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matlab简介：
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, p F( a J& _& k) FMATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。; K" ?# v/ C. y4 R" W x! Y& q
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matlab功能：
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数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理、通讯系统设计与仿真、财务与金融工程等。
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Matlab优势特点
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, w, E* n j8 d* K& A4 }! s- s0 W编程环境
' w! n& i4 N( y) ^/ ]) G MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。人机交互性更强，操作更简单。而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统，极大的方便了用户的使用。 * C. }, d* U) B5 ], [) W# y
简单易用 " x6 n" t& [+ _8 T
Matlab是一个高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M文件）后再一起运行。
) ~: N( G. u1 O" w; U9 f强处理能力
' n6 Z( C( A, V3 b0 l9 l2 I MATLAB是一个包含大量计算算法的集合。其拥有600多个工程中要用到的数学运算函数，可以方便的实现用户所需的各种计算功能。MATLAB的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如矩阵，特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。在通常情况下，可以用它来代替底层编程语言，如C和C++ 。在计算要求相同的情况下，使用MATLAB的编程工作量会大大减少。
4 M2 _( x( Y" C/ \+ M' q图形处理 + L' h- T1 L8 R/ _0 w
MATLAB自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，以将向量和矩阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘图。
- e7 X( j: L' Q* |. W程序接口
% Q( f! N2 x& C$ H0 B 新版本的MATLAB可以利用MATLAB编译器和C/C++数学库和图形库，将自己的MATLAB程序自动转换为独立于MATLAB运行的C和C++代码。允许用户编写可以和MATLAB进行交互的C或C++语言程序。另外，MATLAB网页服务程序还容许在Web应用中使用自己的MATLAB数学和图形程序。 + }4 L9 |$ @' \: Q' E
应用软件开发
" h9 W$ Y* R+ i: _* [$ f# f 在开发环境中，使用户更方便地控制多个文件和图形窗口；在编程方面支持了函数嵌套，有条件中断等；在图形化方面，有了更强大的图形标注和处理功能，包括对性对起连接注释等；在输入输出方面，可以直接向Excel和HDF5进行连接。 k4 y% T% d/ u6 H
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Matlab都能做些什么 6 ^- W8 `7 t8 r* Z9 R
2 Q! N+ N7 K X1 s; \Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱 Control System Toolbox——控制系统工具箱
0 I" g: ^0 I0 Q& q3 ?- FCommunication Toolbox——通讯工具箱 Financial Toolbox——财政金融工具箱
( X7 u2 e- X2 G7 c$ t6 @System Identification Toolbox——系统辨识工具箱 Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱4 [0 C. K: b, {0 x8 \
Higher-Order Spectral Analysis Toolbox—高阶谱分析工具箱 Image Processing Toolbox——图象处理工具箱
1 e- i+ G% j# A7 H- a' d& y9 Q; kcomputer vision system toolbox----计算机视觉工具箱 LMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱$ a* V" P* z8 I# l/ M: W
Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱 μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱
7 l% ?$ x4 Y! p) K% X/ \Neural Network Toolbox——神经网络工具箱 Optimization Toolbox——优化工具箱
8 j- J; c T2 f) M) H! WPartial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱 Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱( X: k: H5 o4 K$ U" Y4 a
Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱 Spline Toolbox——样条工具箱
! v% {2 t7 Z/ A* U0 Y% tStatistics Toolbox——统计工具箱 Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱
, m; u( E& k* J& P3 D. P* BSimulink Toolbox——动态仿真工具箱 Wavele Toolbox——小波工具箱) h9 L1 h/ B4 N3 a$ P
DSP system toolbox-----DSP处理工具箱
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基础入门篇
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课程介绍：2 z0 k: x( r" G/ a
& C0 f% `3 Y7 e$ y/ Z' `
打好基础对职业发展非常重要，本阶段课程重点学习数据的矩阵学理论基础，并快速掌握Matlab软件的安装与使用，掌握基本算法的实现与GUI的学习.
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课程目录：- w) h5 \% R2 R; X! \8 w& s
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【重点课程】大数据的矩阵基础附课件 14课1 e1 U6 V8 R q/ s( {- o" W
( g }5 C% ]% x" s4 @7 t$ K# s【重点课程】Matlab基础视频教程附源码 10课& d0 J; L# p) Y9 J
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【重点课程】Matlab基础GUI系列视频附源码 20课
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【重点课程】Matlab GUI设计学习手记第二版 10课
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【知识补充】MATLAB快速入门系列课程 19课1 N0 s8 r7 O" I- ~: E7 L
; J" f: V/ ]4 G中级进阶篇
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课程介绍篇：
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" y2 A n O, L3 |通过GUI进阶教程提高数据可视化能力，对于企业实际应用大有帮助，高等数据问题求解课程建议重点学习。函数速查可以锻炼自己解决问题的能力。其余部分随意。
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课程目录：
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) E4 i9 f8 V( Y3 h/ T% x& ]【重点课程】Matlab GUI 进阶者视频教学 13课$ O; {3 \( K5 b, E: b
# ~# ~5 s' P/ U! Z7 @1 g7 P, K5 l【重点课程】Matlab 高等数学问题求解教学视频 15课
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【重点课程】Matlab 数学运算视频教学附源码 10课
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【重点课程】MATLAB函数功能速查 12课
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: e7 }* I. u4 V【重点课程】Matlab应用大全 23课
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8 ?+ J! Q+ c; ]【重点课程】MATLAB-Simulink的系统仿真技术与应用 23课2 c% X# S# n3 H5 M3 d
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高级实战篇! e4 v8 D! Y; N/ e% G b
' Z, x4 {& l: `4 J& u课程介绍:; f3 S5 g0 [: B, z
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Matlab系列实战技巧附源码、MATLAB经典案例系列视频附源码这里提供了很多实际应用场景下的Matlab开发并附源码以供参考，同时配以生物信息、神经网络、数据挖掘的专门课程，用来提高同学实际动手能力，基础扎时候，这才是锻炼真本事的课程。+ X$ _) ~/ s8 ?8 x# w
9 U+ N! @! w: M! }. c课程目录:* Q* Y: g6 A1 V/ a9 F1 b5 s; Y
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【重点课程】Matlab系列实战技巧附源码 7课) U! v% y% }8 u& ^3 q
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【重点课程】MATLAB经典案例系列视频附源码 8课% D6 O# `* Q/ h8 L) q
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【知识补充】MATLAB的生物信息学应用 5课: c& I: T( F! [" u( ?3 ~
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【知识补充】Matlab高级应用与实战* k8 l9 _, j6 }- S' c
% k$ T1 l& p5 F0 B+ \0 k【随用随学】Matlab神经网络 10讲- e2 s# T6 k6 x- r
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【随用随学】Matlab数据挖掘实战视频 9课$ d& e( s8 R' c& i- @! n9 f
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参考复习篇
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3 o+ ~2 [6 p7 i1 Q课程介绍：
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. w& P0 r' u( P, U$ [2 P7 u- r. s此阶段为大家提供了一套SPSS课程"SPSS统计分析应用与实战"，这也是压箱底的课程，老师经验非常丰富，如果感兴趣想深入学习可以看下本店SPSS精品课程。同时为同学送上我收集的一些文档材料，有源码、算法与书籍，当然学习软件是必不可少的。
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课程目录：
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0 b4 N" D4 y2 _; X【知识补充】SPSS统计分析应用与实战
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【随用随学】Matlab示例源码
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# j& _2 S- [7 o ]6 _【知识补充】Matlab常用算法7 V0 h) ?, H9 X* ?
( v( w9 T! H! {0 ?" I【学习资料】Matlab学习书籍% g& V. ?% A( n" J% X
* K! `! s$ ?6 u: e* `【软件工具】Matlab学习软件! G% K) _2 ^1 J, P6 m
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& W9 S R' ~9 L7 S" f0 F, ]" k. H下载地址：
* \9 D0 s% w5 C' J7 h回复可查看课程下载地址&提取码$ b0 H: S4 k9 y; U( B
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资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见6 {9 _9 S$ C% U. n- _
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0 N o( f- s5 h& Z5 s% K/ g. U2 }4 _本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
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发表于 2022-6-20 10:09:01
