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课程介绍：+ v; W$ j+ j$ w! H* U2 I
3 a$ G7 G9 R+ k' `; F$ v第一周：数据分析概述及Excel基本功能
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2 Z5 L% O% A+ ~" [) |12.第一周练习题 - 答案.zip
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第二周：Excel数据加工处理及基本公式介绍- c) n$ G' T8 J! f! I! k
6 w% E, x& b7 u% n1.Power Query基本功能；
& z/ s/ r( P4 v2.基本算数表达式；. z$ Y i+ A0 j( N; y
3.日期函数；% ^& R: l6 g$ I, t
4.查找定位函数；
. ~3 E. r$ c5 n) }5.文本函数；
5 w( { I. }- l. R! E9 y6.多条件求和函数；# Y! E9 k) l) e0 y
7.财务函数及统计函数；
! Z" d+ K) f$ O8.嵌套函数用法；
% T4 a$ b) y. k4 S8 y/ T4 E* S% p9.处理重复数据；# f6 u7 U- T7 Q+ N5 h+ ~
10.处理不完整数据；6 ]5 P! B2 I/ m! {
11.处理格式错误数据；
5 ]1 u7 M6 a3 ~9 }% h3 P( s4 F12.处理异常值；
% s8 Y- D' d9 E: w' u13.数据提取；
2 \" u" v6 Y1 Q" W" ^4 G, c2 L14.数据分组、排序；1 @7 @% k+ C) f
15.数据转换；, U" w8 z+ I+ z0 T z
16.数据标准化；
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+ B: B$ c$ ~$ g3 m: `: [8 s: j3 S第三周：Excel多维透视分析及可视化分析: R" `+ `( D% ^, t* c$ g/ g
! [! J0 G3 ?# S! e t* D9 @$ O& y& w1.Power Pivot基本功能；
- R" z3 F# w9 N9 Q2 ~. Q2.多维数据集搭建方法；
& t$ I3 W* y R' m" _' I! m3.DAX表达式介绍；
8 N r3 r* a. H7 X: W' F" G4.KPI及层次结构介绍；
, E6 L$ K+ L# O5.高级多维透视分析方法；% \9 | q9 o3 U( A9 c( z* R- ]
6.可视化分析说明；
4 D8 s$ Y7 n* P' n7.应用切片器及透视图制作动态图表；1 g/ @+ R# S/ O8 U6 p6 s
8.应用控件及名称定义制作动态图表；! \* O; z0 U& e3 v9 b5 p
9.制作单元格图表；0 u5 V* Y& P- r2 V
10.制作嵌套图表；
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+ k& T3 o' I2 J4 N2 g4 U! |. ]3 N第四周：Excel商业智能分析报表1 初级案例2 R7 r. V9 r. K& `, m5 U5 |
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4.餐饮业销售分析仪；
2 ]% N/ C7 W3 n6 U$ P$ q9 V( }第五周：Excel商业智能分析报表2 综合功能应用案例
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1.Excel VBA基础知识, m- O5 B2 D8 y9 g
2.Excel VBA使用方法
2 H; L- H3 k+ ]3 M! w3.销售漏斗业务分析方法介绍6 F8 S9 {4 b; j; T( i4 z
4.整理合并多表数据5 I! |; ^% B( ^8 U2 ^- _7 Y# b
5.搭建多维度数据集
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5 N9 }# K6 S0 k4 Q$ \第六周：统计分析基础及简单数据挖掘案例( M0 O) ~ E- F1 i$ `8 C [2 O$ g
( r" j5 A% W( X; s, f% o1.基础知识-计量尺度；& ]6 Z8 {. a! h
2.基础知识-集中趋势；' E$ [- F) J- [2 l7 D) w
3.基础知识-离散程度；
9 Z P. z1 Q3 [, P4.基础知识-描述性统计指标；2 x6 A: h. {% P& l) I; g {1 `# d/ U
5.基础知识-随机与概率；
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11.销售预测分析案例说明；（一元一次回归）
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13.KNN分析介绍；
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发表于 2022-6-22 09:45:01
