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课程介绍：1 y; Z. e+ @0 ~: k. N- s8 P
3 y6 Y- V" V C/ e& D# ^4 D
“进化” Evolution, 可以说是人类历史上伟大的发现之一. 适者生存, 不适者淘汰, 达尔文的进化理论让我们见识到了自己是怎么来的. 那, 现在想象一下, 如果你的程序也能进化, 也用适者生存, 不适者淘汰的原则生长出一个牛逼的物种, 是不是很开心, 是不是很激动! 反正这就是我为什么会对这类算法特别感兴趣的原因之一了.9 _% @ Z* u) |
& G9 i. }. w4 t$ v* k
课程目录：
+ u) T4 | Z) M- z. D
# B- T/ r) e1 Y- o# w7 S" Z$ F: K1 x/ b一、算法简介. ^! R$ M; H g
1.1 进化算法 简介2 E( {2 H$ a7 A
二、遗传算法 (Genetic Algorithm)
3 I9 D$ t" i# p2 l% e2.1 遗传算法 (Genetic Algorithm)
) Z! k# Z' K0 M2.2 遗传算法
# I1 C! y7 C! Y2 q$ M2.3 例子 配对句子4 [4 W3 F% C6 X* S) [1 g
2.4 例子 旅行商人问题 (Travel Sales Problem) h; S9 U& v, ]2 }+ `3 a" q$ ^
2.5 Microbial Genetic Algorithm
1 m! M9 P, `0 p7 |- X, J三、进化策略 (Evolution Strategy)! o" `: t" t8 i% w- @
3.1 什么是进化策略 (Evolution Strategy)
# p7 m1 C" x* ~7 t% s3 D: f3.2 进化策略# m' Z1 V* U& b0 Y- d
3.3 (1+1)-ES/ G. Q: L( }0 o4 i1 @. O
3.4 Natural Evolution Strategy
4 K+ M; B# P$ k四、神经进化 (NeuroEvolution)2 Q2 U" B: u0 y! o- s$ @1 A0 Z
4.1 什么是神经网络进化 (Neuro-Evolution): V: f. _2 R7 q# e- P: E( H& f
4.2 神经进化; G# d4 `& Z' ~1 v3 h! v# ?" k. `
4.3 NEAT 监督学习4 V" ?- e2 t& k- B8 p8 U
4.4 NEAT 强化学习* k$ [( F+ b8 f9 p' e0 g
4.5 Evolution Strategy 强化学习) M2 e8 m( ]" D% [5 b
) h* ~% ?8 \& M8 o1 F6 W
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见9 f- _( x' p: U2 m
, b2 b& ?, z l, a; L* k" {) F+ [6 l$ u4 Q% {- j
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发表于 2022-6-21 10:03:02
