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深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow附代码讲义)（2017-11-18更新完毕）18课 g& \1 s" u* k0 r' ~3 P
( ^1 L7 r( {' u2 T7 m% t课程介绍：3 j" O1 t3 K, O5 x9 U0 L: x
- j1 X/ ]$ K( I* N' v; @
Style-Transfer是深度学习的酷炫应用，课程从基本原理开始讲解，逐步分析如何构造网络模型以及面临的挑战和解决思路，详解如何使用卷积神经网络构造风格转移模型并基于最流行的Tensorflow框架从零开始分模块构造网络模型。% \9 o* ^4 {# k4 M0 _' @6 i8 u' Z
8 U. N: M5 n( }- l5 E
课程目标：
7 T; H4 } Z" K: k& I/ {
! y$ w8 T. R6 ^1 s快速掌握风格转换原理以及如何使用Tensorflow实现网络模型和测试效果。
3 R, r5 t, Y( W; J% `$ y9 q& k+ h
适用人群：% Z% a9 [6 U8 f# o1 @# T1 F
1 `6 ]. ?7 ^3 N# t, n7 Y深度学习,人工智能,机器学习爱好者" K6 e3 i1 N& l8 \7 F: v! J# ]
( W9 K7 {8 v" H
课程目录：
" d( W" R, O) ^
0 s2 Z$ e9 S# U: ~* z% Y1 课程简介
' U& \ p0 n6 |+ e- r7 W 课程介绍
9 S' Q9 {% H# U1 i# a2 Tensorflow安装. U2 a. N. o& O z
课程大纲- l- Q! t8 ~' c9 h" K# T0 t
3 style-transfer基本原理- w* d( `! E% W6 I( X2 F3 I
学习资料
7 R# d2 w5 P) v4 风格生成网络结构原理5 Z8 a/ v, S' ]/ Z
学员评价
0 r" O5 ]! |4 r9 T) b# |7 r. ]. \6 Z5 风格生成网络细节' ?" K" @9 }1 |) o' U2 ^- e
Style-Transfer原理与课程风格概述
9 ~) P$ g6 n+ K- B6 风格转换效果展示% j7 h W @3 e0 l
安装深度学习框架Tensorflow. A7 R; ~- a5 C1 x! Z, U y
7 风格转换参数配置
1 c: n8 H' t) W5 ~: T; c6 s 风格转换基本原理讲解
& Y& [+ H' b6 a: |" z9 u; l2 s8 数据读取操作
3 d9 y3 T. U6 V8 ?8 V& ] 生成网络的整体架构与原理分析7 g9 M# U/ @0 @6 M
9 VGG体征提取网络结构
, R/ ^5 h0 \" P& q9 X! F 风格生成网络的细节深入分析0 t- b* h) G' i
10 内容与风格特征提取
+ ]2 X$ m+ \- X& Y 实例演示风格转换效果
+ c$ i9 G6 A& o11 生成网络结构定义- V/ q, ?5 p3 n' r# w
风格转换网络模型所涉及的参数配置
1 v& \, {- h& S3 |5 r% L12 生成网络计算操作/ z7 ^1 {3 w9 b' A
实现数据源的读取操作
$ J! T- f# z8 G, S$ {9 |13 参数初始化5 X5 e7 q5 ]( [7 X! P
定义特征提取网络的模型结构
" r+ t: t5 {! i1 _1 x9 \14 Content损失计算
! G5 k$ U; i a+ g7 Y: y) V8 e6 O 分别提取内容与风格的特征图5 e9 x- p. F6 v R' b* O8 n8 D
15 Style损失计算- ]" h0 w( x/ p" J4 T7 U
定义生成网络的模块组成% a& P8 t0 e' t. Q
16 完成训练模块; h1 i0 z( x8 s0 }7 v" K
实现生成网络的计算操作模块# K' ~6 \' U: I; Y' F
17 模型保存与打印结果1 Y- b0 m& C: s" c
生成网络模型的参数初始化操作
, i' `* j! V. k, n2 k18 完成测试代码
' W* v* s V5 m2 l5 N* y% T$ x Content损失计算模块分析! ?! i8 b' _: t
) ~ \3 U. d3 L% P1 @ X' R+ M2 @. W3 g' j) o) h8 L5 `
$ k( O* ?0 T8 K( v! k' ~* k, D- w. m, H" T j! u
( I7 L* e0 G- | J: A/ `+ `
9 M6 I) |9 [: f, s& {
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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5 g4 c" Q% O* Z8 `6 m! f# J: q2 n9 y
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发表于 2022-6-20 19:12:01
