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课程介绍:* z q& h: }, U0 A9 Y
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课程系统的讲解了数据分析与数据挖掘的区别以及常用的分析方法，通过modeler数据挖掘软件来做实操演练。非常适合想系统学习数据挖掘的同学。而且资料齐全。站长推荐学习课程。
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课程目录:( `; ]$ |9 @7 R* V
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课程资料; G; v* L2 p, y, N4 L' V5 Z! }
课时01免费试听.mp4/ y4 @0 @3 ?2 @$ w/ N- B8 B+ K" R& T
课时02相关公开课.txt* G Y* F! B) q$ @2 P
课时03付费学员服务指引.txt1 W, A0 g4 t. y7 j8 O' w' f
课时04课前环境准备说明.txt, p4 L! \" t" Y, d
课时05讲师推荐书目.txt" g# {9 M8 k! \. N# Q
课时06课程1-数据分析基础-入门.mp46 U* X/ t9 D; {
课时07课程2-数据分析基础-数据准备.mp4* H9 D/ l6 O9 T+ M) n( O/ m$ w
课时08课程3-数据分析基础-数据处理.mp47 ` F' g! e2 s+ w" N' f
课时09课程4-数据分析基础-数据描述.mp4
4 I/ R& M; x3 S3 e. P课时10第一周作业：数据分析基础.txt& V- N! n r# m* \* E- r
课时11讨论答疑-数据分析基础.mp4
3 j% |* O1 {% _# c5 t& e课时12课程5-数据分析的方法和方法论.mp47 f* s9 B! }) V" a
课时13课程6-数据的相关性分析.mp4: M5 W S. q4 e3 v# z
课时14课程6-数据的相关性分析续.mp4
: F1 `# p3 @3 I* A% v课时15课程7-数据挖掘概述.mp4
7 M3 x$ O' o0 r: g; F/ P9 Y课时16第二周作业：数据挖掘基础.txt
4 J) d7 [7 |$ M5 l3 M课时17第二次答疑0528.mp4, G" o' {. l; q9 H
课时18Modeler操作-1：Clementine介绍与使用.mp4) b3 K! H! R2 W$ ~$ U5 {" q
课时19Modeler操作-2.mp4, ~0 k2 Q: j% ~7 z k
课时20Modeler操作-3.mp4
9 c K' n* c$ J3 ^0 d9 \5 S9 Q课时21Modeler操作-4.mp43 K+ A0 `1 H! ^8 p
课时224-1-分类算法综述
; b/ { t+ k n) v n课时234-2-决策树.mp47 t$ _9 d% ]9 ?7 v- q
课时234-2-决策树-2.mp4
* z6 e9 b2 m: r7 U0 `8 \课时244-3-逻辑回归模型解析及实例.mp46 D$ S: h( |. o9 _# Y
课时244-3-逻辑回归模型解析及实例-2.mp4% A/ D- B7 F+ y8 R( w
课时25第四周作业.txt
7 K5 N0 [: {9 H& K: F课时26期中试卷.txt
' N$ i% Q$ D1 |7 g6 ?课时27讨论答疑准备.txt5 I$ I7 G7 E% a S
课时28聚类综述.mp4
; I& X' u% D7 q. K: c* \0 o课时29层次聚类.mp41 d% o) U5 v2 L& C
课时30kmeans算法及实例.mp4
; D0 r2 x( h/ \0 ]5 E+ ?6 ~课时31挖掘聚类动手练习.txt! G) \$ p& s2 m9 ~; {9 u, \# o" |; D
课时32本章学习要点.txt1 v) ^ ^% y$ p0 I( ?0 }
课时33关联规则算法及建模操作.mp4
' i" C2 E0 C6 R$ |- k8 _课时34时间序列预测算法及建模操作.mp4
7 c7 A+ Q% Q) e课时34时间序列预测算法及建模操作-2.mp4& T. X0 s4 Z3 x- ~8 ] }, W$ s6 |
课时35建模实例.mp4
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) Z i( p0 i# @" d8 y2 P. G0 G* t2 ]
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资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2022-6-20 07:09:02
