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数据挖掘:理论与算法

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发表于 2022-6-19 17:57:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
第一章 走进数据科学:博大精深,美不胜收
5 W+ G  G0 T( E- \* f9 j% e# d& p: d. K  c2 w: R
第二章 数据预处理:抽丝剥茧,去伪存真! p/ f: f5 O+ s" v: [

: V1 P9 b! {$ M" W" k! V第三章 从贝叶斯到决策树:意料之外,情理之中
' O4 J3 y+ ^8 G3 h* Q" Q. V" R* a* [3 f* J
第四章 神经网络:巨量并行,智慧无限) p- V7 O$ Y) B' T! I  X( \; h

/ g% j0 B: Q. q/ B第五章 支持向量机:数学之美,巅峰之作
( w1 \9 o0 B, y6 ~# m# W3 J0 Z$ ?' L3 Q3 T: u
第六章 聚类分析:物以类聚,人以群分
# m% f* n3 B* p5 w+ x0 ?2 z1 t" ]% d, A9 `4 @
第七章 关联规则:营销购物,自有乾坤# Z6 ]% p* l( P2 L3 R: r% }6 i# l7 m

! }0 J" N/ u# a1 ~7 d第八章 推荐算法:察言观色,投其所好
  g( m  z7 h: J
& z1 F5 B) D. u0 D第九章 集成学习:兼听则明,偏听则暗4 m4 p1 t/ u4 G/ n3 e
; `. n$ u% j. r
第十章 进化计算:大道至简,万物之本
9 k6 p9 A: ^. H! J+ o; m% U$ u5 c. Z2 y4 C
第十一章 美丽数据说:阆苑仙葩,美玉无瑕8 l3 x5 B4 G, Q# A( z* Y

* S. K4 R0 j) n2 j  k# C( [; i8 y" s. @: D6 ^1 q
0 }0 m0 J; I9 W% F

9 V( F: G7 _: R2 R- E资源下载地址和密码(百度云盘):
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
[/hide] 百度网盘信息回帖可见
# m7 J( h. I6 r2 [* Z) S
( S% c$ |+ p, w- y4 ^
) J3 a& V+ R  Y1 ~  K+ [3 H! O: B; D% ~  Q( [
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