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课程目录：5 ~- J# x$ O4 B- v3 z$ E+ F/ d
├──1.第一讲 - NLP和深度学习入门.mp4 370.73M3 E# k6 u7 F$ ]
├──2.第二讲-词向量表示： word2vec【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自.mp4 526.41M6 y" J$ o) w2 j/ T9 k
├──3.第三讲 - 高级词向量表示 - 【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然语言.mp4 382.88M& t7 [5 i5 @4 ~1 _* t6 |: o# ?" H g) o
├──4.第四讲 - Word Window 分类与神经网络 - 【中英字幕】CS22.mp4 343.61M T$ j8 u$ g8 Z5 D
├──5.第五讲 - 反向传播和项目建议 - 【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然.mp4 387.99M
" B% o6 C7 |2 N3 x6 V5 h3 R├──6.第六讲 - 依存分析 - 【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然语言处理课.mp4 386.54M
3 o, s1 D3 p! U├──7.第七讲 - TensorFlow入门【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然.mp4 506.50M( g$ B2 l% I4 x) P1 T3 G
├──8.第八讲 - RNN和语言模式 - 【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然语.mp4 446.16M- L7 Z8 y f) F* v0 C1 i
├──9.第九讲 - 机器翻译和高级循环神经网络 LSTMs 和 GRUs - .mp4 412.93M
# {7 n1 H1 F* w! q# j" Y2 A├──10.第十讲 - 神经机器翻译和注意力模型 - .mp4 439.25M
Q8 ~, M, W& F5 {5 M6 Z2 V├──11.第十一讲 - GRU 及 NMT 的其他议题 - .mp4 476.74M; p6 r S0 z5 J
├──12.第十二讲 - 语音处理的端对端模型 - .mp4 292.63M
: P1 C& }- d5 f; V├──13.第十三讲 - 卷积神经网络 - 【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然语.mp4 447.12M# }8 _) L2 i4 K" I5 e
├──14.第十四讲 - 树 RNN 和短语句法分析.mp4 511.51M9 {8 L' A* J; a) u7 R
├──15.第十五讲 - 共指解析.mp4 580.21M
6 S9 |% S! Z3 Z& u( T1 u$ w7 p├──16.第十六讲 - 用于回答问题的动态神经网络.mp4 467.63M! C& {) g/ N* C$ T/ y
├──17.第十七讲 - NLP 的问题和可能性架构(逆人行】.mp4 501.12M
- C6 b# I' J# p/ { J, R├──18.第十八讲 - 应对深度 NLP 的局限性 - .mp4 411.89M
1 U7 b( Z% i4 O$ ` ? d% ?5 Q└──2019 最新斯坦福CS224n课件.rar 287.68M
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. U Y, N# h- q* R. y资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2022-6-19 21:24:01
