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课程介绍:7 q- T3 x# }, D! Z4 U5 X; g
7 i8 X. \3 ?& l. B
使用Tensorflow从零开始完成垃圾邮件分类任务，首先讲解如何使用卷积神经网络来处理文本数据，讲解整理网络架构以及构建细节。基于Tensorflow实例演示如何进行数据读取，处理并搭建完整的网络模型，最后构建训练模块完成对文本数据的分+ h2 K, U* n8 R: n
' ]( p9 w' b' F4 r课程目标: |3 ]5 m7 W" ]) U* T, Y3 D, Q! O
8 l0 m1 m% F1 h6 S6 O快速掌握如何使用Tensorflow从零开始完成一个实际的项目以及掌握如何使用CNN进行文本分类的原理。
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适用人群:, r3 u& @9 i4 W+ Y: J l% {8 ~
" G0 S8 W7 B& d9 w( J8 O& K2 Q深度学习,机器学习方向爱好者，Tensorflow使用者* n n" \( ~9 {- |% }3 ~9 \& E6 U
8 I& l4 j% ?/ c; ]2 k课程目录:" _* U0 H% f. r% r: z4 }
' P0 Y, L, h' z' w- ]1 课程任务与环境简介
6 a% W! c2 N# {% @( L 课程介绍
/ H; O* P1 i& D2 Tensorflow安装
, S' t! g+ @; F% z. d 课程大纲3 D; G" ~# g2 D# L. m9 o0 |+ F
3 数据与任务简介: J2 H) A- v, n9 Q3 l/ ~- t
学习资料
6 ^$ E1 Z! y, ?; ]+ W5 z4 如何使用卷积神经网络进行文本分类
. z+ l. _# i" k 学员评价, l1 R* e+ Y# e. F' J' I' m
5 配置项目所涉及参数 B8 U* A9 @' N
课程任务目标以及使用工具简介
* O) _5 R* c2 X+ f! Q6 数据读取
/ [# K' a0 T! Q. l. J Tensorflow安装
@0 t* }( n% i6 r# S7 数据切分
7 z+ g9 |6 L/ n ? ]( B 数据源以及要完成的任务简要介绍
! C2 C" x4 m6 u8 构造session计算域% O6 w) o7 Q7 e/ Z
CNN文本分类原理与处理流程
- _( F) e' C9 m: l9 卷积网络模块定义
2 S0 R% T; o* g6 E9 P! t 使用tensorflow配置流程与网络模型所涉及参数4 W; p0 ]) h1 k) w$ ?- T% J
10 多卷积核特征提取
/ R9 ]( o$ K3 i3 X) f 数据预处理以及读取操作) N: u6 x# {- H- N( m% L; o+ d1 L
11 完成整体网络架构
/ V8 ]8 l2 U. o( r, d% T ~* d 对数据进行洗牌和切分
; S2 q( Z5 ^* x' x6 D2 m) ]& u1 ^12 创建batch迭代模块0 x! h/ m% w4 M
初始化session模块2 b0 A+ ^& x3 L- S2 \. Z+ o' i% P/ Y
13 完成训练模块代码9 E' d* b# `1 U
卷积神经网络结构定义
' t4 g2 G) V4 ~* O$ d14 训练效果9 f6 l( ~0 V1 r9 u
使用多种卷积核来进行文本特征提取
0 j0 M- ?4 B, w9 y15 中文文本分类解决思路
/ ?8 l& I6 g! d. Y' p- T3 \ 整体网络架构定义与实现" N" K1 I+ R. w2 K* s- V
& Y% [ H8 `7 V. n+ W9 h. M资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
/ {/ W9 }& u8 p( Y7 h/ p: p7 j$ b
/ N6 @8 A4 P& @3 t" E! Z8 W9 I
2 e8 r" G) o/ x/ C% U3 ?( \本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
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发表于 2022-6-21 02:27:02
