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课程介绍:& R2 m6 J5 u$ U) a
Q+ n% X- N; T' v& d) m0 h8 c这是一套为从事Python数据分析师量身定做的一套入门级课程。虽然用的是Python2.7但从python基础语法到pandas、NumPy等扩展完全按照Python数据分析方向的流程梳理，2.7的框架体系非常完善稳定，也是纯手把手开发demo，对于像掌握Python数据分析来说可以快速的上手。
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课程目录:; q4 ]! @3 z4 [) k6 V6 Q l) V
0 K( a: l( G2 y! v& H
第一章Python基础
' U3 R. z& X. L0 z, ?5 U7 o8 y! h1.1、Python入门
7 J7 k6 K6 k+ o; }. k1.2、数据类型
8 K$ s3 ^0 C8 d/ ?$ I& l( ]/ W1.3、数据类型——字符串
$ I6 n6 x7 U0 X) _& R4 Q/ g1.4、输入输出8 E2 i( h5 P( m. w" m# K B; U: N" C
1.5、综合数据类型之列表（1）
6 I: M! d% s ]: U1.6、综合数据类型之列表（2）
( d+ ^) V: X' T$ s ]1.7、综合数据类型之元祖+字典
% A- e, T' ?6 u$ t( S8 `1.8、综合数据类型之字典方法+序列化
/ F& w B y) J- I4 t/ _第二章Python控制语句与函数
7 z3 C2 J3 G- T# x; d0 U- ^5 q2.1、分支结构7 X$ S2 m$ \/ r# r$ @7 R9 N6 d
2.2、循环结构练习题& W+ N5 S' {4 P6 w' _' X
2.3、练习题第二波
" l5 d* _9 f# V- `4 j2.4、练习题第三波+函数
5 ` D0 Q2 Z5 Q1 P Q8 t2.5、函数练习+基础算法0 n- K, h4 ]0 @! @2 p
2.6、算法练习
& Z# w3 Z0 w: ~8 ^+ \. U' l2.7、异常
# g( t0 t2 Z5 ?* G7 f: f! e第三章Lambda表达式、装饰器和Python模块化开发5 X/ k7 D! U2 u
3.1、匿名函数1 ^* W. N! F0 s1 f3 s
3.2、匿名函数22 T3 [+ _" z: }6 ^/ p. k6 |
3.3、函数装饰器讲解
* ?5 z6 W& ^. M% R5 f, t! L' A3.4、模块化开发
" d, x: [( c+ \ `3.5、sys和os9 n% O. @, K, r: h# s0 }
3.6、IO操作! S# H2 t# J6 K+ T
3.7、模块——时间- ]% p& g, { M7 U+ C1 e6 S
3.8、模块之数学运算
& n, a2 f9 P; n. X+ Q& \第四章Python类与对象
7 _% f0 c9 n: Y5 O2 D4.1、类的定义
' J; u M' d) J' [/ O9 t: a4.2、数据属性; U. b3 Y4 G$ y; O- D7 ]$ A
4.3、数据封装. F4 M! T; S* g+ W( S4 Q& ]& t
4.4、命名空间和作用域( L5 t" e1 y Q& ^; Y4 F
4.5、继承1; t' {$ h5 A7 C/ w9 V9 m* O
4.6、继承2
7 h. j& ~# P n' ^6 f% g4 f* |! Y第五章Python数据库操作+正则表达式4 Z/ x. p9 ?/ ~3 i/ q
5.1、数据库操作
* V) W/ |' O2 h/ N4 k2 ]4 _, s5.2、正则表达式
/ |6 B1 Z- U, z! `2 f s |5.3、正则表达式练习/ S. O. t; Y; p) i1 Y
第六章Python数据分析
& _) L4 k; V% c* i7 s/ G6.1、Anconda安装; d/ |% H% u4 \7 v
6.2、JupyterNoteBook
- g! @7 w! P, y5 C! V8 i6.3、Numpy介绍+ndarry
* \# X. D4 Q) o+ n; j6.4、ndarry的shape属性巧算& a+ ?: ^) L7 J9 q( S: a. M
6.5、NumPy中的数据类型
# ~4 X# V: u3 V5 T( }& ]* |6.6、NumPy数据类型2
3 D/ Q0 M: u+ [' L. g$ y, v6.7、Numpy基本操作6 u7 g; h A, }+ }
6.8、索引和切片
. B! P" s8 a8 N* G+ `" e# Y- e' g6.9、索引和切片（2）
9 A1 Q8 S0 \# \4 s; {6.10、数组转制与轴兑换
6 S8 x, f! R( n4 V8 e+ Q6.11、通用函数, |9 A3 \. s6 Z$ |6 ^) y% Z& i
6.12、np.where函数) j, e+ ?; m% p: j
6.13、np.unique函数
+ e4 g# o. G4 q6 F. E; I6.14、数组数据文件读取7 g2 ~; w F" f% u( I2 D# O
6.15、Pandas介绍
' T8 q: ?# I) w- { N' d0 X6.16、Series6.17、索引对象
; ^7 c, K7 Z. U4 E6.18、DataFrame( {5 i8 |$ X: G( W
6.19、Pandas常用操作（1）. L1 @% ~$ s5 k) @- v! O0 D
6.20、Pandas常用操作（2）
! e' p7 Q" T3 a% N+ p6.21、缺失值处理
- S: t. x. J5 C- m6.22、pandas制图 a3 o( ^* l2 M/ `! r9 z: @
6.23、Matplotlib（1）( J9 t" y0 h( v8 y& h0 n3 e, y
6.24、Matplotlib（2）; l! Y8 U4 n& y$ R( y% e! c
6.25、Matplotlib中文输出解决
" M$ J4 s; f5 X& E% o1 c: o [9 }8 u8 m) v( j
4 \' }# g4 _6 K& S" D6 R% }
, ]) }* W( J& Q0 z) I1 K6 E( F
7 Y5 }: u- X1 r( y% r! m
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资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2022-6-20 13:45:01
