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课程目标 + u5 ?: Q+ q- [ y
快速使用Tensorflow玩转神经网络, c+ ^) h/ }. B1 M; I3 H" q8 _
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适用人群) q: a5 S5 w5 n; j9 d% q
# ^6 l ~3 P x/ L" r; U% O机器学习,深度学习领域, ~ q/ }3 K, \8 r8 g8 z# j" P5 K% x8 b4 @1 E% q) N* a& g5 v
5 [7 P/ n% \ K: \& Q6 L: P课程简介
. K9 l/ G" g3 q% P3 c5 T) x( o, [. k讲师: 唐宇迪& R+ r% O, \8 L9 _" R
Tensorflow是谷歌开源的深度学习(包括机器学习)框架,伴随着人公智能业的兴盛其大名早已响彻云霄。本课程从Tensorflow的安装开始讲起,从基本计算结构到深度学习各大神经网络,全程案例代码实战,一步步带大家入门如何使用Tensorflow玩转深度学习。3 N7 V* O# _. \* i5 K3 s+ ~( N I
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第1章Tensorflow基础操作1小时17分钟8节1-1Tensorflow案例实战视频课程01 课程简介[免费观看]00:381-2Tensorflow案例实战视频课程02 Tenso[免费观看]07:091-3Tensorflow案例实战视频课程03 基本计算单元-变量08:321-4Tensorflow案例实战视频课程04 常用基本操作14:401-5Tensorflow案例实战视频课程05 构造线性回归模型13:331-6Tensorflow案例实战视频课程06 Mnist数据集简介06:291-7Tensorflow案例实战视频课程07 逻辑回归框架12:241-8Tensorflow案例实战视频课程08 迭代完成逻辑回归模型13:48/ ]; {) i; K) ~( S; O3 E
0 z+ ^) K5 k, p! x8 G2 b3 E第2章Tensorflow神经网络1小时57分钟10节2-1Tensorflow案例实战视频课程09 神经网络模型架构07:482-2Tensorflow案例实战视频课程10 训练神经网络11:232-3Tensorflow案例实战视频课程11 卷积神经网络模型架构10:572-4Tensorflow案例实战视频课程12 卷积神经网络模型参数17:142-5Tensorflow案例实战视频课程13 模型的保存和读取15:302-6Tensorflow案例实战视频课程14 加载训练好的VGG网络模型10:562-7Tensorflow案例实战视频课程15 使用VGG模型进行测试10:472-8Tensorflow案例实战视频课程16 使用RNN处理Mnist数据集11:502-9Tensorflow案例实战视频课程17 RNN网络模型10:422-10Tensorflow案例实战视频课程18 训练RNN网络10:05: A5 t) O0 f4 C" J9 q/ W' a% j$ a; D) h3 G. [9 G$ i
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第3章Tensorflow项目实战-验证码识别47分钟4节3-1Tensorflow案例实战视频课程19 验证码数据生成10:433-2Tensorflow案例实战视频课程20 构造网络的输入数据和标签11:583-3Tensorflow案例实战视频课程21 卷积网络模型定义13:243-4Tensorflow案例实战视频课程22 迭代及测试网络效果10:564 x1 O; S1 j1 n# `5 }
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资源下载地址和密码(百度云盘): [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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