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课程目录:
, _' m; @* w+ ?' q& y) H7 k& \# j: W* K
001.Hadoop介绍 00:11:10
; o: \0 W$ [ h' |$ w0 _002.VMware安装 00:06:246 {% R, V/ i4 J( `: h" X- m
003.Ubuntu下载与虚拟机下安装 00:07:289 a- L! P- ]1 Z8 x; v/ z
004.Ubuntu常用命令 00:31:00
( b; {2 X. z1 J* M005.Ubuntu目录和权限 00:19:54
/ P9 h5 c' z: O m9 s% \& `. P006.Ubuntu软件包桌面程序以及增强工具 00:21:48+ N# ]- w/ ^6 G: J
007.Ubuntu本地软件源与ISO制作 00:23:21' p! v5 c# A& P1 o
008.Ubuntu克隆与Mac生成-网络连接方式 00:12:15
" N: D6 ?+ }# I% ^: Z009.Hadoop在Ubuntu下安装JDK 00:09:462 |: J, M; n" Q& C2 T) f
010.Hadoop在Ubuntu下安装Hadoop 00:07:42. s5 w2 V: v) K. E i/ ?1 l
011.Hadoop配置独立模式 00:07:32
p! y% A8 U8 p( a$ N1 A+ P& X012.Hadoop配置伪分布模式 00:37:413 E7 \% s+ D% q7 j$ n& x, {& s
013.Hadoop配置完全分布模式之修改虚拟机名称和目录 00:06:48! W( D8 M5 b L: k9 o4 b
014.Hadoop配置完全分布模式之修改登录提示和主机名 00:03:36, `# r+ X# f* u1 F; [' \) K+ D) |9 I
015.Hadoop配置完全分布模式之使用符号链接实现配置分离 00:05:37& [" r% O) j, {) J* m+ r, g
016.Hadoop配置完全分布模式之克隆客户机与交互模式切换与hosts文件修改与ssh远程无密登录 00:15:28
- [! ?3 j) |5 M* X1 W8 \017.Hadoop配置完全分布模式之IP设置与远程拷贝与格式化启动 00:11:01
! y% M8 v% Y# c6 {4 P$ J% ^ `% q% W2 d018.Hadoop在Win7下免Cygwin环境安装伪分布式与第三方增强软件介入 00:11:18& p5 A+ ?' ^7 g' j
019.Hadoop在Win7下免Cygwin环境安装NativeBug解决与dexpot多桌面应用 00:27:59
7 t1 f) R9 Q' j! @6 V$ i020.Hadoop架构分析之单节点体系 00:07:54, @* n2 x# @) d, j! v7 I O* \
021.Hadoop架构分析之集群结构分析 00:10:44( S; t6 D# S: K, t# Q
022.Hadoop架构分析之HDFS架构分析 00:14:46+ s* b% y4 F9 J
023.Hadoop架构分析之NN和DN原生文档解读 00:14:30
" z Q1 I0 |5 Y* t' x024.Hadoop架构分析之启动脚本分析（集群id的兼容处理与start-allcmd解析与批处理命令讲解） 00:43:35
; H6 W; k/ R7 z; B" ^0 \025.Hadoop架构分析之启动脚本分析（start-dfs.cmd与hadoop-conf.cmd） 00:37:48, n& d6 z5 G) {, v' A( P! B- F
026.Hadoop架构分析之启动脚本分析（hadoop.cmd命令） 00:22:26( `4 @) ]5 ?& \: s( B
027.Hadoop架构分析之启动脚本分析（数据格式化与hdfs.cmd命令） 00:12:089 I1 ~) Y8 f& G6 s9 D' E! D: r
028.Hadoop架构分析之启动脚本分析（mapred.cmd和虚拟机参数设置） 00:13:01. _ g6 {! p( N% x$ P7 z( s# a& R3 k
029.Hadoop架构分析之启动脚本分析（start-yarn.cmd命令） 00:06:26
$ [0 X0 b# b, M3 j' h: w030.Hadoop架构分析之启动脚本分析（yarn.cmd与yarn-evn.cmd命令） 00:17:583 g4 o/ T4 k+ h2 s6 d, [
031.Hadoop架构分析之启动脚本分析终极hdsfs部分 00:34:13+ N: k% A* E* x$ A) M0 ~6 r- ^
032.Hadoop架构分析之启动脚本分析终极yarn部分 00:13:46
! X4 Y% L( w9 n* w033.Hadoop MapReduce初识 00:11:05: v+ o. c9 [7 c% M& {1 S( ~
034.Hadoop MapReduce编写Mapper类 00:17:59
1 \: j8 O" F4 Z( L" r4 a035.Hadoop MapReduce编写Reducer类 00:06:40
$ u j, S5 c# e/ E. d) S2 }/ A4 w036.Hadoop MapReduce编写主函数类类 00:10:34
+ P3 ?- {: c$ z+ S" N, P3 `037.Hadoop MapReduce独立模式运行程序 00:10:26
4 G- Z2 W# ^/ ]2 h038.Hadoop MapReduce集群模式下运行程序 (1) 00:12:21% F4 N9 U: `+ h" _; [
039.Hadoop MapReduce集群模式调整配置与shell脚本处理 00:34:20$ [& U1 f+ ]8 P7 k
040.Hadoop MapReduce集群模式调整配置最小块设置与web访问 00:21:146 Q, s( G9 _6 x
041.Hadoop MapReduce集群模式调整配置考查数据分布 00:09:34
: V1 t. r1 S1 ]: F042.Hadoop MapReduce集群模式深入定制切割与副本数以及块大小定制 00:45:36
; V* }4 x- [$ \( K1 C: c043.Hadoop MapReduce集群模式深入定制切割与切割法则考查 00:38:41
6 w- d8 m& c* P1 J2 f044.Hadoop MapReduce win7下配置networks文件映射主机名和端口号利于网络访问 00:04:11# h$ r, N, E: h$ l) ]2 Q* q
045.Hadoop MapReduce原理之物理导航-eclipse安装-后台启动-命令化 00:18:38
/ \' @) B" q7 N d2 k046.Hadoop MapReduce原理之Hadoop插件安装-配置-验证 00:22:48
; T, ?& D. f& h047.Hadoop MapReduce原理之与大象装进冰箱的相似点 00:07:480 I. t( ^# S5 U; q. t9 a" c7 T
048.Hadoop MapReduce原理之与进入流程图 00:15:11
; i. U+ q) d) E& C& z: I* a, Y8 x: s049.Hadoop MapReduce原理之核心类Job和ResourceManager解读 00:17:06
* G) G6 @& a) l050.Hadoop MapReduce原理之核心类NodeManager和MRAppMaster解读 00:12:32" a1 `$ W, {- w" \$ f# I7 F
051.Hadoop MapReduce原理代码实战之Job提交推演心类Yarn与MapTask与ReduceTask解读 00:10:476 Q6 p% n- z; B N% Y6 i0 p
052.Hadoop MapReduce原理之核心类RM与NM与AM的体系结构分析 00:26:33
" o% u5 L4 ^: N3 O3 a( `5 p053.Hadoop MapReduce原理代码实战之ClassNotFound错误信息展现与分析 00:09:44
# l) p( l8 t3 z. O054.Hadoop MapReduce原理代码实战之Ant使用 00:22:18
1 H# [; Q9 D( O7 u- c' D055.Hadoop MapReduce原理代码实战之Job提交推演 00:10:47/ `" I% }8 j ?( i6 w
056.Hadoop MapReduce原理代码实战之Job初始化分析 00:20:50
- ?8 y/ [+ i% p/ P1 `6 \6 i057.Hadoop MapReduce原理代码实战之ResourceManager远程调试 00:27:15
2 D8 L! f; P0 e, W" Y: t* Q( s058.Hadoop Yarn框架底层事件分发机制概述 00:40:19
6 n# p2 K3 X" S( Q059.Hadoop Yarn框架底层事件分发调试准备 00:14:16
+ z4 W6 v4 Z0 L! L) R6 t0 c060.Hadoop Yarn框架底层事件分发调试Async分发器调试 00:20:507 Y2 \1 N$ x v7 h9 R
061.Hadoop Yarn框架底层事件分发调试RMAppImpl事件处理调试-状态机模型变换 00:19:177 d9 E# u5 [% V% u# v, j3 Q- s
062.Hadoop Yarn框架底层事件分发调试之状态机事件触发原理 00:08:20' R# l) ^" f8 ?# j5 z8 A' _
063.Hadoop 底层IPC和RPC通信原理解析 00:42:05
* P% m- u U0 O5 }7 N. Q064.Hadoop运行参数与Driver之数据环境处理与编程式 00:16:54
0 i6 a( R8 p0 H8 Q& r/ N7 [$ ]- X065.Hadoop运行参数与Driver之配置文件方式 00:07:34
( b( | S% p; ?8 ]066.Hadoop运行参数与Driver之参数指定方式与Driver 00:17:268 z- N5 U2 y- m' y
067.Hadoop MapReduce类型之组合函数 00:18:51$ H( T3 P3 L D9 `. d
068.Hadoop MapReduce类型之分区函数以及自定义与注意事项3 e& R' L0 d; R/ e$ c
3 H# q: w" b9 r* l* Y1 }7 _
$ t6 p+ _: t' I) {1 J+ j, \
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发表于 2022-6-19 22:06:01
