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发表于 2022-6-22 08:48:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
第一讲 工作环境准备及数据分析建模理论基础6 L: }. X8 X7 L: f; o2 I! T) O# _
第二讲 数据采集与操作
# m; y5 `3 }5 A9 b* W  E第三讲_数据分析工具Pandas
5 ?+ Y  S* a9 Z& d  x0 `; B第四讲_数据可视化. u5 ~/ ?  z- e& K1 @0 M
第五讲_时间序列数据分析
6 {" S; P( x! P/ s1 C" |第六讲_文本数据分析9 n1 m, q) t( t
第七讲_图像数据处理及分析* s- v# M, F$ \" X
第八讲_机器学习基础及机器学习库scikit-learn入门. V3 i5 F3 U, s
第九讲_项目实战
; |& p) C0 g" ~6 o
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7 L& m- U8 U$ Z" `) F4 @/ ]
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辛苦了,谢谢分享~
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感谢分享。。。。。。。。
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