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〖课程介绍〗:! {- {6 E6 T- {8 u! p+ S% l% l
适用人群:2 [* }. B) c& c h" p' g
数据分析师 爬虫爱好者9 g7 b c+ U# b% j- L; D" J* c1 u, ^: @" b! h( a$ H" _3 j/ G
/ D0 f2 G2 P( A$ J& G6 Q' n5 J( U0 @
课程概述:3 [! d- }% f3 c' T2 u% i) j4 k- z
3 |+ }8 h) _5 H. u$ s2 @; \2 B 此课程由原来的《无需编程轻松获取网络数据》升级而来。原课程主要通过几个案例介绍了如何使用gooseeker软件去获取网路数据。
2 u T2 ?9 y0 C m" {. F3 ^ x) p 课程升级后，此课程可以看作是《无需编程轻松获取网络数据》，《Python网络爬虫》和《网络数据获取》三个课程的融合，我将这些内容融合到一个课程中，通过学习这一个课程，你就能掌握网络数据获取的方方面面。
4 M4 G5 L. o. B3 t0 T* c2 L9 {9 B5 @% E7 P: q5 a+ n8 y
〖课程目录〗:% H& P/ O7 K1 Y# Y0 H; ?. {# G: `% z9 P! @& b0 G9 E8 F
章节1获取网络数据的N种方式' D' n* L' M6 a, j9 }, z" \# ^
课时1课程介绍04:30
! H9 p8 T' Q1 D$ {) l2 p# N/ A 课时2常见的15+种网络数据来源13:196 o$ M* W P4 l9 h) ]* [0 C% ]/ z1 N. J
课时3网络数据获取的4种常见手段11:44
7 O, j( R2 d) Z 课时4网页结构初探20:16% o4 E& e* z' Y/ m! ?' L# {1 _$ w9 u+ G/ t
, q. G* @2 R7 V
/ z! ?4 m& V) f0 |9 T* w6 ` 章节2无需编程轻松获取网络数据3 |- R3 |, L4 R* b, h G' g5 O+ y) N5 V# l5 q% ~1 s
课时5Gooseeker快速上手18:33
3 z/ l% h5 E! S2 A8 g2 ~9 O0 E 课时6案例1-猫眼电影榜单14:261 g( i3 P& p+ `. f
课时7案例2-最好大学排名09:53( I9 q3 j6 h3 M1 M3 n2 S/ A, i+ z' n: Y5 E1 c) A
课时8案例3-geekbench评测数据获取11:35- n- M* {5 L8 g0 p9 q, I; W7 _3 J s4 K/ @# D4 {
课时9案例3-geekbench评测数据获取(补充)07:07
6 d* x4 s) I3 ^! z 课时10案例4-美团点评数据抓取10:227 y& ]1 D A$ f: _5 {8 k x) ?
课时11案例5-批量获取多个城市历史天气数据09:37
! C2 Q- t/ [% \ 课时12案例6-链家广州租房数据获取05:355 V8 K, }7 n2 L3 I% ]: C; t; C* W5 P' |* ~% m4 D( ]: n5 r% d
课时13案例7-boss直聘职位数据抓取11:191 H( k) m( l8 n) F- f" d- a
课时14案例8-京东商品详情抓取20:009 E% l8 C) h6 P; s' m! J5 k, {% Y
课时15案例9-微博数据抓取13:583 r5 Z) w' u6 m; l" N9 B1 e2 Z( n" v
课时16案例10-网易云课堂特定类别课程抓取10:36- W$ T2 p# J) Q2 V7 J% V
课时17案例10-网易云课堂特定类别课程抓取-补充06:23
/ e b6 L9 Z. ~7 p' X x9 d 课时18Gooseeker补充介绍04:080 N; ]% G/ Q( @8 F8 b2 F, [. C9 H" }$ k
6 n7 n' E, p; r$ p: r5 D9 L
' {& o; `) X+ R/ ^0 }( b8 E 章节3Python爬虫知识概要. J# h3 l. z: ]" w: A8 t# j* i" Y7 ]4 M c+ t1 _0 \7 S
课时19Python爬虫知识概要08:556 ^: g/ g! X% N' b2 u' |* Q# P( T8 u5 v$ d1 R
/ o8 o+ X, Z* a5 \
章节4Python环境安装与基本使用6 ~+ g |1 ]" s J z" u
课时20Python不同版本比较04:43/ c; ]( P1 g) K3 h( I! h
课时21在Windows上安装Python环境04:39
0 K" w0 V' r- v" {) f( P$ @7 { 课时22使用命令行运行代码（Windows）05:021 d1 M I6 c( |! K1 h9 j& y C5 N: b, D0 X. q6 h
课时23使用IDLE进行编程(Windows)03:394 X/ m: L- k0 W; r1 n8 W$ ]
! w8 ^* ~8 R8 l9 D 课时24使用IPython运行代码（Windows）04:177 ~- l" I0 G- I) n$ r- D$ `
; N$ I9 H. U$ b8 s# {5 O9 K# w 课时25使用JupyterNotebook进行编程(Windows)04:312 p% Z8 H& s+ p! j W, |3 y9 y9 r
课时26使用Spyder进行编程(Windows)04:15; c& ]/ M: L( |$ k% X- D- l
4 e& z; S1 u- @7 Y/ g( o* _ 课时27使用Pycharm进行编程(Windows)11:16
- [* f8 U! N6 f0 b4 Z 课时28在macOS上安装Python环境03:48% o( [( X7 ^. {9 b- _- A7 h' R2 w( T1 n1 \% y: L/ R2 c
课时29在macOS上运行Python代码03:06- [. J4 V& N" x( C% f( V9 o6 G0 \( \+ G5 z# x
' B$ @& H6 B8 t# q+ c# T
9 g6 w/ J3 Z% Z0 D1 i$ F0 N. H 章节5数据库环境安装
6 o! n- Z/ c) p+ e% B _ 课时30SQL数据分析课程介绍09:351 f4 ?2 {3 L: A7 |/ Q0 a
# M+ j3 Y" e5 t, y+ d, n 课时31MySQL安装06:511 Y/ V5 s; `. i% S- D& N6 O
: L# q: n. j4 _3 m. i4 g 课时32MySQLServer安装失败解决办法06:18( l. O' P" Z: @: s" a( d- o9 a5 X& |( c7 l, i
课时33NavicatforMySQL安装05:277 m5 i1 g- J, |, ?6 N( g. L6 M
课时34Navicat Premium03:070 x( {( p; [. O6 [
' z/ S; F: y$ Z: f% ]( R. | 课时35SQLite3安装和配置07:35
0 w5 \6 I$ |/ \- E! R
% a* z5 j% d3 f" w& @! q, s 章节6Python爬虫基础- E( h* x. ~: v5 `" n
8 L$ D. E, b7 w5 Q S4 w 课时36本章资料下载(请使用电脑下载). D' r* ]- c% ^' a# q% U! ]" R' ]+ P
7 m3 e' l+ Z# c) w0 M0 w 课时37用案例展示Python爬虫的原理19:10
( D3 P) N: z2 R; { 课时38requests库用法13:090 o4 p9 S3 N1 ~/ X- [$ \
课时39json库使用08:166 n% h1 g9 I8 m6 d: H4 C
- Y9 B. {# W+ z9 Y% o; R, \ 课时40re库的使用23:29
- f4 {4 M3 }$ b# ] 课时41BeautifulSoup库的使用25:161 a8 n! J9 O- c/ F2 K' }, ^( w3 M$ l$ G
课时42用Python操作数据库10:25, {; V# C$ K3 Z: V s1 [" Z
$ r) t- i% G) _$ h 课时43用chromedriver下载动态加载网页的源代码07:02. v. Y1 _$ v+ o5 I' V5 X$ E8 o
课时44Python多进程与多线程(上)16:12: k" E! ]. E6 f' `1 l1 o
7 O( s: Z& I6 M. o ^ 课时45Python多进程与多线程(下)03:400 M: |( D+ d' G, i, e! Q6 v
, b4 ^' r+ Q" i& W6 T6 o, b1 M* A- g5 @+ e$ \ d; v3 |
章节7python数据接口- z- H; U* Z6 S+ j4 N# U" Z9 v
6 A: L/ H3 w$ L% t 课时46python金融数据接口11:00
& G3 V3 A; B5 b: G! ~6 ]0 ~ + t6 F k+ k9 `3 k( [ o; |/ ]2 I( N$ V
$ k, |' A( X6 O( v2 A. { 章节8Python爬虫实战案例' r- r" l$ c J) ^( V3 t0 u) b9 ^% A
课时47本章jupyter文件下载2 }; w4 q6 p8 Y) f. M
& G0 d* A" [: R! r 课时48案例1-批量获取区域边缘经纬度数据13:208 }$ k- ~2 E& J- \ n& B& _' @/ u- m: {% k0 I9 v& k0 T6 \
课时49案例2-批量将地址解析成经纬度17:57. Q, {: y: l+ C* {9 b; a
课时50案例3-新浪新闻数据抓取28:40% ]6 [/ w3 p. ]4 a' z
课时51案例4-指定城市实时气象数据获取32:41- Y C3 L9 u/ q* x3 c0 b$ I8 ]- k$ c* a( x
课时52案例5-全国所有城市历史气象数据获取36:224 M! g0 c. o! d( _5 a
课时53案例5-用多进程抓取所有城市的气象数据15:369 Y& T" H* H+ ?/ u+ ?6 r% P7 R" @- e% Z4 D- Q, O% G
课时54案例6-geekbench评测数据获取10:37. h* x" \& V C: `7 H2 x
4 U$ t5 d$ f k5 ?% @9 ] 课时55案例6-使用多进程获取geekbench评测数据06:32/ p; \7 R; f% A/ O
课时56案例7-竞争对手产品销售数据爬取15:324 Y2 ]6 l/ J0 b* x' r
8 A6 }* P$ Q6 }% u; p! B: }5 n3 Z, X$ w1 F
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资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2022-6-22 06:18:01
