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课程目录：: b4 B( l) }3 H7 I/ t# ?
├──1.第一讲 - NLP和深度学习入门.mp4 370.73M
- B9 A. H9 E" M+ E/ l, n├──2.第二讲-词向量表示： word2vec【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自.mp4 526.41M/ n6 L; H- ]2 s) p* |7 C
├──3.第三讲 - 高级词向量表示 - 【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然语言.mp4 382.88M
9 [: Y% D% Z6 b├──4.第四讲 - Word Window 分类与神经网络 - 【中英字幕】CS22.mp4 343.61M
4 ?5 H% T5 v; W" m7 |/ t9 H├──5.第五讲 - 反向传播和项目建议 - 【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然.mp4 387.99M0 ^# }9 u7 o3 L8 C* c
├──6.第六讲 - 依存分析 - 【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然语言处理课.mp4 386.54M
% C; D' Z- @* A9 t% J# a x├──7.第七讲 - TensorFlow入门【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然.mp4 506.50M
" s4 c! x! A6 G7 f. o" m. j5 j├──8.第八讲 - RNN和语言模式 - 【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然语.mp4 446.16M1 n) T# K2 ^) I" [
├──9.第九讲 - 机器翻译和高级循环神经网络 LSTMs 和 GRUs - .mp4 412.93M8 a6 F$ F* {' A% f) c$ H- i
├──10.第十讲 - 神经机器翻译和注意力模型 - .mp4 439.25M
u! k" T5 Y/ p' Q0 U├──11.第十一讲 - GRU 及 NMT 的其他议题 - .mp4 476.74M
: M+ o4 P$ Y1 S, E4 R# C├──12.第十二讲 - 语音处理的端对端模型 - .mp4 292.63M
3 [# F! A9 t0 ?( u8 ?$ S) C& @├──13.第十三讲 - 卷积神经网络 - 【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然语.mp4 447.12M9 i* a" k Y; j' {0 c7 @5 ]% L
├──14.第十四讲 - 树 RNN 和短语句法分析.mp4 511.51M
! r3 s& ]) o! U* e├──15.第十五讲 - 共指解析.mp4 580.21M
8 k# K; R) v0 }+ ]├──16.第十六讲 - 用于回答问题的动态神经网络.mp4 467.63M
$ C/ S% s' [1 D+ |" Y, Y- z├──17.第十七讲 - NLP 的问题和可能性架构(逆人行】.mp4 501.12M7 ~+ I* [+ {5 V8 e
├──18.第十八讲 - 应对深度 NLP 的局限性 - .mp4 411.89M) m. o- L. M4 q$ O8 I3 W# f% D
└──2019 最新斯坦福CS224n课件.rar 287.68M5 K; E L1 J5 o. U! q
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1 H. b% G$ D) Q5 K$ z# _8 z, ]3 @8 R- r4 K" y* s; u
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发表于 2022-6-19 21:24:01
