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数据挖掘:理论与算法

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发表于 2022-6-19 17:57:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
第一章 走进数据科学:博大精深,美不胜收$ J/ G, k+ L/ x8 W* p# A# E& E
# ~1 q1 x' H9 e
第二章 数据预处理:抽丝剥茧,去伪存真
. A1 V4 V$ Y% e5 F/ O0 v! \- q$ d" n$ l0 K; j' V
第三章 从贝叶斯到决策树:意料之外,情理之中4 i3 v8 _' e$ m) C' q1 q

) ]6 q4 v. U7 _3 N第四章 神经网络:巨量并行,智慧无限& P; A0 V4 \9 p* e3 Z: Q, p4 e
; P0 ]  j* ~; v/ o
第五章 支持向量机:数学之美,巅峰之作
: j3 H8 ~0 q, v$ m% ?1 z1 S1 o# v! _5 }% C( r1 J
第六章 聚类分析:物以类聚,人以群分- J% ^' {7 x' u, n% t
  a7 m2 s  k" a' R6 t% t
第七章 关联规则:营销购物,自有乾坤. C+ a  E% E4 A
6 D, q4 Q$ r  O: [7 l, [7 s9 \
第八章 推荐算法:察言观色,投其所好' E  f/ j& d- l

- p6 l* `* P. E/ H# _) P第九章 集成学习:兼听则明,偏听则暗% R+ H# v8 ?- d$ @! q8 `

) {% j* `# ]! J8 ~4 z. Z7 N第十章 进化计算:大道至简,万物之本- B' o( R& f9 }9 K
: w5 E, s. g7 X. p' D
第十一章 美丽数据说:阆苑仙葩,美玉无瑕
* {9 I( x* M$ G, e, I7 }7 l" }, ^' \- G: x9 M! O( Z  ~

" s% E3 ~9 w' Z: v- i- @  F
4 p6 f/ p# _8 X# F' A# K. i# j, `( b. l
资源下载地址和密码(百度云盘):
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
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8 g4 o1 _& q0 X( b
2 ]6 c( I0 M3 m* V) ]- `
& y+ |' T' R& V( i. n* x% \
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