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课程介绍:0 G6 x4 S; r% `' ?2 n
/ D$ a7 c' g; V+ ?4 X/ y' c5 G
本课程名为深入浅出数据挖掘技术。所谓“深入”，指得是从数据挖掘的原理与经典算法入手。其一是要了解算法，知道什么场景应当应用什么样的方法；其二是学习算法的经典思想，可以将它应用到其他的实际项目之中；其三是理解算法，让数据挖掘的算法能够应用到您的项目开发之中去。所谓“浅出”，指得是将数据挖掘算法的应用落实到实际的应用中。课程会通过三个不同的方面来讲解算法的应用：一是微软公司的SQL Server与Excel等工具实现的数据挖掘；二是著名开源算法的数据挖掘，如Weka、KNIMA、Tanagra等开源工具；三是利用C#语言做演示来完成数据挖掘算法的实现。
9 |/ J) r: f; ?' i2 J: K7 q" Y/ L7 k7 F0 }
课程目录:/ B) |. l5 M: q: K7 Y' j
5 x6 S- R. h$ u1 [, P
1.1、说在前面的话# f; ?- S6 Z3 \: N# \ C# u: \
1.2、数据挖掘概述与数据1
: A* u. I T$ y/ L1.3、数据挖掘概述与数据2
; v" C$ @8 \; A0 a2 ~1.4、可视化与多维数据分析1
8 S3 [$ v% i4 k; v, k1.5、可视化与多维数据分析2
- m' i9 m2 z, o' l; b1.6、分类器与决策树1( |& R0 v: p' s9 e& S
1.7、分类器与决策树2# s1 m1 F2 j& M4 `8 w# N
1.8、其他分类器（上）1
1 c$ M) G" x$ n n) s9 H1.9、其他分类器（上）2/ m. D' p- u6 X
1.10、其他分类器（下）
0 j- r; Q8 q( i7 } Q$ ^, R; C1.11、分类器应用1
n6 W& S4 z$ Z$ R3 a: k; h1.12、分类器应用2
, |: R) Q% @1 ^$ Q" [7 j* l1.13、关联分析1! S$ t; s; x( I5 u. `
1.14、关联分析2$ V( j; M* y3 d P# M' T. \
1.15、购物车数据分析
$ Y% M- [" \) T2 n1.16、聚类算法1
' O$ t: R* L; V/ E* T1.17、层次聚类实现
- r- ^: G/ n0 o" I# n/ b
2 g% H9 w# E* v1 v" g8 B! w7 Z
# f5 Q6 q$ h! Q2 w+ I$ H. H* k' m
4 I& {( f8 s& _7 q资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见( t% V7 v" z9 n, {* r$ V' Z, R, u
- x) v3 ?/ p- B1 J4 B1 B+ D' g! R4 D7 N+ o
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发表于 2022-6-18 07:45:01
