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java自学网-java论坛 java电子书推荐：《数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用》6 R3 |, e, E1 E; |: s
推荐理由：本书是阿里巴巴BI部门数据分析专家卢辉多年数据挖掘应用实践经验结晶，以大案例展现了数据挖掘与数据化运营的商业实践，很具有针对性，对于java童鞋的后期的java编程提升是很有帮助的。本书共19章，三个部分：基础篇（第1～4章）数据分析挖掘和数据化运营的相关背景、数据化运营及实践中，分析项目类型；实战篇（第6～13章）对大量的实践案例进行了全程分享展示；思想意识篇（第5章，第14～19章）主要是有关数据分析师的责任、思维的培养和提升的总结和探索。: e! ]2 b9 V# X& @
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作者：卢辉 著# t/ o) M4 |& A3 ?
出版社：机械工业出版社! Q0 q: I4 w* u) P2 S
出版时间：2013-06-01
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; y% s' \( [0 g Tjava电子书目录：% X/ c8 H) P, N7 x1 ^! m( v: [
前言
# c2 W5 A' N0 S) G# y* }0 Z/ z3 t第1章 什么是数据化运营/ A/ B1 Q* T+ z+ ?- ]# O2 v
第2章 数据挖掘概述8 ?' L G- g4 x' S
第3章 数据化运营中常见的数据分析项目类型: z% t, o( `! J
第4章 数据化运营是跨专业、跨团队的协调与合作. [3 f. m. V- K$ Q
第5章 分析师常见的错误观念和对治的管理策略
9 _( k5 Y+ ] g7 @1 D第6章 数据挖掘项目完整应用案例演示
: k' a1 F7 D- ~. ^) F" D第7章 数据挖掘建模的优化和限度
9 P& t) ?/ }# I第8章 常见的数据处理技巧
& `8 R8 M6 {1 o第9章 聚类分析的典型应用和技术小窍门
9 ^) p/ f6 ~ J$ g1 p第10章 预测响应（分类）模型的典型应用和技术小窍门
$ B2 W, C) J, q: D3 \/ I第11章 用户特征分析的典型应用和技术小窍门
5 M* r; L. ~ c. o6 f第12章 运营效果分析的典型应用和技术小窍门) N+ K; Z1 d& O* ]7 k
第13章 漏斗模型和路径分析- g3 a) w8 U$ r6 `. h. f
第14章 数据分析师对业务团队数据分析能力的培养
4 k' j4 I* {9 Z第15章 换位思考
$ W. ?' D8 @0 e2 R- O第16章 养成数据分析师的品质和思维模式0 Q1 D: L4 O: q; N9 o
第17章 条条大道通罗马, J. Q: G4 I0 }7 r9 A, [' l
第18章 数据挖掘实践的质量保障流程和制度' J! B( y; U3 r- n# @
第19章 几个经典的数据挖掘方法论( _ I- u- a1 }* L+ D
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发表于 2015-7-29 15:06:20
发表于 2015-8-4 23:41:35
