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课程介绍：6 F: l: H6 C8 d
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简单快速讲解R语言的基础知识。零基础手把手教学。
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+ J+ V) f, u9 d3 {2 {- v适用人群：% `8 p3 s# H9 G
+ d' I, u5 i$ ~' z! K( b6 X: V: a1.初学者，想要用R语言处理数据5 X) T$ B* J+ D5 \+ i
2. 想提高数据分析效率的人
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课程内容：
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R 语言简介及基础语法：
( y' Y9 ?7 m5 _2 d e 1.R编译环境搭建，及Rstudio安装7 a1 e, T$ _) q$ Y1 A
2.数据类型筛选操作，向量，因子，数据框，矩阵，列表等的，筛选排序等+ K# L$ S9 A- u+ P3 K8 s V
3.读入自己数据，输出分析结果，read.table write.table
0 m$ F; N( e8 X0 b: } 4.条件控制语句，if else；for循环等
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数据处理
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1.批量多因素分组处理数据（求和，平均值，汇总等等）
# y' ?. r3 k7 a W$ a( o+ P. R) ? 2.对数据进行转换，筛选，方便后续分析
; _# O6 w/ } w) W3 \' x' O9 `. C' D 3.T检验，及可视化! E1 G; }2 h* b% m) t2 g6 w* r" m& }
4.编写成脚本，方便代码复用
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Y# A5 I( g, M课程目录：
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章节1:R语言简介及基本语法介绍
" J+ ], O, T, t6 a3 S- ?+ K课时1课程必看/ l) @/ W' I" z8 x' p* B( d
课时2R语言简介02:39
$ i8 v0 D& G# }课时3R 安装及Rstudio安装使用及包安装20:57
4 t2 X0 `1 O" E1 T( ]课时4R语言数据类型向量及常用筛选操作34:280 f; ` q8 `' O5 {
课时5数据读入与写出（read.table，write.table等）及注意事项22:16" _& M+ K" V6 A7 E
课时6条件与循环07:42
! q) T% ]+ m8 Y* ?' c章节2:R语言的数据处理功能及统计应用; J+ E. T; e; G% y5 Z
课时7批量多因素分组处理数据（求和，平均值，汇总等等）21:53
% P7 r" S% ~1 M! a, t, G. e+ x. W课时8对数据进行变换转换方便后续分析08:34% i- \- c0 x4 ~+ E! _4 x
课时9T检验及可视化（提高篇）08:37$ E* \6 q- i; Y) F# [" \* ?/ d
课时10写成脚本实现代码复用4 n* {' x" v) m% ]3 l/ s+ X: |
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资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2022-6-18 16:57:02
