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java自学网-java论坛 java电子书推荐：《数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用》' m# ~; a. ]5 @3 R4 n. j
推荐理由：本书是阿里巴巴BI部门数据分析专家卢辉多年数据挖掘应用实践经验结晶，以大案例展现了数据挖掘与数据化运营的商业实践，很具有针对性，对于java童鞋的后期的java编程提升是很有帮助的。本书共19章，三个部分：基础篇（第1～4章）数据分析挖掘和数据化运营的相关背景、数据化运营及实践中，分析项目类型；实战篇（第6～13章）对大量的实践案例进行了全程分享展示；思想意识篇（第5章，第14～19章）主要是有关数据分析师的责任、思维的培养和提升的总结和探索。8 @/ i1 F( J, l0 z
( W V$ `" Y2 I; ^作者：卢辉 著
, O. s4 c1 _( T6 u* W出版社：机械工业出版社4 h1 ?, E1 }& P2 H- m* y+ M( q. J
出版时间：2013-06-01- v4 H/ i# }1 H4 A0 u2 ^# \
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java电子书目录：
0 O' j5 k: @4 Z6 v8 J1 I前言' Y7 ~- H9 x; h J& T0 A1 {
第1章 什么是数据化运营
+ |0 E' ]+ s2 e8 K第2章 数据挖掘概述
1 U$ @- s! [$ B5 T4 Q) z# ]0 r第3章 数据化运营中常见的数据分析项目类型
: o" l3 g/ C, |7 W1 v第4章 数据化运营是跨专业、跨团队的协调与合作
e9 k( G0 |8 c' M* v" C第5章 分析师常见的错误观念和对治的管理策略
+ v2 t( k) _5 D0 t# z第6章 数据挖掘项目完整应用案例演示
5 D, I" J7 g" Y; L) a+ {% u! I& f第7章 数据挖掘建模的优化和限度. z5 ^$ ?: [; R& q6 _4 S, }$ z" _
第8章 常见的数据处理技巧
5 D9 E1 M! \8 T" \- l" f第9章 聚类分析的典型应用和技术小窍门/ e7 _ a' M& ~- Z4 ]$ s
第10章 预测响应（分类）模型的典型应用和技术小窍门
X% L" j: P3 G/ ]- K* |第11章 用户特征分析的典型应用和技术小窍门6 R* g+ `5 y( j6 D
第12章 运营效果分析的典型应用和技术小窍门
" i3 e0 o4 }' }8 V7 k( G7 U第13章 漏斗模型和路径分析
, z! e7 _1 ]* \9 {3 D/ v; I+ j. p第14章 数据分析师对业务团队数据分析能力的培养5 o& _% ~- |( @6 L Y% U
第15章 换位思考- n" R% X1 t$ D) t9 V S
第16章 养成数据分析师的品质和思维模式! M6 e$ M1 I4 z" ]
第17章 条条大道通罗马
3 w& W) ~# C. l4 y第18章 数据挖掘实践的质量保障流程和制度
5 l% d4 ?; C& s$ G+ H- k第19章 几个经典的数据挖掘方法论: c; } |: |# y! ]
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7 r. O7 \; L/ U1 P- a4 ^百度网盘下载地址链接（百度云）：java自学网（javazx.com）数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 pdf 电子书.zip 【回帖后可见密码】, [9 Q; ~ A; X) A9 X, ~+ X- L
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发表于 2015-7-29 15:06:20
发表于 2015-8-4 23:41:35
