 . K T* S: \% E5 n
基础入门篇 0 R! \" }+ K9 c# P- e; i. B
课程介绍：
* s/ j. g8 {3 _% q+ _4 y0 SPython是一种解释型的编程语言，所有解释型语言的特点就是快，同时数据类型转换灵活，脚本化开发快速。通常在Linux系统上运行，因为支持多进程，windows不支持多进程。互联网公司应用较为普遍，而且通常与Mysql数据搭配使用。希望同学们能按照标注出的重点课程学习，特点是能快速的理解并掌握核心基础。老师也会结合实际应用场景来针对性讲课，所以我们的课程都是为了工作而精心搭配的。
H) f$ ]1 l2 h课程目录： % b5 K% U0 {* U9 O9 [+ e9 ]
基础篇1-福利课python先入为主上
8 |9 ?0 _7 K" K& n, _基础篇2-福利课-python先入为主下篇
5 y+ c9 S: f# E: N# n基础篇3-虚拟机安装xubuntu开发环境 9 Z# \3 q- p* D" }; o- {
基础篇4-linux基本命令以及开发环境 1 n& L0 `5 ?& v9 d u0 d0 D6 J
基础篇5-python基本数据类型讲解
9 e- a. U5 z& ?基础篇6-福利课-python基本数据类型讲解
* Y! c; }$ s; K* }% n+ a基础篇7-python基本数据类型讲解
2 H% F3 p6 n: ?基础篇8-python基本数据类型习题解答
. F$ |6 u7 j8 F/ L9 x6 |0 @基础篇9-python基本数据结构-列表 ( R0 r; N: @, o" g$ ^/ H- W' {
基础篇10-python基本数据结构-列表应用
0 G( C& A) I+ q0 k7 O0 B基础篇11-python基本数据结构-元组和集合
( h3 d$ A, q2 ~. k; _: s基础篇12-python基本数据结构-字典 : e" W+ l4 S6 |7 D% u( u' F6 G' A
基础篇13-python基本数据结构习题解答 * ^9 y* L) B. k
基础篇14-答疑课-python里面这些难缠的符号们 R! I7 W! K0 t: z9 `
基础篇15-答疑课-再议数据结构与数据类型
S' z! {6 O" ]- Z0 y& ?基础篇16-python语句1.1
3 e5 d* m. Q! Z9 X1 l基础篇17-python语句1.2
4 o7 o+ a% y9 e) U. K4 Y7 s基础篇18-基础篇综合习题 / @! u+ E% n! s3 {8 \
基础篇19-python语句与数据结构应用
1 ^" d) X! z7 F# D7 l9 ~0 j基础篇20-python函数
, L* R8 o6 ~9 h! W+ q, Q( `0 H基础篇21-文本操作应用
, F; ]5 A2 I2 a* J基础篇22-文本操作应用解答
8 K) ~ m& ?! ^0 w/ b, v) B/ T8 N8 e
进阶实战篇7 x- x7 f( u( x2 C6 C
课程介绍：
* c- d' q2 Y& Z. ^1 H5 OPython进阶实战我重点挑选了比较有代表性的中高端课程，需要具备一定的Linux与Python基础才能学习本阶段课程，如果工作中专职Python开发，我认为非常有必须系统学习，对Python的项目实战、运维等技术有一定的了解。
3 \% ~, ]6 e& {: {- }, P& ?课程目录：
6 x# i$ w% y2 C8 d/ X4 _/ p, k进阶篇1-进阶篇承上启下
, t- J8 \/ V: C$ ^# _进阶篇2-函数第一节
, c, ?6 d( M. ~% f进阶篇3-函数第二节
" H# ?# {$ C* u* ^/ O. ~& i4 [进阶篇4-函数第三节 3 X/ h1 _; W/ h! G* \' _# ?- R
进阶篇5-函数第四节
$ t4 R' E7 s' R进阶篇6-函数周末习题
4 \# \- V9 K3 _6 U: T2 L9 b进阶篇7-面向对象第一节
1 S$ ~" s1 W& i. e进阶篇8-面向对象第二节
% c1 F0 U- o6 Q5 ^进阶篇9-函数周末习题讲解1.1
9 q; M( i3 A, t P" M进阶篇10-周末习题讲解1.2 2 }$ {. D8 C7 Z4 C
进阶篇11-面向对象第三节 / I2 P; _9 j4 K, J
进阶篇12-面向对象周末习题讲解 ! O9 {7 T g0 y# J/ ?; p6 S, n
进阶篇13-模块第一节 * j' O$ m3 i% T/ F4 g
进阶篇14-模块第二节-常用模块讲解 ) {9 j; s* W4 V5 V' C" A# J
进阶篇15-异常处理1.1 - }& \% S" t B4 J
进阶篇16-异常处理1.2
+ g1 ^' u2 e2 U @7 m5 O2 c进阶篇17-异常处理1.3
) U) V; s! p4 s3 {进阶篇18-周末异常习题探讨
1 k$ d9 W$ x a7 K进阶篇19-多线程1.1
) U; @9 {% A, A7 Y! H5 [6 g进阶篇20-多线程1.2
# S9 D0 g! b. U/ {" ~4 k7 R/ W进阶篇21-多线程1.3
/ F( b+ x6 L! @) _; F进阶篇22-习题讲解复习 & a% e) L0 ?( H* |
进阶篇23-用协程解决相关问题 & P4 K7 [6 |8 e( a: B0 y+ {- R$ ~
进阶篇24-正则表达式1.1
* V+ c. f. v3 i- V* \- C8 F进阶篇25-正则表达式1.2
! y' a: J, `' g进阶篇26-socket1.1
# J8 r4 L5 N% t5 P4 O4 Q8 X- M2 M进阶篇27-高性能的多线程网络资源访问
7 T! ]) w# f$ ~5 l" ]进阶篇28-高性能的多线程网络资源访问第二节
$ @; l* q, R" Y进阶篇29-http相关讲解
2 p. M4 _% s! ]& L进阶篇30-wsgi讲解
+ v) L3 d' s: X4 Q: L/ l+ t进阶篇31-进阶综合习题应用 & w- M. E5 T6 ?8 \ w/ H) ^& c
进阶篇32-综合习题讲解
( h; d+ O5 q: S& h# P7 N进阶篇33-进阶项目讲解第二节 ; e/ ?4 ?. _7 d& _3 \: b
进阶篇34-项目讲解第三节 ; Z9 s& a- x) q r' ^2 W6 C+ ~
4 {; p6 o, G( j$ I5 O+ C
高级应用与WEB项目开发篇
$ P8 P$ _3 H8 A4 N' V+ d. g7 O% L课程价绍： & t8 G; }+ N* _: k
* f, K2 e$ K5 _* e/ F很多大数据分析公司，第三方数据的获取都离不开爬虫技术，那么Python是最最适合的编程语言了。再高级应用的环节例如多线程编程，用于批处理，SOCKET编程用于C/S结构的应用软件开发等等。还有前言领域的专题讲座。可以在编程语言的基础上，对技术有更宏观的理解，提升个人的高度。 4 l& b% i4 V7 U( s/ F. p. R
' D! b, s( \* _$ @# `9 Y( G5 G
Python语言在Web开发中应用也非常广泛，目前很多互联网公司的Web应用都选择通过Python来实现，例如豆瓣，还有店主之前工作的汽车出行的公司的数据分析系统都是。这里会根据实际项目来讲解独有的MVC框架Django与Flask容器。同时对web监控进行了讲解。非常实用。
7 K2 d* B3 G! H' [; `7 ?: S$ W& O1 F. m
课程目录： ; d. g1 f6 {% r4 H- A9 i2 n
G( ~0 s& V" m项目篇1-django博客第一节 . \5 q" g/ ^, O* Q' y( D
1 X9 d. }. E) b+ T0 D/ t项目篇2-django博客第二节 , W, z# q2 }& Z2 Z
! q, \, ~3 F$ U3 z# ]项目篇3-django web编程扫盲之二 + n6 F5 H: O* X: {* h: V4 O
2 `$ ~3 x. G$ \5 b' J! h项目篇4-django数据库操作第一节 3 {" E/ G. C$ C, x
. b6 \; d) E/ B7 Q项目篇5-django数据库操作第二节 ' Q- ~6 S. E: v
D( q C" ]' I1 `$ }% N项目篇6-django速攻之数据提交，显示
. w2 H& M. d7 u: Y& |1 ^$ M! x* L4 O
项目篇7-django速攻之衔接 ) O% H* u# q3 O4 y( C6 Y
) M1 V$ E4 I8 o T) _& L0 f# s
项目篇8-tornado第一节扫盲篇 , L6 l) _/ E7 Z" D; `, Z6 l1 n
6 D# C) E$ u6 j7 i
项目篇9-tornado第二节 / ~ \1 H7 g0 h6 M) g N( S* \8 |
7 N& p5 l0 Q$ h, @6 V) I) D# V1 r
项目篇10-tornado第三节
& V( r. K6 C! s) c$ [- a2 e/ c+ S% w/ G6 [
. G: Z; n7 e6 X项目篇11-tornado项目第四节 - y2 B+ z+ O j( C. a) A9 p6 ?2 X c
! q$ p! C3 D, P/ M, T' P项目篇12-tornado项目篇第五节 7 L1 A% q8 ^2 y. v, Q _1 ]7 |, y9 d7 G
- R% l+ D3 X7 b) S5 I! b2 s4 X项目篇13-tornado第六节 " Y5 k$ U& u4 s6 p
+ n7 c. l. v! {; N2 B8 d- ^项目篇14-整站爬虫 ! o) T9 ~6 M+ {
& ~# B5 e- @3 }! |$ |+ f6 l4 p
项目篇15-聊天室 # }5 s4 F2 B: g1 L
Python项目实战篇 . D Z0 [2 K3 n7 I; \% ?
$ D8 m: A. b/ ?6 l* X4 L' g[初级项目：图片社交+电商导购+漂流瓶] X/ \) }6 `6 g) z! [9 E4 I- u& z3 q
项目实现功能： 用户注册，登录，登出
/ l$ t9 Z) k, ?4 `3 t图片的多种上传方式，删除 u# W d0 w; d8 ]
首页图片分类，排序和分页
/ q# h# _. H& O个人页管理图片分享
: F2 _" z$ t: }, C课程内容：
' S' a( G% X- Q% P/ q开发工具和Python语言介绍 + D( t5 W1 N2 v$ U9 i
flask框架入门，模板以及flask-script使用 : p1 O: }/ D% p* B E$ { n) u4 F- ^1 X
数据库交互以及flask-sqlalchemy扩展使用 ! p* ]$ b8 k! Y0 c. K3 Q( v
用户注册登录管理以及flask-login扩展的使用
& M- c3 b4 n7 E/ S) z- y( o$ `" @$ ^2 Z本地图片上传，flask-upload扩展以及七牛云存储sdk使用 % \0 ` W5 R0 A6 g! x
flask项目测试和部署，课程总结回顾 5 E4 g* y1 ?' }, G7 [+ K
[中级项目：今日头条]
8 ?! J" u& I1 f7 X/ d; D' J# ]项目实现功能：
/ p' v! P4 J' B用户注册、登录
/ B# L; ~+ E0 s5 _3 V' L4 L: B% D资讯发布、资讯排序、咨询分类
+ _6 H( S' N& W/ Y0 f1 A! f7 f( e图片上传及管理
+ b$ `9 Y" t) j, K资讯首页分页展示 0 q# F ~) d, F ~3 t2 h0 d
用户评论、用户点赞、用户点踩
5 }* P" C' c( ~6 ?- r; w( y- S) |) x2 k/ {邮件通知 ! w$ d" b, Z6 \8 A8 b& x6 |5 ^
站内信通知 1 j: w; [8 R3 I2 ` j
课程内容： " l2 ~9 s6 D1 R% |* Z: y
开发工具和Java语言介绍
& N' Q3 b4 t# C! j6 b4 D! h6 }/ QSpring入门，模板语法和渲染
& r8 Q% s; J4 l; V& A# K数据库交互iBatis集成 : b9 w; z3 \# _5 ^0 q0 Q
用户注册登录管理 9 p. Q5 A1 K5 }5 j7 m
资讯发布，图片上传，资讯首页 , {/ H6 Q6 m9 I6 S( W1 O5 J5 A
评论中心，站内信
9 B' C6 S6 w9 J% }6 B* X5 t6 Tredis入门以及redis实现赞踩功能
6 s* F: N0 T% u* D% d% ?; q% c异步设计和站内邮件通知系统 1 ]1 o1 |4 F n4 S0 ?; f* d7 s
多种资讯排序算法
X1 |8 w( ?0 X% o# _JavaWeb项目测试和部署，课程总结回顾 T$ r" C$ B7 O/ \4 d5 s
n# G$ N5 C; t1 c0 {[高级项目：知乎问答系统]
/ d6 m R1 g' l Q" T: W% W项目实现功能：用户注册、登录问题发布、问题排序、问题分类图片上传及管理
8 J9 P( H F/ x4 s首页timeline展示、问题广场展示
+ O0 k# ^! Z# u# M4 ?+ E1 Z% x数据抓取及内容填充 4 e6 x" Y1 I4 l! K; W+ y- Q$ a/ b
用户关注，粉丝列表
# q D* l( P% f) y7 Y& a1 I5 ~; I5 N用户评论、用户点赞、用户点踩 \8 i4 J. l& F }
邮件通知、站内信通知 & ?' Z: i+ P* ^, o8 {/ ?5 ]' L
课程内容：
3 j# r, X. b ~- x2 z) P9 y0 Q开发工具和Java语言介绍Spring入门，模板语法和渲染数据库交互iBatis集成
5 R: } J9 E& w8 A& Y% T用户注册登录管理
# k. [. s9 Z# }$ K; x2 R问题发布，敏感词和js标签过滤，问题广场实现
! P/ G* N6 h9 C) ^9 X评论中心，站内信 % A# |/ X+ J+ c: t1 S
redis入门以及redis实现赞踩功能 , R) {" @) v7 G! z* a" |5 n7 `
异步设计和站内邮件通知系统
8 K( M$ ]' p+ Y7 e7 a1 x: Z) O: [sns关注功能，关注和粉丝列表页实现 . a, S2 X' \8 V8 D \3 C7 W
timeline实现
0 e* ^3 N& O8 [" _python语法简介，pip工具介绍 ?& v+ A- G' e3 P
python爬虫实现数据抓取和导入 , F9 f( F0 q6 w q4 N3 R
站内全文搜索
( S0 H0 l: L! y8 q6 r项目测试和部署，课程总结回顾
( a% X* p6 h; R+ d; H8 ?5 S9 }Python爬虫项目实战篇
N! i$ l6 ] p: F* ]! Y章节1:开始之前(免费阅读)课时1付款第一件事：学习方式及加入班级(购后必读)
+ w- A6 K# P. R9 v' a% m# F
. i+ q' n# L, r3 h8 X, q4 K! d n课时2课程介绍：你能在四周获得什么?(免费阅读 购前必读) / m3 `7 Z# ]6 @( L N: R
" t* z: ]5 f6 j8 _% y9 O' I课时3开始之前的准备(免费阅读) " ]0 H7 @: i( p3 n! ^* H
4 f) t: N5 ~+ h; g
课时4零基础同学的预习教程《编程小白的第一本Python入门书》(免费) . s j9 S+ q5 ^4 m7 o
; d( J9 c4 b/ ]( V" V2 T, Q章节2：学会爬取网页信息课时5第一周课前准备
4 Z0 k6 u* N* |/ A( s6 k7 M
, h4 J3 @6 W. v% z课时6第一周课前准备视频版：Python安装及环境配置(如已安装可跳过) 8 Q! ?; M6 N. o$ l; Q; r: x, `. T
! Y" M# f/ M: [2 ]) J8 W/ t课时7第一周课前准备视频版：Python库安装及使用(如已安装可跳过) : I& L7 V5 A3 m& n9 G0 ]
& z J# V* R! Q8 |. s$ B' k课时8第一节课程：认识网页的构成(免费试听)
8 s* v: Y- V# ^( |3 f2 `' D* z6 v9 `# f' \" z, R7 d
课时9第一节练习项目：动手做自己的网页(免费试听)
# t k7 ~) L4 U d+ H. ~ u! y1 ]4 `3 I) q- l# Z7 {
课时10第一节练习项目详解：动手做自己的网页(免费试听)
4 T7 D$ Z+ W: t3 N( u& q9 u Z; e" W4 e/ u; Q1 ^5 @9 m- e
课时11第二节课程：解析网页中的元素(免费试听)
, }2 E! G3 L& P4 ?6 N" i
( o" [* u( H/ |) V课时13第二节练习项目详解：爬取商品信息 2 B1 a: o* v A) E9 v4 n4 D
) d6 w# \/ i# t( k
课时14第三节课程：真实世界中的网页解析
7 o9 C' M7 A3 `0 k& m2 D
' T" }/ O; I2 o/ |6 _课时15第三节练习项目：爬取租房信息
7 X% S7 j% Y" ^( T4 O; H0 M
! \8 n+ t4 C! U$ p课时16第三节练习项目详解：爬取租房信息
! W1 l' |/ I; F2 X8 i3 p1 u: B
0 B3 N# B( M' F课时17第四节课程：如何获取网页中的动态数据 ) M0 {7 E4 p* Y* a0 j6 i
" A7 K. b) V( I
课时18第四节练习项目：爬取美眉图片
/ k' Q6 m9 \$ z$ w( N2 D8 T
, `2 \# m: E. y' Q0 g7 |* t课时19第四节练习项目详解：爬取美眉图片
% A' h* Y: n9 [ a* b+ N6 \! F
# A" `6 s! K% F% N课时20第一周实战作业：爬取一页商品数据(免费试听) 0 P0 i4 s; t# Q6 C
' c. E; Q8 e* j9 g9 q* s% y u8 ?
课时21第一周实战作业讲解
& @: R) m( ]- ^6 e, Y# ?% x6 W6 O1 y; a" M) A1 U7 g
课时22第一周补充资料
3 q+ @5 v) c$ z' z( M( n6 u# d l0 s' w$ R3 S/ [# R$ Y4 p, i% l
章节3：学会爬取大规模数据课时23第二周课前准备 8 x" |! ^. D+ G2 _. C$ h" i
8 ^1 Z9 T: S7 o e8 @! M9 o" F课时24第二周课前准备视频版：MongoDB安装及环境配置
5 H+ p1 v) z% i0 c. M, \
1 x0 \4 |$ S2 V8 U课时25第二周课程准备视频版：Pycharm安装MongoPlugin插件
+ \" ?# X2 O" Y r+ z
5 O) V! x T) k) d0 \) H" R课时26第二周课程准备视频版：MongoDB数据导入导出 " Z4 C. T0 N; P6 N
7 w7 F, n9 p* _& u# o0 N
课时27第一节课程：开始使用数据库 MongoDB
w ]7 k* m6 z* q8 }+ P# F) [+ s _
课时28第一节练习项目：在 MongoDB 中筛选房源
* ?; B @6 n/ O4 V) h. ?! b' O/ H# Y8 `+ u0 z4 B3 q7 v
课时30第二节课程：爬取大规模数据的工作流分析 + i) h0 A+ o( W+ y
/ j& j' S: O6 `: }8 R
课时31第二节练习项目：爬取手机号 % f- S5 M. T; }) L/ Y
4 Q/ C; h1 a; d- R! q5 b
课时32第二节练习项目详解：爬取手机号
' r& V: Q Y1 P7 p, Z
4 s6 P1 Z6 H0 @( L+ ~! h' |- a; Q5 V课时33第三节课程：多进程爬虫的数据抓取
- W0 P! y1 c% H' L; C6 G! G9 {
4 H' {; b6 _ a( p% w7 J" {课时34第三节练习项目：设计断点续传程序 ! T' l, V% y( o! c! s6 S1 n
' k1 I0 _$ a3 ^* y课时35第二周实战作业：爬取10万商品数据 7 m' B. l* m% @1 ^( @
4 b/ u' }) e5 S0 f% [课时36第二周实战作业讲解 2 j$ j7 I5 p* w' \
' p6 `4 V* ?5 R( P6 U7 y1 P
课时37第二周补充资料
$ C: m8 h% y. m3 R& ~ q% v9 A: i2 f
章节4:数据统计与分析课时38第三周课前准备 6 u4 K; b) Q) Q6 a( m
4 p( ^7 M% m6 v! R课时39第一节课程：如何让数据说话
* z7 o. u. f M5 T
. V3 o. @" i, H2 j: \7 {课时40第一节练习项目：哪种微信文章最受欢迎 4 J" c) k2 s: C' M5 W
1 i: q, O7 x+ y( B& |- i
课时41第二节课程：开始做简单的数据图表 - D6 }# J3 Y! K8 T3 w- H' N4 H
2 r" g4 p1 e! y课时42第二节练习项目：绘制各类目对比柱状图 7 E: |+ X& h8 }' `
# t6 P. H# s6 e课时43第三节课程：使用 find 函数精确查找数据 : l- O- Z' ]; d+ T0 q! {) B: ?
1 K6 S5 a+ u1 e- ?
课时44第三节练习项目：绘制发帖量折线图
1 O0 T; A( L4 R. B; c- ~5 N3 l% z$ I; f2 ~( h- A5 V1 K
课时45第四节课程：使用聚合管道高效查找数据
! M" @8 ]! b3 H! w5 F. u0 a; W; s- _+ L/ M5 A
课时46第四节练习项目：绘制热销商品的分布饼图 " \# l; |% o; I. x1 ]% I6 }
2 w2 r+ @" U( }; w" \! r. m课时47第三周实战作业：分析二手商品行情 " `4 j, V* k+ L( k3 b! j3 C: ~
9 [ ]- B4 b, |" f课时48第三周实战作业讲解
, c# p1 x$ r% `, n% T6 J+ t
- ~5 K! n# Z. e; W- a. ^5 l1 O课时49第三周补充资料 ! d9 }3 q) Q$ M0 D' M8 s# Z
! A- s4 D9 N: t" K* `) O# z* c章节5:搭建 Django 数据可视化网站课时50第四周课前准备
~4 F9 q& q1 u" I4 }8 q+ ?; T; g) q4 z# u4 F, K2 O9 b
课时51第一节课程：用 Django 搭建简单网页
$ {0 k( e' x3 ?: m) p# u" M
3 }* g3 R$ H; \课时52第一节练习项目：搭建个人博客
& V" a. |! M& U, e# D/ Y* T$ B3 i4 v1 f% ]
课时53第二节课程：熟悉 Django 的模板语言 2 V' z, F& q# S6 @1 k7 O4 v
" | k- {/ r9 K% G. N8 v: H! Q. @$ l
课时54第二节练习项目：给博客增加分页功能
) C. t' J" x" i* d9 v' ^; E5 M4 Q* X8 C. v2 [
课时55第三节课程：开始使用 Semantic 框架
) G9 C5 h( `" A
. u9 w3 o( _1 `! E; V) R课时56第三节练习项目：使用 Semantic 框架做一个 Pinterest网站
. `# f4 k1 Q6 Z0 C4 A5 k$ W2 D" c& G' h* @6 T' r8 m5 N
课时57第四节课程：用 Django 做图表
8 C3 p8 i$ G l0 [9 N- q6 ~0 d& F. ^ {) [# |2 h5 V' t0 s2 ~& Q
课时58第五节课程：Django 的模板继承
* m0 M$ \# |7 j# n# z4 E! W; {
2 T. A6 h% y% L8 d9 D( F课时59第四周实战作业：实现二手行情网站 5 s$ |: o# m1 U% {5 h1 M( r: t: O
! q) q3 U; P, B# e0 B课时60第四周实战作业讲解
2 m# \5 F: R0 V' c/ w) o0 }$ B0 G' F# s2 _) S
课时61第四周补充资料 ( J+ T; X8 A K9 ^& g [
, C9 f/ ]8 R& l! Z+ g' q
章节62:新课推荐：Python Web 全栈微专业课时62你能从这门课里学到什么?
$ Q: G% ]2 o+ \( A3 x) x
; @; Q k& C2 h3 Y$ R+ p q课时63想试听更多全栈课程
8 M# a, y+ n+ _+ m
$ B6 D( W: ] L9 {2 t6 APython Web 仿51edu项目实战篇
- S% e9 K/ g8 l课程介绍及开发环境 7 [2 Q9 }! Q# y1 ?9 g: q
django基础知识入门实战留言板
: p4 x3 }+ L) x$ b' q$ {根据需求设计数据层
! P, ]4 Y, {0 M, l( Bdjango后台模块xadmin的使用与搭建
' N2 S/ i2 z5 e5 ]( K用户登陆注册模块
7 `; |9 _1 ^% q6 D6 d个人中心管理模块 # }# U3 W. N" a: |
教学机构管理模块 / g( T4 @% d- g: y
教学课程管理模块 # H- U7 v7 {2 v O- G
教学老师管理模块 3 X+ c7 {+ s, C
搜索前后台功能实现
% n7 k5 g2 \3 a7 B* Y' o后台进阶开发
* S. }6 B3 [: \; P深入django模块xadmin
6 |* O& W& h2 y; n2 v6 e项目部署上线 5 x3 Q" Y" M8 n& ^1 f9 \
Python数据分析篇
3 e5 Z' t$ l8 D% U, H/ d第一部分. Python基础第一课：Python的概览——Python的基本介绍、安装与基本语法、变量类型与运算符
' Q) u+ m$ e! P4 ~$ e- w第二课：了解Python流程控制——条件、循环语句与其他语句 + T+ e! ~2 b+ \. E1 `
第三课：常用函数——函数的定义与使用方法、主要内置函数的介绍
$ ]3 ?6 @$ M& t( e' g第四课：NumPy基础——数组的创建、组合与分割 ; p8 \6 e1 B7 q$ I9 X9 h
第二部分 数据分析的准备第五课：了解数据——数据加载、储存与文件格式;异常值的清理与缺失值处理 ! Z! I; f r8 R* I6 s0 y7 f7 F
第六课：数据清洗与初步分析——数据清理、转换、合并与重塑;数据汇总与描述统计;
0 d! c9 B0 U& |第七课：绘图与可视化——基本绘图命令与图形概览、图形元素设定与实例：地震危机数据的可视化 5 i3 T# b0 }* D9 N$ |2 N
第八课：数据聚合与分组处理——数据聚合、分组运算与转换、透视表与交叉表 + d) C" Q7 o n
第三部分 数据分析初探第九课：假设检验——常用假设检验与实例分析
' D# L/ t" f, U7 W( X( [& h) y7 J第十课：线性回归——线性回归模型、分析结果呈现与解读;实例：商品价格预测 6 R! b3 c% H% ]3 z; J
第十一课： logistic回归——logistic回归模型讲解;实例：电信客户流失分析
, D* l7 E. f b7 s" m7 J% ]第十二课：时间序列分析——时间序列基本处理、时间序列模型构建与结果解读;实例：未来股票价格预测
H1 p5 `. Q4 X$ M/ d" G第四部分 深入数据分析第十三课：分类算法——knn、决策树、贝叶斯分类器等算法介绍;实例：网页注册用户预测 * f' g1 }6 p: ~( s* U1 |8 Q
第十四课：聚类算法——k-means算法介绍;实例：通信基站聚类分析
& F( |+ a3 K F; |3 t: y第十五课：降维方法——主成分分析与因子分析算法介绍;实例：地区经济指标评分) # r3 ?9 c8 {9 h2 l
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发表于 2022-6-20 12:54:02
