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2017年最新整理基于python数据分析精品系列全集

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发表于 2022-6-22 07:48:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程介绍:* U- V0 A  \- D' [+ p
2 V; T; ~7 R2 N
随着大数据应用场景的普遍,传统的分析工具越来越难以处理海量数据下的分析需求,但今年随着python语言的流行与拓展包的完善,越来越多的人开始通过python来解决数据分析与数据挖掘的问题。8 @6 o( I0 `% F- U( u" {
. O: s( {9 G" `5 U2 w; K
本套教程是数据分析师必看课程,2016年最好的python数据分析课程,源码课件齐全,课程将从python的基本使用方法开始讲起,一步一步讲解,从ETL到各种数据分析方法的使用,并结合实例,让学员能从中借鉴学习。
& \: a5 n# {& _: E+ z% I7 |
: i6 Y& z5 T9 M( K2 g# T课程目录:
3 _4 b- s6 l, f: ^, I, Z
% d& |1 ]( U0 Z% ^( D# x【重点课程】1.2016最新python数据分析pandas扩展视频教程 22课时8 z; s: a5 N/ y

0 q, I7 {2 T: m1 p. T3 `! ~% W8 P【重点课程】2.2016最新基于Python的数据分析和数据挖掘 12课时
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+ Y/ d/ l9 E& C% q& I) D7 \【重点课程】3.2016最新python数据分析视频教程附源码、案例、讲义与参考书2 G! ?/ \6 Q& ]$ c
3 V  |9 P6 |3 y$ X( u, f
【重点课程】4.2016年9月Python数据分析班视频教程高清 10课
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0 s. O$ L6 y0 s8 r9 V【重点课程】5.2016年最新Python数据可视化分析matplotlib扩展包视频教程 33课; m9 Y% q3 u$ {- T

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发表于 2022-6-22 07:33:47 | 显示全部楼层
辛苦了,谢谢分享~
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发表于 2022-6-22 08:16:03 | 显示全部楼层
的风格的发生过的发生过的
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  • TA的每日心情
    郁闷
    2015-4-29 07:28
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    [LV.3]初窥堂奥

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    发表于 2022-7-4 16:11:06 | 显示全部楼层
    正好要  楼主  好人,谢谢分享
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    发表于 2022-7-4 16:13:07 | 显示全部楼层
    呵呵。。。
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    发表于 2022-7-8 16:39:55 | 显示全部楼层
    学习获取密码
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    发表于 2022-7-24 10:02:35 | 显示全部楼层
    视频棒棒的
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    发表于 2022-8-16 15:21:35 | 显示全部楼层
    资源持续更新 牛
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    发表于 2022-9-7 20:43:12 | 显示全部楼层
    可以下载
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    发表于 2022-9-27 09:09:41 | 显示全部楼层
    好资源不错
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