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0 w9 i: ^6 p. V! Z- F% q& @3 @(1)\1.笔记;目录中文件数:7个
$ Y. Y4 K% o4 y7 u$ o- B9 u├─Tableau高级应用实战大数据技术之高频面试题6.0.docx$ x- P. T5 ?. \0 \; p6 W9 E5 ^
├─Tableau高级应用实战大数据项目之电商数仓(1用户行为数据采集).docx
, c) W8 S) i& ~0 E8 T/ M├─Tableau高级应用实战大数据项目之电商数仓(2用户行为数据仓库).docx- m+ n$ h* g1 z) T3 U$ ?( ]# ]
├─Tableau高级应用实战大数据项目之电商数仓(3系统1 O, d7 |$ m8 G7 \& `, E
业务数据仓库).docx* Q% ]5 h! u4 l4 _" z
├─Tableau高级应用实战大数据项目之电商数仓(4即席查询数据仓库).docx
7 Q1 U* x1 r9 V├─Tableau高级应用实战大数据项目之电商数仓(5CDH版数仓采集).docx
2 E$ ^; C) _1 k8 Z├─最近新增技术和项目.txt
) U. ?3 p$ y3 C* h1 T1 d" B(2)\2.资料;目录中文件数:7个' Z$ n7 M$ G+ x, w' L, H* J
├─01_jars.zip
2 t) c6 E) S* ?: L├─02_扩展资料.zip
- r9 c. z" J8 M, ?4 ~7 |. E# O- k( V├─03_数据库生成脚本.zip+ c: g6 o. t- s! h' n
├─04_复购率排名学生分享.zip
! W- U- [; i6 _├─学生分享资料.zip; S4 }0 c5 I. g9 q& j7 V
├─Tableau高级应用实战大数据技术之企业SQL面试题.zip
* r& {6 x' ~, n├─(零基础化学专业某知名大学毕业45万年薪)项目怎么说.zip
7 ^: Z9 k0 |" X& t) \(3)\3.代码;目录中文件数:6个
w' c# v2 e6 l9 B" i├─bean.zip
/ G+ Y( }/ ]5 G9 x. x├─flumeinterceptor.rar, X/ |7 J; b0 }1 E6 [, A! @
├─gmv-job.zip+ g" Y$ e1 t8 p" N
├─hivefunction.rar8 F. H. ]3 o- w0 D5 D x3 w! P
├─logcollector.rar
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├─01高级应用实战_数仓项目介绍.avi
. a$ H: o! T) B8 X+ M; u( H; o% u├─02高级应用实战_数仓采集_用户行为采集课程介绍.avi
0 }: j( `% I) d├─03高级应用实战_数仓采集_数仓的概念.avi; W7 K* o+ ]* y: ?
├─04高级应用实战_数仓采集_项目需求.avi
5 d3 _" w' F& i6 s├─05高级应用实战_数仓采集_项目技术选型.avi: Z' V" \' y P. U$ [3 I" W
├─06高级应用实战_数仓采集_系统数据流程设计.avi
4 m; f$ b( i! b% n$ l! R9 W├─07高级应用实战_数仓采集_框架版本选型.avi
( f5 X$ Y: [# ?% z0 T├─08高级应用实战_数仓采集_框架版本具体型号.avi& e0 l1 X; s8 A. X" h# f
├─09高级应用实战_数仓采集_服务器选型.avi
1 z* g; @; w2 |! ~$ Y( n% ]├─100高级应用实战_业务数仓_DWS层之用户行为宽表.avi3 k% a' c5 g2 a5 F% T! Y. Y- C
├─101高级应用实战_业务数仓_需求九:GMV成交总额.avi9 ] ~" \8 d. J( n" ^% p! H& E* H
├─102高级应用实战_业务数仓_需求十:ADS层之新增用户占日活跃用户比率.avi
! e! B4 Y G/ A8 b" S5 t├─103高级应用实战_业务数仓_需求十一:ADS层之用户行为漏斗分析.avi+ R0 t2 Y% s' o2 B0 \- |
├─104高级应用实战_业务数仓_用户购买商品明细表(宽表).avi& T( j$ P1 w3 b
├─105高级应用实战_业务数仓_需求十二:ADS层品牌复购率.avi
, [2 E1 F: \& U, I, q' x8 Q├─106高级应用实战_业务数仓_需求十三:求每个等级的用户对应的复购率前十的商品排行(学生分享).avi# `0 c {3 ^$ ]7 \" c$ J$ w
├─107高级应用实战_业务数仓_数据可视化.avi
: d3 B: G P% G4 p, D+ G9 z6 g8 r4 q) _├─108高级应用实战_业务数仓_Azkaban安装.avi
% g/ e2 F! ]" [├─109高级应用实战_业务数仓_GMV指标获取的全调度流程.avi( P% ~! i3 m1 ]
├─10高级应用实战_数仓采集_集群资源规划设计.avi
! N* c0 O _/ _$ H' j├─110高级应用实战_业务数仓_拉链表理论.avi
\. V) f/ o7 }9 v├─111高级应用实战_业务数仓_拉链表制作.avi
5 X; S0 A& Q) l7 ^├─112高级应用实战_业务数仓_业务数仓项目总结.avi2 K: |' F, r) Q0 @# A
├─113高级应用实战_业务数仓_即席数仓课程介绍.avi, T; v. G' m5 k2 Y! n6 u" t c
├─114高级应用实战_即席数仓_Presto简介.avi5 u, ^4 [. R, C) ~. t( C2 ^
├─115高级应用实战_即席数仓_Presto安装及使用.avi/ M. u4 p3 Z, z* ]5 ^ u" l# V
├─116高级应用实战_即席数仓_Presto优化.avi3 W4 h* V/ v+ G: U6 {3 C
├─117高级应用实战_即席数仓_Druid概念、特点、场景.avi
1 R; Q$ {) J- Q" ?3 I├─118高级应用实战_即席数仓_Druid对比其他框架.avi
* Q* v2 o8 P" j/ ~) m├─119高级应用实战_即席数仓_Druid框架原理.avi$ ]' S% c- j8 f4 L! N. B# D; a
├─11高级应用实战_数仓采集_测试集群服务器规划.avi
4 i) Z% U* k A. A; m* B' _5 ~├─120高级应用实战_即席数仓_Druid数据结构.avi
& Q7 _" ?2 G9 h; J& G4 ~. S├─121高级应用实战_即席数仓_Druid安装.avi
$ A1 M& Q- |5 Z7 R├─122高级应用实战_面试题_总体架构.avi
* D/ `) I4 u( C+ Z4 ]4 u: g├─123高级应用实战_面试题_技术框架.avi" F' m5 e- j, {4 m
├─124高级应用实战_面试题_用户行为、业务数据、即席查询.avi- D. @! u5 M( \" I( o- P8 E) F4 h. `: |
├─125高级应用实战_面试题_开发经验.avi
6 M( G7 O0 V( b* Q5 v├─126高级应用实战_CDH数仓_课程介绍.avi
7 @1 B2 a4 O. } l. x( ?├─127高级应用实战_CDH数仓_CM简介及架构.avi4 w9 n# t& u6 {" V5 @7 r
├─128高级应用实战_CDH数仓_CM安装环境准备.avi) a' @; {9 C" B- S# @
├─129高级应用实战_CDH数仓_CM、Hadoop、Zookeeper安装.avi! |8 s! j5 |0 C/ B
├─12高级应用实战_数仓采集_埋点数据基本格式.avi
4 |4 ^: H ~4 D% d* }3 n3 C├─130高级应用实战_CDH数仓_采集Flume的安装.avi+ n% B5 W, p' O. z( w
├─131高级应用实战_CDH数仓_Kafka安装.avi: M; k" u( [& J" m
├─132高级应用实战_CDH数仓_测试Flume和Kafka安装.avi! v! z( y) a4 P! A: Q0 N
├─133高级应用实战_CDH数仓_消费Flume配置完成.avi& L+ r6 c5 q7 T
├─134高级应用实战_CDH数仓_Hive、Oozie、Hue安装.avi
5 u" q/ Y: n/ D! X7 O" A1 J├─135高级应用实战_CDH数仓_用户行为数仓ODS层导数据.avi
% X! b7 Z! N+ _! G% S, u├─136高级应用实战_CDH数仓_用户行为数仓完结.avi
# K/ p+ S2 ^" @* U+ a├─137高级应用实战_CDH数仓_业务数据生成.avi) i! I* g! C) ~0 H
├─138高级应用实战_CDH数仓_业务数仓完结.avi
8 X6 f! k( p) `* g0 f├─139高级应用实战_CDH数仓_Oozie执行前准备.avi
: ^- E% k0 l' Y/ u4 d( f# h├─13高级应用实战_数仓采集_事件日志数据(上).avi
2 ?# B* _' @1 I6 R" M3 ^3 n├─140高级应用实战_CDH数仓_Oozie任务编写及运行.avi; E7 x- |2 b2 Z4 x7 a. j/ i- o
├─141高级应用实战_CDH数仓_即席查询数仓搭建Impala.avi
. @% v% W3 O: k* V7 @/ W0 |# \├─142高级应用实战_CDH数仓_Spark安装及总结.avi
% B* G; o. Y- h0 E6 h├─14高级应用实战_数仓采集_事件日志数据(下).avi
) r( W6 t! m1 W2 C O g├─15高级应用实战_数仓采集_日志生成代码编写.avi- F1 L3 }: n* R
├─16高级应用实战_数仓采集_Logback日志打印控制.avi
& F: r* ]; c$ I! Q( T8 S, s2 y├─17高级应用实战_数仓采集_服务器准备.avi1 v& E, b# \2 }5 K# E
├─18高级应用实战_数仓采集_Hadoop安装.avi
7 V3 e {7 P: _6 H" L├─19高级应用实战_数仓采集_项目经验之HDFS多目录配置.avi
1 L8 }6 V/ B; {$ A! o E3 N├─20高级应用实战_数仓采集_项目经验之支持LZO压缩配置.avi
% `# ] @: @, n W├─21高级应用实战_数仓采集_项目经验之基准测试.avi
# y$ J7 g% w! y% X I, A5 A+ e├─22高级应用实战_数仓采集_项目经验之HDFS参数调优.avi5 U! _3 l, _5 `8 @& J
├─23高级应用实战_数仓采集_Zookeeper安装.avi4 |% ?$ m1 P" \6 B
├─24高级应用实战_数仓采集_项目经验之ZK集群启动停止脚本.avi5 L) A! u: y. p" C! z4 g
├─25高级应用实战_数仓采集_生成测试日志.avi
! }; Z, j& _' S5 B* r& _1 g- I b├─26高级应用实战_数仓采集_集群日志生成启动脚本.avi
9 Y+ }! i2 x! i2 d) Q8 O% _├─27高级应用实战_数仓采集_集群时间同步修改脚本.avi
4 H" y$ }) _; @' K v├─28高级应用实战_数仓采集_集群所有进程查看脚本.avi8 T [0 i) f2 r8 U- a* Y. X5 ^3 k
├─29高级应用实战_数仓采集_每日回顾.avi
. M* w- x+ J+ F2 D├─30高级应用实战_数仓采集_日志采集Flume安装.avi, ?4 n) U3 [" y8 |
├─31高级应用实战_数仓采集_Flume组件及配置.avi. b' X4 a: [4 m9 Z: E. h ?5 M
├─32高级应用实战_数仓采集_日志采集Flume配置分析.avi% T4 I! G' o7 @& N. i! N- I$ U! n
├─33高级应用实战_数仓采集_ETL拦截器.avi
, X/ U1 e9 j" f. [- s K├─34高级应用实战_数仓采集_分类型拦截器.avi0 ~4 h" B9 c- t+ G2 p- J/ x. s, f
├─35高级应用实战_数仓采集_日志采集Flume启动停止脚本.avi- `' c0 |- k$ R# {# z/ X' y% ^
├─36高级应用实战_数仓采集_Kafka集群安装.avi
6 j+ E+ {2 S' D├─37高级应用实战_数仓采集_Kafka集群启动停止脚本.avi
7 B: L$ t' n% b% M5 @3 [7 |├─38高级应用实战_数仓采集_Kafka Manager安装及脚本.avi
1 [ H4 g. _9 ]* d/ m8 c2 `├─39高级应用实战_数仓采集_项目经验之Kafka压力测试.avi% g& @9 _& `) [4 H- E8 _& Q; S0 N
├─40高级应用实战_数仓采集_项目经验之Kafka机器数量计算.avi
9 C# Y/ @+ m! G* S6 n├─41高级应用实战_数仓采集_消费Kafka数据Flume.avi
0 ?# O2 |' l$ H _* D+ r├─42高级应用实战_数仓采集_项目经验之Flume内存优化.avi
$ V, U1 [. }& J! G* ~ R3 M# E/ {; w├─43高级应用实战_数仓采集_项目经验之Flume组件.avi
, u: Y" v/ [" G6 d- k9 K* U: ^├─44高级应用实战_数仓采集_采集通道启动停止脚本.avi
7 t3 W( B' x" |1 Y' |├─45高级应用实战_数仓采集_调试经验.avi
. ^2 J& y+ L$ W: o! d├─46高级应用实战_数仓采集_面试题(Linux、Shell、Hadoop).avi: p7 n. y, L( k
├─47高级应用实战_数仓采集_面试题(Flume、Kafka).avi) ?, x4 I3 c) A2 ~0 c3 I
├─48高级应用实战_用户行为数仓_每日回顾.avi
* m, P, T0 i& G: Y* g4 d├─49高级应用实战_用户行为数仓_用户行为数仓课程介绍.avi% _5 K! [/ ^: R) y
├─50高级应用实战_用户行为数仓_为什么要分层.avi' O& |, H( A' E9 X, P0 Q
├─51高级应用实战_用户行为数仓_数仓分层.avi2 P" r& D$ _) b& y* N
├─52高级应用实战_用户行为数仓_数据集市与数据仓库概念.avi# U8 Z4 [8 S( @% K0 ^/ P9 ]$ ]# Z' F
├─53高级应用实战_用户行为数仓_数仓命名规范.avi) x4 V) I2 F$ h
├─54高级应用实战_用户行为数仓_Hive&MySQL安装.avi
' K$ _& x( B9 G3 T! o) `* Z% e& g* d├─55高级应用实战_用户行为数仓_Hive运行引擎Tez.avi( p$ R. D! J s1 y) L) i& ~/ z0 V
├─56高级应用实战_用户行为数仓_项目经验之元数据备份.avi0 [% Q) U( K( H- c% j2 @* [7 \
├─57高级应用实战_用户行为数仓_ODS层启动日志和事件日志表创建.avi
# t" N* U) G) P8 I! r├─58高级应用实战_用户行为数仓_ODS层加载数据脚本.avi# V( o9 T: s6 z7 H
├─59高级应用实战_用户行为数仓_DWD层启动日志建表及导入数据.avi8 W) J" I- q0 j' |( R& Q
├─60_ Tableau高级应用实战_用户行为数仓_DWD层启动表加载数据脚本.avi
' U' \7 s$ w f8 h9 F" [1 i8 Z├─61高级应用实战_用户行为数仓_DWD层事件基础明细表创建.avi
' Q8 I% s* y1 h3 E├─62高级应用实战_用户行为数仓_自定义UDF函数(解析公共字段).avi
; Y" Y1 M$ O" \0 s: C├─63高级应用实战_用户行为数仓_自定义UDTF函数(解析事件日志基础明细表).avi
) R) \5 E% o, }6 K1 z2 w8 {6 e├─64高级应用实战_用户行为数仓_DWD层数据解析脚本.avi
9 e1 m: f9 Y. o9 F: ^( ^├─65高级应用实战_用户行为数仓_DWD层事件表加载数据脚本.avi# w3 f' M4 ?* ], h
├─66高级应用实战_用户行为数仓_今日回顾.avi
1 t& q5 ] Z& p O: P& R' M├─67高级应用实战_用户行为数仓_业务术语.avi
3 L: n6 N% }( n6 h, m├─68高级应用实战_用户行为数仓_日期的系统函数.avi' T. O# Q' i p, A6 `
├─69高级应用实战_用户行为数仓_每日活跃设备明细.avi
; f! n9 j- R. E+ B0 j7 U9 g0 x├─70高级应用实战_用户行为数仓_每周活跃设备明细.avi
& J4 R! N- ^0 A- F├─71高级应用实战_用户行为数仓_每月活跃设备明细.avi' n- ], \1 [6 g) E! I* r$ C3 k
├─72高级应用实战_用户行为数仓_DWS层加载数据脚本.avi: w) M/ K; g+ O/ S. W
├─73高级应用实战_用户行为数仓_需求一:ADS层日活、周活、月活用户数.avi
$ R* c( P9 ?3 m1 ?3 X├─74高级应用实战_用户行为数仓_每日新增设备明细表.avi& D& u$ D8 h8 q6 J: r5 X9 b; L
├─75高级应用实战_用户行为数仓_需求二:ADS层每日新增设备表.avi. S) q% v0 M% s* F
├─76高级应用实战_用户行为数仓_用户留存分析.avi
, ~- _( V2 G1 i├─77高级应用实战_用户行为数仓_1、2、3、n日留存用户明细.avi9 \: s) b. u, I8 m/ K
├─78高级应用实战_用户行为数仓_需求三:ADS层留存用户和留存比率.avi
) [ ?) y' M3 Z' {! ?- L. U├─79高级应用实战_用户行为数仓_新数据准备.avi# n" e( {. @# @9 z
├─80高级应用实战_用户行为数仓_需求四:沉默用户.avi6 L- d* s: |; m: A( H
├─81高级应用实战_用户行为数仓_需求五:本周回流用户数.avi
. U& R& M2 S+ j- [' M _├─82高级应用实战_用户行为数仓_需求六:流失用户.avi
) h. Y/ n( _# [" Y├─83高级应用实战_用户行为数仓_需求七:最近连续3周活跃用户数.avi) l: b* |( ]: l5 q0 a) ]
├─84高级应用实战_用户行为数仓_需求八:最近七天内连续三天活跃用户数.avi
U) v7 ?% l9 H+ l├─85高级应用实战_用户行为数仓_用户行为数仓业务总结.avi
% Z9 ^! y2 q4 y/ C1 s2 B6 E├─86高级应用实战_用户行为数仓_Hive企业面试题总结.avi _& v T2 ~7 R( Z! T7 m
├─87高级应用实战_业务数仓_业务数仓课程介绍.avi. r: X! q Z8 E0 o
├─88高级应用实战_业务数仓_电商业务与数据结构简介.avi
; u/ c8 d* r7 j! t├─89高级应用实战_业务数仓_表的分类.avi
1 M* P$ U V/ g- z├─90高级应用实战_业务数仓_同步策略.avi9 ^1 Q0 h# n% L1 k% \
├─91高级应用实战_业务数仓_范式理论.avi' |5 P( J( W: W1 `1 q7 T4 R
├─92高级应用实战_业务数仓_雪花模型、星型模型和星座模型.avi
) p: b" M$ ~' q# ?& }9 E├─93高级应用实战_业务数仓_配置Hadoop支持Snappy压缩.avi- T" g7 q) Z& Y
├─94高级应用实战_业务数仓_业务数据生成.avi
; I$ \5 I8 i; h├─95高级应用实战_业务数仓_Sqoop安装及参数.avi
6 @# |8 y* A0 h, y. n├─96高级应用实战_业务数仓_Sqoop导入数据.avi R8 D5 `! a; r* @# S# H: v
├─97高级应用实战_业务数仓_ODS层建表及数据导入.avi
/ M1 ]& Q( k& ], u1 ~; G├─98高级应用实战_业务数仓_DWD层建表及导入数据.avi8 g. _# ]) H. c/ P, M& E+ ?) Z
├─99高级应用实战_业务数仓_需求讲解.avi
9 s0 B+ i) E N5 x! s(5)\1.笔记\辅助文档;目录中文件数:18个
9 _' F$ g1 H, R' G4 Y6 O$ c5 z" s├─Tableau高级应用实战大数据技术之Azkaban.docx0 w$ `# ~5 t+ j& u6 B( z2 b- A
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Druid.docx
# o9 B3 P7 p6 g├─Tableau高级应用实战大数据技术之Flume.docx
; t" B/ v* o5 i4 X/ W3 ~1 X' p├─Tableau高级应用实战大数据技术之Hadoop(HDFS).docx
M( D O% d/ Z6 e. L2 \6 e( {0 w├─Tableau高级应用实战大数据技术之Hadoop(MapReduce).docx: g1 h. o) ~* e6 y3 m" G
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Hadoop(入门).docx: m7 D x6 n* u' E$ }
├─Tableau高级应用实战大数据技术之HBase.doc: ?9 k1 o, C" l$ |. m$ @7 M
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Hive.doc
1 e5 T; W6 c% j├─Tableau高级应用实战大数据技术之Hive.doc.baiduyun.downloading' Y, H9 O+ Q/ J( t5 z: Q
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Hive.doc.baiduyun.downloading.cfg
: u& l" S7 q- q& [├─Tableau高级应用实战大数据技术之Kafka.docx, t; z7 k6 F5 o) Y2 C% p/ I; H
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Kylin.docx
1 D0 Y# @8 ^5 j+ a: F; Q├─Tableau高级应用实战大数据技术之Linux.docx# U4 x7 ^8 l9 c8 W
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Oozie.doc
( C/ E8 N4 D7 a( U0 D2 t. w├─Tableau高级应用实战大数据技术之Presto.docx
4 ?( P% J* c" ]$ @1 V├─Tableau高级应用实战大数据技术之Shell.docx
3 ]8 a/ ~ f* M( U; J7 r├─Tableau高级应用实战大数据技术之Sqoop.doc
1 Z" m. b" M4 q; Q" z2 Z& M├─Tableau高级应用实战大数据技术之Zookeeper.docx
7 S2 x/ l$ F1 Y文件类型统计
. r( H4 U3 A7 c& `9 `( S4 Q: H4 [% F' [) d$ j, x8 q3 x% k6 C
) @' b! [2 {9 m& R7 l
6 ?( J, c' E; t0 b3 b
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