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课程内容:1、项目整体介绍和数据采集模块详细介绍2、openresty安装和lua语法学习3、数据采集模块开发和反爬虫工程创建及链路统计功能开发4、数据预处理模块:数据清洗和脱敏和打标签及数据解析5、"数据结构化和数据推送 spark系统监控功能开发 实现反爬平台系统监控6、爬虫识别指标计算7、爬虫数据备份恢复和离线计算7 W% A5 ]5 l& H' V2 c
适用人群:
+ Q7 [0 s0 Q( M7 q2 S1、对大数据Spark感兴趣的在校生及应届毕业生。2、对目前职业有进一步提升要求,希望从事大数据行业高薪工作的在职人员。3、对大数据行业感兴趣的相关人员。- {$ } ?$ `& H- \6 W& _3 [3 H
课程目录:第一章 项目概述1课程内容1. 系统介绍2. 模块介绍3. 数据流程描述4. 逻辑架构设计5. 功能描述6. 系统架构第二章 离线数据入库1. 数据上传2. 创建数据表3. 数据拆分4. 数据表加载; v( n& I H( ~$ s: F3 n; b7 [
- Z6 ]5 f0 k+ P6 C第三章 离线数据整理1. 业务SQL语句编写2. 整理SQL语句生成结果表的结构及字段3. 根据结果表所需的字段,在原始表中抽取该字段4. 数据加工及入库5. 创建索引" h4 g# a+ Z7 B( w
第四章 实时数据生成及计算1. Mysql 数据写入2. canal 解析mysql实时数据写入本地3. Flume收集数据将数据上传至集群4. SparkStreaming 实时计算( p( Q7 a( G: Q3 ?% _) r6 C5 S% O
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