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课程简介
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# w8 X( w; y! ~本课程课程大纲从图像处理基础、机器视觉中的特征提取与描述、坐标变换与视觉测量，到数据处理、图像搜索、深度学习在图像识别中的应用、图像标注与问答、3D计算机视觉、机器视觉项目实战。整个课程由浅入深，结合案例真枪实战，是不可多得的CV上佳课程。6 _/ q+ O; J% k; ?! X1 A) G; _/ M
课程大纲
! i# ?( {7 Q" n- Z/ q金: D$ @: t- F- L2 y7 l- `, c4 e
第一讲 工欲善其事必先利其器——图像处理基础
' V) M$ M5 k! [0 g* `2 L1 i) `* S% r1. CV背景介绍
: \9 ?9 D J2 s7 v2. OpenCV完全解析基础3 [' ]4 Z0 _9 [
3. 图像的基本操作：遍历图像6种方法，ROI选取等
* o ?- a1 d: R' Q7 b9 P0 t
5 W3 u* s5 m- c: G E, Y& P第二讲 初探计算机视觉% k0 z+ I( z% ^+ \2 C" C+ ^( c+ D
1. VideoCapture类介绍$ b* g6 x5 k9 M7 \ O, U* ^
2. Opencv编程常见错误
4 } N4 h& S5 O S( i* P& z3. Python环境搭建+语法2 }( ?4 G; P$ S+ |' v4 o9 N
应用：机器学习在CV中的应用（python与C++多种演示）( [3 K, \4 O, G6 }, p H" K
+ z7 K8 k# k, k第三讲 空域图像处理的洪荒之力
* B' Q, G8 L0 ?/ v- ~( T6 N1. 图像卷积运算2 L2 Z! w% `0 g) x1 V
2. 边缘检测方法：sobel，canny以及图像拉普拉斯
' {! t4 `) Y% @* p5 I应用：车牌识别项目7 Q) I1 F* ^4 ~1 s
4 A6 ~9 t9 m. _ r: U! q4 p9 |0 \5 n" i
第四讲：机器视觉中的特征提取与描述4 w# S$ l/ m' d# e* m. U5 w+ D$ K
1. 霍夫变换0 F3 `' ^5 C4 s4 X
2. 局部特征大汇总（GFTT，SIFT，SURF，FAST，ORB…）( a0 E- G& v4 h# V
应用：无人车项目提示
" ^& q: b7 t+ I3 i$ N
) `; }" }& P! }" R& [第五讲：坐标变换与视觉测量* w8 I* {5 \" l7 }6 H5 W. K
1. 相机模型
1 t# T* K) `4 O$ z) g$ {2. 2D、3D、坐标变换; b) t: \) g: P# o/ i3 ?
3. 相机标定' R1 K% K b: m4 D/ w7 [
应用：增强现实技术simple VR不神秘（第四，第五讲综合演练）5 w! G, y) `% E8 g
& _6 g* l1 n, J4 j3 I! q寒- @2 m; H a$ e) K w; }, Y9 N
第六讲：深度学习在图像识别中的应用
- a) b: O# N- ^4 x分类：linear regression, neural networks
a% Q( p7 G6 H检测：bounding box regression4 a2 R2 A& H2 K0 x: S$ o
定位：localization4 c% W; I$ h) A3 B; Z$ q
应用：使用CNN进行图像识别
6 a( @' r8 ?4 W" s( |- L$ d7 @, i& b! v; p$ X- a
第七讲：图像检索1 G/ V' \3 n0 l: w
1. 图像检索与特征抽取& i4 v& Z, @% [6 G# ~! d
2. 海量数据与快速检索
7 ~8 O) h2 d$ [; K* i/ L$ m3. 电商商品检索技术
! I+ F# Z9 s7 X `应用：基于Tensorflow与近似最近邻查找的图像检索示例" l- b3 \, Z7 H8 U2 Z& y0 o
# w7 C, f$ v# P; N7 f+ n/ @! ?- C
李
' ]% w) L" q1 V+ P第八讲：图像标注与问答
& g5 @3 O* {2 Z1. 语言模型介绍+ U, w5 O" a6 c
2. LSTM模型与标注问题( d* T& K% l7 L) f* O* w* ?
3. 应用：DenseCaption in Generating Captions in Images.& l: d6 S6 [% I' W
4 T! Z) k `5 v6 Y8 Y8 e
第九讲：3D计算机视觉
: ?; H( Q) _; I) F+ O1. 表面和外形重构 l" `( N8 Q: ?) e8 |$ {" B
2. 基于模型的重构
. s0 m4 }$ Y' U8 G& t- i# g9 j3. 应用：人脸动画- r8 A+ n5 U# J/ W0 Y
8 A# N% j" O8 Z( a- d8 w冯/ X) |3 H5 ~% w# z4 s
第十讲：机器视觉项目实战
4 _+ ]1 u( f5 K( `6 ACV 实战：以鲸鱼识别为例，利用深度学习解决Kaggle竞赛中的图像分类问题
6 K0 w: f: e! Z
0 N- v8 u! [8 c, @. {
+ u0 g7 d' X j& h0 \
$ L% e9 }; l* `+ i资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见! ~ g. K* I1 v/ r. Z$ W
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/ ]# q& z a. o& L) i9 Q' @
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发表于 2022-6-20 18:48:02
