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课程介绍:
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, r3 x' ]& b+ l" b第一周:数据分析概述及Excel基本功能5 G, \4 |$ F( v, |( g( k& c
1数据分析概述.rar
! s9 I a; i/ p" K8 X0 \2数据分析师职业介绍.rar" Y1 l9 l. f5 c! G9 K" y1 h( `
3分析员课程介绍.rar" Y! k# H) e7 `" ?3 {
4分析工具EXCEL概述.rar9 P5 f) X5 V+ O
5EXCEL基本数据类型.rar
0 k* b$ j- Z1 b6EXCEL基本操作.rar
; m8 t1 }% X1 t" h/ W J/ a7EXCEL公式功能.rar
/ u q! z4 H' z# G8Excel条件格式.rar8 Q) \4 |- |! B2 {6 a: R* e F$ i
9Excel数据透析功能.rar
3 [- e% r+ p7 z2 f1 P10Excel基本表格功能.rar
- ^+ g1 `& @0 K3 Y0 l3 ]3 E11.第一周课程讲解及答案.rar
8 R2 ]8 S0 O3 q( ]# D+ R% f12.第一周练习题 - 答案.zip( j1 |6 \9 b5 U# ?3 Y& p- v
) ~0 a. j/ w8 c: _* j3 X第二周:Excel数据加工处理及基本公式介绍
0 L3 x. \/ D7 x# C3 z* d; w% u+ p/ S
1.Power Query基本功能;
" J8 ^& J$ F6 K6 O1 A2.基本算数表达式;
* N7 D1 I/ |" c+ R3.日期函数;- ^: P* C. I0 S
4.查找定位函数;' s, D1 k. M, h9 H, o4 d; L
5.文本函数;
7 x5 y+ ]3 W7 @# d- s: j- g' x& b6.多条件求和函数;3 V$ ]$ L% C3 Q1 x
7.财务函数及统计函数;
4 ^+ u- c G( i7 m# ^8 k8 [- ^( ?8.嵌套函数用法;0 X* J4 v/ q7 A- @0 d/ g% O
9.处理重复数据;4 }# X3 P, |$ w; q' A# u, x
10.处理不完整数据;+ ?- i. b. \$ p$ e2 ^0 F+ G
11.处理格式错误数据;) M3 g) S# B2 h. W" q
12.处理异常值;
2 y' E0 j f$ B8 a+ _/ L. k$ N0 }13.数据提取;
5 {1 w, T5 V w B14.数据分组、排序;; } f+ g) r/ a5 d
15.数据转换;
6 J+ U' W/ }; v, w6 h16.数据标准化;
9 W" D' @9 H8 V: ?6 ?+ v/ {6 _
9 ~ l! Q5 z: j/ I( h第三周:Excel多维透视分析及可视化分析
. S! p. T7 i \' G& v/ P6 p3 G: H# s& H, z0 J& q
1.Power Pivot基本功能;
6 K/ e9 p. c% t$ _ L- E2.多维数据集搭建方法;% ^% E% w# ?/ C* H% ^! e% r- e
3.DAX表达式介绍;3 M2 t# S9 i2 T2 ?
4.KPI及层次结构介绍;* Z/ G3 ^; M# ]* d3 p
5.高级多维透视分析方法;* s2 x* ~: I7 q0 m* w, {. a
6.可视化分析说明;/ z( L$ c. Z$ e5 _
7.应用切片器及透视图制作动态图表;; v# L9 h' F0 i
8.应用控件及名称定义制作动态图表;
2 a; G8 H$ T6 m; b9.制作单元格图表;
8 s$ v# f/ _2 Q1 w10.制作嵌套图表;
# a+ q0 K1 d) v' N7 Y11.基本图表再创新;
% F( p$ d+ ^3 S( _3 Y! Q& U; Z1 L5 ~' {8 O2 `/ ^6 W3 n
第四周:Excel商业智能分析报表1 初级案例3 r8 W% H+ L- G; v% H/ u. T
& M$ g9 e9 a/ |. `1.多图表薪资调查分析仪; i9 @2 p" B- X, K1 B
2.多图表销售运营报表;
; X5 U" y+ _( q B" o" b3 c& [3.财务杜邦分析仪;
% G$ n2 m2 _; t) C- N4.餐饮业销售分析仪;
- |5 }" g. H& l第五周:Excel商业智能分析报表2 综合功能应用案例
% d. U+ ]: U' R6 ]/ X* u+ H8 R! m
1.Excel VBA基础知识/ a- s1 \' }9 P& H' b; w* ^' K
2.Excel VBA使用方法
# {5 K# C# e$ ?- L3.销售漏斗业务分析方法介绍
* }4 U6 a+ u. j5 o2 u6 L1 R4.整理合并多表数据
1 H7 }* }3 @; n* g6 B' `5.搭建多维度数据集, }7 B* U( w& N' b
6.销售管理分析仪界面设计' l3 A Z" }- G$ v; X7 o& d
7.完成制作销售管理分析仪
3 u' G# t) M+ ]& R( M8.统计分析基础及简单4 `( f4 G- f" Y3 e" u( p" ^. L2 B
" T/ e- V3 x: A }4 d. j
第六周:统计分析基础及简单数据挖掘案例6 b l# t7 y5 I
* Z+ m! _' b2 Y4 X( ~' O
1.基础知识-计量尺度;! K" S8 J1 a* {: L5 w% x) ~
2.基础知识-集中趋势;! r: j8 h) o1 z. ~" G
3.基础知识-离散程度;
3 b& Y ~7 F1 Q5 `% P. N4 M% R4.基础知识-描述性统计指标;
! x% [3 H7 `) d; X: u- D5.基础知识-随机与概率;
" e, R# X0 w# G/ d2 |- a- N6.基础知识-数据分布描述;& Q- Y8 W+ y; o) v1 r
7.制作直方图;7 ?4 `" h/ Q9 R4 @
8.制作散点图;$ \4 V$ F, S( X* q* e# K
9.制作箱型图;
& A6 r! U7 B; @+ I; e: \# D10.回归基础知识;. A1 d9 |6 r6 {2 Y! n' E9 g: i3 s
11.销售预测分析案例说明;(一元一次回归)4 ^% K5 c4 w+ R! `' @
12.决策树分析介绍;
8 k$ S6 S B+ }( Q13.KNN分析介绍;
3 u# x+ a' M7 I; G) ^% ]7 \* w14.模型预测效果评估;$ x; R; f7 ^8 ]. n; y
& s; H5 J2 v0 v% x/ ^3 t下载地址9 Y$ g0 \ k, s( Q( B( M
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/ Y: C( J: g' i1 k* W! { |# W3 t1 j
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