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课程简介
8 m0 X, T7 Q2 |
1 v$ p( w& Q% j% T本课程课程大纲从图像处理基础、机器视觉中的特征提取与描述、坐标变换与视觉测量，到数据处理、图像搜索、深度学习在图像识别中的应用、图像标注与问答、3D计算机视觉、机器视觉项目实战。整个课程由浅入深，结合案例真枪实战，是不可多得的CV上佳课程。
% o" @2 |, L' B J4 @) N% p9 [课程大纲) d( t) \1 i {# v7 `
金
* n7 c3 G- [% M+ q8 `" n" K ]第一讲 工欲善其事必先利其器——图像处理基础
6 s1 Q0 J( N) V6 s1. CV背景介绍
, t$ H* s, e4 j- Q2. OpenCV完全解析基础1 D, j% R+ W. [2 p9 l' L% i
3. 图像的基本操作：遍历图像6种方法，ROI选取等
9 K! D# \6 D% F4 T$ l# c$ P* t: v z/ A
第二讲 初探计算机视觉; e1 y; v$ V) N, W
1. VideoCapture类介绍. A, Z+ r9 k0 ?, q
2. Opencv编程常见错误% F2 }5 g/ f* B6 N; p
3. Python环境搭建+语法( r& N( r: Q; b4 U. g
应用：机器学习在CV中的应用（python与C++多种演示）
% M7 A9 c- D. S6 g3 f2 ^' L5 O9 A% p6 H% G
第三讲 空域图像处理的洪荒之力 v, K0 ^6 s) d D0 k8 @) X9 b! ]
1. 图像卷积运算5 ^; V i, Z8 o, T
2. 边缘检测方法：sobel，canny以及图像拉普拉斯* W ]+ b( ]6 _3 B# L
应用：车牌识别项目
& L F9 W7 N w$ W) F+ z, e4 o& e
第四讲：机器视觉中的特征提取与描述
$ P5 {& R* X4 Z& h4 w1. 霍夫变换
0 I/ }1 }& r7 ?) N! P [2. 局部特征大汇总（GFTT，SIFT，SURF，FAST，ORB…）
$ u' O4 }# L/ p9 s2 k f应用：无人车项目提示7 W Y# O0 p" M5 F! n& S3 m2 }7 V
8 |+ [1 e* v3 Q* v, V3 |% V
第五讲：坐标变换与视觉测量4 |% y3 I: T8 E# y$ J
1. 相机模型3 K0 A. o8 @/ ^: p9 q' t, `
2. 2D、3D、坐标变换6 a0 y; U+ `+ o$ T. n R
3. 相机标定
! e7 G# r7 c" J: z7 ]2 ^应用：增强现实技术simple VR不神秘（第四，第五讲综合演练）: x+ f4 ~1 M& [$ Z! D) b
3 V1 X( U: z( r& ]
寒4 C7 \6 k8 r' ~
第六讲：深度学习在图像识别中的应用
( M/ X" g- |: _. d, C9 u分类：linear regression, neural networks
8 f( j2 m `7 }; N j Q3 N9 g检测：bounding box regression
- P. t8 S6 |" G1 w定位：localization
1 J; m* y6 v* Q' h应用：使用CNN进行图像识别
6 M0 O, w N/ Q/ x
, j3 P4 V/ O8 r# G第七讲：图像检索
0 Q/ p0 R% T7 m7 E) @! S; F1. 图像检索与特征抽取% D+ n- b1 K+ d( M7 O7 C! i, A
2. 海量数据与快速检索
, ~* `2 E" @8 ^0 z: }) v3. 电商商品检索技术 ^2 s7 o; f* D
应用：基于Tensorflow与近似最近邻查找的图像检索示例
# d. i# U9 {7 e, n5 N# U. g3 h: a& O" {# [1 t: O* A
李
5 O% {& u" S% H9 [8 v8 A9 e第八讲：图像标注与问答
7 Q! s7 b- ~+ S1. 语言模型介绍' N- L5 F" v; Z J; w0 E
2. LSTM模型与标注问题: H9 E3 I/ h7 |8 a
3. 应用：DenseCaption in Generating Captions in Images." ~& Y: {9 K3 f* b
/ ]6 ]+ w. q& S. p) x. s
第九讲：3D计算机视觉+ X4 {: q9 j% \+ M3 X& L7 c
1. 表面和外形重构2 `; ]4 G, [( C- c9 u1 ?5 f+ m4 k
2. 基于模型的重构) |( H, p) I; W8 n! I
3. 应用：人脸动画: P6 H8 [5 R/ l7 p" Y
! m! X9 m6 b3 N6 h0 p
冯
. s* K& C# Q3 l" ]8 c% u3 B第十讲：机器视觉项目实战& t! B7 b! [ r; V& |* L
CV 实战：以鲸鱼识别为例，利用深度学习解决Kaggle竞赛中的图像分类问题5 b; g2 ]: Y$ \. p+ g
+ i# q, T, S4 ~6 Y, t2 {# S1 M" _9 `7 r
' i# t/ ^7 e. z% Y资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
" c$ c) ?: d% D$ t# \( a; Q/ e5 c1 e w% b2 T u" s5 R3 Z: I
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发表于 2022-6-20 18:48:02
