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课程介绍：
: Y" T2 p$ ~! F T+ q: n& `4 H7 d* J' d; P1 O
简单快速讲解R语言的基础知识。零基础手把手教学。
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适用人群：2 ^! \9 @, R* f; n
$ A y7 h3 t3 E2 w0 M& M1.初学者，想要用R语言处理数据# Y; L; ^+ z# B8 N, v# S
2. 想提高数据分析效率的人. {9 I1 m! O& \5 V. T+ O
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课程内容：( V- f8 H# g1 w% W5 w# R, {) d
8 f- Z) o: N$ K! v9 ?3 f% G. p VR 语言简介及基础语法：
! J" M4 S; _* J3 Q 1.R编译环境搭建，及Rstudio安装% \' H1 t& \2 d% O
2.数据类型筛选操作，向量，因子，数据框，矩阵，列表等的，筛选排序等9 m2 W2 _1 O, O+ Y0 B. p
3.读入自己数据，输出分析结果，read.table write.table
# J4 N E: F# p/ h5 A 4.条件控制语句，if else；for循环等2 c! U' _5 L1 q5 I
6 V% d& P6 s: l' G& P9 u7 N$ ~& o
数据处理* D* D6 D' p5 b& p* ]
' f7 X5 X0 p5 b+ T% e" k
1.批量多因素分组处理数据（求和，平均值，汇总等等）( l5 L$ w8 ~/ t$ A _# }7 i8 k% _2 I
2.对数据进行转换，筛选，方便后续分析3 D; D; c Q" M/ i. [
3.T检验，及可视化7 z' }) y* b. j+ S) J" o! a6 S
4.编写成脚本，方便代码复用
+ q( k( ~+ V8 a" g3 B8 Y' z* G" V8 A" p0 Z
课程目录：0 i, Y# |. w7 G3 I
5 l7 n6 {: b" U$ @章节1:R语言简介及基本语法介绍$ a& @2 H) w4 y3 j8 C( c7 |
课时1课程必看+ m, a+ l4 y, |0 O. ~
课时2R语言简介02:39
. i& W$ }* r8 T& O: I6 u5 _ L6 n课时3R 安装及Rstudio安装使用及包安装20:57- h' Y, V( {7 M* [6 U* d2 e- l
课时4R语言数据类型向量及常用筛选操作34:288 {) p' ? Z* x( r3 }/ H
课时5数据读入与写出（read.table，write.table等）及注意事项22:16* ^/ s5 M4 r; ?
课时6条件与循环07:42
; r8 T. R+ @3 |% p- _章节2:R语言的数据处理功能及统计应用
0 |" G: N5 c3 z/ g课时7批量多因素分组处理数据（求和，平均值，汇总等等）21:53
9 [( P+ N/ }' p- [) F) D) y- T2 w课时8对数据进行变换转换方便后续分析08:342 |6 Y9 D( T! y6 C8 e
课时9T检验及可视化（提高篇）08:37
) p& e3 v8 _; A( l课时10写成脚本实现代码复用: i5 O. L( Y W* q, r: ]3 l: t
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( b3 @8 n6 ?. O% H资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见- v# R' K$ I2 L' E2 s
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发表于 2022-6-18 16:57:02
