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课程目录：
0 |6 Q! F; l" K1 T9 k
/ s6 c, N3 D$ |2 ?4 H1 基本概念.mp44 X! L5 [0 ]' Z3 J5 \: P5 [) t I6 R
10 核定义.mp4
h' d8 o) p% g- o, }+ S7 \2 o3 N11 正定核性质.mp4' A# S/ V) b. g2 M6 B; k7 U
12 正定核应用.mp4
u5 R. ~0 b0 w7 {13 核主元分析.mp48 Q& w7 h! k5 z9 X- w9 y& r
14 主元分析.mp4
; v, v9 D4 u: @2 }15 主坐标分析.mp4
3 C* K2 t) d6 R1 W: r& i16 期望最大算法.mp4. }3 s6 E( P: e; P% m. U+ ]
17 概率PCA.mp4
- j2 P( w! J# y, S7 M1 Z- o5 m18 最大似然估计方法.mp42 m, b2 e+ c. J3 E) N g
19 EM算法收敛性.mp4
, n1 j5 R3 f" n5 z2 随机向量.mp4. E8 h0 J$ |- d6 q8 x6 C% L
20 MDS方法.mp4
4 K4 m9 p& F" n" ]$ e0 L21 MDS中加点方法.mp4/ E1 g& C, ], _7 q8 Y3 k" P
22 矩阵次导数.mp4" y3 V! a- F4 k# {# |8 I
23 矩阵范数.mp4! E, C1 _" n6 ? [1 G7 J0 c
24 次导数.mp4; l; ~2 o6 ~8 t, ~8 |/ d' p' N
25 spectral clustering.mp4
5 t" b: ?' q- t5 W# |& H26 K-means algorithm.mp4
0 ?$ X3 A- \0 C/ b7 g5 {+ }' m5 _27 Matr-x Completion.mp4
! Y9 L& h! O8 g" i F6 c3 S28 Fisher判别分析.mp4
2 g% s9 |; O; P& F5 \6 r29 谱聚类1 .mp4
0 U3 V. ?+ ?; T- P& X" \3 l2 C3 随机向量性质.mp4
9 g% T* A! w5 t |& @30 谱聚类2.mp45 ]& P- L: ?3 u5 ~2 V- A5 N" o# K
31 Computational Methods1.mp4
2 U- }# Y, Q3 O! O1 W3 a8 e32 Computational Methods2.mp4
3 Q9 w- \8 C+ r. J& B. W33 Fisher Discriminant Analysis.mp4
) a. s8 l: ~; D2 i7 f$ R34 Kernel FDA.mp4
9 g% o8 `- H. G% V9 C/ c35 Linear classification1.mp4- y1 z' h& @4 T/ |" R2 U1 s: \$ D
36 Linear classification2.mp4
$ L1 e! D- y5 v# S: c8 N: A0 V: f37 Naive Bayes方法.mp4
1 o6 J& \* h2 k; t% o: y; r38 Support Vector Machines1.mp4
2 A: D4 N: P7 e( Z( @3 p39 Support Vector Machines2.mp4 \% a0 l0 P2 ~; Q& C0 r
4 多元高斯分布.mp4
5 B3 h) v! S& l; r1 S40 SVM.mp48 V* ?7 X5 E# |" f* p9 f
41 Boosting1.mp43 X& ~- j7 J7 A \' H% ]4 f8 O
42 Boosting2.mp4
: W: X' h4 z1 W- L7 }! N6 f5 分布性质.mp4$ Z& o. j) {8 i$ ?' H1 U. N8 ^
6 条件期望.mp4
& p0 k6 H: l) M A+ U9 v3 E7 多项式分布.mp44 G* R# {0 f. b* b
8 多元高斯分布及应用.mp4
) R& t* n9 r* t. ^9 渐近性质.mp4
5 u9 S2 F' c9 |+ G5 u计机器学习_41_上海交大(张志华)>
+ G/ `% t) t& ]" T01 概率基础.mp4
. J. [2 }( z$ m1 Y* D, [$ T02 随机变量1.mp4
* w9 m1 A" o6 H7 w- \' \! u03 随机变量2.mp4
$ |% Q" `4 F8 P04 高斯分布.mp49 v' t$ [# c1 i0 J; a% F+ }
05 高斯分布例子.mp42 [( p6 i: Z1 M: R$ s+ ?
06 连续分布.mp4& ~4 D2 r- I: `- Z5 i
07 jeffrey prior.mp4( T5 r4 Q: {; ~
08 scale mixture pisribarin.mp4- x* Y. P$ S, ]' l2 X
09 statistic interence.mp4
9 w1 {* K/ o9 O! c10 Laplace 变换.mp4, N z V* W) f% O: N- C/ T
11 多元分布定义.mp4
A) u3 c' E' g# `4 g12 概率变换.mp4
8 b7 n! |1 u h0 L13 Jacobian.mp4
* M8 r0 |, K- w) \! _. P! ?0 p1 H14 Wedge production.mp4
/ k$ _0 _& x9 {6 |: I3 Z2 {15 Wishart 分布.mp4; ~" [" T. `2 C( U
16 多元正态分布.mp4
, G9 d5 A* k9 j17 统计量.mp4* E4 [( F- x$ N- T$ a* V
18 矩阵元Beta分布.mp4
! c( L3 a* O' N2 p- g: q# I19 共轭先验性质.mp4
: A) ~' o; V2 c% J( ^$ G20 统计量 充分统计量.mp4 V% [# s5 x3 ]% g2 Z
21 指数值分布.mp47 O" l. W' X1 u1 [* _/ a" z4 Y2 G
22 Entropy.mp4
9 M7 [7 T& ]$ F g23 KL distance.mp4* \( ~; E: H! p1 Q# g) u. W9 | D# d- R) _
24 Properties.mp4
0 X# N w3 ?8 D2 }5 o+ `/ P25 概率不等式1.mp4) q" _, m, D1 O q, {5 C
26 概率不等式2.mp4 z2 L* t {( m: P/ Q z' r
27 概率不等式1.mp48 e7 B# g) L8 {3 {9 z
28 概率不等式2.mp4# ^) h' Y5 q+ T+ G, X. S0 k
29 概率不等式3.mp4( A1 n& ]' C$ ^% S2 ]/ `
30 John 引理.mp4
( I j$ r! b, d6 p, b31 概率不等式.mp48 S! W: a+ r2 V i5 s& K$ Y
32 随机投影.mp4
- u0 j: v/ t. }! h% P4 E33 Stochastic Convergence-概念.mp4
! Y1 u, k9 R( x/ s9 d34 Stochastic Convergence-性质.mp4* v. ]$ h5 x: M5 m+ A( n7 a
35 Stochastic Convergence-应用.mp4
4 T8 V1 R, g! k% N36 EM算法1.mp4
9 N! h, W2 ^5 y37 EM算法2.mp4
* v/ y4 Y0 a% I `, Y" a/ U38 EM算法3.mp4 y a# V& ^! y8 d( ^& n
39 Bayesian Classification.mp4) V6 z5 k) l% V
40 Markov Chain Monte carlo1.mp4
; ^' T# ]+ c& y% Z) p& p& Y. ^' B41 Markov Chain Monte carlo2.mp4
9 ^1 L% Q4 o8 }: O1 [- z& \课程目录：$ D J- V; f2 \; ~6 ^" U
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发表于 2022-6-22 02:48:02
