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课程介绍:
8 V+ b. H% e. q/ G5 H0 F, u% m1 k, S! H
使用Tensorflow从零开始完成垃圾邮件分类任务，首先讲解如何使用卷积神经网络来处理文本数据，讲解整理网络架构以及构建细节。基于Tensorflow实例演示如何进行数据读取，处理并搭建完整的网络模型，最后构建训练模块完成对文本数据的分( ]2 ~1 j, A: s5 C. Z6 L5 e& M
$ s- h* H- W7 C; Z课程目标:
/ Y) ^* `$ e: M! `0 X" j
9 @8 k( a9 Q3 y4 |( {快速掌握如何使用Tensorflow从零开始完成一个实际的项目以及掌握如何使用CNN进行文本分类的原理。1 A' e2 C- S1 h; y( F
8 s/ e" C j: q& J5 a# Z适用人群:
4 F4 C4 U' x; q( x. C; e
2 [, g( }6 Y: p: v! L3 b. c9 Y! |深度学习,机器学习方向爱好者，Tensorflow使用者5 d+ p. X% A7 [& d! [7 @! H
, l% u9 \( f# R0 P0 M. d( c
课程目录:6 N( s0 Q- a2 x
' M( a% g& [* x. A0 D1 课程任务与环境简介
4 L- G% T% {9 z: t4 d 课程介绍
+ K9 I$ r/ d0 D2 Tensorflow安装
1 A- G% n$ L8 S ?9 q8 ^/ n9 B, } 课程大纲5 s" w- q! c, A- |0 b9 ^9 H! w
3 数据与任务简介- {( l% `. J# }1 g ]+ Q) F
学习资料& f8 ]+ W6 f0 a' h
4 如何使用卷积神经网络进行文本分类
7 \; k. E% B3 `- Q. R' T 学员评价
, r: k+ u* L. v3 A3 M5 配置项目所涉及参数% j6 A( D3 {/ F% Y3 w
课程任务目标以及使用工具简介
4 m6 T1 o! {8 o I6 S( Z3 N6 数据读取
/ K# `- b4 X, ~0 o1 ^ Tensorflow安装( @% o+ z* _# V% ]6 ?5 N% {$ W
7 数据切分
/ T7 a0 o7 E6 p. i0 g/ r 数据源以及要完成的任务简要介绍
/ C8 ]) B6 y1 Q8 ]8 构造session计算域; o' ?1 D4 |, y* L
CNN文本分类原理与处理流程
a" j) o: O0 I2 T& G$ G9 卷积网络模块定义" n, T( T2 g, w( t9 j7 H
使用tensorflow配置流程与网络模型所涉及参数
1 V, _! ]' a0 Z2 m7 Z( _10 多卷积核特征提取
% f/ f% {3 u! K9 i 数据预处理以及读取操作9 _% T) f* {" n% w
11 完成整体网络架构
' z7 O5 D. @7 ^0 h ^: o 对数据进行洗牌和切分
8 @& p; \9 ~, l! K9 e& h2 R' i0 a12 创建batch迭代模块
4 C; ~# S7 F) f: f2 ^ 初始化session模块
- z" e; u5 a, b2 M+ i: J, y3 p5 G4 j13 完成训练模块代码# N" z/ F+ V; G5 R f
卷积神经网络结构定义
1 q2 W4 o# ^7 S# U* e14 训练效果& E4 P% Y! G9 K- E$ i
使用多种卷积核来进行文本特征提取
6 c* B8 H+ Q6 u( B8 }- W4 Y7 ?15 中文文本分类解决思路! g# k$ [! e! v# k+ U
整体网络架构定义与实现) X6 _6 h3 A0 m h `
( P) ^! Y0 m* {0 J! ~资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见* t8 ?4 v! M; k
; S9 \$ x. B* K! @/ w; B" l
8 K1 b% b# O9 M+ A1 K. f+ ~, E) h1 `' q' t7 B
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发表于 2022-6-21 02:27:02
