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java自学网-java论坛 java电子书推荐：《数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用》; x4 `( I9 X+ |* Q( }" N
推荐理由：本书是阿里巴巴BI部门数据分析专家卢辉多年数据挖掘应用实践经验结晶，以大案例展现了数据挖掘与数据化运营的商业实践，很具有针对性，对于java童鞋的后期的java编程提升是很有帮助的。本书共19章，三个部分：基础篇（第1～4章）数据分析挖掘和数据化运营的相关背景、数据化运营及实践中，分析项目类型；实战篇（第6～13章）对大量的实践案例进行了全程分享展示；思想意识篇（第5章，第14～19章）主要是有关数据分析师的责任、思维的培养和提升的总结和探索。* e% j! e5 l2 C5 d! T; D
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作者：卢辉 著2 N& n6 h% e3 p" ` d( [
出版社：机械工业出版社
2 ~% |5 f" R+ \, F% A! J出版时间：2013-06-010 j" H3 C9 X& e2 F( c8 n
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- a0 m! \5 i2 x6 \2 ]java电子书目录：
9 w- h2 p5 _/ @7 t. V$ n前言1 y. [( x. R' U/ j
第1章 什么是数据化运营/ q4 w8 `8 l V% M( G' N; t' Y1 q
第2章 数据挖掘概述
+ Y E+ |, C2 \& D* j5 o5 q第3章 数据化运营中常见的数据分析项目类型* h; e7 K3 @' Q3 [' L$ r
第4章 数据化运营是跨专业、跨团队的协调与合作
2 h3 }" d) c6 \0 r# W2 O, N: B( S第5章 分析师常见的错误观念和对治的管理策略
6 g( w* z) A0 p$ V- H第6章 数据挖掘项目完整应用案例演示
) J; \ _3 M: j Z/ u; Y/ o第7章 数据挖掘建模的优化和限度 z8 P6 G: P* Q- r: x! V
第8章 常见的数据处理技巧
+ k* X- V) {- l第9章 聚类分析的典型应用和技术小窍门3 l4 h, @# X2 q5 J( m9 w) [( k
第10章 预测响应（分类）模型的典型应用和技术小窍门
# K: o3 w+ d$ I$ S第11章 用户特征分析的典型应用和技术小窍门- G% A( b. q; Y
第12章 运营效果分析的典型应用和技术小窍门/ p0 x' k- G9 h1 ~7 k+ d
第13章 漏斗模型和路径分析# P, @! n0 w1 s# [
第14章 数据分析师对业务团队数据分析能力的培养
' K, s& J: z2 d% X4 b" t. s" K e第15章 换位思考
4 H; B( e A4 \3 @( g; _. r& M第16章 养成数据分析师的品质和思维模式
# |7 m/ i. R- } V0 t8 ?) t. a: G0 c第17章 条条大道通罗马, v1 ~' E8 j% i: t9 {" h; X4 {
第18章 数据挖掘实践的质量保障流程和制度
& i9 ^9 `: q2 ~/ F8 w第19章 几个经典的数据挖掘方法论
2 R& `6 V' {" Y7 w. o1 O. u' V; t/ ?9 F$ Q z: o
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发表于 2015-7-29 15:06:20
发表于 2015-8-4 23:41:35
