|
|
〖课程介绍〗:* C5 b) M5 y5 k) ?8 l5 W
本专题为韩家炜老师数据挖掘课程，该课程定义数据挖掘了解数据挖掘目的，学习数据挖掘的技术，以及数据挖掘研究和发展的主要问题。随堂录制，缺16课。+ `9 _; ^3 N8 ?1 y2 \% }4 Y! }8 a: f0 u4 \9 Q4 q
) n v+ p d7 n# j& H* a z/ O8 b+ g& i" B- g, \
〖课程目录〗:8 n; J1 f- H7 m: V" D1 R. S8 j& Z1 `) O$ Z p1 F2 `9 v2 y+ C6 N
01数据挖掘概念,课程简介,数据库技术发展史,数据挖掘应用" z$ q# ?0 ~0 y- \: a# V
02数据挖掘和商业智能,分类,聚类,数据特征化处理,关联规则8 `0 b# ?5 m( @4 Y: n" G9 P2 Q
6 N7 m3 a" x" f' @# W! b 03数据仓库,面向主题,整合,OLTP,OLAP: ]- S: T! _ q. S) S- u6 q- X) {* h+ B/ d4 Y" O
04数据仓库设计过程,OLAP服务器体系结构,& h2 f* l/ X& F" N! k* F6 J$ Y& i |! X1 r* g* S- j
05top-k average,H-tree,多粒度复杂聚合6 t$ f$ M+ M# y- x h
2 X; k' j" U k4 d- B9 z& P 06数据预处理,数据整合和离散化,数据规约化,数据清理' B) y* F! t5 d# `" M
07聚类,聚类定义,聚类算法* R, h; h0 U* q* W2 I% t# Z; t" J& e
08数据挖掘查询语言,DMQL,DMQL语法: g$ H6 O- m3 a; R
09面向属性的归纳,基本算法) I s4 ?4 `- {
10对象数据概括化5 D$ }4 k3 w# X9 H) T+ v( b
11对象数据概括化1 G/ T( e+ Z$ b6 P7 e. w+ ]9 d' i- ^3 N6 p9 B/ L
12关联规则挖掘算法,DHP,频繁模式挖掘算法7 B. `! I ^* Q! g
: \& M8 i. u/ l6 v: [ 13多层次关联规则,置信度,支持度
! a5 |, a8 q T6 X4 y 14大型数据库中的关联规则挖掘,序列模式挖掘,频繁模式
6 Q8 }) S/ D) s: { 15分类,预测,支持向量机算法,贝叶斯算法,神经网络算法4 [% @) |& c3 U8 h1 q: t
16大型数据库中的分类,决策树,分类结果展示2 H: c. u; c: U: g# s3 W4 {' X, w; }- X9 j$ P2 N
17其他分类算法,预测,分类精确度
6 [+ n5 c" \7 Y: ? 18数值离散化,枚举值,序列值" f* {3 d% R0 v! _( X( B8 t+ @: i. R, d7 Z G+ \
19划分算法,基本概念,K平均值算法,PAM算法8 `) B) J2 v3 i) [) \" R- i
4 x8 ]2 L0 [/ F; J4 A4 s1 j' T 20COBWEB聚类方法5 [$ e/ a" [; S2 c1 _
1 Y2 L( S4 J! R' K 21时空数据挖掘,序列数据挖掘,时空和序列数据挖掘应用
/ |5 K$ o' Y2 n4 ?3 O 22网络数据挖掘,数据挖掘系统,数据挖掘的理论基础
( `( E9 f" x2 {. d; D& I
}# o" I/ @& [
5 |1 M$ K7 h% c0 Y3 c3 v% L9 Y3 B$ G" v2 F* J
# ]) P2 N! M! U; d7 h3 P
4 _$ I$ W0 s2 z* Z" e9 [( F A/ w
9 }$ O, G% o) U1 I' j M+ r. n( t/ u资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
" M) B+ `. d2 M3 j5 W
" M2 \/ Y4 U) F% T1 s2 A
2 o6 Z1 u8 O0 Q. ^1 f5 h
6 ]$ V. w: G' w4 M4 J9 c5 e本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|
发表于 2022-6-20 07:12:01
