 m' W% V( f6 ^; f
模块四：JVM 优化
+ \1 ]$ y) O( T3 p 17 | 高级进阶：JVM 如何完成垃圾回收？
1 G5 q1 u: _; \4 E0 c) T. Y 18 | 高级进阶：JIT 如何影响 JVM 的性能？( \: I5 ]; Q% G) T; r9 C: g
19 | 高级进阶：JVM 常见优化参数
; c) A1 Q3 z# w) F9 d模块五：特别放送
+ O" y- T( G0 r' x0 n( Q 20 | SpringBoot 服务性能优化) d8 l4 f" c8 ~7 o" S
21 | 性能优化的过程方法与求职面经总结
. y9 k8 P6 o9 H6 d2 o结束语" N+ k- W8 O. _# t$ C u
结束语 | 实践出真知讲师介绍李国，前京东、陌陌高级架构师
; U) C7 n1 J5 |( j: m9 k8 W 曾主导研发过京东金融调用链系统 SGM 和数据库中间件 CDS，以及陌陌基础社交业务线的整体架构工作，对高并发下的性能优化有丰富的经验。网盘截图
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发表于 2022-6-17 22:15:01
