|
|
程简介: 0 L, j) J4 P( q6 S, _4 O
4 P) m& z5 ~. S- f% i; N6 t1 |* s0 APython是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言。也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，足以支持绝大多数日常应用。 Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在一起。
! v. B: g3 q5 W- x5 N0 Z* X% _Python作为一门开源软件，最近几年在数据分析的领域上也大有作为，从12年13.3%的使用率到15年30.3%的使用率， Python已经逐渐成为数据分析与挖掘软件的后起之秀。作为一门编程语言，Python对于大部分的程序员来说可能会感到更亲切，而强大的扩展库支持，使得Python不仅仅在数据分析这一专业领域上有作为。与其他的专业统计软件相比，Python在非数据分析的领域中也得到很好的应用。
' ?" K0 m( O5 o课程将从Python的基本使用方法开始，一步步讲解，从ETL到各种数据分析方法的使用，并结合实例，让学员能从中借鉴学习。
: u4 X& T" R6 o9 a% k* `# ?" H! _" B6 h" P. ?
课程目录：
: S" _' d2 {. P: V, a/ q8 b! `: R9 T+ c/ L3 I
第一部分. Python基础
) z) v) U2 m( G! S3 B- L' R$ ]第一课：Python的概览——Python的基本介绍、安装与基本语法、变量类型与运算符6 [! u# Z M8 y2 @0 i4 J" j. n
第二课：了解Python流程控制——条件、循环语句与其他语句# W3 o* b2 v* k, D, m
第三课：常用函数——函数的定义与使用方法、主要内置函数的介绍& [" q s1 r0 C( N& v
第四课：NumPy基础——数组的创建、组合与分割
1 s8 K# j3 w# P6 h3 h9 }& R% f
( l" Y# ^6 C: s; H1 B" p第二部分 数据分析的准备
% E; N0 L8 o/ z. [第五课：了解数据——数据加载、储存与文件格式；异常值的清理与缺失值处理* b, U% y6 @5 O& W/ ~
第六课：数据清洗与初步分析——数据清理、转换、合并与重塑；数据汇总与描述统计；' Z0 l Q2 n& v/ a" U0 b
第七课：绘图与可视化——基本绘图命令与图形概览、图形元素设定与实例：地震危机数据的可视化
2 v0 w1 o( r$ D) \' u5 J8 `3 z第八课：数据聚合与分组处理——数据聚合、分组运算与转换、透视表与交叉表
7 e* y5 i6 ^, ]2 c1 w% C& x! S+ I4 s- E1 N5 E: d
第三部分 数据分析初探: I$ G9 A) x; r _# I& w
第九课：假设检验——常用假设检验与实例分析第十课：线性回归——线性回归模型、分析结果呈现与解读；实例：商品价格预测
( R& p$ [* M4 F第十一课： logistic回归——logistic回归模型讲解；实例：电信客户流失分析# b8 S* o! p0 I J7 E1 C" v
第十二课：时间序列分析——时间序列基本处理、时间序列模型构建与结果解读；实例：未来股票价格预测2 @, ]0 u" l. ~8 H
) O2 c7 m6 q7 e* y4 _% N8 H第四部分 深入数据分析5 d; @; H# n L K
第十三课：分类算法——knn、决策树、贝叶斯分类器等算法介绍；实例：网页注册用户预测# X7 b: N3 B3 w, l& ^
第十四课：聚类算法——k-means算法介绍；实例：通信基站聚类分析* Q; Q" r( W) X
第十五课：降维方法——主成分分析与因子分析算法介绍；实例：地区经济指标评分
* {3 r! V' Y" E+ D: p0 y) _0 U6 \: g. B a& T) C+ p" X1 @
0 y9 X0 t3 l: w& ~. k% U
- N0 ~' \3 g5 @. D) d$ h! y, X5 d
- J* K8 k: D/ u
6 B# I5 y) N) y) G1 S3 F资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见0 x4 a' \3 Z7 w2 O; h& l
% l2 D# M# d+ h- N8 d' c/ t+ @* I* W, s
5 Y* K0 l) h" D$ P0 |% \' W本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|
发表于 2022-6-22 07:45:01
