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2018数据分析师之用EXCEL玩转商业智能高清视频教程

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发表于 2022-6-22 09:45:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程介绍:
. _; P  [0 J2 x' V" |) q; g
- F& u; x  _: `第一周:数据分析概述及Excel基本功能
, K$ Q2 w: c: y2 G1数据分析概述.rar$ X7 r+ Z+ q+ P6 d: j5 \
2数据分析师职业介绍.rar4 X0 F2 F2 B& t
3分析员课程介绍.rar
- p9 v$ c2 ?+ i, G. h& r; X4分析工具EXCEL概述.rar
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7 {- Y% \3 w0 m$ D8 q8Excel条件格式.rar
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10Excel基本表格功能.rar
% b5 o- |2 ]' X/ \/ `% |2 P$ r11.第一周课程讲解及答案.rar+ y( L; D- C  `9 e5 Q3 O4 K3 y
12.第一周练习题 - 答案.zip
' `) y& ^. W& C1 z$ f# r* L
$ c) y" |; f7 ?- q* D3 F! B4 Z
第二周:Excel数据加工处理及基本公式介绍& p9 T6 D1 A9 @$ g- v( l) N: s* p

: V- `- R0 T# e: A1.Power Query基本功能;% N! g/ ~& }' [! S4 C
2.基本算数表达式;
2 s: Z: C* H& S9 L. Q! q3.日期函数;* H) c/ b1 T) T8 H
4.查找定位函数;
! q$ s- g% F" R. @0 S; R! [5.文本函数;
* w0 p6 f8 ]7 G% j# J, m( L3 ]0 N6.多条件求和函数;
6 Q9 I! O3 L: A' E- y7 p6 F# T7.财务函数及统计函数;$ B9 y& E, L& |+ _4 q
8.嵌套函数用法;& W( o. K8 K8 u: o6 W, m& a& @
9.处理重复数据;
- Y  P& s  q# a1 I0 T4 C10.处理不完整数据;
+ b; H7 s6 |+ _; z# T6 y11.处理格式错误数据;
; Q6 R6 {4 }- U3 K12.处理异常值;) z' e$ \8 Y4 u# K  `
13.数据提取;
% p3 [5 Z! ?6 T# P! E- ]* O14.数据分组、排序;
. j! b4 E, p# O# I5 W; _15.数据转换;$ w' b4 [" \( ]9 z
16.数据标准化;: ]( W: U; o+ A. {
" O1 A6 O. g9 `3 s. V$ x( u  f
第三周:Excel多维透视分析及可视化分析$ H8 Q! F' L4 M5 M- A) Q

2 v$ U+ W8 _9 h! q0 {4 [3 `1.Power Pivot基本功能;8 J* G0 v9 y' P2 ?( e
2.多维数据集搭建方法;2 r) H7 o' r$ S% W4 I* A* P! ?
3.DAX表达式介绍;
8 G% |) l, `) q3 \2 G- F- H4.KPI及层次结构介绍;( L8 U/ D+ G7 C& v: V1 i( m- l
5.高级多维透视分析方法;
' g) I3 j9 B, _5 W1 t2 R6.可视化分析说明;+ T9 h; u7 b& W! x: G4 V& W/ A
7.应用切片器及透视图制作动态图表;' o* D5 M+ e( G5 s1 x( T* Z% Q) D
8.应用控件及名称定义制作动态图表;9 v3 [" L) i2 X) N$ W9 I5 ]
9.制作单元格图表;
5 V4 _1 R$ n1 G7 |3 v; t& |10.制作嵌套图表;
7 o% {( E( L, B1 j2 C11.基本图表再创新;3 \% E. {6 n  `) h1 m; J! p
* i8 {* c! }& t# ~
第四周:Excel商业智能分析报表1 初级案例
) L' h: ~# ~4 B  B4 v. r8 G, R2 U2 r$ r% k- U
1.多图表薪资调查分析仪;
; M, C9 J* k( G0 i% W2.多图表销售运营报表;
& T( f1 c3 ?0 @7 \! {* A' A3.财务杜邦分析仪;2 M2 x' }7 g) R0 `
4.餐饮业销售分析仪;
$ u! ]2 `! L2 j. O
第五周:Excel商业智能分析报表2 综合功能应用案例9 T+ d+ a9 j. D/ r
" I. j: `9 {7 m; H9 J: v
1.Excel VBA基础知识
( D# }8 O9 }. G1 S7 a2.Excel VBA使用方法& z6 U5 Q7 r* o: |, e% s
3.销售漏斗业务分析方法介绍
9 H* b' S' i% W9 c* T* F% d1 s4.整理合并多表数据
9 i3 E- q- @3 O% q% R5.搭建多维度数据集
$ c# m% {( I! t  y6.销售管理分析仪界面设计
7 |) l5 b, ~, i5 h; M7.完成制作销售管理分析仪
- }- |- k! K% G8.统计分析基础及简单
' b6 P( T+ r  Y) N" R3 V: u, F
8 Y1 N0 w: c- d9 O# I5 Q第六周:统计分析基础及简单数据挖掘案例3 v+ Q# z/ S- X. i9 _4 m& D) z
* H6 N. ?- d# [4 J, G% B: C
1.基础知识-计量尺度;1 C( \5 r3 I* C" f
2.基础知识-集中趋势;+ J( P$ r' x4 R, ?2 L" v9 n
3.基础知识-离散程度;
4 h3 `2 j$ z! z2 ~& ~$ D, C4.基础知识-描述性统计指标;# h* u% {7 j# r+ n- s0 v
5.基础知识-随机与概率;
* g  F$ t: Z5 j6.基础知识-数据分布描述;9 ]0 `$ G- k  g3 v8 N
7.制作直方图;
' I; n7 P) g2 B  \1 j* O8.制作散点图;+ I5 [6 w' ^2 y5 j  b5 J2 G; l( X
9.制作箱型图;& K$ j4 p% {' p/ C' O) e# j- g' q
10.回归基础知识;
% _6 t1 m0 I6 J* o( p! H. z9 G7 [* U11.销售预测分析案例说明;(一元一次回归)# T) ?' G& H: ?" G3 J  {" w
12.决策树分析介绍;
  y7 L( V% N$ h1 o6 v% u- H# t" ?; B13.KNN分析介绍;
7 w1 `3 ^% o" ?) w1 E14.模型预测效果评估;3 @' V  ?6 ~& p+ Y

( e7 u& Z( z  Y4 r8 w) H下载地址
" T* R  d# E' w9 y* i1 ]- Z
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9 R  X' |' C# A1 p' [1 A* v: o% B2 T: Z% P9 Z& n, ^/ z
7 X+ |! l3 Z) V6 p
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谢谢楼主的无私奉献!!!!!!
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谢谢分享,学习一下
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