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1、机器学习的数学基础
- @) C2 Z* X" h. [6 j第1课_答疑8 M' f- _+ Q2 \9 z' e2 `
2、机器学习的数学基础
2 n% A( E1 ~/ J4 L7 M2 b第2课_答疑9 U/ c: p' c" S: Q
3、机器学习的哲学
9 f, K6 U% t: s! `. l; [4 [* J第3课_答疑
- Y( D# }4 O0 B4 M4 、机器学习的数学基础.
6 i2 T) {2 Z4 w" @% _" Q第4课_答疑
. l9 Q" _5 O6 m, \5 } U$ r2 H$ Z5、经典机器学习模型
# K: T% u2 `, {" u9 L9 v5 _+ Z7 G第5课_答疑
9 [6 x0 w3 P3 f8 N- e! Y6、经典机器学习模型% m; ? h8 N' I4 n! S
第6课_答疑
5 q% B7 w$ J; `$ P$ ^% R4 {7、经典机器学习模型6 B3 L7 I- J' z& r
第7课_答疑2 j! }+ `" C2 c8 j
8、线性模型
" R" F8 v) [8 e9 g9、线性模型
4 ?+ w& r" a7 ]' m第9课_答疑
: T& W& x& F; |2 J5 z' B10、核方法
" C( M4 O2 a) x! _ ?第10课_答疑7 M. z0 S/ o* s" d
11、核方法# G' B/ \( u5 i% v: c$ j3 n
12、统计学习
& K$ u0 u7 V1 E7 ?+ `/ |第12课_答疑
! ~' S6 e5 {" F8 `9 S13、统计学习/ n; ?% s5 ~) |5 B8 Z8 `3 R# w
14、统计学习. D2 w% h. H1 j5 R$ I
15、统计学习
s0 L+ T* K( ^& J. z第15课_答疑
9 q3 `, B+ S) i% A% i2 h16、无监督学习
. K0 E0 }. \: Q& G17、流形学习
( @, J( M: O8 R2 b0 G# N第17课_答疑
A! L' w1 K/ M$ E4 `% b- Z18、概念学习
7 u, P% }- J5 H4 J- ^# T, y& B第18课_答疑9 X( K* w/ Z8 k+ Q
19、神经网络/ r; ^: I% ?2 _$ F
20、强化学习
7 T# N1 F/ V+ j第20课_答疑& h2 c. R" M6 d$ ?; X! f0 t, g
0 X) o! W' U) g2 W) o# N! Y
5 t$ |& `+ y5 k% N& |( F资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2022-6-18 01:06:01
