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课程介绍：; i6 R7 J7 }) ^/ N' ]" j
! `) P7 |- L8 U7 {8 w- }“进化” Evolution, 可以说是人类历史上伟大的发现之一. 适者生存, 不适者淘汰, 达尔文的进化理论让我们见识到了自己是怎么来的. 那, 现在想象一下, 如果你的程序也能进化, 也用适者生存, 不适者淘汰的原则生长出一个牛逼的物种, 是不是很开心, 是不是很激动! 反正这就是我为什么会对这类算法特别感兴趣的原因之一了.3 z& Q& Z# R+ y$ N1 ^% T
' f5 u. `. o3 f7 z& t# C* P课程目录：
- z0 a! D5 r. k" x- C t/ r3 F6 v& V4 u( O. {, m' u" o( J. S& ~
一、算法简介9 M1 d7 M# ~* A* K: a
1.1 进化算法 简介
! V+ F5 v9 l# {5 P二、遗传算法 (Genetic Algorithm)
3 V' x, L# `! w& x7 `" V2.1 遗传算法 (Genetic Algorithm)
- W5 K4 R, L9 d6 e9 A2 k2.2 遗传算法5 n2 ~: l5 c; h5 m% v* S
2.3 例子 配对句子+ v0 p' j$ U5 s( \& U( M ~! a) M
2.4 例子 旅行商人问题 (Travel Sales Problem)
$ n* A2 u( k% w! _' q2.5 Microbial Genetic Algorithm
0 d+ L8 c+ c2 s" {三、进化策略 (Evolution Strategy)
, J3 P1 H6 \8 m3.1 什么是进化策略 (Evolution Strategy)9 G" C! D- c- y/ _
3.2 进化策略' ~5 l4 t" T. u5 r% J3 H
3.3 (1+1)-ES
0 `9 r2 w* I( d x/ S' p x' L3.4 Natural Evolution Strategy q% x. b( H( H+ q' K2 G# k
四、神经进化 (NeuroEvolution)
% W9 d9 k: N B' ]: d9 S- G4.1 什么是神经网络进化 (Neuro-Evolution)
% l( M( c1 J6 U3 R4.2 神经进化8 B2 z: t# R! t' f* F6 J
4.3 NEAT 监督学习
( \: b6 i9 B7 x$ I$ g$ {4.4 NEAT 强化学习: p) f( l* q1 v' }# r: e) z% K
4.5 Evolution Strategy 强化学习1 D* L7 m/ s$ ~- V, v, G/ @% k
) z; D* U9 m% z
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见/ n, @& `8 C+ U* V, }3 H3 ~' N2 z
& f6 F% p6 b0 X1 ~) j0 Y. Z! G( Q( S
" e/ Z) Q5 @7 @
* k% V* j$ E& W: G- n4 _
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发表于 2022-6-21 10:03:02
