% h- o# y% C1 K! Z& u a) w基础入门篇
; S. b0 S) _- a* R课程介绍： , [/ i( M" n. U; w9 P
Python是一种解释型的编程语言，所有解释型语言的特点就是快，同时数据类型转换灵活，脚本化开发快速。通常在Linux系统上运行，因为支持多进程，windows不支持多进程。互联网公司应用较为普遍，而且通常与Mysql数据搭配使用。希望同学们能按照标注出的重点课程学习，特点是能快速的理解并掌握核心基础。老师也会结合实际应用场景来针对性讲课，所以我们的课程都是为了工作而精心搭配的。 8 w. x6 g! b2 o0 b2 c) B
课程目录： * F/ L w' y# ~ Y: g; b' m
基础篇1-福利课python先入为主上
7 b5 b6 ]$ V1 u' V, A基础篇2-福利课-python先入为主下篇 6 r5 R2 m; P1 E
基础篇3-虚拟机安装xubuntu开发环境
$ _( n" b& e2 E" m. z+ s基础篇4-linux基本命令以及开发环境 5 I! w; R: p( R
基础篇5-python基本数据类型讲解
0 \, y( x" I9 t: R0 \基础篇6-福利课-python基本数据类型讲解
$ A3 C: R" ]& W& ^3 x基础篇7-python基本数据类型讲解
7 c/ u( N" _" c基础篇8-python基本数据类型习题解答 1 ?* b7 p. F* l5 F5 i" o8 A
基础篇9-python基本数据结构-列表
& F9 x F. l' o. s/ D基础篇10-python基本数据结构-列表应用 7 L6 B2 G$ D* S# a4 q+ q
基础篇11-python基本数据结构-元组和集合
$ N1 m* S' D; p5 W) `. `基础篇12-python基本数据结构-字典
5 F+ @/ r" x/ n% y. Z: C% t4 Q基础篇13-python基本数据结构习题解答 ; Q- ]5 N6 ]2 U8 u9 ?
基础篇14-答疑课-python里面这些难缠的符号们 " w+ |& ~0 F$ P0 y8 m2 V
基础篇15-答疑课-再议数据结构与数据类型 0 y: {, ?: s/ r" f: } g9 Q
基础篇16-python语句1.1 + ? E; j. |4 C* Y5 G- K) L
基础篇17-python语句1.2 : d1 ^5 C2 L% Q5 q0 R7 [6 i: q
基础篇18-基础篇综合习题
( B0 l' ]2 _. T& x基础篇19-python语句与数据结构应用 1 p8 }; P; @, v4 Z( A$ Q" P
基础篇20-python函数 # E! W# X" S6 ^* {5 M
基础篇21-文本操作应用 8 I" F3 m0 N7 o9 b( `
基础篇22-文本操作应用解答
' I7 E2 \* W/ a/ d) g% ~
. u. x5 }! k `进阶实战篇
/ j- m F% D9 T+ g课程介绍： 9 p! ^9 a2 p4 k1 i7 h1 d0 T! |5 O
Python进阶实战我重点挑选了比较有代表性的中高端课程，需要具备一定的Linux与Python基础才能学习本阶段课程，如果工作中专职Python开发，我认为非常有必须系统学习，对Python的项目实战、运维等技术有一定的了解。
$ j1 T$ h( T0 L9 }课程目录： # u# s8 N0 h" a
进阶篇1-进阶篇承上启下
, {1 f* ~3 u* T, W- L2 b进阶篇2-函数第一节
9 q9 h1 A' A0 x3 a/ V1 p& {* ?进阶篇3-函数第二节 8 ?8 T9 e. O: k" `) o( u' S# x
进阶篇4-函数第三节 * _( P7 i8 u& M' ]; m0 P( N
进阶篇5-函数第四节 ; x3 G- _6 x3 A4 s5 y3 m
进阶篇6-函数周末习题
5 Q0 u$ S; I+ [: f) G进阶篇7-面向对象第一节
0 }0 D7 h8 Z) C4 b& _进阶篇8-面向对象第二节 : R! s9 G1 |$ s# x; B
进阶篇9-函数周末习题讲解1.1 * h3 A" y4 R3 p$ k0 {7 _
进阶篇10-周末习题讲解1.2
( X2 J6 |2 @7 N, }5 B进阶篇11-面向对象第三节 . c0 g& C! Z* d8 p6 y
进阶篇12-面向对象周末习题讲解
) S7 N/ z9 e( W7 ^# w) s b: x* y! V+ v进阶篇13-模块第一节 " T* g2 y: a9 I1 R& z' U
进阶篇14-模块第二节-常用模块讲解
) t7 s; I1 R( U2 m: \进阶篇15-异常处理1.1
[# N- J% W% Y' F2 q进阶篇16-异常处理1.2
* a2 n- V# _3 S8 W7 t9 X进阶篇17-异常处理1.3 * F# _! L2 X6 x
进阶篇18-周末异常习题探讨
3 `! m' V2 g+ k$ ]0 C! F进阶篇19-多线程1.1
a9 `6 m! F8 ~& G- ]5 b- z进阶篇20-多线程1.2 - e7 \; x( v& I; w0 e0 ~
进阶篇21-多线程1.3 $ h9 W8 r8 L- \6 Z' h5 g% {
进阶篇22-习题讲解复习
; e% v6 d" x- q9 O/ A进阶篇23-用协程解决相关问题 9 ~7 j& v6 c+ j3 ^3 V" D
进阶篇24-正则表达式1.1
' ?7 f$ c; U* H+ h* u: v/ Y' ?& l进阶篇25-正则表达式1.2
/ ?9 B, o! o- K9 f进阶篇26-socket1.1
% M v7 ^0 l- R7 G& q) h( ]# I进阶篇27-高性能的多线程网络资源访问 3 K+ M! t8 @8 k) `: y9 P2 n: }7 g
进阶篇28-高性能的多线程网络资源访问第二节
/ |1 ^- L' y4 `" m# u& Z4 C# B进阶篇29-http相关讲解
7 |3 j( L3 h. G1 H0 [! W0 N4 Y- e" S* q进阶篇30-wsgi讲解 % X# T* E ]' z) [6 C
进阶篇31-进阶综合习题应用 / u1 k o% O6 l9 F# D) n# ^
进阶篇32-综合习题讲解
( K: g0 ~' k s8 w- b进阶篇33-进阶项目讲解第二节 6 M6 t( R; M1 c! ]
进阶篇34-项目讲解第三节 % [ \+ X/ G7 |4 X; I: j" B4 |
) e. R* l# J* G) p r0 Q u高级应用与WEB项目开发篇
1 }8 M( J6 U& L1 t9 J课程价绍：
3 v3 f: E: f5 ? q* H6 T
; \( G: I' s) g2 P- s! k很多大数据分析公司，第三方数据的获取都离不开爬虫技术，那么Python是最最适合的编程语言了。再高级应用的环节例如多线程编程，用于批处理，SOCKET编程用于C/S结构的应用软件开发等等。还有前言领域的专题讲座。可以在编程语言的基础上，对技术有更宏观的理解，提升个人的高度。
7 S5 a1 ^) w- \7 n6 Q0 e# i, B' O' H& T, G4 c; D: f& J! ^5 q
Python语言在Web开发中应用也非常广泛，目前很多互联网公司的Web应用都选择通过Python来实现，例如豆瓣，还有店主之前工作的汽车出行的公司的数据分析系统都是。这里会根据实际项目来讲解独有的MVC框架Django与Flask容器。同时对web监控进行了讲解。非常实用。
' B4 z4 q7 [/ a: [; `
' e5 g* V; x0 Z P课程目录： ; t3 n; k2 A+ L# {8 o7 `5 ^; q
\# p6 H l$ \# o
项目篇1-django博客第一节
4 `; `2 f9 p! F# t' f6 s; U' k. X/ ~" u( U2 B; q! j l
项目篇2-django博客第二节 # n. |6 `5 n+ j
& \% {4 M8 l8 w
项目篇3-django web编程扫盲之二 , d& [6 ?, F6 l$ h! V2 x
4 |2 |9 `; U6 H4 ]$ J" Z' X; _项目篇4-django数据库操作第一节
! Q9 Y, j0 }: s ]4 n9 W- C6 e: \# q) u+ |' M
项目篇5-django数据库操作第二节 / s# @9 R, `, d2 S! v
* t0 i* y- \5 u7 h, L# N6 q项目篇6-django速攻之数据提交，显示
_" d/ c- A# `+ R4 A- O" [0 f1 j: m$ V+ X- E% u+ }
项目篇7-django速攻之衔接 ; V: m% g0 p+ h7 y9 s, i; l( i. b1 v
* r2 }9 v: R. _4 [: v项目篇8-tornado第一节扫盲篇 - R# Y8 Y! n8 o# J- y4 E, P5 D
I2 J# G7 S: c+ ]4 d2 j项目篇9-tornado第二节
6 _* Z0 W8 L8 b) P1 H9 _7 k; w
6 p/ Q( ^) X; r7 \/ y! {项目篇10-tornado第三节
6 n' h% x5 {2 Y/ n# q% _5 i5 H
, Z. d" A8 s% T9 ^( y项目篇11-tornado项目第四节 ) n6 K7 u7 D( b* @
7 q2 _/ s1 `: [( ]
项目篇12-tornado项目篇第五节
' c4 R! _, ]' e" i. @) W' z7 V! j
9 _0 }7 k9 ?; Q9 R B项目篇13-tornado第六节
, U4 j! O, A2 S2 X( y, F; T
' A8 Y6 g. N' ~- l0 e项目篇14-整站爬虫 / R" g `9 T: s. d B+ H
) w9 p5 J* u+ f
项目篇15-聊天室 . Q1 ^; A) J* G" j5 Q' t
Python项目实战篇 $ p2 P4 I/ U2 ~3 Y
+ X7 R6 h6 {7 R/ B l9 f* D) ~
[初级项目：图片社交+电商导购+漂流瓶]
9 f- Q1 y0 p6 Y" E$ y' l% U6 r1 c& D项目实现功能： 用户注册，登录，登出
. L7 \* J0 _2 P/ U$ B图片的多种上传方式，删除
' I* T; A* ^; [" D6 S" o7 U% }首页图片分类，排序和分页
1 K1 \0 Z0 P6 c) o" v个人页管理图片分享
8 q |9 D$ y4 F1 q9 j课程内容：
% I; g; A. U8 A2 j7 `* N开发工具和Python语言介绍
9 }: C, y( ~1 q4 u4 w' w) M6 eflask框架入门，模板以及flask-script使用
( b; S0 `5 m0 y! y# Q数据库交互以及flask-sqlalchemy扩展使用 / `8 j2 F- c8 m9 {1 d- O8 A6 `
用户注册登录管理以及flask-login扩展的使用
- Y' i0 S7 F4 q) Q5 g' S% o3 Z本地图片上传，flask-upload扩展以及七牛云存储sdk使用
% V* v8 L2 T1 [; B2 b0 tflask项目测试和部署，课程总结回顾
* E1 o; X+ {) M O) B% t[中级项目：今日头条]
+ Y/ L" x% w3 b3 ]项目实现功能：
' W7 `, x* X5 q7 w$ T用户注册、登录
* d7 N8 C, x3 E$ \资讯发布、资讯排序、咨询分类
' `, d0 E, N9 m2 N图片上传及管理 7 O, t) P% i- C F
资讯首页分页展示 2 t# M7 P- P, G; l2 C" f
用户评论、用户点赞、用户点踩 * H! Q8 f$ q% a5 L7 M8 B2 Q0 H! d
邮件通知 7 f6 l8 Q: K6 ?% d- B, Z
站内信通知 / m$ I0 A, ^; W: a2 I
课程内容： $ K- k; t. _7 O& u
开发工具和Java语言介绍 1 C5 f5 u- D& {& N. s% ]/ _1 u
Spring入门，模板语法和渲染 ! W& y. Z& s6 d9 s: P" C+ m T
数据库交互iBatis集成
8 M4 _% [3 i/ g- m0 F用户注册登录管理 5 e/ S5 t7 J+ c) U9 B; O9 P# s$ I
资讯发布，图片上传，资讯首页
, i, _1 b y! V! _0 A% G5 z评论中心，站内信
* O) C/ e" F x" _! L" q6 Q& Fredis入门以及redis实现赞踩功能
. \* l0 O k i' Z. ^异步设计和站内邮件通知系统
; `( C o' i" S2 C# Z. G: j多种资讯排序算法 * Z& L: D& t: ?2 t: i
JavaWeb项目测试和部署，课程总结回顾
( r# e. B: s8 H- Y
6 I* \3 [4 }7 @' K! L8 [1 a' J0 c" }[高级项目：知乎问答系统]
1 I0 J1 X/ V% S& V项目实现功能：用户注册、登录问题发布、问题排序、问题分类图片上传及管理
0 C3 }( W* u S/ j6 s# A首页timeline展示、问题广场展示 5 k1 }0 \1 A1 E- z2 b1 X2 }
数据抓取及内容填充
" e) k: T: ~" ~用户关注，粉丝列表 0 L( M' b* U9 m) g
用户评论、用户点赞、用户点踩 - g3 H% r9 z( H7 {) E4 |
邮件通知、站内信通知 1 A9 u- h; n9 c9 c R H& v# h
课程内容：
5 M2 {7 e5 Z4 E, H开发工具和Java语言介绍Spring入门，模板语法和渲染数据库交互iBatis集成 ) ?$ ^2 c1 B; n, c j
用户注册登录管理 7 W2 _( S, K, \* i
问题发布，敏感词和js标签过滤，问题广场实现
5 `( _8 @" w; _! @' i6 g9 m# r3 T评论中心，站内信 4 K7 P1 o+ L6 z' U0 w D+ n, j
redis入门以及redis实现赞踩功能 9 P& q, j! s+ a9 u
异步设计和站内邮件通知系统 0 t: U* [6 k# Z M! v* ?; D' z3 d' A
sns关注功能，关注和粉丝列表页实现 * ^) ]8 Y/ {$ p. a& X! V
timeline实现 5 ~; H% v$ J8 X2 @. E
python语法简介，pip工具介绍
% ?1 ]; K" H* s epython爬虫实现数据抓取和导入 ) P/ g; O0 B w, c: Z
站内全文搜索
! l7 S7 L3 k( W: k7 h5 V项目测试和部署，课程总结回顾
: o5 N$ D4 E) v: f8 z8 }Python爬虫项目实战篇7 W6 a- F* f9 g& D2 l, ^/ v3 [* k
章节1:开始之前(免费阅读)课时1付款第一件事：学习方式及加入班级(购后必读)
H0 h) r) I1 v# X
" F0 z% R4 r6 Q% \$ H4 ?. e, C& y2 R课时2课程介绍：你能在四周获得什么?(免费阅读 购前必读)
6 E. ]- v! C& T4 f0 c
# G E& w6 \& j; _! m' S7 r/ z课时3开始之前的准备(免费阅读) * j- W& B4 g6 a0 a
. |! h$ N [1 F课时4零基础同学的预习教程《编程小白的第一本Python入门书》(免费)
: h9 b2 Y) x" b, u, _, X6 @" w `% j2 [/ s- k* `( h# p
章节2：学会爬取网页信息课时5第一周课前准备 " n$ `1 `$ s0 h, F
. s+ v ^4 a' u2 t3 E6 W9 ?8 R' J k
课时6第一周课前准备视频版：Python安装及环境配置(如已安装可跳过)
2 v5 Y: r6 B8 E$ u, p
* H5 W1 s$ a8 m1 g1 g5 n1 f课时7第一周课前准备视频版：Python库安装及使用(如已安装可跳过) 9 l a5 D: P* C% e4 @: N2 U
' R, m0 V$ N3 Y6 S8 U
课时8第一节课程：认识网页的构成(免费试听)
: ^8 x% R) b/ F3 E* D* {, T% ^" E+ S' G# m, @, \
课时9第一节练习项目：动手做自己的网页(免费试听) $ A j+ M. B) h, b7 w1 A
) C) u! T6 `9 J3 n6 I9 T6 m
课时10第一节练习项目详解：动手做自己的网页(免费试听)
- {6 P. J" s& ?% m) J U+ J% _, H; o- ~( O4 e; Q, O; n2 G- Q; ^$ F
课时11第二节课程：解析网页中的元素(免费试听)
4 q* m/ ^( f6 D6 J# _- w! P. j) T _
课时13第二节练习项目详解：爬取商品信息
! ?% @/ { s- m0 C2 f' A
4 f- o3 _: w7 q课时14第三节课程：真实世界中的网页解析
- [2 r W3 l$ C6 H+ a) L; C+ ?1 U7 u
& s. Q8 I! N2 J- ]3 s0 O# i% K课时15第三节练习项目：爬取租房信息
4 X* t, k' t+ u1 H4 x7 |2 z! U+ v6 Y) a0 t) s6 o
课时16第三节练习项目详解：爬取租房信息 D+ x( ?) F" S
3 V, ?9 Q0 ~0 {% A课时17第四节课程：如何获取网页中的动态数据 # ?# ?( h% e) r5 i1 [
3 D$ U4 G- v$ d2 Z) w课时18第四节练习项目：爬取美眉图片 * i# d1 C: }8 W: a' {! C9 {4 N5 f7 x
* }4 C0 R+ x/ ~6 s Q. `$ U
课时19第四节练习项目详解：爬取美眉图片 9 ~6 _$ _! _9 j6 P( K
$ ?4 k8 W4 d6 L
课时20第一周实战作业：爬取一页商品数据(免费试听)
& K/ L( a$ x+ h4 `$ l% b) B% N; U& {' M, ^$ m+ ?# \9 m6 a
课时21第一周实战作业讲解
1 ?! `6 k7 K( ~/ {: H
2 ~. Z, C! F1 T1 I& C课时22第一周补充资料
5 I' {) t) P& F6 _- B. ~
( t5 o/ y5 w3 S8 B章节3：学会爬取大规模数据课时23第二周课前准备
. K h; Q. M/ \. `
# e4 h0 p! J4 ?课时24第二周课前准备视频版：MongoDB安装及环境配置
* ^+ b+ f3 w/ i ?) S+ ^/ y+ `& }! K* T/ d% n
课时25第二周课程准备视频版：Pycharm安装MongoPlugin插件
$ P; E9 T% S6 ?! e& n4 n) W n# C/ W6 F
课时26第二周课程准备视频版：MongoDB数据导入导出 ( T! j! T( t# d$ V9 I! A" @
9 ~3 A; h4 _; z d. U2 x. @
课时27第一节课程：开始使用数据库 MongoDB $ q; z1 D, g+ l* K, v: `* G
. }3 W2 T6 r& v6 ?! U7 B6 Y
课时28第一节练习项目：在 MongoDB 中筛选房源
( M% h/ I* }1 F7 _2 }2 g$ O+ j% V/ j* o
课时30第二节课程：爬取大规模数据的工作流分析
9 X9 q+ c, ~7 ~9 {6 p; b2 K) U: i8 i: R% a0 v3 C" B. A6 V
课时31第二节练习项目：爬取手机号 ( M! c& {0 R2 o
9 |4 K1 f1 |9 Y课时32第二节练习项目详解：爬取手机号
, }: c" k$ y: J V0 e0 ~% ~' J
+ z' U: u) y2 }课时33第三节课程：多进程爬虫的数据抓取 0 l7 v w/ s, o7 ^6 L
6 }+ |; v) q' {课时34第三节练习项目：设计断点续传程序
: o8 C. e( `/ i- V9 ]
* S; ^0 j# b. N/ ?: v; A/ E课时35第二周实战作业：爬取10万商品数据 - Q0 O4 i' e2 J% M
7 ]+ [9 c! t9 r; a4 Z3 p课时36第二周实战作业讲解
& h: t( p, d$ \ N! h- c& T1 x. b6 q
课时37第二周补充资料 ! y( F. i$ i/ @7 j+ X
& _/ W6 a( k+ @% c0 l. {
章节4:数据统计与分析课时38第三周课前准备
2 d1 n8 ]+ A' ?7 v3 y1 y7 E/ n6 u: `1 Y! J) p
课时39第一节课程：如何让数据说话 3 W: K0 C; S: X
& F8 }2 j) ^" \
课时40第一节练习项目：哪种微信文章最受欢迎
6 f2 `) }$ b1 r: l+ U1 M! O3 l/ b8 J) S% b& f
课时41第二节课程：开始做简单的数据图表 3 c3 ~$ A4 ~7 ]' c+ M
- p6 U4 O2 v# p: f
课时42第二节练习项目：绘制各类目对比柱状图 ) m6 i8 F9 _; U5 Y# ~: z* d0 G0 B
9 [- a0 b9 G a
课时43第三节课程：使用 find 函数精确查找数据
* u3 L' r d3 B0 A- Z6 q) G* I
. G6 m- x& Z$ @( c& r6 q课时44第三节练习项目：绘制发帖量折线图
$ w4 R+ u2 ?& a, v1 o
. t+ t# A$ b! o# ?, r* z. i a课时45第四节课程：使用聚合管道高效查找数据
0 q2 @* d1 R4 I- M( I8 W( q0 C5 c
+ u( ? V6 f4 H+ W) M! T1 a% }课时46第四节练习项目：绘制热销商品的分布饼图 ) f: D; @" o7 o( q# [& `* }
+ s) g4 o# k! N; z
课时47第三周实战作业：分析二手商品行情 # c1 c3 @$ b( w8 k
. N4 i: q* r1 Y+ T" v课时48第三周实战作业讲解
% r& `# H5 y* N$ t! }+ c" J
+ F; @2 m3 r- w# @课时49第三周补充资料 & S, k0 Y- u6 |) V! |" R
$ j6 g. N# P4 g8 B8 v章节5:搭建 Django 数据可视化网站课时50第四周课前准备 0 ~3 R# e4 z' h5 \
# Z: E- A) ]- \) n9 C
课时51第一节课程：用 Django 搭建简单网页
4 `' T' P" _$ U$ h* f; U0 `
5 Z. r* a4 K/ c; m% l, W1 g课时52第一节练习项目：搭建个人博客 4 X3 E7 v% |' U
3 q- r4 C8 `9 `" u+ \
课时53第二节课程：熟悉 Django 的模板语言 $ W* r! w' L+ J2 o
* n0 I( k! a9 @) s* b6 l课时54第二节练习项目：给博客增加分页功能
8 r2 [* Q" g. \, z- e& S; G
4 h- J$ Q! J. ?: d0 P课时55第三节课程：开始使用 Semantic 框架 # D y+ }; h$ B4 [
" g& S: ~- f! [% n b9 C课时56第三节练习项目：使用 Semantic 框架做一个 Pinterest网站
3 G: @& J- ]5 s; w$ ^+ {# u) W$ S8 U) v
课时57第四节课程：用 Django 做图表
' {( W& Q& `( L- X1 `, W2 s$ o! L+ g# ^) E/ p) t
课时58第五节课程：Django 的模板继承 7 X' l! o- V4 V. S+ `
% \7 e+ p! w. G- s k( y }
课时59第四周实战作业：实现二手行情网站 # y/ \& s+ K$ r
! Y2 l) M' O( m, S. t( z
课时60第四周实战作业讲解
8 X8 ?6 ^$ |! d p' Y [2 `9 \+ |1 w3 T, j7 x& l' C( ]: Y9 E
课时61第四周补充资料 2 ^5 W& U" ^$ P9 w1 f1 u2 y
- d0 H: s5 \# P5 s1 W. c# Q章节62:新课推荐：Python Web 全栈微专业课时62你能从这门课里学到什么?
/ k- R" E- S2 @/ N3 G4 t
& h$ m5 e. k, ^- O- l) @; M0 ^课时63想试听更多全栈课程
& e+ `, F5 j1 v) A
1 R3 X9 Y# G: e, z) hPython Web 仿51edu项目实战篇
% x. a0 ]! d/ F V课程介绍及开发环境 4 _' g. s O7 {3 s+ _
django基础知识入门实战留言板
2 U/ R( E+ a8 K( U$ w( x/ T7 T根据需求设计数据层 ! u( C2 L# V( E
django后台模块xadmin的使用与搭建
% v( @7 r2 e+ q+ p用户登陆注册模块
- K; b4 V4 |: v- _$ W, T+ p个人中心管理模块
8 U6 P" ?% m3 o- O' R# d- i# w教学机构管理模块 6 ^ d: G6 j6 w- ^" m; ] T
教学课程管理模块 3 ~1 ~9 x" z2 z+ W5 G; l; P
教学老师管理模块
' {. ] t' j9 K$ A: J3 U* B, L! g搜索前后台功能实现
9 H, b+ G ]( u/ C; J1 d后台进阶开发
' Q" b: [' Y: u1 m8 Q) p深入django模块xadmin . {" `! o# b9 S) X k9 d
项目部署上线 : J \& j# n. B" _/ S; m
Python数据分析篇 8 @/ m, a- s3 p, {, d9 \
第一部分. Python基础第一课：Python的概览——Python的基本介绍、安装与基本语法、变量类型与运算符 1 o( A. N2 }! U, F
第二课：了解Python流程控制——条件、循环语句与其他语句
2 e* h' A* Y; {8 h" \% X第三课：常用函数——函数的定义与使用方法、主要内置函数的介绍
: h; }* r+ q4 x" g, t" F+ v. b& @第四课：NumPy基础——数组的创建、组合与分割
7 ]) W1 n+ W& H d% g/ c第二部分 数据分析的准备第五课：了解数据——数据加载、储存与文件格式;异常值的清理与缺失值处理
! W, m* `% Z% z( E第六课：数据清洗与初步分析——数据清理、转换、合并与重塑;数据汇总与描述统计;
" T. C% g p e第七课：绘图与可视化——基本绘图命令与图形概览、图形元素设定与实例：地震危机数据的可视化 . S+ R+ E7 D& Y4 @! h6 u
第八课：数据聚合与分组处理——数据聚合、分组运算与转换、透视表与交叉表 / Y/ w! z1 `! N' w; S
第三部分 数据分析初探第九课：假设检验——常用假设检验与实例分析 2 y" ]# s3 ~1 n' F
第十课：线性回归——线性回归模型、分析结果呈现与解读;实例：商品价格预测 1 N( c. v) c. E0 M
第十一课： logistic回归——logistic回归模型讲解;实例：电信客户流失分析
6 s2 f; @2 _0 E$ S5 T# O% f第十二课：时间序列分析——时间序列基本处理、时间序列模型构建与结果解读;实例：未来股票价格预测
+ g/ X' p' B# K2 x- n* i2 W第四部分 深入数据分析第十三课：分类算法——knn、决策树、贝叶斯分类器等算法介绍;实例：网页注册用户预测 7 g8 f8 s; y! G
第十四课：聚类算法——k-means算法介绍;实例：通信基站聚类分析
, I' O' Q9 {2 F# s! I4 p& G! E第十五课：降维方法——主成分分析与因子分析算法介绍;实例：地区经济指标评分) # B+ _4 h! `& m ^
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发表于 2022-6-20 12:54:02
