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课程介绍:5 J$ X' [0 {: H& P; H/ p8 ~; h# T
}" X6 e+ _9 }2 J. E4 d- f0 o这是一套为从事Python数据分析师量身定做的一套入门级课程。虽然用的是Python2.7但从python基础语法到pandas、NumPy等扩展完全按照Python数据分析方向的流程梳理，2.7的框架体系非常完善稳定，也是纯手把手开发demo，对于像掌握Python数据分析来说可以快速的上手。
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课程目录:$ A/ V/ |/ p' d6 c& G
3 B( \* \% {6 Y2 B5 h8 ~; x
第一章Python基础7 Z+ h6 I u1 U8 [
1.1、Python入门
( _: b. f, I; @+ L2 o- c$ e8 {1.2、数据类型
) q( K4 T0 u' Z1 o0 d1.3、数据类型——字符串! B: t, \2 ]% g) Q" [/ P) u
1.4、输入输出
8 o& }+ {2 y6 O. X3 e1.5、综合数据类型之列表（1）
) a$ c' q% k" o: V' w1 ?1.6、综合数据类型之列表（2）7 M6 J/ ~9 W0 M& Q) t" O
1.7、综合数据类型之元祖+字典, A5 ?9 W C: L* I5 @ w
1.8、综合数据类型之字典方法+序列化
( h' w& u+ R# g) D: V' e第二章Python控制语句与函数
. ~0 ^- D; ]7 X9 Q6 F0 y2 U2.1、分支结构5 h$ W; X: r( c2 a; k4 v, p
2.2、循环结构练习题
6 \, ~# `) c5 B6 |- X5 z2.3、练习题第二波5 w6 X' J( ?4 f1 v/ r
2.4、练习题第三波+函数
% h1 q" c/ r# z1 I& g- D2.5、函数练习+基础算法
, B8 d3 ^; `! N- o7 b2.6、算法练习
/ z" q6 F! P$ |7 C6 g( `2.7、异常
# W2 M& \6 L6 a b: O' @8 q/ f第三章Lambda表达式、装饰器和Python模块化开发
1 I* J0 J4 B' w3.1、匿名函数1% |, X2 N: N9 m( {1 g- m
3.2、匿名函数2
2 m3 W \6 _0 }8 Y- e3.3、函数装饰器讲解
* }( g$ ]( b2 W+ f. \- Z3.4、模块化开发5 ~- Y Y6 y" A* X& {
3.5、sys和os5 t% Y; |5 \' e$ L; x" t9 G
3.6、IO操作# ?0 T( Z6 M, c, g/ L
3.7、模块——时间
: }8 L9 g0 T. j8 ?# }0 t3.8、模块之数学运算
* o. R5 T: W7 J4 Z& S$ |; O第四章Python类与对象" s4 M- T5 t b; M
4.1、类的定义
8 }4 g* ~: q- h" N' K4.2、数据属性6 ^. W/ b9 @) s/ |+ P7 ?: F' F/ F
4.3、数据封装) G& p2 Z4 q% r- j& r0 V
4.4、命名空间和作用域% a6 e* h# p6 k2 J& G$ t
4.5、继承1
Q+ `+ M6 Q1 X' C6 H; T: X8 E4.6、继承2( a. Z/ _2 w4 U) O! E" f, F
第五章Python数据库操作+正则表达式
& K5 o( T1 w' q) }4 i5.1、数据库操作
: w1 x; a) _4 g) w2 Y# W7 ?; W! I5.2、正则表达式) u+ m5 K/ `) K4 f" r7 l3 d
5.3、正则表达式练习6 |2 q; g$ F( y; X& L, `
第六章Python数据分析
7 c* M4 }: O& N0 k+ q( G# `6.1、Anconda安装, j8 j+ t! q) {
6.2、JupyterNoteBook
& h# ~& B4 S& T6.3、Numpy介绍+ndarry1 i5 i; h! ]( J& V9 L
6.4、ndarry的shape属性巧算; c% W+ V, o0 I/ u
6.5、NumPy中的数据类型( o( d9 E0 l" s- |# v+ R8 W8 D& e
6.6、NumPy数据类型2- q( B) B! O7 x# k
6.7、Numpy基本操作
4 ?5 `# p& q3 r6.8、索引和切片9 B9 W# f5 g! J# e, n5 c/ W
6.9、索引和切片（2）( p& s, b: c7 i7 D+ P# R* C% ]
6.10、数组转制与轴兑换
# M% M; r2 B1 N d$ y6.11、通用函数* K4 }; m$ ~- E4 N7 V) ^6 E+ y2 A
6.12、np.where函数4 \1 T) P6 o; }! D6 r
6.13、np.unique函数9 [( P5 p/ b$ x9 T0 z- m! b% ]4 O
6.14、数组数据文件读取
" k* l/ q8 c4 J! t6.15、Pandas介绍 U! D" P/ q. B5 q4 ?- H
6.16、Series6.17、索引对象$ h% I, F+ v, `* x4 q2 h
6.18、DataFrame3 y& p/ |) e8 A! I7 l
6.19、Pandas常用操作（1）& q, t0 }, ~9 C9 E0 j2 T! g
6.20、Pandas常用操作（2）
( q; d; b9 ?, d: }0 L) L# Q6.21、缺失值处理* i! E% x9 x6 H1 E& m+ F8 t3 n
6.22、pandas制图
' j. J" \- F* @4 ]2 |' G6.23、Matplotlib（1）7 ]. @1 U, s! M6 D3 O/ ^, ]+ z0 m1 ~0 I
6.24、Matplotlib（2）( O, q4 |' a" P# Z9 @5 d0 E
6.25、Matplotlib中文输出解决: ]; y% j/ i; j) W
5 `4 i( J, q1 Z. f- y% v* T3 h5 t/ u9 ?) L( [: M$ u# _
" m8 L# W7 S5 r+ q8 R6 w2 a7 q* {# m! B; m' r2 f% a+ N1 v
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9 [8 q4 y {8 z; H' L4 d2 H% B资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见& R$ S: `& _) V' ^
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发表于 2022-6-20 13:45:01
